Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika
rotekinfo (Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) is a Computer Science or Informatics journal published by Program Studi Informatika Universitas Serang Raya with registered number ISSN 2406-7741(Print) 2597-6559 (On-Line). This journal aims to publish the results of research in the field of Computer Science is published once a year in a september. The scope of Sciences covers Soft Computing, artificial intelligence, Data mining, Decision Support System, Geographic Information System, Multimedia, Game Development, Augmented Reality and other scientific studies in accordance with scope field of Computer Science research.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 3 (2016)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Algoritma Topsis Pada Pemilihan Rumah Hunian Di Provinsi Dan Kabupaten Gorontalo ]]>
<![CDATA[Tri Pratiwi Handayani]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (340.04 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.51
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma TOPSIS pada pemilihan rumah hunian yang ada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo.Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, yang pertama adalah survey tentang data rumah hunian yang ditawarkan oleh pengembang di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo. Terdapat dua puluh tiga perumahan hunian yang ada di Kabupaten Gorontalo dengan berbagai macam tipe. Kemudian, hasil survey ini dianalisis menggunakan algoritma TOPSIS untuk mendapatkan rangking rumah dari yang paling direkomendasikan sampai yang kurang direkomendasikan. Algoritma TOPSIS merupakan algoritma sistem pendukung keputusan yang berfungsi untuk mempermudah proses pengambilan keputusan yang melibatkan banyak atribut. TOPSIS dapat mempertimbangkan banyak faktor dan juga mempertimbangkan pendapat dari banyak orang. Sehingga algoritma ini bisa membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan rumah hunian bagi suatu keluar yang ada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo. Terdapat beberapa langkah dalam mengimplementasikan TOPSIS yaitu Pembentukan matriks atribut pemilihan rumah, Normalisasi matriks atribut, Pembentukan matriks terbobot, Perhitungan atribut ideal dan non-ideal dan Perhitungan jarak atribut ke solusi ideal dan non-ideal. Hasil yang didapat dari pengolahan 23 perumahan yang berada di Provinsi dan Kabupaten Gorontalo menunjukkan bahwa Griya Solaria Indah merupakan perumahan yang paling memiliki rangking tertinggi dibandingkan perumahan yang lainnya. Hal ini dikarenakan atribut yang dimiliki oleh perumahan tersebut memiliki nilai yang mendekati ideal.]]>
<![CDATA[Pemodelan Decision Support System (DSS) Software Quality ]]>
<![CDATA[Vidila Rosalina]]>;
<![CDATA[Harsiti .]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.838 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.52
<![CDATA[— Kualitas sebuah software menjadi sangat penting dalam menentukan implementasi sebuah sistem informasi. Bagaimana mengukur kualitas software yang diterapkan lembaga / organisasi seringkali tidak mudah dilakukan, dari kesulitan tersebut tercetus pemikiran untuk menciptakan sebuah Pemodelan Decision Support System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan kualitas software berdasarkan standard ISO/IEC 9126 dengan menerapkan metode analytical hierarchy process. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Pemodelan DSS Software Quality yang dihasilkan menggunakan struktur hirarki AHP dan usecase diagram.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi K-Means untuk Klasifikasi Kelulusan Siswa Sekolah Kepolisian Negara Daerah Kalimantan Selatan ]]>
<![CDATA[Dwi Kartini]]>;
<![CDATA[Muliadi .]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (521.213 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.53
<![CDATA[Student data and recapitulation data passing grade school students Regional State Police South Kalimantan each year increases, resulting in data that is very abundant in the form of the profile data of graduates and academic value data. The rapid growth of data accumulation has created conditions data-rich but minimal information. Data mining is a mining or the discovery of new information by looking for certain rules of a number of large amounts of data are expected to tackle the condition. By utilizing the students master data and data recapitulation of the value of the State Police School students Regional South Kalimantan in 2014, is expected to yield information on the classification of students passing through data mining techniques. The algorithm used within the classification graduation is K-Mean algorithm. The clustering of the results of the analysis carried out in the form of graduate classification based on the group. Group 1 with a recapitulation of the value of graduates being, group 2 with a recapitulation of the value of high graduates and group 3 with a recapitulation of the value of graduates is low. Group 1 with a value of clusters in the data center intellect 72.93 value, the value of personality 71.52, and 62.63 value physical health as much as 45%. Group 2 with a value of clusters in the data center intellect 73.33 value, the value of personality 73.79, and 70.80 value physical health as much as 35%. Group 3 with the center of the cluster in the data value 72.92 intellect, personality value of 69.95 and 53.64 value physical health as much as 20%.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Vector Space Model pada Penerapan Algoritma Nazief Adriani, KNN dan Fungsi Similarity Cosine untuk Pembobotan IDF dan WIDF pada Prototipe Sistem Klasifikasi Teks Bahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[Diki Susandi]]>;
<![CDATA[Usep Sholahudin]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (363.275 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.54
<![CDATA[Vector space model (VSM) adalah suatu model yang digunakan untuk mengukur kemiripan antara suatu dokumen dengan suatu query. Pada model ini, query dan dokumen dianggap sebagai vektor-vektor pada ruang n-dimensi, dimana n adalah jumlah dari seluruh term yang ada di dalam daftar. Teknologi informasi khususnya internet sangat mendukung terjadinya pertukaran informasi dengan sangat cepat. Kondisi tersebut memunculkan masalah untuk mengakses informasi yang diinginkan secara akurat dan cepat. Untuk mengatasi masalah tersebut, salah satu teknik yang dapat digunakan adalah dengan mengklasifikasikan teks dokumen tersebut sesuai dengan karakteristik, fitur, maupun kelasnya berdasarkan aturan baku bahasa yang akan diolah. Dalam penelitian ini Bahasa Indonesia adalah bahasa yang digunakan sebagai sumber acuan. Jenis penelitian ini termasuk kepada penelitian terapan (Applied Research). Objek dalam penelitian ini adalah dokumen Teks Berbahasa Indonesia. Tujuan dari penelitian ini menganalisis efektifitas model sistem klasifikasi / kategorisasi dokumen dalam penerapan vector space model berdasarkan pembobotan term dokumen dan query, juga menerapkan metode stemming Bahasa Indonesia dengan algoritma nazief adriani, menghasilkan nilai similarity dengan fungsi cosine yang berpengaruh pada pemeringkatan hasil kategorisasi dokumen yang relevan.]]>
<![CDATA[Aplikasi Virtual tour Berbasis Multimedia Interaktif Menggunakan Autodesk 3Ds Max ]]>
<![CDATA[Akip Suhendar]]>;
<![CDATA[Aditya Fernando]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (181.295 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.55
<![CDATA[Perkembangan teknologi virtual reality telah tumbuh sangat cepat, berdasarkan perkembangan tersebut maka terbentuk sebuah inovasi baru yaitu virtual tour. Dengan virtual tour kita mampu menjelajahi suatu tempat untuk mendapatkan informasi dan gambaran mengenai tempat tersebut hanya dengan menggunakan komputer dekstop, kios informasi atau media elektronik lainnya, tanpa harus susah payah untuk pergi ke tempat yang sebenarnya. Saat ini sarana informasi mengenai ruangan dan fasilitas yang tersedia pada Univeristas Serang Raya (UNSERA) yang merupakan salah satu kampus yang terdapat di Kota Serang dirasa masih kurang komunikatif karna kurang menggambarkan tempat tersebut. Berdasarkan masalah tersebut dengan membuat aplikasi virtual tour yang dikembangkan menggunakan first person controller diharapkan dapat memberikan informasi mengenai lokasi ruangan dan fasilitas yang terdapat pada Universitas Serang Raya (UNSERA) serta memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai tempat tersebut, tanpa harus berjalan menyusuri setiap lantai yang terdapat pada gedung.]]>
<![CDATA[Prototype Robot Penyedot Debu Berbasis mikrokontroler atmega328 dan fuzzy logic Dengan Kendali Smarthone Android Di Universitas Serang Raya ]]>
<![CDATA[Ilham Hidayat]]>;
<![CDATA[sumiati .]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (503.484 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.56
<![CDATA[Sistem android yang saat ini banyak digunakan pada Smarphone merupakan OS yang berbasis sistem operasi linux. Aplikasi - aplikasi yang ada didalamnya cukup banyak dan bersifat open source sehingga sangat memungkinkan untuk dikembangkan lebih lanjut dalam berbagai aplikasi, terutama dalam hal pengendalian robot. Aplikasi Android untuk pengendalian robot penyedot debu menggunakan komunikasi bluetooth merupakan fitur manual untuk mengendalikan robot penyedot debu ini.Alat ini dibuat berdasarkan beberapa bagian antara lain : Mikrokontroler Atmega328, dengan pemrograman C. Sensor Ultrasonic dan sensor debu yang merupakan rangkaian sensor sebagai inputan pada mikrokontroler. Ultrasonic berfungsi untuk mendeteksi adanya halangan pada robot, yang langsung masuk ke mikrokontroler. Sensor debu berfungsi untuk mendeteksi adanya debu di daerah robot.Output mikrokontroler akan menghasilkan logika 1 untuk mengaktifkan driver motor pada pin IC L293D untuk mengaktifkan motor roda kanan dan roda kiri. Motor DC yang digunakan sebagai pengerak robot. Baterai di gunakan sebagai catu daya pada robot. Komponen terpenting yang digunakan pada Robot Penyedot Debu adalah menggunakan salah satu jenis Mikrokontroller yaitu ATmega328. Dengan menggunakan Mikrokontroller ATmega328 tersebut dapat diketahui bahwa dalam merancang sebuah robot dapat ditentukan gerak laju robot tersebut secara otomatis ataupun manual sesuai dengan program yang telah diinputkan ke dalam chip robot]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Ruang Terbuka Hijau di Kota Serang ]]>
<![CDATA[Saefudin .]]>;
<![CDATA[Rizal Ikhwanto]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (295.09 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.57
<![CDATA[Secara definitif, Ruang Terbuka Hijau (Green Openspaces) adalah kawasan atau areal permukaan tanah yang didominasi oleh tumbuhan yang dibina untuk fungsi perlindungan habitat tertentu, dan atau sarana lingkungan/kota, dan atau pengamanan jaringan prasarana, dan atau budidaya pertanian. Selain untuk meningkatkan kualitas atmosfer, menunjang kelestarian air dan tanah, Ruang Terbuka Hijau (Green Openspaces) di tengah-tengah ekosistem perkotaan juga berfungsi untuk meningkatkan kualitas lansekap kota.Kota Serang memiliki banyak ruang terbuka hijau yang tersebar di beberapa wilayah, hal ini menjadikan masyarakat kesulitan dalam mendapatkan informasi mengenai letak dan keberadaan ruang terbuka hijau. Untuk itulah, diperlukannya aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG), agar mampu memberikan informasi persebaran ruang terbuka hijau. Dengan mengintegrasikan data yang diperoleh dari Google Maps API dan data ruang terbuka hijau yang diperoleh dari Dinas Tata Kota akan menghasilkan aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) persebaran lokasi ruang terbuka hijau yang akan di tampilkan melalui sebuah maps digital online(Google Maps).]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Pinjaman Modal Dana Bergulir Koperasi Simpan Pinjam Pada Diskoperindag Kabupaten Serang Menggunakan Metode Topsis ]]>
<![CDATA[Agung Triayudi]]>;
<![CDATA[Fajar Setiawan Hidayat]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (459.325 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.58
<![CDATA[Koperasi merupakan salah satu kegiatan organisasi ekonomi yang bekerja dalam bidang gerakan potensi sumber daya yang memiliki tujuan untuk mensejahterakan anggotanya. Jenis koperasi simpan pinjam adalah jenis koperasi yang banyak diikuti oleh masyarakat, konsep koperasi jenis ini adalah berasal dari anggota, oleh anggota dan hasilnya pun akan dikembalikan untuk anggota. Saat ini untuk mendukung masyarakat untuk berkoperasi, pemerintah membuat program dana bergulir. Dana bergulir diperuntuhkan dari pemerintah untuk koperasi, usaha mikro, usaha kecil dan usaha menengah yang diharapkan dapat menarik antusiasme masyarakat dengan diadakannya program dana bergulir tersebut, karena suku bunganya yang rendah yaitu sebesar 8 persen per tahun dengan skema menurun dalam lima tahun. Masalah yang ada pada Dinas Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Serang khususnya di bidang koperasi adalah membutuhkan waktu yang lama untuk penyeleksiannya dan belum ada sistem aplikasi yang mendukung untuk penentuan pinjaman modal dana bergulir koperasi simpan pinjam. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan penilaian yang real dan objektif menggunakan metode Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Online untuk Perusahaan Multi Cabang ]]>
<![CDATA[Faried Effendy]]>;
<![CDATA[Barry Nuqoba]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (308.205 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.59
<![CDATA[— Salah satu kebutuhan perusahaan adalah kemampuan untuk melihat dan mengontrol setiap pekerjaan dan kegiatan yang dilakukan oleh cabang. Kemampuan tersebut sering tidak dapat dilakukan oleh sebagian besar perusahaan. Jarak adalah masalah utama bagi pemimpin perusahaan untuk melakukan pengawasan manual terhadap kegiatan sehari-hari dan progress pekerjaan, terutama jika perusahaan memiliki banyak cabang di berbagai kota atau negara. Tersedianya sistem informasi yang menyediakan informasi aktual kepada pemimpin perusahaan menurunkan kualitas keputusan yang dibuat oleh pemimpin. Online Monitoring System dibangun untuk membantu pemimpin perusahaan dalam pemantauan dan kegiatan evaluasi dan kemajuan yang dilakukan oleh perusahaan cabang. Online Monitoring System dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL digunakan sebagai database server. Online Monitoring System memiliki fleksibilitas yang tinggi karena dapat diakses menggunakan berbagai jenis perangkat, seperti komputer pribadi desktop, tablet android, dan ponsel pintar. Online Monitoring System memiliki banyak fitur, yaitu forum diskusi antara anggota, berita dan publikasi informasi untuk perusahaan, dan publikasi informasi eksternal. Menggunakan Online Monitoring System, pemimpin perusahaan mampu mengawasi semua kegiatan cabang dimana saja disetiap saat. Survei users experiences menggunakan Online Monitoring System memiliki hasil positif. Data kuesioner diolah dengan menggunakan SPSS menerapkan Metode R-Tabel menunjukkan bahwa Online Monitoring System memiliki skor lebih dari 0,497. Hal ini berarti bahwa Online Monitoring System memiliki fitur yang berguna bagi penggunanya.]]>
<![CDATA[Pengelompokan Wilayah Berdasarkan Potensi Hasil Pertanian Menggunakan Algoritma K-means Di Kota Cilegon ]]>
<![CDATA[Yani Sugiyani]]>
<![CDATA[ ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Serang Raya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (315.265 KB)
|
DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.125
<![CDATA[Berdasarkan data hasil pertanian di dinas pertanian Kota Cilegon, menampilkan wilayah dengan hasil pertanian yang bervariasi jumlahnya dari data luas panen (Ha) dan hasil produksi (ton). Perlu dilakukan pengelompokan setiap kecamatan yang ada di Kota Cilegon berdasarkan data hasil potensi pertanian yang dimiliki oleh masing-masing kecamatan tersebut dengan menggunakan metode Algoritma K-Means. Pembagian kelompok wilayah dapat dilakukan berdasarkan luas panen (Ha) dan produksi(ton) tiap-tiap tahun. Kecamatan akan dibagi/diklasterkan ke dalam 2 klaster yang mengindikasikan bahwa klaster 1 merupakan kelompok kecamatan dengan potensi pertanian yang baik sedangkan klaster 2 merupakan kecamatan dengan potensi pertanian yang kurang baik dengan melihat centroid awal yang di sudah tentukan. Dari hasil analisa perhitungan data menggunakan Algoritma K-Means ini bertujuan untuk memudahkan pemerintah memperoleh informasi data pengelompokan wilayah diharapkan hasil dari pengelompokan dapat di jadikan bahan pengambil kebijakan terkait peningkatan hasil pertanian setiap kecamatan dimasa mendatang. sehingga dapat membantu untuk mengoptimalkan program-program pemerintah di bidang pertanian.]]>
