Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.376

P-Index

This Author published in this journals

All Journal WACANA DIDAKTIKA Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC) Zeta - Math Journal Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) NERO (Networking Engineering Research Operation) IPTEKIN : Jurnal Kebijakan Pembangunan dan Inovasi

Amalia, Rica

Unknown Affiliation

Author-ID : 1216723

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Peranan Media Kartu Arisan Fisika (KARSANFIS) Dalam Pembelajaran STAD Terhadap Hasil Belajar Fisika Siswa Kholida, S. Ida; Suprianto, Suprianto; Amalia, Rica
Wacana Didaktika Vol 11 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/wacanadidaktika.11.1.13-22

The monotonous physics learning process causes students to lose interest in physics learning material. The aim of this study is to identify differences in the achievement of physics learning outcomes between students who utilize the physics social gathering card (KARSANFIS) media in the STAD learning context and those who do not utilize the media and to evaluate the significant impact of using the KARSANFIS media in STAD learning on learning outcomes. physics students. This study applied a quasi-experimental method carried out at MA Nurul Istiqlal, Pamekasan Regency, involving 40 students as research samples, consisting of two classes, namely classes X-1 and X-2. Data analysis involves normality tests, homogeneity tests, and t tests. The descriptive results of this study show that the posttest scores in the control group and the experimental group are 67.50 and 78.25. The t test results indicated that the posttest p-value was 0.014 (p-value < α= 0.05), while the anova test results for the difference between posttest and pretest scores had a p-value of 0.001 (p-value < α= 0.05). From these findings it can be concluded that the role of KARSANFIS media in STAD learning provides a significant difference in students' physics learning outcomes compared to those who do not use the media, and the use of KARSANFIS media in STAD learning is able to significantly influence the achievement of student learning outcomes. Keywords: STAD type cooperative learning, learning outcomes, physics arisan card media Abstrak: Proses pembelajaran Fisika yang monoton mengakibatkan siswa kehilangan minat dalam materi pembelajaran fisika. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengidentifikasi perbedaan dalam pencapaian hasil belajar fisika antara siswa yang memanfaatkan media kartu arisan fisika (KARSANFIS) dalam konteks pembelajaran STAD dengan mereka yang tidak memanfaatkan media serta untuk mengevaluasi dampak yang signifikan dari pemanfaatan media KARSANFIS dalam pembelajaran STAD terhadap hasil belajar fisika siswa. Studi ini menerapkan metode eksperimen semu yang dilakukan di MA Nurul Istiqlal Kabupaten Pamekasan dengan melibatkan 40 siswa sebagai sampel penelitian, yang terdiri dari dua kelas, yaitu kelas X-1 dan X-2. Analisis data melibatkan uji normalitas, uji homogenitas, dan uji t. Hasil deskriptif dari penelitian ini menunjukkan bahwa skor posttest pada kelompok kontrol dan kelompok eksperimen adalah 67.50 dan 78.25. Hasil uji t mengindikasikan bahwa p-value posttest sebesar 0.014 (p-value < α= 0.05), sedangkan hasil uji anova untuk selisih nilai posttest dan pretest memilki p-value sebesar 0.001 (p-value < α= 0.05). Simpulan dalam studi ini adalah peranan media KARSANFIS memiliki dampak pada hasil belajar siswa yang berbeda secara signifikan dibandingkan dengan mereka yang tidak memanfaatkan media, serta pemanfaatan media KARSANFIS dalam pembelajaran STAD mampu mempengaruhi secara signifikan pencapaian hasil belajar siswa.

Clustering Daerah Bencana Alam di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Yulianto, Tony; Rahmah, Alfiana Faizzatur; Faisol, Faisol; Amalia, Rica
UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) Vol 9 No 2 (2023): Unisda Journal of Mathematics and Computer science
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Sciences Unisda Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/ujmc.v9i2.4776

Bencana alam merupakan kejadian luar biasa yang disebabkan oleh faktor alam ataupun faktor dari ulah manusia yang berdampak pada lingkungan dan manusia itu sendiri. Indonesia menjadi salah satu negara yang menjadi rawan bencana alam seperti tanah longsor, banjir, banjir bandang, gempa bumi, tsunami, kekeringan, kebakaran, gunung meletus, puting beliung dan gelombang pasang laut, Sehingga menimbulkan kerusakan lingkungan, kerugian harta benda, dampak psikologis, dan bahkan menimbulkan korban jiwa. Dalam penelitian ini dapat mengcluster bencana alam antara aman, cukup aman, rawan dan sangat rawan, sehingga dalam penyaluran bantuan bisa tepat sasaran. Dalam melakukan pengelompokan disini banyak metode yang bisa digunakan, namun dalam penelitian ini peneliti menggunakan metode Fuzzy C-Means. Dari hasil penelitian tersebut ada 11 provinsi yang masuk pada cluster 1, 4 provinsi yang masuk pada cluster 2, 13 provinsi yang masuk pada cluster 3 dan 6 provinsi yang masuk pada cluster 4. Berdasarkan hasil clustering terdapat beberapa provinsi yang paling rawan bencana adalah provinsi Aceh, Sumatera Utara, Riau, Sumatera Selatan, Lampung, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, Nusa Tenggara Timur, Sulawesi Tenggara, Sulawesi Selatan, Papua, dan Papua Barat.

PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KABUPATEN PAMEKASAN Tamam, Moh. Badrit; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Toni; Faisol, Faisol; Yudistira, Ira; Amalia, Rica
NERO (Networking Engineering Research Operation) Vol 9, No 2 (2024): Nero - 2024
Publisher : Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/nero.v9i2.27986

This research aims to predict rainfall in Pamekasan Regency, Madura, East Java, using two prediction methods: Fuzzy Time Series Chen and the Exponential Smoothing (ES) method, specifically Double Exponential Smoothing (DES). The data used in this study consists of monthly rainfall data from January 2011 to December 2023, covering a period of 13 years. The data was sourced from reliable records that regularly track rainfall in the region. In the analysis, both methods were applied to generate accurate predictions of rainfall patterns in Pamekasan Regency. Based on the calculations and performance evaluation, the best method for predicting rainfall in this region was found to be Double Exponential Smoothing Holt. This method uses two key parameters: alpha at 0.4 and beta at 0.6. After applying this method, a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 1.479 was obtained, indicating a very low and acceptable level of prediction error. Therefore, it can be concluded that the Double Exponential Smoothing Holt method is an effective and accurate approach for predicting rainfall in Pamekasan Regency based on the historical data used..Keywords: Rainfall; Pamekasan Regency; Prediction; Chen's Fuzzy Time Series and Exponential Smoothing (ES) Method

Pelaksanaan Program Pemberian Makanan Tambahan Pemulihan pada Balita Gizi Kurang di Kabupaten Kampar Amalia, Rica; Harahap, Heryudarini; Nurlisis
IPTEKIN Jurnal Kebijakan Pembangunan dan Inovasi Vol. 3 No. 2 (2018)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Daerah (BRIDA) Provinsi Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Malnutrition is still a problem in community and it is cause of mortality in high risk groups of infant and toodlers. One of way to solve malnutrion problems in Kampar district is supplementary feeding program recovery (PMT-P) from ministry of health. PMT-P is biscuits for 90 days. This study was to evaluate the implementation of PMT-P program in district of Kampar. The study was observational and used qualitative research. The study informants consisted of three main informants and 16 second informant. The study was conducted in 3 primary healthcare centers and undernourished children as a subject.The data was conducted by in-depth interviews. The PMT-P program in the Kampar District was not carried out according to the standards and stages of the Ministry of Health technical guidelines. The preparation stage was not maximal, such as socialization/ counseling, and formation of the target group was not created. The stage of implementation was the distribution and counseling was not gone well. The monitoring stage such as home visited, length measurements was not conducted in all children. The recording was not done properly by the midwife. No record of the number of biscuits consumed by mothers and village midwives. Reporting was not yet an obligation to do. It is recommended for all stakeholders to implement the PMT-P program in accordance with the existing provisions.

Determining Optimal Hierarchical Clustering by Combining Needleman Wunsch and Jukes Cantor Algorithms in Tuberculosis (TB) Disease Clustering Hildatul Anizah; Tony Yulianto; Kuzairi; Ira Yudistira; Amalia, Rica
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 7 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v7i1.64172

Tuberculosis (TBC) is an infectious disease affecting the respiratory system, caused by the bacterium Mycobacterium tuberculosis. Tuberculosis (TBC) remains a global concern, and to date, no country is completely free from TB. This disease continues to be one of the leading causes of mortality. Therefore, it is essential to categorize the spread of TBC. The percentage of identity in genetic codes will reveal the proportion of mutations. The percentage of identity in genetic codes will demonstrate that, although the symptoms caused by a disease may be quite similar, the protein sequences are not necessarily the same. In this study, the researchers employed the Hierarchical Clustering method, integrating the Needleman-Wunsch and Jukes-Cantor algorithms, resulting in two groups. The first group consists of 9 interconnected rows, while the second group consists of 7 interconnected rows.

Comparison of Double Exponential Smoothing and Double Moving Average for Forecasting Lost Vehicle Registration Certificates in Pamekasan Ramadani, Nia; Faisol; Kuzairi; Amalia, Rica
Contemporary Mathematics and Applications (ConMathA) Vol. 7 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20473/conmatha.v7i2.70201

The government issues the Vehicle Registration Certificate (STNK), an official document that certifies a motorized vehicle's identity and authenticity. Pamekasan Regency is one of the regencies in East Java Province that frequently suffers losses associated with Vehicle Registration Certificates (STNK). Consequently, it is essential to predict the amount of car registration losses so that the Pamekasan regional administration can use the information to lower the losses. The Double Exponential Smoothing and Double Moving Average techniques were used in this study to forecast the amount of vehicle registration losses. According to the research findings, the smoothing parameters ? = 0.3 and ? = 0.025 had the lowest MAPE value from the Double Exponential Smoothing method, with a MAPE value of 49.4082%. The double moving average method's smallest MAPE, ? = 3, has a MAPE value of 31.53215%. The twofold moving average approach is the best way to forecast the loss of car registration in Pamekasan, according to the comparison's findings.

Penerapan Petri-Net Pada Model Gerakan Berjalan Walking Robot Berkaki Empat (Quadruped) Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Faisol, Faisol; Amalia, Rica
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Selama ini sudah banyak robot diproduksi baik dalam skala kecil maupun besar untuk membantu manusia dalam mengerjakan pekerjaan sehari-hari manusia sesuai dengan fungsi masing-masing. Akan tetapi, fungsi-fungsi tersebut akan dapat berjalan dengan baik apabila komponen-komponen yang mendukung pada robot dapat berjalan dengan baik, seperti salah satunya adalah cara gerak berjalan robot. Di sini, peneliti lebih menekankan gerak jalan robot empat kaki yang menggunakan walking, karena yang banyak umum digunakan dan kesulitannya juga lumayan dibandingkan robot berjalan dengan dua kaki. Maka dengan menggunakan aljabar max plus akan diperoleh model gerak jalan robot walking tersebut yang sesuai dengan yang diharapkan.

Aplikasi SVM Classifier dalam Pengenalan Target IR (infrared) Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Faisol, Faisol
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Dalam tulisan ini, support vector machine diusulkan dalam pengenalan target IR. Metode grid digunakan untuk memilih parameter yang tepat dari SVM untuk menghindari over-fitting yang disebabkan pemilihan parameter yang tidak tepat. Kami menggunakan citra pemantauan IR tambang batubara untuk melihat kemampuan pengenalan target IR oleh SVM. Fitur dan kategori citra pemantauan IR tambang batubara diberikan. Hasil eksperimen menggambarkan bahwa akurasi pengenalan target IR oleh SVM adalah 100%. Jadi, SVM adalah metode pengenalan target IR yang sangat baik.

Aplikasi Jaringan Hebb dalam Pengenalan Huruf Faisol, Faisol; Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Yulianto, Tony; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Pengenalan pola secara automatis adalah masalah yang banyak menyita perhatian sekarang ini, baik pengenalan pola wajah, sidik jari, tulisan tangan maupun pola karakter hasil cetakan. Yang menjadi alasan penelitian adalah kemampuan untuk mengenali secara efektif dengan menggunakan pola contoh yang sedikit. Satu pendekatan yang menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam pengenalan pola adalah dengan menggunakan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan telah dikembangkan sebagai generalisasi model matematik dari pembelajaran otak manusia. Jaringan saraf tiruan algoritma Hebb Rule adalah salah satu algoritma pelatihan paling sederhana untuk jaringan syaraf tiruan secara umum. Dalam penelitian ini, jaringan saraf dilatih dengan menggunakan 7 karakter huruf besar, yakni A, B, C, D, E, J, dan K. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Hebb masih memiliki keterbatasan dalam pengenalan pola karena ada input pola yang ditraining yang tidak bisa dikenali pada saat proses testing.

Perancangan Bejana Tekan Berdimensi Satu dengan Menggunakan Metode Elemen Hingga Yulianto, Tony; Faisol, Faisol; Amalia, Rica; Kuzairi, Kuzairi; Mardianto, M. Fariz Fadillah
Zeta - Math Journal Vol 1 No 1 (2015): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Salah satu metode numerik yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan differensial biasa adalah metode elemen hingga, dalam paper ini diberikan simulasi penerapan metode tersebut untuk menyelesaikan masalah nilai batas kususnya untuk mengukur besar defleksi dari bejana tekan. Diberikan pula perbandingan galat dari dua cara perhitungan, yaitu metode elemen hingga dengan metode beda hingga yang pernah diteliti sebelumnya. Hasilnya menunjukkan bahwa perhitungan dengan caraelemen hingga lebih baik dibandingkan denganbeda hingga.

Co-Authors Apidianti, Sari Pratiwi A’lailliyyin1, A’lailliyyin Faisol Hasan Hasan Heryudarini Harahap Ira Yudistira Ira Yudistira Kuzairi M. Fariz Fadillah Mardianto MARIA BINTANG Muhammad Luthfi Nurlisis Rahmah, Alfiana Faizzatur Ramadani, Nia S. Ida Kholida Sari, Iin Nofita Suci Rohani Tengku Riza Zarzani N Tony Yulianto Ulfaniyah, Nur Ita Ummi Nur Yatun Hasanah Yulianto, Toni Zulaikha, Layla Imroatu

Title

Found 19 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 19 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 19 Documents
Search