Journal Information System Development
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Articles
11 Documents
Search results for
, issue
"Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD)"
:
11 Documents
clear
<![CDATA[Pengembangan Sistem Manajemen dan Perhitungan Harga Pokok Produksi Menggunakan Metode Full Costing Berbasis Web pada Usaha Kue Grandy ]]>
<![CDATA[Debora Margareta]]>;
<![CDATA[Calandra Alencia Haryani]]>;
<![CDATA[Andree E. Widjaja]]>;
<![CDATA[Hery Hery]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.546
<![CDATA[Setiap perusahaan memiliki visi, misi, dan tujuan yang hendak di capai untuk mempertahankan kelangsungan hidup perusahaan kearah tujuan yang jelas. Salah satu kegiatan dalam mempertahankannya adalah kegiatan produksi. Kegiatan produksi yang terhenti dapat menghambat seluruh kegiatan dalam perusahaan. Penerapan sistem manajemen produksi untuk sebuah perusahaan bertujuan untuk mempermudah kegiatan manajemen dalam sebuah perusahaan. Salah satu perusahaan yang membutuhkan manajemen produksi adalah Toko Grandy. Toko Grandy merupakan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) yang bergerak di bidang makanan. Dalam kegiatan usahanya, took Grandy masih melakukan cara manual seperti mencatat pesanan pelanggan dikertas, tidak ada dokumentasi transaksi dan manual dalam perhitungan Harga Pokok Penjualan (HPP). Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan sistem manajemen produksi yang mengelola data transaksi, produksi, stok, dan menghitung HPP menggunakan metode Full-Costing. Tujuan perhitungan HPP adalah mendapatkan harga pokok produk dengan akurat. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian adalah Rapid Application Development (RAD) dengan metode Prototyping.]]>
<![CDATA[Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Inventory Barang dengan Metode RAD (Rapid Application Development) pada CV. Agung Rejeki ]]>
<![CDATA[Agus Priyanto]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.554
<![CDATA[CV. Agung Rejeki is a company engaged in the provision of building equipment. Currently, recording inventory reports at CV. Agung Rejeki is not yet optimal, causing the company's performance to be hampered. The purpose of the results of this study is to create a basic framework for a computer-based Inventory Information System to help business processes at CV. Agung Rejeki and provides information in the form of views and reports that are appropriate and integrated in each unit in the CV. Great Fortune. RAD is a method of developing information systems with a relatively short time. In normal information system development, it takes a minimum of 180 days, but using the RAD method, the system can be built in 30-90 days. By applying the RAD (Rapid Application Development) model to a computerized inventory system that is also equipped with a visual basic programming language and a crystal report, it can help in making quick decisions. Data modeling architecture that defines 7 tables, defines 3 entities involved in the inventory process of goods in CV. Agung Rejeki, namely Administrators, Employees, Sales. Furthermore, the use of the RAD (Rapid Application Development) model to realize an inventory information system can provide optimal results. The system has got its interests, the inventory data manager and responds to the needs of consumers to obtain information.]]>
<![CDATA[Analisis Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Stationary Berbasis Web Pada PT. Indako Trading Coy ]]>
<![CDATA[Giovanni Chairis]]>;
<![CDATA[Ade Maulana]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.564
<![CDATA[PT. Indako Trading Coy is a company engaged in the automotive sector, which in carrying out business processes must use ATK. The company has problems in the procurement process and ATK requests where the process is still done manually and offline. Data collection in this research can be done by using interview techniques, literature study, observation, problem analysis and questionnaires to several users related to the system, then the author designs a Web-based stationary information system. From the results of the implementation of the information system, it can be proven that the procurement of ATK, ATK requests, calculation of ATK stock and forming a report becomes faster and more correct. and can be proven through data obtained from 12 questions conducted through a questionnaire that has 5 answer points to 10 users of the stationary information system. Based on the results of the questionnaire, it can be shown that the success of the system is 91.83% with an average point value of 91.83 points from user statements, it can be concluded that users strongly agree that this stationary information system can help the process of supplying stationery, requesting stationery, calculating stock of stationery and form reports quickly and correctly]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SENSOR-CLOUD PADA SMART CITY UNTUK MENGHADIRKAN KETERSEDIAAN DATA WAKTU NYATA ]]>
<![CDATA[I Made Murwantara]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.557
<![CDATA[Pengembangan dan operasional dari sebuah Smart-City bergantung sepenuhnya pada lebih dari satu kelompok sumber data waktu nyata. Bentuk integrasi data ini kemungkinan dapat terwujud melalui manajemen Sensor-Fusion. Sumber daya utama untuk mencapai tujuan ini adalah denga keberadaan suatu kelompok sensor virtual yang dapat dipercaya kinerjanya yang adaptif terhadap perubahan lingkungan seperti permasalahan pengiriman data. Kestabilan operasional dari jaringan sensor harus dikedepankan karena sistem ini bergantung pada kondisi stabil tersebut. Menanggapi hal tersebut, suatu sistem waktu nyata yang terintegrasi secara kompleks atau rumit, umumnya, mengalami ketidakstabilan pengaliran data yang berakibat pada munculnya faktor penyimpangan. Dalam artikel ini, suatu pemikiran mengenai Sensor-Cloud yang menyediakan layanan pengaliran data waktu nyata dengan dasar berpikir bentuk virtualisasi akan diutarakan. Suatu pendekatan dengan konsep utama kombinasi dari Komputasi Awan, Internet of Things dan Akusisi data diajukan. Suatu demonstrasi sederhana untuk memperlihatkan kemampuan dari hasil penelitian ini akan diperlihatkan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN WEBSITE PENCARIAN DAN PEMESANAN JASA GURU LES PRIVAT BERDASARKAN MODEL C2C MARKETPLACE ]]>
<![CDATA[Yudhistira Adhitya Pratama]]>;
<![CDATA[Leon Lawi]]>;
<![CDATA[Jusin Jusin]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.565
<![CDATA[Virus Covid-19 menyebar sangat cepat sejak bulan Maret 2020 lalu di Indonesia hingga membuat WHO menyatakan virus COVID-19 sebagai pandemi di seluruh dunia. Merebaknya virus ini memberikan dampak ke semua aspek kehidupan terutama dalam dunia pendidikan dimana proses pembelajaran yang awalnya tatap muka beralih ke pembelajaran dalam jaringan (daring). Kondisi tersebut membuat murid-murid terpaksa harus belajar dari rumah sehingga membuat homeschooling menjadi alternatif yang tepat bagi mereka. Dalam merealisasikan proses homeschooling maka orang tua harus mencari guru les privat dengan berbagai bidang keahlian. Namun pada praktiknya, proses pencarian guru les privat biasanya dilakukan secara konvesional sehingga memunculkan permasalahan dimana cukup menghabiskan waktu dari orang tua murid untuk mendapatkan informasi jasa guru les privat. Selain secara konvensional, dalam mencari jasa guru les privat juga dapat memanfaatkan situs online namun terdapat kekurangan dimana situs tersebut belum memiliki fitur yang cukup lengkap dalam memantau proses belajar-mengajar antara murid dan guru les privat tersebut. Dari permasalahan yang diuraikan, maka akan diusulkan sebuah solusi dengan membangun sebuah web app pencarian dan pemesanan jasa guru les privat online dengan menggunakan model bisnis C2C Marketplace atau sering disebut marketplace. hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi pencarian dan pemesanan jasa guru les privat telah dibangun dengan efektif dan efisien, karena terdapat fitur untuk memantau kegiatan belajar mengajar serta penilain untuk guru yang berfungsi untuk menjaga kualitas dari hasil bimbingan.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN PERFORMA BAGGING DAN ADABOOST UNTUK KLASIFIKASI DATA MULTI-CLASS ]]>
<![CDATA[Samuel Lukas]]>;
<![CDATA[Osvaldo Vigo]]>;
<![CDATA[Dion Krisnadi]]>;
<![CDATA[Petrus Widjaja]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.547
<![CDATA[One technique to improve the performance of Machine Learning algorithms is to use Ensemble Learning. The idea of this technique combines several Machine Learning algorithms or commonly referred to as base learners. The purpose of this study is to compare the performance of the two Ensemble Learning algorithms, namely the Bootstrap Aggregating (Bagging) method and the Adaptive Boosting (AdaBoost) method. This study uses eleven datasets with multi-class classifications that are independent of the characteristics (data proportion, number of data, and problems) and the number of different classes of target variables. The results showed that the accuracy and F1 model formed by the Bagging method tended to show better value performance than that of the AdaBoost method on the evaluation metric with an average evaluation value of 72.21% and 61% for Bagging and 66.25% and 53, respectively. 7% for AdaBoost. However, the results of hypothesis testing show that it is not significant enough. In addition, the length of computation time to form the Bagging model and the AdaBoost model is not different]]>
<![CDATA[Analisa dAN Perancangan Sistem Informasi Point of Sales untuk UMKM Studi Kasus: Arjuna Farm ]]>
<![CDATA[Jefri Junifer Pangaribuan]]>;
<![CDATA[Okky Putra Barus]]>;
<![CDATA[Yudhistira Adhitya Pratama]]>;
<![CDATA[Faisal Nadjar]]>;
<![CDATA[Ade Maulana]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.560
<![CDATA[The Covid-19 pandemic has had an impact on various economic sectors and resulted in a decline in various sectors. In the midst of economic uncertainty due to the COVID-19 pandemic, the Small and Medium Enterprises (SMEs) sector is expected to be the foundation of the national economy that can contribute to the revival of the economy of Indonesia. One of the SMEs that will be supported in this research program is Arjuna Farm and its partners spread across Indonesia. Arjuna Farm has a focus on the livestock sector and also the distribution of various derivative products. One of the obstacles faced by Arjuna Farm partners is in terms of recording the company's operational transactions. The result is the farmers being unable to make the right decisions in managing the business and also developing the business. Therefore, this Community Service will produce a point of sales solution that is suitable for the needs of farmers. In addition, mentoring will be carried out for 1 semesters to ensure that the resulting solutions can be measured for success and also provide optimal benefits for farmers. Keywords: Point of Sales, Farmer, SMEs Bahasa Indonesia Abstrak: Pandemi Covid19 telah memberikan dampak bagi berbagai sector ekonomi dan menghasilkan penurunan di berbagai sector. Di tengah ketidakpastian ekonomi akibat pandemi covid-19, sektor Usaha Kecil dan Menengah (UMKM) diharapkan menjadi pondasi perekonomian nasional yang dapat memberikan kontribusi kepada kebangkitan ekonomi Indonesia. Salah satu UMKM yang akan didukung dalam penelitian ini adalah UMKM Arjuna Farm dan mitra-mitranya yang tersebar di Indonesia. Arjuna Farm memiliki focus pada bidang peternakan dan juga distribusi berbagai produk turunannya. Salah satu kendala yang dialai oleh mitra-mitra Arjuna Farm yaitu dalam hal pencatatan transaksi operasional perusahaan. Yang mana berakibat kepada para peternak tersebut tidak dapat membuat keputusan yang tepat dalam mengelola usaha dan juga mengembangkan usaha. Oleh karena itu PKM ini akan menghasilkan sebuah solusi point of sales yang sesuai untuk kebutuhan para peternak. Selain itu akan dilaksanakan pendampingan selama 1 semester untuk memastikan agar solusi yang dihasilkan dapat diukur keberhasilannya dan juga memberikan benefit yang optimal untuk para peternak. Kata Kunci: Point of Sales, Peternak, UMKM]]>
<![CDATA[SMARTBELL SEBAGAI APLIKASI IoT PADA SISTEM KEAMANAN RUMAH ]]>
<![CDATA[Dale Watson]]>;
<![CDATA[Hendra Tjahyadi]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.550
<![CDATA[In this paper, a smart bell system is designed and realized. The system uses a passive-infrared sensor to detect motion and activate the system to logged detection time to database, sent notification, and command a webcam to take pictures and record video. An Arduino microcontroller is used to process data that will be presented on web pages which are then converted into Progressive Web Applications. Node.js is used as the platform to creare a server, and MongoDB is employed as database for time detection. For communication system protocol between the database and web application pages the REST-API method is used. During the detection process, the system will send a notification using webpush with the Firebase Cloud Messanging framework. The system was tested to detect, record videos, create GIFs, write to databases, and send notifications into web applications. The experiments shows a success of 81.25% for displaying videos and of 93.75% for displaying GIFs.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN RUMAH MAKAN VEGETARIAN MENGGUNAKAN METODE DIJKSTRA ]]>
<![CDATA[Okky Putra Barus]]>;
<![CDATA[Jesselyn Verina William]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.562
<![CDATA[Kesehatan merupakan hal penting yang harus dijaga dikarenakan memiliki tubuh yang sehat dapat mendukung seseorang dalam melakukan berbagai kegiatan dan aktivitas tanpa adanya hambatan. Banyaknya jenis penyakit yang bermunculan pada era modern ini dipengaruh oleh banyak faktor salah satunya yaitu gaya hidup yang kurang sehat yakni mengkonsumsi makanan yang kurang sehat terlalu berlebihan sehingga menyebabkan obesitas, salah satunya yaitu daging hewani. Makanan vegetarian dapat dijadikan sebagai solusi yang tepat sebagai makanan sehat agar dapat meminimalkan resiko terserang penyakit serta juga dapat dijadikan sebagai makanan untuk pola diet sehat agar dapat mencegah obesitas. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan masyarakat yang mengkonsumsi makanan vegetarian terdapat beberapa permasalahan dalam mencari rumah makan vegetarian seperti informasi rumah makan vegetarian yang sulit didapatkan serta pemanfaatan aplikasi dalam pencarian rumah makan vegetarian yang tidak menyajikan informasi secara mendetail. Oleh karena permasalahan tersebut, maka akan dibangun sebuah Sistem Informasi Geografis (SIG) yang memetakan rumah makan vegetarian dengan menggunakan API Google Maps. Pada penelitian ini akan diimplementasikan kombinasi dua buah metode yaitu metode Haversine dan Dijkstra pada SIG yang dibangun dalam memberikan rekomendasi rumah makan vegetarian terdekat bagi pelanggan. Hasil pengujian yang didapatkan disimpulkan bahwa Sistem Informasi Geografis yang dibangun efektif dalam membantu pengguna mencari lokasi rumah makan vegetarian di kota Medan.]]>
<![CDATA[End-To-End Neural Network Based Captcha Recognition ]]>
<![CDATA[Jusin Jusin]]>;
<![CDATA[Wilbert Harriman]]>;
<![CDATA[Robin Robin]]>
<![CDATA[ Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS PELITA HARAPAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.19166/isd.v7i2.552
<![CDATA[Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart (CAPTCHA) is widely used as a security measure against spam and bot attacks via the Internet. CAPTCHA works by the assumption that it takes human sensory and cognitive skills (that are not present in computers) to successfully identify objects or letters within a noisy graphical environment. In this work, we propose a way to teach machines to recognize CAPTCHAs with deep learning. Our deep learning model uses a Convolutional Neural Network (CNN) encoder to convert CAPTCHA images into vector representations, followed by a Recurrent Neural Network (RNN) decoder to convert vector representations into text. Our model is able to achieve a validation accuracy of 90% after about an hour of training. Code is available at https://github.com/wilbertharriman/tf2-attention-captcha-recognizer.]]>
