cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Clara Hetty Primasari
Contact Email
clara.hetty@uajy.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
clara.hetty@uajy.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Indonesian Journal of Information System
Published by Universitas Atma Jaya Yogyakarta
ISSN : 26230119     EISSN : 26232308     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018" : 6 Documents clear
Culture Intelligence [CI3] Framework: How To Develop Positive Culture Inside Social Media Indra Gamayanto; Henry Christian; Sasono Wibowo; Titien S Sukamto
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1593

Abstract

Social media is one of the most important technologies at this moment. With the presence of social media, a significant change in communication occurs. Changes that arise can have two effects: positive and negative effects. Moreover, problems arise when social media is used unwise and to do negative tendencies. It creates a non-conducive environment. Therefore, a positive culture in social media must be developed and created. In developing a positive culture on social media, there are many challenges, such as different cultures in each country and even habits that have a high level of complexity, but it can be overcome by providing solutions on creating a positive culture on social media. This journal is a development of the journal: Development and Implementation of Wise Netizen (E-Comment) in Indonesia. Data collection method is by conducting surveys and interviews. The method used is Johari Window. This method produces four classifications of netizen: open netizen; blind netizen; hidden netizen and unknown netizen, where this classification can be used to find out what types of netizen are on social media. Furthermore, the results of this journal are a framework for creating a positive culture and developing netizen positively on social media called Culture Intelligence (CI3).
Implementasi Web Scrapping dan Text Mining untuk Akuisisi dan Kategorisasi Informasi dari Internet (Studi Kasus: Tutorial Hidroponik) Agung Priyanto; Muhammad Rifqi Ma'arif
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1664

Abstract

Dengan banyaknya sumber informasi yang ada, akan memunculkan dua kemungkinan, di satu sisi akan memberikan manfaat, namun di sisi lain akan menimbulkan fenomena information overload. Information overload adalah banyaknya jumlah informasi yang diterima oleh manusia sehingga menimbulkan kesulitan dalam penerimaan dan pengolahan. Fenomena information overload salah satunya terjadi pada informasi mengenai tata cara bercocok tanam dengan metode atau teknik hidroponik yang sekarang sedang marak digemari masyarakat luas. Dengan banyaknya laman web yang menyajikan informasi mengenai hidroponik, masyarakat harus menyediakan lebih banyak waktu untuk memilah dan mengakses sebanyak mungkin laman web guna mendapatkan informasi yang lengkap dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik web scraping yang dikombinasikan dengan text mining untuk secara otomatis mengakuisisi informasi dari laman-laman web yang memuat informasi mengenai hidroponik dan mengkategorisasikannya berdasarkan topik yang lebih spesifik dari artikel hidroponik yang terdapat dalam laman web tersebut. Dari eksperimen yang sudah dilakukan, web scraping dan text mining berhasil diimplementasikan untuk mengakuisisi artikel-artikel terkait hidroponik dari internet dan mengelompokkannya ke dalam beberapa kategori berdasarkan topik artikel secara otomatis.
Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Kemahasiswaan (SIKMA) dengan Pendekatan Model DeLone dan McLean Flourensia Sapty Rahayu; Robert Apriliyanto; Yohanes Sigit Purnomo Wuryo Putro
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1704

Abstract

Implementasi sistem informasi pada sebuah organisasi perlu dievaluasi apakah implementasi tersebut telah dapat dikatakan sukses dan berdampak positif bagi pengguna. Sistem Informasi Kemahasiswaan yang digunakan oleh Universitas Atma Jaya Yogyakarta dikembangkan sebagai sarana mahasiswa dalam mengumpulkan nilai Satuan Partisipasi Aktivitas Mahasiswa Atma Jaya (SPAMA). Melalui sistem ini, setiap mahasiswa dapat mengembangkan potensi-potensi yang dimilikinya. Selama ini belum pernah dilakukan evaluasi terhadap kesuksesan implementasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur pengaruh system quality, information quality dan service quality terhadap user satisfaction dan use serta mengetahui net benefits dari penggunaan sistem informasi terkait. Model yang digunakan adalah model kesuksesan sistem informasi Delone & McLean 2003. Terdapat 10 hipotesis yang diuji menggunakan model Structural Equation Modelling (SEM). Dari 10 hipotesis yang diuji, lima dinyatakan diterima dan lima dinyatakan ditolak.
Sistem Monitoring dan Evaluasi Pengelolaan Program Studi di Institusi Pendidikan Tinggi Conan Aditya Wijaya
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1723

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman dan meningkatnya kebutuhan membuat proses bisnis semakin kompleks, tak terkecuali di bidang pendidikan. Banyaknya informasi dan sumber daya yang dimiliki oleh institusi pendidikan tinggi khususnya pada tingkat program studi akan membuat pengelolaan yang ada menjadi rumit. Untuk itu, perlu dilakukan proses monitoring dan evaluasi demi menjamin validitas transaksi yang ada. Pada penelitian ini, penulis membangun sebuah sistem yang dapat melakukan monitoring dan evaluasi terhadap pengelolaan yang ada di program studi. Sistem ini dibangun berdasarkan poin-poin penilaian yang terdapat pada borang akreditasi. Poin-poin penilaian tersebut nantinya digunakan oleh pihak program studi sebagai tolak ukur dari kualitas sumber daya yang ada. Caranya adalah dengan mengkomparasikan data-data mentah yang terdapat pada borang akreditasi dengan rumus-rumus yang terdapat pada penilaian borang akreditasi. Hasil komparasi tersebut akan digunakan oleh pihak program studi dalam melihat performa sumber daya yang ada dalam satu tahun. Sistem ini berbasis web dan dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan sistem pengelolaan basis data MySQL.
Penerapan Algoritma C4.5 untuk Penentuan Ketersediaan Barang E-commerce Generosa Lukhayu Pritalia
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1727

Abstract

Dalam sebuah perusahaan e-commerce, stok barang merupakan salah satu faktor penting yang harus diperhatikan oleh perusahaan. Jumlah barang masuk maupun keluar perlu diperhatikan, tujuannya untuk menjaga stok yang tersedia dalam gudang menjadi stabil. Stok stabil yang dimaksud dalam gudang adalah barang tidak kelebihan stok maupun barang tidak kehabisan stok. Permasalahan yang dihadapi pada penjualan barang adalah setiap barang memiliki minat beli yang berbeda-beda. Barang dengan minat beli yang tinggi akan cepat habis dibandingkan dengan barang yang memiliki minat beli rendah. Untuk itu, stok barang perlu ditambah pada waktu stok barang menipis. Algoritma C4.5 merupakan kelompok algoritma dengan menggunakan pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Semakin kaya informasi atau pengetahuan yang dikandung oleh data training, maka akurasi akan semakin meningkat. Algoritma ini digunakan untuk menganalisis waktu pembelian stok barang yang sudah menipis dengan mengklasifikasi barang mana yang sudah waktunya di tambah stok maupun belum, sehingga ketersediaan barang tetap stabil dan terjaga. Hasil dari analisis menggunakan algoritma C4.5 adalah untuk menentukan waktu penentuan ketersediaan barang memiliki tingkat keakuratan sebesar 98.9%.
Peningkatan Daya Saing Lembaga Pendidikan Kemaritiman di Era Masyarakat Ekonomi ASEAN dengan Penerapan CRM Oktavianus Teguh Prayitno
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1728

Abstract

Program tol laut dan poros maritim dunia yang didengungkan pemerintah Indonesia mampu membangkitkan kembali semangat lembaga-lembaga pendidikan kemaritiman. Kebangkitan itu terjadi di tingkat SMK maupun perguruan tinggi. Lembaga-lembaga tersebut bersaing secara ketat di segala bidang termasuk profesionalitas. Persaingan dalam masalah profesionalitas terjadi karena saat ini konteks lembaga sudah bersifat modern. Kondisi ini terlihat dari perlakuan pelanggan/customer bukan sebagai objek tetapi menjadi bagian dari lembaga tersebut. Salah satu konsep populer yang ditawarkan dunia teknologi informasi melalui metode Customer Relationship Management (CRM) yaitu optimalisasi penggunaan sosial media dalam peningkatan hubungan dan keterlibatan pelanggan (customer engagement). Paper ini akan membahas penerapan CRM dalam sebuah lembaga pendidikan kemaritiman.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2025): August 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): February 2025 Vol. 7 No. 1 (2024): August 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): February 2024 Vol. 6 No. 1 (2023): August 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): February 2023 Vol. 5 No. 1 (2022): August 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): February 2022 Vol 4, No 1 (2021): August 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): August 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2021): February 2021 Vol 3, No 1 (2020): August 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): August 2020 Vol. 2 No. 2 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2020): February 2020 Vol. 2 No. 1 (2019): Agustus 2019 Vol 2, No 1 (2019): Agustus 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Februari 2019 Vol 1, No 2 (2019): Februari 2019 Vol 1, No 2 (2019): Februari 2019 Vol 1, No 1 (2018): Agustus 2018 Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018 More Issue