cover
Contact Name
Imam Mukhlash
Contact Email
Imam Mukhlash
Phone
-
Journal Mail Official
imamm@matematika.its.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
ISSN : 1829605X     EISSN : 25798936     DOI : -
Core Subject : Education,
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, Indonesia. Limits menerima makalah hasil riset di semua bidang Matematika, terutama bidang Analisis, Aljabar, Pemodelan Matematika, Sistem dan Kontrol, Matematika Diskrit dan Kombinatorik, Statistik dan Stokastik, Matematika Terapan, Optimasi, dan Ilmu Komputasi. Jurnal ini juga menerima makalah tentang survey literatur yang menstimulasi riset di bidang-bidang tersebut di atas.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 14, No 2 (2017)" : 7 Documents clear
Perbandingan Metode ARIMA dan Exponential Smoothing pada Peramalan Harga Saham LQ45 Tiga Perusahaan dengan Nilai Earning Per Share (EPS) Tertinggi Irma Fitria; Muhammad Sayekti Kuncaraning Alam; Subchan Subchan
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1893.447 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.3060

Abstract

Secara umum, saham adalah surat tanda kepemilikan perusahaan. Harga saham terbentuk di pasar saham dan ditentukan oleh beberapa faktor seperti laba per saham dasar atau earning per share, rasio laba terhadap harga per lembar saham atau price earning ratio, tingkat bunga bebas resiko yang diukur dari tingkat bunga deposito pemerintah dan tingkat kepastian operasi perusahaan. Earning Per Share (EPS) merupakan komponen penting pertama yang harus diperhatikan dalam analisis fundamental perusahaan. Informasi EPS suatu perusahaan menunjukkan besarnya laba bersih perusahaan yang siap dibagikan untuk semua pemegang saham perusahaan. EPS merupakan rasio yang menunjukkan berapa besar keuntungan yang diperoleh investor atau pemegang saham per lembar saham. Investor yang ingin menanamkan modalnya di pasar saham harus mengetahui bagaimana prediksi harga saham kedepan agar tidak mengalami kerugian. Pada penelitian ini digunakan metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Exponential Smoothing untuk memprediksi harga saham tiga perusahaan berdasarkan nilai EPS tertinggi dari saham-saham yang tergabung dalam LQ45. Kedua metode tersebut dibandingkan untuk melihat metode yang lebih baik dalam peramalan harga saham tersebut dengan melihat nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dari masing-masing metode. Berdasarkan hasil peramalan, nilai MAPE metode Exponential Smoothing lebih kecil dibandingkan metode ARIMA. Hal itu menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing lebih baik daripada metode ARIMA untuk peramalan harga saham pada penelitian ini.
Implementasi Association Rules dengan Algoritma Apriori pada Dataset Kemiskinan Winda Aprianti; Khairul Anwar Hafizd; Muhammad Redhy Rizani
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4671.81 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.2933

Abstract

Usaha pengentasan kemiskinan terus dilakukan di Kabupaten Tanah Laut. Untuk membantu pemerintah dalam perumusan kebijakan pengentasan kemiskinan maka diperlukan pengetahuan mengenai indikator yang berkaitan dengan kemiskinan dan bagaimana indikator-indikator tersebut saling mempengaruhi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Association rules dengan algoritma Apriori pada dataset kemiskinan untuk mencari pola hubungan antar indikator. Dataset yang terdiri dari 46 atribut merupakan data sekunder BPS Kabupaten Tanah Laut dan BPS Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2014. Hasil penerapan association rules dengan algoritma apriori menggunakan minimum support 30% dan minimum confidence 80% menghasilkan 4614 rules hubungan antar indikator.
Analisa Penentuan Sisa Umur Bearing Menggunakan Fungsi Mean Residual Life (Studi Kasus Pada Mesin Sakurai Oliver-66 CV.Bintang Cakra) Bella Dinda Famela; Valeriana Lukitosari; wahyu fistia doctorina
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3986.59 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.2371

Abstract

Kerusakan pada bearing sering terjadi dalam dunia industri cetak offset, padahal bearing mempunyai peran penting sebagai pendukung pada putaran poros. Jika bearing tidak berfungsi dengan baik maka prestasi seluruh sistem tidak dapat bekerja secara semestinya. Dengan adanya gangguan tersebut tentunya akan menimbulkan kerugian pada pihak perusahaan tersebut akibat hilangnya waktu produksi selama proses berlangsung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui keandalan, laju kerusakan, umur , sisa umur bearing dengan metode Least Square dan metode Estimasi Maksimum Likelihood (MLE). Simulasi dengan 4 bearing yang terpilih berdasarkan Maksimum Likelihood (MLE). Simulasi dengan 4 bearing yang terpilih berdasarkan owntime terbesar. Sehingga didapatkan nilai taksiran sisa umur metode Least Square bearing 6001 ZZ 11 hari 18 jam; bearing 6205 ZZ 16 hari 21 jam; bearing 0606 ZZ 9 hari 15 jam , thrust bearing 7 hari 13 jam. Sedangkan metode Estimasi Maksimum Likelihood dari bearing 6001 ZZ 23 hari 10 jam; bearing 6205 ZZ 25 hari 1 jam; bearing 0606 ZZ 29 hari 1 jam , thrust bearing 19 hari 14 jam
Pemodelan Biaya Garansi Dua Dimensi (Studi kasus : PT. Indomobil Prima Niaga Sidoarjo) Valeriana Lukitosari; Adhella Dwi Nur Saidah Pratiwi; Titik Mudjiati
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2121.934 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.2987

Abstract

Penentuan biaya garansi sangat penting bagi perusahaan. Berapa biaya garansi yang tepat akan ditambahkan pada harga penjualan suatu produk. Biaya garansi yang terlampau kecil dapat merugikan perusahaan/produsen. Sebaliknya biaya garansi terlalu tinggi dapat merugikan konsumen. Pemberian garansi dapat meningkatkan rasa aman konsumen terhadap mutu produk. Garansi merupakan kesepakatan kontraktual antara produsen dan konsumen, dimana produsen bersedia melakukan perbaikan atau penggantian terhadap produk yang mengalami kerusakan selama periode garansi yang telah ditentukan. Dengan demikian, untuk menentukan biaya garansi diperlukan keterkaitan antara kerusakan dengan biaya perbaikan/penggantian. Pendekatan kerusakan dalam model dilakukan dengan melihat umur dan pemakaian produk, dimana kerusakan diasumsikan berdistribusi Weibull. Penelitian ini menghasilkan formulasi ekspetasi biaya garansi dua dimensi. Selain itu diperoleh hubungan besarnya ekspetasi biaya garansi produk sebanding dengan peningkatan umur dan pemakaian dari produk.
Pencarian Rongga Berpotensi Binding Site pada Protein dengan Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Umi Mahdiyah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2825.595 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.3079

Abstract

Bioinformatika merupakan ilmu multidisipliner yang melibatkan berbagai bidang ilmu. Salah satu aplikasi dari bioinformatika adalah dalam proses desain obat berbantuan komputer. Dalam desain obat berbantuan komputer salah satu langkah awal yang dibutuhkan adalah mencari suatu rongga pada protein, rongga tersebut nantinya untu melekat suatu ligan(partikel kecil) maupun protein yang merupakan partikel atau protein dari calon obat. Dalam penelitian ini untuk pencarian binding site digunakan metode klasifikasi dengan Support Vector Machine. Hasil dari pencarian binding site dengan metode ini menunjukkan akurasi G-Mean yang cukup tinggi yaitu 0,903 atau 90,3
Penerapan Logika Fuzzy dalam Memperkirakan Jumlah Produksi Telur Terhadap Permintaan Pasar Anindita Nurizza Masquitasari Yusuf; Edy Widayat; Ahmad Hatip
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4574.23 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.3082

Abstract

The longer the population in Indonesia is growing, and making the number of egg demand also increases. Increasing demand to make a farm and egg distributor that is UD. Junjong Drajat in Bendiljet Orchard, Karangtalun Village, Kalidawir Subdistrict, Tulungagung District, there is often a problem in the supply of eggs due to poor inventory system and inaccurate determination of inventory. To solve the problem required a system that can estimate the amount of egg production to be marketed on demand is using Fuzzy Logic Sugeno Method, because Sugeno method able to classify data and customize with other data. The demand data patterns are trendy and seasonal so use the Triple Exponensial Smoothing Additive Seasonal Methodto predict the number of requests. The calculation results obtained forecasting the number of requests for April 30 to May 6, 2018 is 124.784 kg, with parameters α = 0,3, β = 0,1 and γ = 0,3 has a MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value of 26,57% Which is sufficient. For an estimated production amount using the Sugeno method of 87.800 kg (Toolbox Matlab), with a total inventory inventory of 79,200 kg. 
Penerapan Min Plus Algebra Pada Penentuan Rute Tercepat Distribusi Susu Vivi Suwanti; Pohet Bintoto; Riski Nur Istiqomah Dinullah
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 14, No 2 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1271.063 KB) | DOI: 10.12962/limits.v14i2.3085

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mencari rute tercepat yang bisa ditempuh untuk mendistribusikan susu dari produsen di daerah Kepanjen Malang ke Pabrik pengolah di daerah Tanggulangin dengan menggunakan algoritma Min Plus Algebra. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif. Tahap penelitian yang dilakukan meliputi 1) observasi lapangan, 2) pembuatan prototipe program Matlab Min plus algebra, 3) perhitungan rute tercepat menggunakan program Matlab, dan 4) analisis data. Dari hasil penelitian didapat digraf searah yang terdiri dari 10 titik sebagai representasi rute pengiriman. Dengan menggunakan prototipe program Matlab didapat jalur yang tercepat yang dapat dilalui adalah produsen – jalan Raya Kebon Agung – Gadang – jalur Arjosari – jalur jalan Raya Malang Pandaan lanjut tol – pabrik pengolah dengan waktu tempuh 134 menit.Katakunci: min plus algebra, distribusi, tercepat

Page 1 of 1 | Total Record : 7