cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fajar Astuti Hermawati
Contact Email
fajarastuti@untag-sby.ac.id
Phone
+6281331853372
Journal Mail Official
konvergensi@untag-sby.ac.id
Editorial Address
Konvergensi Program Studi Teknik Informatika, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya Jl. Semolowaru 45 Surabaya 60119
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Konvergensi
Published by Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya
ISSN : 18580688     EISSN : 27210936     DOI : https://doi.org/10.30996/konv.v14i1
Core Subject : Science, Social, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Environmental Science
Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal is created as a means of communication and dissemination for researchers to publish research articles or conceptual articles. The Konvergensi Teknologi Informasi & Komunikasi Journal accepts articles related to the topic in Computer Science and Computer Engineering, such as Information System, Software Engineering, Artificial Intelligence, Data Mining, Process Mining, Natural Language Processing, Image and Signal Processing, Human-Computer Interaction, Robotic, Computer Network, etc.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Komputasi Mekanik
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 17 No 2 (2021)" : 5 Documents clear
PENGENALAN KARAKTER BRAILLE MEMANFAATKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Andriansyah, Marindo; Junaedi, Hartarto
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5420

Abstract

ABSTRACTBraille is a character designed for the blind. Braille letters consist of six raised dots arranged in three rows and two columns. Braille is read by touch, so finger sensitivity is very important. Braille combinations need to be memorized, making them very difficult to learn. This study discusses the introduction of braille characters using the Convolutional Neural Network (CNN) method. CNN will process 3 data sets, 60, 100, and 150 data with each data using 5, 10, 25, and 50 epochs. The highest accuracy value in the training process is 99.87% with a loss value of 0.232. In the recognition process, the highest accuracy is 99.62% with a recognition error of 1 image out of 260 images. Keywords: Braille, CNN, Character, Recognition. ABSTRAKHuruf braille merupakan karakter yang dirancang untuk orang buta. Huruf braille terdiri dari enam titik timbul yang tersusun dalam tiga baris dan dua kolom. Huruf braille dibaca dengan menggunakan sentuhan, oleh sebab itu sensifitas jari sangat penting. Kombinasi huruf braille perlu dihafalkan, sehingga sangat sulit untuk dipelajari. Penelitian ini membahas pengenalan karakter braille dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN akan memproses 3 kelompok data, 60, 100, dan 150 data dengan masing-masing data menggunakan 5, 10, 25, dan 50 epoch. Nilai akurasi tertinggi pada proses traning sebesar 99.87% dengan nilai loss sebesar 0.232. Dalam proses pengenalan akurasi tertinggi sebesar 99.62% dengan kesalahan pengenalan 1 gambar dari 260 gambar. Kata Kunci: Braille, CNN, Karakter, Pengenalan.
HYBRID JOB RECOMMENDATION SYSTEM PADA PERGURUAN TINGGI Kartika, Bara Alpa Yoga; Setyati, Endang
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5463

Abstract

ABSTRACT Job vacancies are information that is needed by all job seekers, especially students and alumni of a college, many universities already have a career center system, but most of the systems are just information without any processing in it. In this paper, we will discuss how job recommendations are made and presented back to job seekers by combining the Cosine Similarity and Alternating Least Squares algorithms. Based on the experiments conducted, the average Precision value is 0.75. Keywords: Vacancies, Jobs, Hybrid Recommendation, Alternating Least Squares ABSTRAKLowongan pekerjaan merupakan suatu informasi yang sangat diperlukan oleh semua para pencari kerja terlebih lagi para mahasiswa maupun alumni suatu perguruan tinggi, banyak perguruan tinggi yang sudah mempunyai suatu sistem career center namun kebanyakan dari sistem hanya sebagai informasi saja tanpa ada suatu pemrosesan didalamnya. Dalam paper ini akan membahas tentang bagaimana rekomendasi pekerjaan dibuat dan ditampilkan kembali kepada para pencari kerja dengan menggabungkan algoritma Cosine Similarity dan Alternating Least Squares. Berdasarkan percobaan yang dilakukan dihasilkan rata – rata nilai Precesion sebesar 0.75 Kata Kunci: Lowongan, Pekerjaan, Hybrid Recommendation, Alternating Least Squares
ANALISA SENTIMEN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KECENDERUNGAN RADIKALISME DENGAN NAÏVE BAYES Yulianto, Fajar; Junaedi, Hartarto; Tjandra, Suhatati; Pascarini, Amanda
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5470

Abstract

ABSTRACTRadicalism in Indonesia is still an issue that is often discussed considering that there are still many acts of radicalism in Indonesia. The relatively rapid spread of radicalism requires special handling to stop the spread. This study aims to identify radicalism by grouping it into 3 (three) groups or levels which are later expected to facilitate the search for solutions to stop the spread of radicalism. The analysis system will use sentiment analysis using the method of machine learning, namely Naive Bayes. The data used were collected through surveys to students and religious leaders. The Naive Bayes method will later serve to determine the survey results of each individual based on his group. The total data collected for this study amounted to 250 respondents who have filled out survey questions, the data will be divided into 2 types, there are 165 data used for the training phase and 85 data for testing. After processing the data, the results were obtained using classification report calculations and obtained an accuracy of 85% from 3 radical groups. Keywords: sentiment analysis; machine learning; naïve Bayes; radicalism ABSTRAKRadikalisme di Indonesia, hingga saat ini masih menjadi suatu isu yang diperbincangkan mengingat masih banyaknya aksi-aksi radikalisme di Indonesia. Penyebaran paham radikalisme yang relative cepat memerlukan adanya penanganan khusus untuk menghentikan penyebaran tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi radikalisme dengan mengelompokannya menjadi 3 (tiga) kelompok atau tingkatan yang nantinya diharapkan dapat memudahkan pencarian solusi penghentian penyebaran paham radikalisme tersebut. Sistem analisis akan menggunakan analisis sentiment dengan menggunakan metode dari machine learning yaitu naive bayes. Data yang digunakan sendiri dikumpulkan melalui survey kepada santri dan pemuka agama. Metode naive bayes nantinya akan berfungsi untuk menentukan hasil survey tiap individu tersebut berdasarkan kelompoknya. Total data yang terkumpul untuk penelitian ini berjumlah 250 responden yang sudah mengisi pertanyaan survey, data tersebut nantinya akan dibagi 2 jenis, terdapat 165 data digunakan untuk tahap training dan 85 data untuk testing. Setelah melakukan proses olah data hasil yang didapat menggunakan perhitungan classification report dan didapat akurasi sebesar 85% dari 3 kelompok radikal. Kata Kunci: sentiment analysis; machine learning; naïve bayes; radikalisme
IMPLEMENTASI SAMBA PRIMARY DOMAIN CONTROLLER, MANAJEMEN BANDWIDTH, DAN PEMBATASAN AKSES WEBSITE UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIFITAS KEGIATAN PEMBELAJARAN DI LABORATORIUM TEKNIK KOMPUTER & JARINGAN SMKN 1 DLANGGU Darwanto, Agus; Khoiri, Mohammad Alfin
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5478

Abstract

ABSTRACTThere are no shared storage that is centralized in the server requires students to store their files into extended storage such as a flash drive. Primary Domain Controller as centralized storage for each client with a login system for each user provides an alternative centralized personal storage with the resources provided by the server. With a centralized server, the user makes it easy to store files without fear of being swapped by other users. While the absence of website limitations that cannot be accessed at certain hours such as productive learning hours can reduce student learning focus because the bandwidth management manages the distribution of internet connection speeds evenly on each client. By using layer 7 protocol method and Address List as a means of limiting access to certain websites as well as Ubuntu Linux as a centralized server facility with the addition of hotspot management as a means of wireless internet connection for students with a personal authentication system without using a conventional password results in a local server domain controller which cannot be accessed by parties outside the network itself. The distribution of internet bandwidth for students is a maximum of 1024kbps and has an average speed of 700-1024kbps. While blocking certain websites such as YouTube, Facebook, Instagram, etc., will be limited by the layer 7 protocol method which results in blocked sites. The logging of IP addresses from online games is done automatically and dynamically by the Address List method with the result of all games that are disabled cannot be accessed from either a wired or wireless connection. Keywords: samba, domain controller, mikrotik, bandwidth management ABSTRAKTidak adanya sharing storage yang terpusat pada server mengharuskan siswa untuk menyimpan semua file,seperti tugas ataupun referensi pembelajaran yang telah dikerjakan ke dalam extend storage seperti flashdisk. Primary Domain Controller sebagai penyimpanan terpusat setiap client dengan sistem login pada masing-masing pengguna memberikan alternatif penyimpanan pribadi secara terpusat dengan sumberdaya yang telah disediakan oleh server, dengan adanya server terpusat user dimudahkan dalam hal menyimpan file, baik itu tugas ataupun file project tanpa takut file tertukar dengan user lain, sedangkan tidak adanya limitasi website yang tidak boleh diakses pada jam-jam tertentu seperti jam produktif belajar dapat membuat fokus belajar siswa berkurang,dengan adanya management bandwidth melakukan manajemen pembagian kecepatan koneksi internet secara merata pada masing-masing client. dengan menggunakan metode layer7 protocol, dan Address List sebagai sarana limitasi akses ke website tertentu serta linux Ubuntu sebagai sarana server terpusat dan juga ditambahkannya manajemen hotspot sebagai sarana koneksi internet wireless untuk siswa dengan sistem autentikasi pribadi tanpa menggunakan password konvensional didapatkan hasil server domain controller bersifat lokal dan tidak bisa diakses oleh pihak diluar jaringan,pembagian bandwidth internet untuk siswa sebesar maksimal 1024Kbps mempunyai kecepatan rata-rata 700-1024Kbps, sedangkan untuk pemblokiran website tertentu seperti youtube,facebook,instagram,dan lain-lain dibatasi pada metode layer7 protocol dengan hasil semua situs yang diblokir tidak dapat dibuka, untuk pencatatan alamat ip dari game online dilakukan secara otomatis dan secara dinamis dengan metode Address List dengan hasil semua game yang tercacat tidak dapat diakses baik dari koneksi kabel ataupun non-kabel. Kata Kunci: Samba, Domain Controller, Mikrotik, Bandwidth Management
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NIAT PENGGUNA E-LEARNING (CLASSROM) DI SMK NEGERI 7 JEMBER MENGGUNAKAN MODEL UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY 2 (UTAUT 2) Yunita, Rosiana Dwi
KONVERGENSI Vol 17 No 2 (2021)
Publisher : Informatics, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/konv.v17i2.5501

Abstract

ABSTRACTTo measure the factors that influence the acceptance of technology, then the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) model is used where there is a change in the moderate variable, namely the student variable previous education and gender. Testing the model in this study using software SmartPLS. The results in this study are the factors that influence user intentions in using e-learning. It was found that the influencing factors were Performance expectancy is also referred to as performance expectations which have an influence on positive and significant on behavior intention in the behavior of using e-learning by student. This factor is proven to be the influence of students' intentions in using technology at SMK Negeri 7 Jember. Keywords: User Acceptance, E-learning, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2), Gender, Previous education Students ABSTRAKUntuk mengukur faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan terhadap teknologi, maka digunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2) yang dimana terdapat perubahan pada variabel moderat yakni variabel student previous education dan gender. Pengujian model dalam penelitian ini menggunakan software SmartPLS. Hasil dalam penelitian ini adalah faktor-faktor yang mempengaruhi niat pengguna dalam menggunakan e-learning. Diperoleh bahwa faktor yang berpengaruh adalah performance expectancy disebut juga sebagai ekspektasi kinerja dimana memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap behavior intention dalam perilaku penggunaan e-learning oleh siswa. Faktor inilah yang terbukti sebagai pengaruh niat siswa dalam menggunakan teknologi di SMK Negeri 7 Jember. Kata Kunci: Penerimaan Pengguna, E-learning, Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT 2), Jenis Kelamin, Pendidikan Sebelumnya Siswa

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2021 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 18 No 1 (2022): Volume 18 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 17 No 2 (2021) Vol 17 No 1 (2021) Vol 16 No 2 (2020) Vol 16 No 1 (2020) Vol 15 No 2 (2019) Vol 15 No 1 (2019) Vol 14 No 2 (2018) Vol 14 No 1 (2018) Vol 13 No 2 (2017) Vol 13 No 1 (2017) Vol 12 No 01 (2016) Vol 12 No 2 (2016) Vol 11 No 02 (2015) Vol 11 No 01 (2015) More Issue