cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Alda Cendekia Siregar
Contact Email
cybernetics@unmuhpnk.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
cybernetics@unmuhpnk.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pontianak,
Kalimantan barat
INDONESIA
CYBERNETICS
Published by Universitas Muhammadiyah Pontianak
ISSN : 25799835     EISSN : 25801465     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
CYBERNETICS is published two times annually, May and November by the Pusat Penerbitan dan Publikasi Ilmiah Universitas Muhammadiyah Pontianak (P3I) in colaboration with the Department of Informatics, Faculty of Engineering, Universitas Muhammadiyah, Pontianak. The aim of the journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the field of computer science. Its scope encompasses the applications of advanced computational intelligence, Software Engineering, Multimedia and Network Systems. The paper published in this journal implies that the work described has not been, and will not be published elsewhere, except in abstract, as part of a lecture, review or academic thesis.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS" : 5 Documents clear
Perbandingan Algoritma untuk Klasifikasi Komentar Mahasiswa pada Pembelajaran Daring Enda Esyudha Pratama
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3988

Abstract

Pandemi COVID-19 telah mengubah proses pembelajaran tatap muka menjadi tatap maya atau lebih dikenal dengan pembelajaran daring. Efektifitas pembelajaran daring menjadi hal penting untuk dievaluasi agar kualitas lulusan yang dihasilkan dapat sesuai dengan capaian. Salah satu bentuk evaluasi adalah feedback berupa komentar dan saran dari mahasiswa. Data yang berhasil dikumpulan berupa teks dalam jumlah yang besar. Data tersebut perlu diolah menjadi informasi yang berguna dan bernilai. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah data mining. Data mining dapat mengolah data menjadi pengetahuan (knowledge). Beberapa manfaat dari pengetahuan tersebut salah satunya adalah pengelompokan data (klasifikasi). Terdapat beberapa macam algoritma klasifikasi yang dapat digunakan untuk klasifikasi data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoriitma klasifikasi antara Naive Bayes, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Hasil dari penelitian menunjukan skor akurasi terbaik dihasilkan oleh algoritma Naive Bayes dengan nilai 82,14% untuk rasio data latih terhadap data uji sebesar 80:20. Begitu pula dengan ration 70:30, algoritma Naive Bayes menghasilkan nilai akurasi paling baik sebesar 78,29 %
Data Security Analysis with OWASP Framework on Website XYZ Tikaridha Hardiani
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3953

Abstract

The website is needed as source of information which presented in a modern way that can be widely distributed. XYZ website displays information related to profiles, information sanggar Tari in Yogyakarta. Data security needs are reviewed from the need for data protection, loss and damage. XYZ website security is not well considered, this triggers the need to know the various risks of attacks and data weaknesses on the website. Research methods using the Open Web Application Security Project (OWASP) by utilizing software tools called OWASP Zed Attack Proxy (ZAP) are used to test data and information security on a website. This application conducts penetration tests (pentest) to determine the gap in the risk of data vulnerabilities in a website. The pentest results from the XYZ website get 11 data security vulnerabilities. A risk rating is used to determine the vulnerability detection value on xyz website. The assessment results of 11 vulnerabilities get 9 security gaps with Medium level and 2 gaps with Low level. These results are used to take decisions and actions to prevent and address security risks. The Medium level vulnerability category obtained 7 strategies that can be used to improve website security.
Identifikasi Parameter Webometrics dengan SEO Link Building pada Situs Perguruan tinggi Vokasi Indonesia Ega Mardoyo; Susetyo Bagas Bhaskoro; Muharman Lubis
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.4039

Abstract

Situs Pemeringkatan Webometrics merupakan salah satu yang cukup berpengaruh bagi kredibilitas suatu Perguruan Tinggi. Pemeringkatan ini menjadi sesuatu hal yang menarik untuk mengetahui bagaimana kinerja sebuah situs di setiap Perguruan Tinggi. Webometrics melakukan pemeringkatan Perguruan tinggi 2 kali dalam setahun berdasarkan indikator yang telah ditentukan. Pada September Tahun 2021, webometrics melakukan perubahan indikator penilaian menjadi 3 indikator yaitu Visibility, Transparency (or Openess) dan Excellence (or Scholar). SEO (Search Engine Optimization) Link Building sendiri merupakan suatu metode yang bertujuan untuk meningkatan posisi ranking pada Search Engine seperti Google, Bing dan Yahoo. Pada penelitian ini akan diuraikan klasifikasi metode baru Webometrics terkait pemeringkatan 5 (lima) perguruan tinggi vokasi yaitu Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, Politeknik Negeri Ujung Pandang, Politeknik Negeri Batam, Politeknik Manufaktur Bandung dan Politeknik Negeri Bandung dengan SEO Link Building dan tindak lanjut sebagai upaya peningkatan pemeringkatan Webometrics dan juga dalam Search Engine.
Development of Artificial Intelligence in Internet of Things: Review Nurdiana Handayani; Rohmat Taufiq; Hendra Mayatopani; Warjiyono Warjiyono
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3952

Abstract

Teknologi semakin cerdas dengan bantuan kecerdasan buatan yang terus dikembangan oleh para peneliti, akademis dan perusahaan berdasarkan kesesuaian kebutuhan manusia yang pada saat ini dipermudah oleh bantuan teknologi informasi komunikasi (ICT) yang dilalui oleh proses teknis peralatan dan hingga menyampaikan sebuah informasi yang membantu kehidupan sehari-hari. Beragam perkembangan Internet of Things seperti rumah pintar, Kesehatan pintar, mobil pintar dan lain sebagainya yang dapat digabungkan oleh aplikasi Artificial intelligence. Tujuan dari penelitian ini mengenai perkembangan teknologi pada aplikasi Kecerdasan Buatan dalam Internet of Things berdasarkan kategori yang dipilih pada pengembagan AIOT serta keterbatasan teknologi yang ada saat ini. Maka dari itu untuk memaparkan studi ini dilakukan klasifikasi makalah dari tahun 2015 sampai 2021 dan dipergunakan berdasarkan kata kunci yang sesuai sehingga ditemukan sebanyak 307 artikel yang diambil disaring menjadi 68 dan kemudian dari sumber terpilih total menjadi 21 artikel yang dijadikan landasan dalam penulisan makalah ini. Metode yang dipergunakan Literature Review (LR) yang melalui proses identifikasi, review dan mengevaluasi dari jurnal melalui topik yang dipilih dengan bantuan tiga perangkat mesin pencari Publish or Perish, Open Knowledge Maps dan connected paper. Hasil yang diperoleh mendefinisikan kategori dalam penggunaan teknologi pada kecerdasan buatan pada internet of things yang kemudian akan diukur sebagai tantangan, peluang dan di masa mendatang dengan membawa perubahan ke arah yang lebih baik.
Rancang Bangun Aplikasi Absensi Online Terintegrasi(Studi Kasus : Salah Satu Kampus Negeri di Indonesia) Wawan Gunawan; Syafrimen Syafril
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3979

Abstract

Program Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) diberlakukan di Indonesia. Kementerian kesehatan Indonesia menerapkan strategi untuk menangani covid 19 yaitu Protokol kesehatan, surveilans, vaksinasi, dan perawatan. Hampir setiap proses bisnis dilakukan dalam jaringan (daring/online), salah satunya adalah absensi karyawan yang biasanya menggunakan mesin absen fingerprint atau retina dan mengharuskan kita untuk datang ke tempat secara luring. Pada penelitian ini kami mengusulkan rancang bangun aplikasi absensi online terintegrasi (studi kasus: salah satu Kampus Negeri di Indonesia). Model Pengembangan system yang kami gunakan adalah Incremental development untuk mempercepat pengembangan aplikasi absen. Perbandingan penelitian yang dilakukan dengan penelitian sebelumnya dengan mengukur fitur dan kemampuan integerasi pada aplikasi. Fitur-fitur pada aplikasi absen yang kami bangun diantaranya fitur kamera, General Positioning unit (GPS), terintegerasi dengan system informasi kepegawaian, dan juga dengan mesin absen (retina mata dan finger print). Aplikasi absen dapat diterapkan dengan maksimal dari mulai diterapkan tahun 2020 sampai sekarang di tahun 2022 dengan lebih dari 300.000 rows data.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7, No 01 (2023): CYBERNETICS Vol 6, No 02 (2022): CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS Vol 5, No 02 (2021): CYBERNETICS Vol 5, No 01 (2021): CYBERNETICS Vol 4, No 02 (2020): CYBERNETICS Vol 4, No 01 (2020): CYBERNETICS Vol 3, No 02 (2019): CYBERNETICS Vol 3, No 01 (2019): CYBERNETICS Vol 2, No 02 (2018): CYBERNETICS Vol 2, No 01 (2018): CYBERNETICS Vol 1, No 02 (2017): CYBERNETICS Vol 1, No 01 (2017): CYBERNETICS More Issue