cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 906 Documents
 86   87   88   89   90 
PERANCANGAN DATA MART PEMBELIAN BAHAN MAKANAN PADA RESTORAN DISTRICT 9 MENGGUNAKAN METODE NINE-STEP KIMBALL Fasia Meta Sefira; Jap Tji Beng; Dedi Trisnawarman; Vienchenzia Oeyta Dwitama Dinatha
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/h2jyvz90

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini telah mengubah kehidupan di berbagai sektor industri. Dengan itu, dapat mendorong suatu organisasi untuk memanfaatkan datanya sebagai dasar pengambilan keputusan. Ketika suatu organisasi memiliki data, tidak hanya dijadikan sebagai catatan pasif yang tidak bernilai. Data sebagai sumber informasi yang bernilai dapat menjaga efisiensi organisasi. Salah satu yang terkena dampak nyata adalah industri kuliner Kesalahan rekap, dan masalah duplikasi data sering menjadi masalah dalam manajemen operasional restoran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang data mart pembelian bahan makanan di restoran District 9 menggunakan metode Nine-Step Kimball. Tahapan penelitian meliputi kebutuhan informasi, model data dengan star schema, proses ETL (Extract, Transform, Load). Empat dimensi utama yaitu waktu, bahan, pemasok, dan kategori, yang dihubungkan dengan tabel fakta pembelian.   Kata Kunci: Data Mart, Nine-Step Kimball, ETL, Pembelian Bahan Makanan.
PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN REKRUTMEN KARYAWAN BERBASIS WEB DENGAN TRACKING MULTI-STAGE UNTUK PERUSAHAAN Whitney Whitney; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Carissa Puteri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/sgcss560

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi, perusahaan dituntut untuk mampu beradaptasi terhadap perkembangannya, Salah satu bidang yang paling berpengaruh dalam kemajuan teknologi ini adalah manajemen sumber daya manusia, termasuk rekrutmen karyawan. Proses rekrutmen yang dilakukan secara manual akan menimbulkan kesalahan dalam pencatatan dan kesulitan dalam memantau progres setiap kandidat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan perancangan aplikasi manajemen rekrutmen karyawan berbasis web dengan fitur tracking multi-stage. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter, database MySQL, HTML, CSS, Bootstrap dan JavaScript. Proses perancangan aplikasi menggunakan metodologi Waterfall dalam kerangka System Development Life Cycle (SDLC). Aplikasi mendukung proses rekrutmen dalam mengelola posisi dan  lowongan, pengajuan lamaran langsung melalui portal karier perusahaan, seleksi kandidat dengan fitur tracking multi-stage (screening CV, wawancara, masa percobaan) secara real time, serta onboarding sederhana hingga menjadi karyawan. Hasil penelitian menunjukkan aplikasi mampu mengingatkan efisiensi kinerja HRD karnea berhasil mempercepat dan mengintegrasikan seluruh proses rekrutmen dan mendokumentasikan seluruh data secara terpusat. Kata Kunci: Manajemen Rekrutmen, Perancangan Aplikasi, Tracking Multi-Stage. Aplikasi Berbasis Web.
PERANCANGAN DATA MART PELUANG PROYEK MENGGUNAKAN METODOLOGI NINE-STEP KIMBALL PADA PERUSAHAAN RISET “R” Tiara Zahro; Jap Tji Beng; Dedi Trisnawarman; Sri Tiatri; Rahmiyana Nurkholiza
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/kqtmey20

Abstract

Penerapan metodologi Nine-Step Kimball dalam perancangan data mart peluang proyek pada Perusahaan Riset “R” terbukti efektif dalam mengintegrasikan data internal dan mendukung analisis operasional yang komprehensif. Melalui tahapan sistematis mulai dari pemilihan proses bisnis hingga desain ETL, penelitian ini berhasil menghasilkan model star schema yang memfasilitasi analisis berdasarkan dimensi waktu, kategori riset, klien, serta nilai proyek. Secara fungsional, data mart ini meningkatkan efisiensi pelaporan dan konsistensi informasi antar departemen, sementara secara strategis memberikan dasar bagi penerapan Business Intelligence dan analitik prediktif di masa depan. Penelitian ini menegaskan relevansi metodologi Kimball tidak hanya untuk sektor komersial, tetapi juga dalam konteks lembaga riset. Model ini dapat dikembangkan lebih lanjut melalui integrasi dengan dashboard analytics dan machine learning guna memperkuat proses pengambilan keputusan berbasis data. Kata kunci: Data Mart, Nine-Step Kimball, Peluang Proyek, Business Intelligence, Integrasi Data
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI UNTUK PENGAWASAN DAN PELAPORAN STOK BAHAN PRODUKSI PLASTIK Valencia Valencia; Jap Tji Beng; Wasino Wasino; Whitney Whitney
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/1atv3740

Abstract

Industri manufaktur telah menghadapi berbagai tantangan dalam pengelolaan stok dengan cara manual, dimana hal tersebut sering menyebabkan keterlambatan dalam pelaporan dan kesalahan dalam pencatatan. Tujuan penelitian yang dilakukan adalah agar dapat mengembangkan sistem informasi untuk penambahan dalam pengawasan dan pelaporan stok bahan dengan fokus utama pada produksi plastik, khususnya untuk bahan baku dan produk jadi. Dalam penelitian, metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan Waterfall, dengan perancangan aplikasi dibuat menggunakan platform Outsystems. Aplikasi yang diimplementaskan diharapkan dapat menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil meningkatkan akurasi serta efisiensi dalam pengelolaan stok, serta pemantauan bahan baku secara real-time dan proses pelaporan yang cepat. Implementasi sistem yang dilakuakan tentu dapat membantu perusahaan dalam mengatasi masalah pengelolaan stok yang sebelumnya dilakukan secara manual, menjadi lebih efisiensi termasuk dalam pengelolaan biaya produksi. Kata Kunci: Sistem informasi, pengelolaan stok, produksi plastik, Outsystems, efisiensi
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI MOBILE PENGELOLAAN PRODUKSI PADA PT SAHABAT MAKMUR ABADI Jennifer Jennifer; Jap Tji Beng; Tony Tony; Winni Setiawati
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/jwhbh116

Abstract

PT Sahabat Makmur Abadi adalah usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) yang memproduksi dan menjual sepatu melalui sistem konsinyasi di toko-toko ritel di wilayah Jakarta Raya. Saat ini, perusahaan mencatat proses produksi dan hasil produksinya secara manual, yang seringkali menyebabkan kesalahan seperti tanggal produksi yang salah, jumlah yang tidak akurat, dan pelaporan cacat produk. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi mobile guna mengotomatisasi manajemen produksi dan meminimalkan kesalahan-kesalahan tersebut. Aplikasi ini dirancang menggunakan model implementasi Waterfall berdasarkan metode System Development Life Cycle (SDLC). Pengembangan dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Dart dan kerangka kerja Flutter, dengan penyimpanan data terintegrasi ke dalam basis data PostgreSQL. Hasil penelitian ini adalah sistem manajemen produksi berbasis mobile yang beroperasi di platform mobile. Sistem ini memungkinkan pencatatan produksi yang lebih akurat, pengambilan data yang lebih mudah, dan pengendalian proses produksi yang lebih baik bagi pemangku kepentingan PT Sahabat Makmur Abadi. Penelitian ini menyediakan solusi inovatif dengan menciptakan aplikasi seluler untuk proses manajemen produksi perusahaan manufaktur kecil, meningkatkan efisiensi, akurasi, dan aksesibilitas data. Kata Kunci: Produksi, UMKM, Efisiensi, Manajemen, Automasi.
PERANCANGAN APLIKASI INVENTORI UNTUK MENGELOLA BAHAN BAKU PADA BENGKEL BUBUT William Alexander; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/2xh97v41

Abstract

Bengkel Bubut merupakan usaha yang bergerak dalam bidang pembuatan dan perbaikan komponen logam, dengan sistem pengelolaan persediaan yang masih dilakukan secara manual. Kondisi ini menimbulkan permasalahan seperti kesalahan pencatatan stok, keterlambatan informasi, serta kesulitan dalam memantau ketersediaan bahan secara real time. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan aplikasi inventori berbasis web dengan menggunakan metodologi Waterfall. Pengembangan sistem dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pengelolaan data stok, pengelompokan barang berdasarkan kategori, pencarian data dengan filter, serta pembuatan laporan stok secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori serta meminimalkan kesalahan pencatatan data. Kata Kunci: Inventori, Bengkel Bubut, Waterfall, Pengelolaan Stok
RECONSTRUCTION AI APPLICATION DEVELOPMENT DIAGNOSIS CODEFICATION AND HOSPITAL OBSTETRICS CASE ACTION Maisharoh Maisharoh; Dian Sari; Yulfa Yulia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/wf7f9k30

Abstract

Introduction The electronic medical record (RME) has become the backbone of the modernization of Health Services. However, at this time there are still many found in the process of diagnosis and medical treatment codefication in obstetric cases in hospitals is done manually, which resulted in delays, inaccuracies in the code, as well as the difficulty of BPJS claims. Artificial Intelligence (AI) is one of the solutions in improving the accuracy, efficiency, and consistency of codefication. Objective: This study aims to accelerate the adoption of RME technology, ensure the security of health data, and support interoperability between health facilities, thus speeding up processes, minimizing errors, and supporting the quality of Health Services. Method :  This study was conducted with the concept of Research and Development (RnD). The stages include problem identification, data collection, application design, design validation, revision, limited trial, re-revision, interpretation of results, and socialization. The study was conducted at Rsia Mutiara Bunda Padang in July 2025 involving 6 respondents (code officers, casemix, and management). Data were collected through FGDs, interviews, and observations. Validation is performed by medical records and IT experts, while application trials are judged on speed and accuracy.  Result : The AI application developed can accelerate the process of diagnosis and action codefication on cases with 100% accuracy and coding time efficiency increased by 40% compared to manual methods. Discussion : Reconstruction the development of this AI application improves the accuracy and speeds up the process of codefication of diagnoses and ac apa kabartions in obstetric cases, minimizes errors, and can support the digital transformation of hospitals. Reconstruction, Application, AI, Codefication, Obstetric.  
KLASIFIKASI KINERJA PENGIRIMAN LOGISTIK BERBASIS PREDIKSI ETA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DI PT. DE BESTA TRANS Nathanael Dennis Gunawan; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Dhira Francesco; Dennis Matthew
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/gpwqvh82

Abstract

Efisiensi waktu pengiriman adalah faktor terpenting dalam menjaga kinerja operasional logistik. Sebelumnya, PT. De Besta Trans sudah memiliki model prediksi Estimated Time of Arrival (ETA) untuk memperkirakan waktu tiba pengiriman, namun sampai sekarang masih belum terdapat sistem evaluasi yang menilai tingkat ketepatan pengiriman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kinerja pengiriman berbasis hasil prediksi ETA menggunakan algoritma Machine Learning. Data yang digunakan termasuk hasil prediksi ETA, waktu sampai, durasi aktual serta variabel lain seperti rute dan sopir. Metode yang digunakan meliputi preprocessing data, pembentukan label kategori (clustering), dan pelatihan model klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors, Random Forest dan Logistic Regression. Proses evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Logistic Regression menunjukkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 99,76%. Hasil tersebut membuktikan bahwa integrasi prediksi ETA dengan klasifikasi kinerja dapat meningkatkan efektivitas sistem evaluuasi logistik secara lebih efisien. Kata Kunci: Machine Learning, Estimated Time of Arrival (ETA), Logistic Regression, Klasifikasi, Kinerja Pengiriman
PERBANDINGAN BIAYA OPERASIONAL SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN EFISIENSI MELALUI DASHBOARD POWER BI Renshi Yehezkiel; Jap Tji Beng; Desi Arisandi; Tasya Mulia Salsabila
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/gep60y68

Abstract

Efisiensi biaya merupakan kunci yang sangat penting dalam menjaga struktur arus keuangan untuk memberikan stabilitas dan membantu memaksimalkan kinerja operasional perusahaan. Dikarenakan fakta bahwa banyak perusahaan yang kesulitan untuk mengidentifikasi dan mengetahui bagian dari pengeluaran pada arus laporan keuangan, oleh karena itu menjadi tantangan tersendiri. Proses mengelola dan menganalisis data masih banyak bergantung pada pencatatan atau data tertulis yang tersebar datang dari berbagai arah sumber divisi. Apabila pengolahan tidak optimal, artinya akan terjadi ketidakefisienan dalam membaca data perusahaan. Power BI dapat diimplementasikan sebagai media untuk membantu proses analisis data, dimana semua data yang sudah disatukan akan ditampilkan lewat media visual yang lebih mudah dipahami dan lebih interaktif. Jika data yang dibutuhkan sudah bisa diakses, maka perusahaan sudah melakukan proses Business Intelligence untuk mendukung analisis data agar lebih mudah dilihat diantar periode pembuatan laporan biaya untuk mengetahui perubahan efisiensi yang terjadi. Power BI membantu perusahaan memahami pola pengeluaran biaya lebih detail dan rinci. Dari analisis data tersebut diketahui, bahwa keberadaan Power BI bisa membantu perusahaan memahami rincian pola pengeluaran biaya untuk membantu meminimalkan pemborosan sektor dan mendukung perusahaan dalam pengambilan keputusan. Lebih mengatasi perubahan dengan lebih mudah lewat implementasi teknologi agar proses analisis tidak merugikan arus perusahaan. Kata Kunci: Efisiensi Biaya, Power BI, Business Intelligence, Visualisasi Data, Analisis Data
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORI MULTI-LOKASI BERBASIS WEB PADA PT XYZ DENGAN METODE WATERFALL Dhira Francesco; Jap Tji Beng; Novario Jaya Perdana; Putri Dewi Zabita; Mikhael Edo Sinambela
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/mdyfwn12

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan distributor yang menjual komponen industri seperti bearing, oil seal, dan suku cadang mesin. Perusahaan ini masih melakukan pencatatan stok secara manual menggunakan spreadsheet, yang sering menimbulkan ketidaksesuaian data dan keterlambatan pembaruan antar lokasi penyimpanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem informasi inventori multi-lokasi berbasis web menggunakan model pengembangan Waterfall. Sistem dirancang untuk mengintegrasikan data stok dari beberapa cabang dan gudang ke dalam satu basis data terpusat agar pemantauan dan pelaporan dapat dilakukan secara real-time. Pemodelan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD) untuk memastikan konsistensi proses dan integrasi data. Hasil penelitian ini memberikan kerangka konseptual bagi pengembangan sistem informasi yang mampu meningkatkan akurasi data, sinkronisasi stok, serta efisiensi pengambilan keputusan pada perusahaan distribusi. Kata Kunci: Sistem Informasi Inventori, Multi-Lokasi, Waterfall, ERD, Berbasis Web.

Page 88 of 91 | Total Record : 906

 86   87   88   89   90 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 3 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 6 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue