cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Mantik Penusa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : 20883943     EISSN : 25809741     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management
Arjuna Subject : -
Articles 41 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science" : 41 Documents clear
PENERAPAN DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI PRODUK MENGGUNAKAN ALGORTIMA K-MEANS (STUDI KASUS : TOKO USAHA MAJU BARABAI) Penda Sudarto Hasugian
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (435.433 KB)

Abstract

Pada umumnya Toko hanya memanfaatkan data tersebut sebatas untuk pembuat laporan saja. Data transaksi penjualan yang terkumpul dan tersimpan dapat memberikan pengetahuan yang bermanfaat bagi manajemen perusahaan dalam melakukan usaha-usaha yang terkait dengan peningkatan penjualan misalnya dalam hal menentukan strategi pemasaran dan untuk mendukung keputusan bagi perusahaan tersebut. Konsumen yang berbelanja di Toko  biasanya memiliki alasan mengapa mereka memilih berbelanja di Toko dari pada dipasar tradisional. Karena Toko  dapat memberikan apa yang mereka inginkan seperti kenyamanan, kebersihan, kecepatan dan kerapian produk. Penerapan teknik marketbasketanalysis pada perancangan tata letak produk di Toko sudah dilakukan oleh beberapa peneliti, antara lain metode aturan asosiasi menggunakan algoritma Apriori untuk membuat sistem penunjang keputusan penempatan produk dipasar Toko .Sementara itu aplikasiK-Means diterapkan dalam pengelompokan mahasiswa berdasarkan nilai bodymass index(BMI)&ukuran kerangka Algoritma K-Means juga telah digunakan untuk pengelompokan data ekspresigen. Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Means
KLASTERISASI KERANJANG BELANJA TRANSAKSI PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Parasian D.P Silitonga,; Misalina Ginting
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.022 KB)

Abstract

Shopping cart management systems in shopping centers are still done by remembering the sales history of each member. If the members handled are still small, of course this is not an obstacle. In addition to this, the system presented cannot know for certain the member who buys goods with certain types of categories, or the combination between the categories of goods. To be able to determine the right decision in recommending an item to a member, and also to find out how many members buy goods with a certain category, the company needs enough information to be able to do further analysis. Association rules on the K-Means algorithm are used to find relationships between data or how a group of data affects the existence of another data. This method can be used to help identify certain patterns in a large data set, and can be used to improve the marketing strategy of a shopping center. Keywords: Shopping Cart, Association Rule, K-Means Clustering.
PENGUJIAN ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM PENJADWALAN PENGUJI TUGAS AKHIR UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA Windha Mega PD; Haryoko Haryoko
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (635.773 KB)

Abstract

The scheduling of the final project / thesis lecturer examiners must be in accordance with the competency of the examining lecturer. In addition to considering the competency of examiners, the scheduling process must pay attention to several aspects, including the availability of rooms used in the session, the available schedule of examiners and the number of available sessions.So we need a final assignment examiner information system with Genetic algorithms, and calculate the accuracy value using k-fold cross validation. Through the approach of Genetic Algorithm, it is expected that the system designed to produce the most optimal final / thesis exam schedule based on fitness values, considering this algorithm uses a combination of the principle of natural selection and inheritance in order to get individuals or schedules as expected. The stages of algorithm testing using lecturer datasets, the field of lecturer science, the concentration of lecturers, students, the field of student knowledge and the concentration of students obtained from the Amikom website. The results of the tests were carried out statistical tests to find out the results of applying Genetic Algorithms. Then it will be concluded whether it has answered the problem statement and according to the research objectives. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan nilai optimal berada pada kombinasi Probabilitas Crossover 0.7 dan Probabilitas Mutasi 0.4
IMPLEMENTASI METODE GEOMETRIC MEAN FILTER UNTUK PERBAIKAN DENGAN REDUKSI NOISE PADA CITRA DIGITAL Fristi Riandari
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.525 KB)

Abstract

Citra memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi. Seiring kemudahan yang ditawarkan dalam pengambilan, pemrosesan dan penyimpanannya masyarakat mulai banyak yang meninggalkan citra analog dan beralih ke citra digital. Citra digital merupakan salah satu bentuk citra yang paling mudah dipergunakan dari segi pengiriman sebagai data, pengolahan dan pemrosesan citra itu sendiri.  Meskipun sebuah citra kaya informasi, namun seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan intensitas mutu, misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras atau kabur. Penurunan intensitas mutu tersebut, biasanya terjadi pada proses pengambilan ataupun penyimpanan gambar (citra digital). Mean filter merupakan salah satu filtering linear yang berfungsi untuk memperhalus dan menghilangkan noise pada suatu citra yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Aplikasi pada penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman VB.Net.2008 dan database menggunakan Mysql. Kata Kunci : Metode Geometric Mean Filter, Pengolahan Citra Digital, Reduksi noise
PENGUKURAN USER EXPERIENCE PADA E-LEARNING DI LINGKUNGAN UNIVERSITAS MENGGUNAKAN USER EXPERIENCE QUESTIONNARE (UEQ) Irma Rofni Wulandari; Lilis Dwi Farida
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (701.288 KB)

Abstract

User experience is the term user in feeling an ease and efficiency in human interaction with computers. The term user experience is increasingly becoming a concern because of the wider and more complex user needs that are not only about functional and aesthetic needs. Human and computer interaction in utilizing information systems has become part of daily activities in student activities, not least in the availability of e-learning. E-learning which functions as a tool in the teaching and learning process does not have an important role in the development of education. E-learning at XYZ University has been used for a long time with users being active lectures and students. The success of an information system can be obtained by analyzing user requirements that are more focused on user experience and comfort. This study was conducted to determine the level of User Experience Questionnare (UEQ) measurement method. The measurement results show the below average level on the attractiveness scale of 0.87, perspiculty of 0.85, efficiency 0.89, dependability of 0.84, and stimulation of 0.84 shows that the five scales are at the below average level, while the novelty scale is at the bad level of 0.29. The measurement results can be used as recommendation for the new user experience design e-learning.
Smart Campus: Model Baru Enterprise Architecture STMIK Bumigora Mataram dalam Manajement Tata Kelola TIK Berbasis TOGAF ADM Anthony Anggrawan; Christofer Satria; Husain Husain
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1917.703 KB)

Abstract

Enterprise Architecture  bagaimana mengambarkan suatu organisasi bagaimana  menjalankan proses bisnis yang sedanng berjalan maupun yang akan di jalankan, teknologi jasa dan platform (rencana kerja), tanggung jawab organisasi, dengan begitu dapat beradaptasi dalam menjalankan segala bentuk sistemtem yang ada yang sesuai dengan sistem yang akan direncanakan,  sedang berjalan, termasuk  sistem yang akan di kembangkan.  Enterprise Architecture adalah sebuah cetak biru (blue print) untuk sebuah sistem yang akan di bangun (direncanakan) atau yang akan di kembangkan. Permasalahan terjadi adalah dalam pengambilan keputusan sering kali tidak dilandasi dengan informasi yang tersedia terkadang tidak relevan, kemudian informasi yang ada terkadang tidak dimanfaatkan oleh dengan baik oleh manajemen, dan tidak tepat waktu informasi yang tersedia, terdapat informasi yang terlalu banyak, informasi yang tersedia terkadang tidak akurat, adanya duplikasi data, dan adanya data yang cara pemanfaatannya tidak fleksibel. Untuk mengatasinya penelitian ini akan membuat cara baru enterprise architecture mencakup terhadap arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur Teknologi akan menghasilkan cetak biru. Dengan menggunakan Enterprise Architecture (EA)  dengan harapan dapat memberikan solusi dan diinginkan, penjelasan dan dokumentasi yang antara bisnis dan teknologi informasi yang dalamnya digambarkan arsitektur baseline dan arsitektur target sehingga akan terciptanya keselarasan diantara strategi bisnis dan stratergi TIK. Dalam imlementasinya peneliti menggunakan kerangka TOGAF ADM dalam perenecanaan dan pengembangan TIK dan terciptanya smart kampus di STMIK Bumigora Mataram. Kata Kunci: Enterprise Architecture (EA), Teknologi Informasi dan Komputer (TIK), Master Plan, TOGAF ADM
PENERAPAN METODE COMPOSITE PERFORMANCE INDEX DALAM MENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK (STUDI KASUS : SDN 003 PAGARAN TAPAH) R Mahdalena Simanjorang
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.973 KB)

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi memiliki dampak yang sangat besar dalam berbagai sisi kehidupan, mulai dari pemerintahan, administrasi, ekonomi, dan pendidikan. Mengenai masalah pendidikan khususnya, pemanfaatan teknologi injbrmasi ini akan membawa perubahan yang sangat baik dilam sistem pedidikan yang akan dikembangkan materi yang ankan disampaikan. Dengan adanya teknologi komputer sebagai pendukung dalam pemrasesan data dan informasi sudah menrjadi kebutuhan semua manusia, sehingga informasi informasi yang dibutuhkan dapat diperoleh dengan cepat dan akurat. Bahkan salah satu salah satufaktor yang paling panting dalam masalah teknologi informasi adalah masalah jaringan atau media akses yang menjadi jembatan antar sumber belajar dan pihak yang terlibat proses pembelajaran. roses Penilaian Kinerja Guru pada metode Composite Performance index (CPI) merupakan hal yang sangat baik dalam pengembangaan tingkat pengetahuan pada masyarakat awam, sehingga pemanfaatan teknologi informasi dapat bermanfaat secara maksimal pada setiap lapisan masyarakat. Kata Kunci : Informasi, SPK, CPI
CASE BASED REASONING MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYESIAN UNTUK PENENTUAN PEMBERIAN BERAS MISKIN Erni Seniwati
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (302.785 KB)

Abstract

Poor rice (Raskin) badly needed by families who are poor or less capable. Rice is a staple food for most humans. Granting Raskin still found still less on target due to the measurement data of each poor family or less capable in the selection with no maximum. In order for data selection can be done properly so that the granting of Raskin can be right on target so this research will use the concept of CBR. Case Based Reasoning (CBR) or also called Case-based Reasoning with (CPB) is a concept that can provide the output based on the happenings in the present compared with the incidence in the past in the form of a case. Bayes algorithm can be used on the concept of CBR on the process of retrieval and similarity. The process of retrieval and similarity using Bayes algorithm based on data the parameters of assessment (PP) and the data class eligibility. This research uses data parameters 9 assessment (PP) with code PP1 to PP9 and use 2 class class i.e. feasibility "decent" (C1) and the class "not worthy" (C2). From 9 PP and 2 class has 15 sample data case that happened in the past. Fifteen cases of tested data with data input new cases and generate value for the probability of bayes of 0.000045655 i.e. the class "Worthy" and accuracy results from 15 case data that is 80%.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) SEBAGAI MOTIVASI PEGAWAI DALAM PENINGKATAN PRESTASI M. Safii; Desy Anggi Saputri
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.87 KB)

Abstract

Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) merupakan metode yang mampu menyelesaikan masalah dengan multikriteria. Dalam proses penentuan pegawai yang berprestasi yang dilakukan pada kantor dinas kepala desa Dolok Merawan dimaksudkan untuk meningkatkan motivasi pegawai dalam melakukan aktifitas kerjanya. Digunakan beberapa kriteria seperti kedisiplinan yang diobservasi melalui presensi, hasil kerja, kemampuan diri, komunikasi, kerjasama dan partisipasi. Permasalahan dalam menentukan prestasi pegawai adalah belum adanya alat yang dapat membantu dalam mengolah data kriteria tersebut. Solusinya adalah dengan memanfaatkan metode SMART dengan pemecahan masalah multikriteria sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Dengan pemanfaatan metode ini diharapkan dapat memberikan solusi dan rekomendasi yang tepat bagi pegawai yang berprestasi sehingga hasilnya dapat diterima oleh seluruh pegawai secara objektif. Dengan adanya model sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi pegawai dalam melakukan pekerjaannya dan membantu top level manajemen dalam mengolah data pegawai. 
ANALISA OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI PENGANGKUTAN KAYU MENGGUNAKAN METODE STEPPING STONE PADA PT. TPL TOBASA Agustina Simangunsong
Jurnal Mantik Penusa Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian (LPPM) STMIK Pelita Nusantara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.797 KB)

Abstract

Implementasi adalah suatu tindakan atau pelaksanaan dari sebuah rencana yang sudah disusun secara matang dan terperinci. Implementasi biasanya dilakukan setelah perencanaaan sudah dianggap fix. Optimalisasi biaya merupakan usaha yang dilakukan untuk memperoleh hasil akhir yang lebih baik, atau bisa juga sebagai usaha untuk memperoleh biaya pengeluaran yang lebih kecil/usaha untuk memperkecil biaya pengeluaran dan memperoleh laba yang sebesar-besarnya.Metode Transportasi atau sering disebut dengan stepping stone adalah suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber – sumber yang menyediakan produk – produk yang sama di tempat- tempat yang membutuhkan secara optimal. Alokasi produk ini harus diatur sedemikian rupa karena terdapat perbedaan biaya transportasi (alokasi) dari suatu sumber ke beberapa tujuan yang berbeda – beda dan dari beberapa sumber ke suatu tujuan juga berbeda – beda.Kata Kunci : Implementasi, Optimalisasi biaya, Metode Stepping Stone.

Page 3 of 5 | Total Record : 41

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1 (2022): Manajemen dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2020): Management and Informatics Vol 4, No 1,Jun (2020): MANAJEMEN DAN INFORMATIKA Vol. 3 No. 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol 3, No 2,Des (2019): Manajemen Dan Informatika Vol. 3 No. 1,Juni (2019): Manajemen dan Informatika Vol. 22 No. 1 (2018): Special Issue Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Science Vol. 2 No. 1 (2018): Manajemen dan Informatika Komputer Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol 1, No 1 (2017): Volume 1 No 1 Juli 2017 (Online) Jurnal Mantik Vol. 21 No. 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Jurnal Mantik Penusa Vol. 20 No. 1 (2016) Vol. 19 No. 1 (2016): Jurnal Mantik Penusa Vol. 18 No. 2 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 17 No. 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa Vol. 16 No. 2 (2014): Jurnal Mantik Penusa Vol. 15 No. 1 (2014): SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL PADA REMAJA DENGAN METODE CERTAIN Vol. 14 No. 2 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 13 No. 1 (2013): Jurnal Mantik Penusa Vol. 3 No. 6 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 5 (2010): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 2 No. 4 (2009): Jurnal Manajemen dan Informatika Komputer Pelita Nusantara Vol. 3 No. 1.1 (19): Manajemen dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 3 (19): COmputer Science More Issue