cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
Published by Universitas Pelita Harapan
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)" : 8 Documents clear
RANCANGAN CNC PLOTTER UNTUK MENULIS DAN MENGGAMBAR Alfa Satya Putra; Christhoper Tanato
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi untuk menulis dan menggambar menggunakan mesin terus mengalami kemajuan yang signifikan, salah satunya adalah teknologi mesin CNC Plotter. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah mesin CNC Plotter yang dapat diprogram untuk menulis dan menggambar dengan gerakan yang menyerupai pergerakan tangan manusia. CNC Plotter dirancang menggunakan Arduino sebagai mikrokontroler, stepper motor, dan modul A4988 sebagai motor driver. G-code digunakan untuk mengatur pergerakan dari CNC Plotter, dan dibuat dari import gambar yang telah difilter threshold dan menggunakan fungsi trace bitmap untuk mendapatkan outer-line dari gambar. G-code dibuat menggunakan aplikasi InkScape dan dibaca menggunakan program Processing. Dari hasil pengujian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa rancangan dari CNC Plotter yang dibuat berjalan dengan akurasi cukup baik. Stepper motor dapat bekerja dengan baik. Gambar dan tulisan yang dibentuk oleh mesin CNC Plotter memiliki tingkat akurasi antara 85% hingga 90%.
Mendeteksi Penyakit Jantung Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Logistic Regression Jefri Junifer Pangaribuan; Henry Tanjaya; Kenichi Kenichi
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Jantung atau disebut juga penyakit kardiovaskular merupakan salah salah satu penyakit berbahaya yang dapat menyebabkan kematian. Seiring berkembangnya teknologi dan peningkatan popularitas teknologi machine learning, teknologi machine learning tersebut dapat digunakan untuk membantu mendeteksi penyakit jantung dengan menggunakan data pasien. Terdapat berbagai jenis metode yang dapat digunakan untuk mendiagnosa apakah seseorang terkena penyakit jantung atau tidak. Penelitian ini mengimplementasikan penggunaan algoritma yaitu logistic regression, dimana algoritma tersebut memakai fungsi logistik untuk menghasilkan binary atau nol dan satu sebagai penentuan klasifikasi. Setelah eksperimen dilakukan dengan algoritma logistik regresi memberikan hasil yang memiliki keunggulan yang berbeda beda terhadap metode lainnya berdasarkan model analisa confusius matrix.
IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN SAHAM TERBAIK BERBASIS WEBSITE Rudolfo Rizki Damanik; Leonardy Khanady
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah  investor  saham  semakin meningkat  dari  dulu  hingga  saat  ini. Begitu juga dengan jumlah perusahaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI). Yang  dimana  membuat  investor  bingung  untuk  memilih  saham  yang  terbaik  dari ratusan saham yang diperdagangkan di BEI. Metode    yang    digunakan    untuk    pemilihan    saham    terbaik    yaitu menggunakan   metode Analytic   Hierarchy   Process (AHP).   Investor   akan memasukkan penilaian terhadap perbandingan antar kriteria dan antar alternatif tiap kriteria. Kriteria–kriteria yang digunakan untuk pemilihan saham adalah Price to Earnings Ratio(PER), Price to Book Value (PBV), Debt to Equity Ratio (DER), Return on Equity (ROE), Return on Assets (ROA). Pada penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem pendukung keputusan berbasis  web  yang  dimana  membantu  investor  dalam  menentukan  saham  terbaik yang sesuai dengan penilaianya sendiri dengan pendekatan metode AHP
Feature Addition to the Color Harmonization Application in Two Dimensional Image Samuel Lukas
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

– In the era of digital technology, the demand for good visual communication increases. It deals with how to harmonize the usage of colors on that visual communication. It is called as color harmony. Color harmony is a series of combinations of colors that are balanced and aesthetically for visual perception.  There is an application developed by Yang (2018) that can be used to design  a good visual communication based on color harmony. This paper discusses on how to add some additional features to that application so that it can be more easily used and understood for the general public. Additional features include manual harmonization operation, color palette recommendation using the K-means clustering algorithm, multithreading and GUI. This paper also measures the performance and expert judgment of the level of color harmony in the application output. The experiment data are 5 sample images with various resolution sizes of 640x480, 800x600, 960x720, 1024x768, 1280x960, 1440x1080, 1600x1200, and 1920x1440. The fastest prosses time for the best harmonic scheme is 201 seconds for 640x480 resolution and the longest time is 1350 seconds for 1600x1200 resolution. The rate of expert judgment in harmonious samples is 9.07 out of 12.00 and in non-harmonized samples is 6.02 out of 12.00.
PREDIKSI KESEMBUHAN PASIEN COVID-19 DI INDONESIA MELALUI TERAPI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Okky Putra Barus; Anton Tehja
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to predict the recovery of COVID-19 patients in Indonesia by using Data Mining calculations. The method used to predict the recovery of COVID-19 patients is the Naïve Bayes method. The collection of datasets through trusted sources, the NIHR Innovation Observatory and datasets on an international/global scale, totaling 367 pieces of raw data that have not been filtered. After conducting the data feasibility test, the remaining 286 pieces of data will be divided into 70% of training data of 200 pieces of data and 30% of testing data of 86 pieces of data. Based on the test results, the use of the Naïve Bayes method in predicting the recovery of COVID-19 patients obtained an Accuracy of 96.51%, a Success Precision (Yes) of 100% and a Failure (No) of 95.71%, and a Success Sensitivity (Yes) of 84.21% and Failed (No) by 100%. Therefore, it is concluded that calculations using the Naïve Bayes method in this study will produce an accuracy rate of COVID-19 recovery of 96.51%, which means that the results of the predictions’ calculation of success and failure in a therapy given to patients can be accounted for as data reference in a more detailed subsequent research..
APLIKASI MARKETPLACE BERBASIS WEBSITE UNTUK PENCARIAN JASA MUSISI Alya M. Amalia; Andree E. Widjaja; Hery Hery; Calandra A. Haryani
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marketplace merupakan sebuah pasar yang bersifat online yang dapat dipakai oleh penjual maupun pembeli untuk melakukan berbagai jenis transaksi. Namun sayangnya, masih sedikit aplikasi berbasis website di Indonesia yang berbentuk marketplace khusus untuk mencari jasa musisi. Umumnya, proses pencarian pekerjaan untuk jasa musisi adalah selain bertemu langsung dengan klien potensial, musisi biasanya juga menggunakan media sosial dan search engine. Akan tetapi, proses tersebut dapat dikatakan masih belum efisien dikarenakan baik musisi maupun pengguna melakukan pencarian pekerjaan di platform yang tidak spesifik bergerak di dalam bidang marketplace pencarian jasa musisi. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi marketplace berbasis website yang secara khusus dapat membantu serta memudahkan musisi untuk mencari pekerjaan dan membantu pengguna untuk mencari musisi yang dibutuhkan. Pengembangan aplikasi marketplace dilakukan dengan menggunakan HTML, PHP, dan Database MySQL. Hasil pengujian berdasarkan metode Blackbox testing menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan ini telah lulus uji dan siap dipakai.
Artificial Intelligence for Blokus Classic using Heuristics, FloodFill, and Greedy Algorithm Hong Liang Cai; Sebastian Aldi; Winston Renatan
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Blokus is an abstract strategy game which has complex variable to determine ones move. We propose an idea for Artificial Intelligence in Blokus using Heuristics, FloodFill, and Greedy algorithm, which will be called as LeakyAI. Both the game and its implementation are established in Java language. To test the result, we performed benchmarking towards Brute Force AI, itself, and the developers.Blokus merupakan sebuah game strategi abstrak yang memiliki variabel kompleks untuk menentukan pergerakan pemain. Kami mengusulkan ide Kecerdasan Buatan pada Blokus dengan Algoritma Heuristik, FloodFill, dan Greedy, yang akan disebut LeakyAI. Baik game maupun implementasinya dibuat menggunakan bahasa Java. Untuk menguji hasilnya, kami melakukan pembandingan terhadap Kecerdasan Buatan Brute Force, dirinya sendiri, dan dengan para pengembang.
Identifikasi Data Drifting pada Aplikasi Internet of Things (IoT) Pujianto Yugopuspito; Alessandro Luiz Kartika; I Made Murwantara
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi sekaligus meningkatnya kebutuhan akan informasi yang aktual dan nyata, aplikasi IoT pun terus dikembangkan dan menjadi marak di tengah masyarakat. Diperlukannya penelitian yang dapat mengevaluasi data stream yang telah ditangkap sensor dan mengidentifikasi penyimpangan data/concept drift. Penelitian ini menghasilkan dua kesimpulan, yaitu hasil pertama adalah pada tahapan evaluasi data, metode SGD Classifier yang memiliki nilai rata-rata tertinggi dibandingkan metode Hoeffding Tree dan Hoeffding Adaptive Tree pada setiap metrik. Hasil kedua adalah pada tahapan pengidentifikasian penyimpangan data/concept drift, metode Adaptive Windowing (ADWIN) lebih banyak mengidentifikasi penyimpangan data/concept drift dibandingkan dengan metode Page-Hinkley.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2023): Journal Information System Development Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD) More Issue