cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Erlan Maulana
Contact Email
dosen02716@unpam.ac.id
Phone
+6281299366151
Journal Mail Official
jiup@unpam.ac.id
Editorial Address
Ruang Gugus Mutu Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pamulang - Kampus Viktor Lt. 3 Jalan Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 25411004     EISSN : 26224615     DOI : https://doi.org/10.32493
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Universitas Pamulang is a periodical scientific journal that contains research results in the field of computer science from all aspects of theory, practice and application. Papers can be in the form of technical papers or surveys of recent developments research (state-of-the-art). Topics cover the following areas (but are not limited to): Artificial Intelligence Big Data Business Intelligence Data mining Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 11 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG" : 11 Documents clear
Perbandingan Saham Hang Seng dan Nikkei Menggunakan Algoritma Hebbian Fitri Yanti; Jaka Sutrisna
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1264.65 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1499

Abstract

Pasar modal salah satu penggerak perekonomian suatu negara dan sarana representasi untuk menilai kondisi perusahaan-perusahaan disuatu negara; karena hampir semua industri di suatu negara terwakili oleh pasar modal. Semakin besar saham yang dimiliki; maka semakin besar pula kekuasaannya di perusahaan tersebut. Hanseng merupakan Bursa Saham Hong Kong dan Nikkei merupakan Bursa Saham Tokyo. Jaringan saraf tiruan salah satunya algoritma hebbian; pada algoritma hebbian aturan pelatihan yang paling awal dan paling sederhana untuk jaringan syaraf tiruan secara umum. Pada aturan hebbian  ini pelatihan yang terjadi yaitu dengan memodifikasi kekuatan sinapsis (bobot). Data ditunjukkan dalam angka bipolar yaitu (1 dan -1). Dengan menggunakan metode jaringan saraf tiruan-algoritma hebbian maka dapat membandingkan antara nikkei dan hanseng mana yang lebih baik.
Daftar Isi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 2 No. 1 Maret 2017 Aries Saifudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.336 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1495

Abstract

Analisis Sentiment pada Sosial Media Twitter Menggunakan Naїve Bayes Classifier dengan Feature Selection Particle Swarm Optimization dan Term Frequency Yono Cahyono
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.167 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1500

Abstract

Pengguna media sosial saat ini sangat besar; dimana setiap orang mengungkapkan pendapat; komentar; kritik dan lain-lain. Data tersebut memberikan informasi yang berharga untuk dapat membantu orang atau organisasi dalam pengambilan keputusan. Jumlah data yang sangat besar tidak mungkin bagi manusia untuk membaca dan menganalisis secara manual. Ansalisis Sentiment merupakan proses dalam menganalisis; memahami; dan mengklasifikasi pendapat; evaluasi; penilaian; sikap; dan emosi terhadap suatu entitas tertentu seperti produk; jasa; organisasi; individu; peristiwa; topik; guna mendapatkan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk memisahkan tweets berbahasa Indonesia pada media sosial twitter kedalam kategori positif; negatif dan netral. Metode naїve bayes Classifier (NBC) dengan feature selection Particle Swarm Optimization (PSO) diterapkan pada dataset untuk mengurangi atribut yang kurang relevan pada saat proses klasifikasi. Hasil pengujian menunjukan bahwa algoritma Naïve Bayes Classifier dengan feature selection Particle Swarm Optimization (PSO) menggunakan parameter term frequency (TF) dengan akurasi 97;48%.
Pengaruh Penggunaan Media Pembelajaran dan Konsep Diri Siswa Terhadap Hasil Belajar Matematika Siswa Indra Cahya Firdaus
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (742.824 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1505

Abstract

Media penelitian yang digunakan adalah survey dan eksperimen dengan media analisis teatment by level. Jenis pungujian yang digunakan adalah Anova Dua Arah. Eksperimen dilakukan pada dua kelompok/sampel dimana masing-masing kelompok diberi perlakuan (treatment) yang berbeda. Kelompok pertama diajar dengan menggunakan media pembelajaran pesona matematika; sedangkan kelompok kedua diajar dengan menggunakan media pembelajaran konvensional. Masing-masing kelompok dibagi lagi menjadi dua kategori menurut Konsep Diri; yaitu kelompok yang mempunyai Konsep Diri kategori tinggi dan kelompok yang mempunyai Konsep Diri kategori rendah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana pengaruh penggunaan media pembelajaran; dalam penelitian ini adalah media pembelajaran dan Konsep Diri terhadap hasil belajar matematika siswa; khususnya untuk siswa XI MA. Ada pengaruh yang positif dan signifikan maka seberapa kuat pengaruh penggunaan penggunaan media pembelajaran pesona matematika dan Konsep Diri terhadap hasil belajar matematika siswa.
Aplikasi Ensiklopedia Lagu dan Tarian Tradisional Indonesia Berbasis Android Resti Amalia
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (832.535 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1501

Abstract

Pengenalan lagu dan tarian tradisional di Indonesia sangat  penting untuk dikenalkan kepada generasi penerus bangsa. Dengan memperkenalkan berbagai lagu dan tarian daerah; bisa membangkitkan rasa nasionalisme dan rasa ke Bhineka-an. Perkembangan smartphone saat ini sangat pesat dan cepat; tidak hanya digunakan oleh pengguna sebagai media komunikasi; tetapi juga sebagai media informasi. Oleh karena itu; penulis berusaha membuat solusi pembelajaran lagu dan tarian tradisional yang praktis menggunakan smartphone android sebagai media informasinya. Keragaman tarian dan lagu daerah dari 31 propinsi bisa kita dapatkan didalam aplikasi ini. Aplikasi ini dapat berjalan dengan baik pada perangkat berbasis android dengan versi 4.0 keatas.
Pengembangan Spesifikasi Teknis & Prototipe Software Multiplekser TV Digital untuk Sistem Peringatan Dini Bencana (EWS) di Indonesia Studi Kasus Pemancar TV Digital di Lab BPPT Sofyan Mufti Prasetiyo
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.485 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1506

Abstract

Indonesia memiliki potensi terhadap bencana alam terutama tsunami dan gempa bumi. Pada siaran TV Digital terdapat konvergensi yakni adanya penggabungan antara Gambar; Suara dan Data; data dapat dimasukan informasi tentang bencana. Hal ini yang menjadi alasan pengiriman sinyal EWS dikirim melalui siaran TV Digital; Salah satu solusi yang feasible dalam hal ini yaitu dengan menumpang pada jaringan televisi. Dengan membandingkan teknis software multiplekser tv digital peringatan dini bencana pada beberapa standar televisi digital serta dengan melihat kebutuhan dasar sistem peringatan dini di Indonesia; penelitian ini mengajukan pengembangan spesifikasi teknis software multiplekser tv digital untuk sistem peringatan dini bencana (ews) di indonesia. Thesis ini juga membuat prototype dan skenario implementasi standar yang terdiri dari server bencana; server multipleks; dan set-top-box yang dilengkapi alert system. Dengan adanya spesifikasi teknis ini dapat meningkatkan percepatan pendistribusian informasi peringatan dini bencana ke masyarakat.
Komparasi Metode Simple Additive Weightin (SAW) dan Metode Weighted Product (WP) dalam Menentukan Karyawan Terbaik (Studi Kasus: PT. Matrixnet Global Indonesia) Nardiono Nardiono
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1405.749 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1502

Abstract

Karyawan adalah tenaga kerja yang melakukan pekerjaan dan memberikan hasil kerjanya kepada pengusaha. Pemilihan karyawan terbaik merupakan kegiatan dalam perusahaan guna untuk memberi motivasi dan penghargaan agar karyawan bekerja lebih baik dan produktif.  Salah satu sistem yang dapat digunakan dalam menentukan karyawan terbaik adalah dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak manajemen dalam melakukan pengambilan keputusan pada kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan metode WP (Weighted Product). Kedua metode ini bertujuan memilih alternative karyawan terbaik dari beberapa alternatife karyawan berdasarkan kriteria-kriteria (kedisiplinan; sikap; kerjasama tim; prestasi; ketelatenan; penampilan ) yang telah ditentukan. Proses perhitungan dilakukan dengan mencari nilai bobot pada setiap alternative pada setiap kriteria. Karyawan yang terpilih yaitu yang memiliki nilai terbesar sebagai alternative terbaik. Dari hasil perhitungan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan WP (Weighted Product); di dapatkan hasil perbandingan kedua metode. Metode SAW yang mendapatkan hasil lebih baik dibandingkan dengan metode WP; karena mendapat hasil yang lebih besar; tepat dan akurat.
Rancang Bangun Dashboard Administrasi Akademik di SMK Fadilah Tangerang Selatan Sofiana, Sofa
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1311.717 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1498

Abstract

Untuk meningkatkan proses bisnis organisasi, penerapan sistem administrasi akademik mutlak diperlukan. Dalam penelitian ini di kaji rancang bangun dashboard administrasi akademik sebagai solusi terhadap proses pengambilan keputusan pimpinan yang masih dilakukan manual, sehingga membantu efektifitas dalam mengelola SMK Fadilah Tangerang.Penelitian ini menggunakan metode penelitian eksperimental dengan metode rekayasa waterfall. Teknologi aplikasi berbasis web dengan pemograman MVC, PHP, highcharts sebagai visualisasi dashboard. Penelitian yang didapat adalah terciptanya aplikasi dashboard, dan kepuasan pimpinan terhadap rancangan aplikasi. Hasil kesimpulan menunjukan bahwa rancangan ini dapat diimplementasikan sebagai bentuk penerapan teknologi terkini sehingga mengoptimalkan pengambilan keputusan.
Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 2 No. 1 Maret 2017 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4366.908 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1496

Abstract

Strategi Pemanfaatan Media Audio Visual untuk Peningkatan Hasil Belajar Bahasa Inggris Pari Purnaningsih
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (665.015 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1503

Abstract

Di dunia pendidikan; kemampuan berbahasa Inggris mahasiswa tak dapat dipisahkan dalam proses pembelajaran yang diberikan oleh dosen. Dosen sebagai fasilitator berusaha memberikan proses belajar mengajar yang terbaik untuk mahasiswanya. Bahasa Inggris merupakan mata kuliah yang mengembangkan keterampilan berkomunikasi baik secara lisan maupun tulisan; memahami dan mengungkapkan informasi. Mata kuliah ini tidak lagi sekedar mata kuliah yang terbatas pada ilmu tata bahasanya saja; namun juga dapat mengembangkan keterampilan mahasiswa dalam berkomunikasi bahasa Inggris secara lisan dan tulisan. Untuk itu diperlukan pendekatan kreatif yang dapat membawa mahasiswa lebih aktif dan menarik dalam pembelajaran bahasa Inggris. Salah satu proses pendekatan yang diberikan dosen adalah pembelajaran bahasa Inggris dengan memanfaatkan media audio visual; yaitu menggunakan video; film; dan musik. Dalam pengajaran materi bahasa Inggris; penggunaan media pembelajaran ini merupakan salah satu media pembelajaran yang tepat untuk digunakan. Tujuan jurnal ini adalah memberikan strategi dalam memanfaatkan media audio visual untuk meningkatkan hasil belajar bahasa Inggris mahasiswa. Secara teknis strategi pemanfaatan  media audio visual dalam proses kegiatan belajar mengajar bahasa Inggris dibagai menjadi tiga tahapan; yaitu persiapan; penggunaan dan yang terakhir adalah tindak lanjut setelah penggunaan. Strategi pemanfaatan media ini akan menjadikan pembelajaran bahasa Inggris lebih efektif; interaktif dan menarik. Dosen akan lebih optimal dalam penyampaian materi dan mahasiswa menjadi lebih mudah memahaminya.

Page 1 of 2 | Total Record : 11

 1   2 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 4 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 10 No 3 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 10 No 2 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 10 No 1 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 4 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 3 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 2 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 1 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 4 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 3 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 1 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8, No 1 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 4 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7 No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7 No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6 No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 3 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 1 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 4 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 3 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 2 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 1 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 4 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 3 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 2 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 1 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 4 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 3 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 2 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 1 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 3 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 2 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG More Issue