Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

2.109

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Indonesian Journal of Information System Jurnal Informatika Universitas Pamulang Compiler JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Media Informatika G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Asian Journal of Community Services (AJCS) Politeknosain Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer

Agung Priyanto

Jurusan Informatika Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa

Author-ID : 2654653

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

A PROTOYPE OF DIGITAL BLOOD PRESSURE MEASUREMENT DEVICE BASED ON ARDUINO UNO AND MOBILE APPLICATION Muhammad Rifqi Maarif; Agung Priyanto
Compiler Vol 7, No 2 (2018): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Blood pressure is one of the vital sign which widely used as a parameter for medical examination. In some cases likes hypertension, cardiovascular disease or routine examination of pregnant woman, blood pressure test which performed frequently become an important thing. Based on those cases, hence an availability of blood pressure measurement devices will become significant. Thus, in this research, we developed a prototype od digital blood pressure measurement device by using Arduino Uno microcontroller and Android based mobile application. In general, Arduino Uno was equipped with pressure sensorMPX5050DP, those devices will be used for blood pressure measurement. Then the result will be sent and displayed to mobile application. Data transmission between hardware and mobile application was done by using bluetooth module

Implementasi Web Scrapping dan Text Mining untuk Akuisisi dan Kategorisasi Informasi dari Internet (Studi Kasus: Tutorial Hidroponik) Agung Priyanto; Muhammad Rifqi Ma'arif
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 1 No. 1 (2018): Agustus 2018
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v1i1.1664

Dengan banyaknya sumber informasi yang ada, akan memunculkan dua kemungkinan, di satu sisi akan memberikan manfaat, namun di sisi lain akan menimbulkan fenomena information overload. Information overload adalah banyaknya jumlah informasi yang diterima oleh manusia sehingga menimbulkan kesulitan dalam penerimaan dan pengolahan. Fenomena information overload salah satunya terjadi pada informasi mengenai tata cara bercocok tanam dengan metode atau teknik hidroponik yang sekarang sedang marak digemari masyarakat luas. Dengan banyaknya laman web yang menyajikan informasi mengenai hidroponik, masyarakat harus menyediakan lebih banyak waktu untuk memilah dan mengakses sebanyak mungkin laman web guna mendapatkan informasi yang lengkap dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik web scraping yang dikombinasikan dengan text mining untuk secara otomatis mengakuisisi informasi dari laman-laman web yang memuat informasi mengenai hidroponik dan mengkategorisasikannya berdasarkan topik yang lebih spesifik dari artikel hidroponik yang terdapat dalam laman web tersebut. Dari eksperimen yang sudah dilakukan, web scraping dan text mining berhasil diimplementasikan untuk mengakuisisi artikel-artikel terkait hidroponik dari internet dan mengelompokkannya ke dalam beberapa kategori berdasarkan topik artikel secara otomatis.

Analisis Voice of Customer dari Ulasan Pengguna Produk Smartphone pada Online Marketplace menggunakan Text Mining Agung Priyanto; Muhammad Rifqi Ma'arif
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 7, No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v7i1.14471

Advances in information technology make smartphones become one of the products owned by almost all people of productive age. With so many smartphone manufacturers today, especially at the global level, the competition to present best-selling smartphone products in the market is becoming very tight. One of the most crucial things in product development is how manufacturers can capture the opinions and desires of potential users for a product and make it one of the considerations in product development. User reviews are data that is classified as User Generated Content (UCG) and can be used as material for conducting consumer analysis in the initial phase of product development. One of the problems faced in utilizing the data is the form of data in the form of unstructured text and the amount is very large. This problems can be solved by using one approach in natural language processing, namely topic modeling. By using topic modeling, computers can extract the essence of customer reviews on the internet which are very large in number into a more structured and easy-to-understand form. In this research, we used topic modeling to gain an insight from customer review over smarthphone products. From our experiment we can infer a knowledge about the customers’ concern related to the purchased smartphones.

Pendampingan Pengolahan Data Anggota Kelompok Tani "Tani Mulyo" Bokoharjo Prambanan Sleman Yogyakarta Dayat Subekti; Agung Priyanto; Achmad Faisal
Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2022): Juli 2022 - Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/altifani.v2i4.269

Kebutuhan pupuk menjadi salah satu permasalahan yang dihadapi setiap tahun terutama dalam menentukan jumlah yang harus disediakan oleh kelompok tani "TANI MULYO". Ketidakpastian antara ketentuan dari pemerintah dan perubahan luasan garapan sawah juga ikut menjadi salah satu pertimbangan dalam menentukan besaran pupuk yang diberikan dalam bentuk subsidi, yaitu jenis Urea dan Phonska, dua jenis pupuk yang harus diberikan kepada petani. Dari masalah tersebut maka perlu dibuat sebuah aplikasi pengolahan data atau memaksimalkan Microsoft Excel yang bersifat dinamis sehingga dapat digunakan dalam perhitungan dan penentuan jumlah pupuk. Bentuk kegiatan yang sudah dilakukan adalah memberikan secara bimbingan dan pendampingan serta simulasi secara langsung kepada pengurus kelompok tani. Hasil yang diharapkan dalam kegiatan pengabdian ini adalah membantu pengurus kelompok tani dalam memberikan konversi luas garapan/sawah sehingga mempermudah dalam memberikan jumlah pupuk yang akan digunakan oleh petani/penggarap.

Pengukuran Getaran Aliran Material Lahar Dingin Memanfaatkan Jaringan Sensor Nirkabel dan Uji Statistik Hasil Percobaan Agung Priyanto; Landung Sudarmana; Harjono
Politeknosains Vol 19 No 1 (2020): Jurnal Politeknosains Volume 19 Nomor 1 - Maret 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pratama Mulia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.32 KB)

Lahar events have been major threats following volcano eruptions. The absence of power grid and communication line in remote areas near the volcano, where the lahar events initiate, makes the sensors deployment a difficult thing to do. Sensors, like cameras and other sensing methods, usually can only be deployed in areas where power grid presents, that is, near residential areas, far enough from where lahar event initiates. Thus, the prediction of lahar event takes longer time to make, because of delayed information received by the lahar event mitigation center, and this may be too late. Vibration sensor utilizing an accelerometer integrated with autonomous, power efficient wireless sensor network is a conclusion for the need. The statistical tests for the laboratorium scale experiment results have been made. A validated method of data analysis that has been chosen fits the data pattern. Furthermore, a significant information that can be used as a parameter for the lahar event early warning system can be achieved.

Penerapan Metode Arima Box-Jenkins Untuk Peramalan Konsumsi Listrik Titik Rahmawati; Landung Sudarmana; Agung Priyanto
Politeknosains Vol 19 No 1 (2020): Jurnal Politeknosains Volume 19 Nomor 1 - Maret 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Politeknik Pratama Mulia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.939 KB)

Electric energy consumption in Indonesia is increasing following the growth of national economy. The rise of activities that need electric energy must be well managed and anticipated. Thus, forecasting of electricity demand in the near future should be considered. One of forecasting methods that has often been used is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) time series. This paper aims to explain how to use ARIMA method to forecast electricity energy consumption in a particular area along with its accuracy. The data source supplied to the method is secondary data from PLN (Perusahaan Listrik Negara). For period of 5 years of forecasting, the result shows that the best model of ARIMA method is ARIMA (0,1,0). MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value of the model is 0.33%, meaning that the accuracy will be 99.67%.

Simulasi Penggunaan Listrik Tarif Sosial Menggunakan Algoritma ERNN Titik Rahmawati; Landung Sudarmana; Agung Priyanto
Media Informatika Vol 21 No 3 (2022)
Publisher : P3M STMIK LIKMI

The use of electricity under the social tariff category has increased significantly each year, both purely social and commercial social use. The use of social tariff electricity is intended for public interest activities for both the lower and upper middle social strata which are oriented towards fulfilling growth and development facilities for the public interest, so that a simulation of social electricity usage is needed to map a picture of the condition of the amount of social electricity usage in the future. The research was conducted to determine the estimation of how much electricity is used by using the Elman Recurrent Neural Network (ERNN) algorithm by reducing the input dimensions. The ERNN algorithm is used to simulate network parameters formed from complex input-output relationships, so that data patterns can be found. The factors of the input dimensions of this study are demographic data, electricity usage, social customers, population, gross regional domestic product (GRDP) and industrial growth. The results showed that the ERNN algorithm is capable of simulating formed network parameters that can be used for training and validation so that the value of the network Mean Square Error (MSE) can be determined, with prediction accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for forecast in sample in the forecast period of 5 years obtained an average of 0.77%, and able to know the dominant factors that influence the use of social tariff electricity.

Komparasi Analisa Kinerja Mesh Interface Dan Bridge Interface Pada Wireless WDS Mesh Network Arief Ikhwan Wicaksono; Rama Sahtyawan; Agung Priyanto
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 5 No. 1 (2020): Mei 2020
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Wireless mesh networking provides a solution to the problem of network distribution that has been constrained by cable networks and wireless networks that are not directly related to other wireless networks. Some of the advantages of wireless mesh technology include extended coverages, robustness, self-configuration, easy maintenance, and low cost. Based on the problems described in the previous paragraph, this research will analyze the performance of two wireless mesh distribution methods using several topology scenarios which will later be considered to affect the quality of network distribution WDS Mesh distribution methods that will be compared in this study are WDS Mesh with Mesh Interface, and WDS Mesh with Bridge Interface. Evaluation of the two methods will be conducted periodically to get the results of the analysis which will be used to do re-configuring to maximize the features and advantages of mesh technology in maintaining reliable network quality.

Media Teknologi Pembelajaran Matematika Untuk Generasi Milenial Landung Sudarmana; Agung Priyanto; Titik Rahmawati
Jurnal Teknomatika Vol 12 No 1 (2019): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Generasi milenial mudah beradaptasi dengan penggunaan teknologi informasi dan komunikasi modern sehingga berkarakter sebagai pribadi liberal, pemalas, individual, dengan ciri selalu membawa peranti yang memiliki tujuan dan fungsi praktis secara spesifik. Matematika merupakan bidang pengetahuan yang tidak disukai para siswa dikarenakan didominasi oleh angka-angka, pendidik kurang memiliki kemampuan mumpuni, dan pemahaman murid sendiri yang memang kurang. Kemajuan teknologi informasi dan perubahan peran serta cara pendidik dalam menyampaikan materi menjadikan pendidik sebagai fasilitator baik di kelas maupun di luar kelas. Dalam penelitian ini digunakan studi literatur yang didukung dengan studi kasus untuk memperkuat hasil yang diperoleh. Hasil penelitian pemanfaatan gawai berpengaruh positip dalam proses pembelajaran Matematika untuk generasi milenial terutama untuk peserta didik yang mempunyai kemampuan sedang ke bawah, sehingga membuktikan pembelajaran baik jika metode dan cara disesuaikan generasinya. Pembelajaran yang cocok untuk generasi milenial dalam mengajarkan kompetensinya yaitu sistem pembelajaran yang tidak terbatas ruang dan waktu menggunakan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi

OBSERVASI ALIRAN SUNGAI UNTUK PERINGATAN DINI BANJIR LAHAR DINGIN MEMANFAATKAN JARINGAN SENSOR NIRKABEL Agung Priyanto; Widyawan; Sujoko Sumaryono
Jurnal Teknomatika Vol 5 No 1 (2012): TEKNOMATIKA
Publisher : Fakultas Teknik dan Teknologi Informasi, Universitas Jenderal Achmad Yani Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Banjir lahar dingin merupakan bencana yang biasanya menyertai letusan atau erupsi gunung berapi. Ini terjadi ketika material vulkanik hasil erupsi yang menumpuk di lereng dan kaki gunung berapi terbawa air hujan melewati sungai- sungai yang berhulu di gunung tersebut. Air yang bercampur dengan material vulkanik ini memiliki massa jenis yang besar sehingga gelombang suara yang dihasilkan ketika mengalir berbeda dengan aliran yang terdiri dari air saja. Parameter inilah yang akan diteliti perbedaanya melalui percobaan yang akan dilakukan. Sinyal suara aliran sungai diperoleh menggunakan serangkaian sensor suara yang disusun secara array Masing-masing sensor terhubung dengan sebuah node jaringan sensor nirkabel IQRF. Data yang diperoleh masing-masing node dikumpulkan dan dikirimkan ke pusat pengolah data berupa sebuah PC. Pengolahan data suara ini dilakukan menggunakan signal processing MATLAB untuk memperoleh informasi apakah aliran air sungai tercampur material vulkanik seperti abu dan pasir hasil erupsi. Informasi yang diperoleh dapat membantu untuk pengembangan sistem peringatan dini banjir lahar dingin.

Co-Authors Achmad Faisal Alfun Roehatul Jannah Ari Cahyono Arief Ikhwan Wicaksono Buntoro Irawan Choerun Asnawi dayat subekti Diyan Dewana Jaya Eka Yulia Sari Ferlinda Yuyung Kusumaningrum Fransiska Hernina Puspitasari Harjono Landung Sudarmana Landung Sudarmana Landung Sudarmana M Roykhul Jinan Melia Haerunnissa Muhammad Rifqi Ma'arif Muhammad Rifqi Ma'arif Muhammad Rifqi Maarif, Muhammad Rifqi Nafisa Alfi Sa'diya Nurul Fatimah Rama Sahtyawan Saputra, Andika Bayu Sibgha Bashir Sujoko Sumaryono Syaifullah Syamsul Ma’arif Titik Rahmawati V. Reza Bayu Kurniawan Wenesdy Fajar Ega Roosdwita Widyawan

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search