cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alfi Yusyotis Zakiyyah
Contact Email
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
alfiyusrotiszakiyah@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pamekasan,
Jawa timur
INDONESIA
Zeta - Math Journal
Published by Universitas Islam Madura
ISSN : 24599948     EISSN : 25795864     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Zeta - Math Journal is a mathematical journal published twice a year by the Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Science, Islamic University of Madura. Journal includes research papers, literature studies, analysis, and problem solving in Mathematics (Algebra, Analysis, Statistics, Computing and Applied). It cordially invites contributions from researcher, lecturer, and teacher of related disciplines. The language used in this journal is Indonesian and English.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 1 No 1 (2015): Mei" : 5 Documents clear
Penerapan Petri-Net Pada Model Gerakan Berjalan Walking Robot Berkaki Empat (Quadruped) Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Faisol, Faisol; Amalia, Rica
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4219.834 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.1-5

Abstract

Selama ini sudah banyak robot diproduksi baik dalam skala kecil maupun besar untuk membantu manusia dalam mengerjakan pekerjaan sehari-hari manusia sesuai dengan fungsi masing-masing. Akan tetapi, fungsi-fungsi tersebut akan dapat berjalan dengan baik apabila komponen-komponen yang mendukung pada robot dapat berjalan dengan baik, seperti salah satunya adalah cara gerak berjalan robot. Di sini, peneliti lebih menekankan gerak jalan robot empat kaki yang menggunakan walking, karena yang banyak umum digunakan dan kesulitannya juga lumayan dibandingkan robot berjalan dengan dua kaki. Maka dengan menggunakan aljabar max plus akan diperoleh model gerak jalan robot walking tersebut yang sesuai dengan yang diharapkan.
Aplikasi SVM Classifier dalam Pengenalan Target IR (infrared) Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2775.426 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.6-9

Abstract

Dalam tulisan ini, support vector machine diusulkan dalam pengenalan target IR. Metode grid digunakan untuk memilih parameter yang tepat dari SVM untuk menghindari over-fitting yang disebabkan pemilihan parameter yang tidak tepat. Kami menggunakan citra pemantauan IR tambang batubara untuk melihat kemampuan pengenalan target IR oleh SVM. Fitur dan kategori citra pemantauan IR tambang batubara diberikan. Hasil eksperimen menggambarkan bahwa akurasi pengenalan target IR oleh SVM adalah 100%. Jadi, SVM adalah metode pengenalan target IR yang sangat baik.
Aplikasi Jaringan Hebb dalam Pengenalan Huruf Faisol, Faisol; Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4078.798 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.10-14

Abstract

Pengenalan pola secara automatis adalah masalah yang banyak menyita perhatian sekarang ini, baik pengenalan pola wajah, sidik jari, tulisan tangan maupun pola karakter hasil cetakan. Yang menjadi alasan penelitian adalah kemampuan untuk mengenali secara efektif dengan menggunakan pola contoh yang sedikit. Satu pendekatan yang menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam pengenalan pola adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran otak manusia. Jaringan saraf tiruan algoritma Hebb Rule adalah salah satu algoritma pelatihan paling sederhana untuk jaringan syaraf tiruan secara umum. Dalam penelitian ini, jaringan saraf dilatih dengan menggunakan 7 karakter huruf besar, yakni A, B, C, D, E, J, dan K. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Hebb masih memiliki keterbatasan dalam pengenalan pola karena ada input pola yang ditraining yang tidak bisa dikenali pada saat proses testing.
Perancangan Bejana Tekan Berdimensi Satu dengan Menggunakan Metode Elemen Hingga Yulianto, Tony; Faisol, Faisol; Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5063.042 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.15-21

Abstract

Salah satu metode numerik yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan differensial biasa adalah metode elemen hingga, dalam paper ini diberikan simulasi penerapan metode tersebut untuk menyelesaikan masalah nilai batas kususnya untuk mengukur besar defleksi dari bejana tekan. Diberikan pula perbandingan galat dari dua cara perhitungan, yaitu metode elemen hingga dengan metode beda hingga yang pernah diteliti sebelumnya. Hasilnya menunjukkan bahwa perhitungan dengan caraelemen hingga lebih baik dibandingkan denganbeda hingga.
Pengelompokan Optimal Kabupaten dan Kota Rawan Kriminalitas di Jawa Timur dengan Metode Analisis Kluster Terbaik Mardianto, M. Fariz Fadillah; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Amalia, Rica; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7821.667 KB) | DOI: 10.31102/zeta.2015.1.1.22-29

Abstract

Kriminalitas adalah kejadian melanggar hukum yang menganggu keamanan di suatu wilayah. Tingginya tingkat kriminalitas dapat menghambat mobilitas masyarakat dan investor. Kegiatan perekonomian, perdagangan, dan pendidikan dapat terganggu di suatu daerah yang dikategorikan sebagai daerah rawan jika keamanan tidak dijamin. Akhir-akhir ini isu kriminalitas menjadi topik yang menarik di Jawa Timur. Jawa Timur dengan luas wilayah yang besar, jumlah penduduk yang banyak dan beragam, serta pembangunan yang pesat memiliki probabilitas tinggi dalam hal kriminalitas. Pengelompokan daerah rawan kriminalitas perlu dilakukan. Dalam penelitian ini pengelompokan daerah rawan kriminalitas dilakukan dengan metode analisis kluster hierarki diantaranya single linkage, complete linkage, average linkage, dan metode ward, serta analisis kluster non hierarki dengan menggunakan metode k-means. Jumlah kluster optimal untuk tiap metode ditentukan dengan statistik Pseudo-F terbesar. Setelah mendaapatkan jumlah kluster optimal dengan Pseudo-F, langkah selanjutnya adalah menentukaan metode analisis kluster yang terbaik dengan melihat nilai internal cluster dispersion rate (icdrate). Semakin kecil nilai icdrate, semakin baik metode tersebut dalam melakukan pengelompokan. Setelah dilakukan pengelompokan didapatkan hasil lima kelompok yang optimal berdasarkan metode ward dimana terdapat lima kategori daerah dengan tingkat kriminalitas sangat rawan, rawan, sedang, aman, sangat aman. Berdasarkan hasil analisis kluster dua wilayah disarankan untuk mendapatkan keamanan khusus yaitu Kota Surabaya yang merupakan daerah sangat rawan kriminalitas , dan Kota Malang dengan kategori rawan kriminalitas. Kedua daerah ini merupakan dua kota terbesar di Jawa Timur.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): November Vol 10 No 1 (2025): May Vol 9 No 2 (2024): November Vol 9 No 1 (2024): Mei Vol 8 No 2 (2023): November Vol 8 No 1 (2023): Mei Vol 7 No 2 (2022): November Vol 7 No 1 (2022): Mei Vol 6 No 2 (2021): November Vol 6 No 1 (2021): Mei Vol 5 No 1 (2020): November Vol 4 No 2 (2019): November Vol 4 No 1 (2018): Mei Vol 3 No 2 (2017): November Vol 3 No 1 (2017): Mei Vol 2 No 2 (2016): November Vol 2 No 1 (2016): Mei Vol 1 No 1 (2015): Mei More Issue