cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Ulul Albab
Published by Universitas Muhammadiyah Mataram
ISSN : -     EISSN : 26217716     DOI : -
Core Subject : Humanities, Education, Social,
Humanities Social Sciences Other
Jurnal Ulul Albab merupakan jurnal yang memuat karya tulis berupa penelitian maupun pengembangan keilmuan pada bidang ilmu-ilmu Sains, ilmu-ilmu sosial dan Humaniora berupa hasil penelitian, studi kepustakaan maupun tulisan ilmiah terkait.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 29, No 1 (2025): Januari" : 5 Documents clear
Ethnomathematics in Improving Students' Concept Understanding: A Meta-Analysis Ibrahim, Malik; Negara, Habibi Ratu Perwira
Ulul Albab: Majalah Universitas Muhammadiyah Mataram Vol 29, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jua.v29i1.30334

Abstract

Abstrak: Pembelajaran matematika dengan konsep budaya lokal atau yang disebut dengan etnomatematika merupakan suatu strategi untuk mengajarkan siswa dalam pembelajaran matematika yang selama ini dianggap menakutkan. Etnomatematik artinya studi matematika yang mempertimbangkan budaya dimana matematika timbul dan merupakan pendekatan yang digunakan untuk mengungkapkan korelasi antara budaya lingkungan dan matematika. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peningkatan pemahaman konsep matematika siswa dengan pembelajaran berbasis etnomatematika. Metode dalam penelitian ini menggunakan meta-analisis. Data dianalisis menggunakan perangkat lunak JASP dengan inputan nilai Effect Size (ES) dan Standard Error (SE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa 38 data yang memenuhi keriteria diperoleh peningkatan sebesar 53%. Pada jenjang SD dengan data sebanyak (N) 13 ditemukan pemahaman konsep siswa mengalami peningkatan sebesar 29%, pada jenjang SMP dengan data sebanyak (N) 18 ditemukan pemahaman konsep siswa mengalami peningkatan sebesar 0.41 atau 41%, dan pada jenjang SMP dengan data sebanyak (N) 9 ditemukan peningkatan sebesar 0.25 atau 25%. Berdasarkan data yang diperoleh bahwa pembelajaran berbasis etnomatematika dalam meningkatkan pemahaman konsep belajar siswa lebih berpengaruh pada jenjang SMP yaitu sebesar 41%.Abstract: Learning mathematics with the concept of local culture or what is called ethnomathematics is a strategy to teach students in learning mathematics which has been considered scary. Ethnomathematics means the study of mathematics that considers the culture in which mathematics arises and is an approach used to reveal the correlation between environmental culture and mathematics. This study aims to determine the improvement of students' understanding of mathematical concepts with ethnomathematics-based learning. The method in this study uses meta-analysis. Data were analyzed using JASP software with the input of Effect Size (ES) and Standard Error (SE) values. The results showed that 38 data that met the criteria obtained an increase of 53%. At the elementary level with data as much as (N) 13, it was found that students' concept understanding had increased by 29%, at the junior high school level with data as much as (N) 18, it was found that students' concept understanding had increased by 0.41 or 41%, and at the junior high school level with data as much as (N) 9, an increase of 0.25 or 25% was found. Based on the data obtained, ethnomathematics-based learning in improving students' understanding of learning concepts is more influential at the junior high school level, namely 41%.
Pengaruh Pelatihan, Motivasi, Disiplin Kerja terhadap SDM pada Kasir Supermarket di Bojonegoro Sari, Alfiana Yurika; Lestari, Mei Rina; Octaviani, Riana Della Puspita; Putri, Ananda Sisilia Laksana; Ardiana, Dwi Sischa; Bahrudin, Muhammad
Ulul Albab: Majalah Universitas Muhammadiyah Mataram Vol 29, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jua.v29i1.27940

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk (a) mengetahui pengaruh disiplin terhadap SDM pada kasir, (b) mengetahui pengaruh motivasi terhadap SDM pada kasir, dan (c) mengetahui pengaruh disiplin kerja terhadap SDM pada kasir Supermarket di Bojonegoro. Metode analisis yang digunakan adalah uji validitas, uji reliabilitas, uji normalitas, uji koefisien korelasi productmoment, uji koefisien determinasi, uji regresi linear sederhana dan uji hipotesis (uji-t). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan, motivasi, disiplin kerja sangat berpengaruh terhadap kinerja karena memiliki korelasi yang signifikan sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan kualitas dalam meningkatkan kinerja sumber daya manusia.Abstract: This research aims to (a) determine the influence of work discipline on human resources at cashiers, (b) determine the influence of motivation on human resources at cashiers, and (c) determine the influence of work discipline on human resources at supermarket cashiers in Bojonegoro. The analytical methods used are validity test, reliability test, normality test, productmoment correlation coefficient test, coefficient of determination test, simple linear regression test and hypothesis test (t-test). The research results show that training, motivation, work discipline greatly influence performance because they have a significant correlation so they can increase efficiency and quality in improving human resource performance.
Peran Media Sosial dalam Memediasi Pengaruh Literasi Digital terhadap Produktivitas Ekonomi Mahasiswa Mabrur, Imam; Agustina, Ahadiah
Ulul Albab: Majalah Universitas Muhammadiyah Mataram Vol 29, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jua.v29i1.30313

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran media sosial dalam memediasi pengaruh literasi digital terhadap produktivitas ekonomi mahasiswa program studi Ekonomi Syariah Universitas Muhammadiyah Mataram (UMMAT). Teknik penelitian menggunakan metode kuantitatif . Data primer dikumpulkan melalui kuesioner. Data diambil dengan menggunakan teknik non-probability sampling, sedangkan metode purposive sampling di gunakan untuk pemilihan sampel. Teknik Statistik Deskriptif digunakan untuk meninjau gambaran umum variabel, dan partial least square (PLS) digunakan untuk menganalisis hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literasi digital berpengaruh terhadap produktivitas ekonomi mahasiswa, literasi digital berpengaruh terhadap pemanfaatan media sosial dan media sosial mampu memediasi pengaruh literasi digital terhadap produktivitas ekonomi. Implikasi dari temuan ini menyoroti pentingnya meningkatkan tingkat literasi digital mahasiswa untuk mendukung inklusi digital, pemberdayaan ekonomi, dan pemberdayaan mahasiswa dalam pemanfaatan media sosial secara positif dan produktif untuk meningkatkan produktivitas ekonomi di era digital.Abstract: This study aims to analyze the role of social media in mediating the effect of digital literacy on the economic productivity of students of the Sharia Economics study program at Muhammadiyah Mataram University (UMMAT). The research technique uses quantitative methods. Primary data was collected through questionnaires. Data were collected using non-probability sampling techniques, while purposive sampling method was used for sample selection. Descriptive statistical techniques are used to review the general description of variables, while hypothesis analysis uses partial least square (PLS). The results showed that digital literacy affects student economic productivity, digital literacy affects social media utilization and social media is able to mediate the effect of digital literacy on economic productivity. The implications of these findings highlight the importance of increasing the level of digital literacy of students to support digital inclusion and economic empowerment, as well as empowering students to utilize social media positively and productively to increase economic productivity in the digital era.
The Use of Social Media on Learning Interest Based on Education Level: Which is More Influential? Aziz, Firman; Rozak, Rama Wijaya Abdul
Ulul Albab: Majalah Universitas Muhammadiyah Mataram Vol 29, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jua.v29i1.30335

Abstract

Abstrak: Media sosial saat ini banyak digunakan siswa, mulai dari tingkat sekolah dasar sampai perguruan tinggi. Akan tetapi, banyak juga siswa yang tidak menggunakan media sosial dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan media sosial terkait minat belajar siswa dari jenjang sekolah dasar sampai perguruan tinggi. Penelitian ini menggunakan metode meta analisis dengan pendekatan kuantitatif yang mana peneliti melakukan proses secara sistematis dengan identifikasi, menyeleksi, dan menilai dengan kritis penelitian-penelitian sebelumnya yang dianggap cukup relevan. Data yang diambil sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi database perinduk jurnal. Data yang diperoleh diolah menggunakan perangkat lunak JASP. Hasil penelitian menunjukkan ada pengaruh sebesar 0,57 (efek sedang). Berdasarkan jenjang pendidikan pada tingkat Sekolah Dasar sebesar 0,7 (efek sedang), Sekolah Menengah Pertama sebesar 1,02 (efek tinggi), Sekolah Menengah Atas sebesar 0,38 (efek kecil), dan pada Perguruan Tinggi sebesar 0,44 (efek sedng). Persentase yang paling tinggi ada pada jenjang Sekolah Menengah Pertama dibandingkan pada jenjang Sekolah Dasar, Sekolah Menengah Atas, dan Perguruan Tinggi. Kontribusi penelitian ini adalah penelitian ini dapat dijadikan sebagai pilot project pengembangan model penggunaan media sosial bagi hasil belajar siswa.Abstract: Social media is currently widely used by students, starting from elementary school to college level. However, there are also many students who do not use social media properly. This study aims to analyze the effect of social media use on students' interest in learning from elementary school to college levels. This study uses a meta-analysis method with a quantitative approach in which the researcher conducts a systematic process by identifying, selecting, and critically assessing previous studies that are considered quite relevant. Data were taken in accordance with the inclusion and exclusion criteria of the journal index database. The data obtained were processed using JASP software. The results showed an effect of 0.57 (moderate effect). Based on the level of education at the elementary school level was 0.7 (medium effect), junior high school was 1.02 (high effect), high school was 0.38 (small effect), and at university was 0.44 (medium effect). The highest percentage was at the junior high school level compared to the elementary school, senior high school, and university levels. The contribution of this study is that this research can be used as a pilot project to develop a model of using social media for student learning outcomes. 
Evaluating the Effectiveness of Artificial Intelligence Models in Predicting Economic Indicators: an in-Depth Review Mehmood, Saba; Raza, Wasim
Ulul Albab: Majalah Universitas Muhammadiyah Mataram Vol 29, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jua.v29i1.30341

Abstract

Abstrak: Di era digital saat ini, kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) memainkan peran yang semakin penting dalam analisis ekonomi; namun, efektivitas berbagai model AI dalam memprediksi indikator ekonomi masih memerlukan evaluasi menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kesenjangan ini dengan menilai efektivitas model AI dalam konteks yang lebih luas melalui pendekatan tinjauan literatur yang sistematis. Penelitian ini mengidentifikasi metode yang efektif dan mengeksplorasi tantangan dan keberhasilan yang terkait dengan implementasinya. Dengan menggunakan pendekatan penelitian kualitatif dan tinjauan literatur sistematis, literatur yang digunakan bersumber dari database pengindeksan seperti Scopus, DOAJ, dan Google Scholar, dengan tanggal publikasi mulai dari tahun 2014 hingga 2024. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model AI, khususnya deep learning dan model hybrid, menawarkan keuntungan yang substansial dibandingkan metode konvensional dalam memprediksi indikator ekonomi. Jaringan syaraf, seperti LSTM dan CNN, unggul dalam menangkap pola temporal dan spasial yang kompleks, sementara model hibrida meningkatkan akurasi prediksi dengan mengintegrasikan berbagai teknik AI. Penggabungan sumber data alternatif, seperti media sosial dan tren penelusuran, memberikan wawasan tambahan di luar data ekonomi tradisional, sehingga memperkaya prediksi. Explainable AI (XAI) semakin mendukung efektivitas model-model ini dengan meningkatkan transparansi dan kepercayaan di antara para pemangku kepentingan. Selain itu, Natural Language Processing (NLP) meningkatkan akurasi prediksi dengan menganalisis sentimen pasar dan berita ekonomi, sehingga menambah konteks yang berharga.Abstract: In the current digital era, artificial intelligence (AI) plays an increasingly pivotal role in economic analysis; however, the effectiveness of various AI models in predicting economic indicators still requires thorough evaluation. This research aims to address this gap by assessing the effectiveness of AI models within a broader context through a systematic literature review approach. The study identifies effective methods and explores the challenges and successes associated with their implementation. Employing a qualitative research approach and systematic literature review, the literature used is sourced from indexing databases such as Scopus, DOAJ, and Google Scholar, with publication dates ranging from 2014 to 2024. The evaluation results reveal that AI models, particularly deep learning and hybrid models, offer substantial advantages over conventional methods in predicting economic indicators. Neural networks, such as LSTM and CNN, excel at capturing complex temporal and spatial patterns, while hybrid models enhance predictive accuracy by integrating various AI techniques. The incorporation of alternative data sources, such as social media and search trends, provides additional insights beyond traditional economic data, enriching predictions. Explainable AI (XAI) further supports the effectiveness of these models by increasing transparency and trust among stakeholders. Additionally, Natural Language Processing (NLP) enhances predictive accuracy by analyzing market sentiment and economic news, thereby adding valuable context.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 1 (2026): January Vol 29, No 2 (2025): Juli Vol 29, No 1 (2025): Januari Vol 28, No 2 (2024): Juli Vol 28, No 1 (2024): Januari Vol 27, No 2 (2023): Juli Vol 27, No 1 (2023): Januari Vol. 24 No.2 (2020): Juli Vol 24, No 1 (2020): Januari Vol 23, No 2 (2019): JULI Vol 23, No 1 (2019): Januari Vol 22, No 2 (2018): Agustus Vol 22, No 1 (2018): Januari More Issue