Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) CYBERNETICS JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) Jurnal Pendidikan Matematika
Wawan Gunawan
Department Mathematic Education, FTK UIN Raden Intan Lampung
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Mathematics

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Spatial Condition in Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering for Segmentation of Teeth in Dental Panoramic Radiographs Wawan Gunawan; Agus Zainal Arifin; Undang Rosidin; Nina Kadaritna
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 13, No 4 (2019): October
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.48699

Abstract

 Dental panoramic radiographs heavily depend on the performance of the segmentation method due to the presence of unevenly illumination and low contrast of the images. Conditional Spatial Fuzzy C-mean (csFCM) Clustering have been proposed to achieve through the incorporation of the component and added in the FCM to cluster grouping. This algorithm directs with consideration conditioning variables that consider membership value. However, csFCM does not consider Intuitionistic Fuzzy Set to take final membership and final non-membership value into account, the effect does not wipe off the deviation by illumination and low contrast of the images completely for improvement to skip some scope. In this current paper, we introduced a new image segmentation method namely Conditional Spatial in Intuitionistic Fuzzy C-Means Clustering for Segmentation of Teeth in Dental Panoramic Radiographs. Our proposed method adds hesitation function aiming to settle the indication of the knowledge lack that belongs to the final membership function to get a better segmentation result. The experiment result shows this method achieves better segmentation performance with misclassification error (ME) and relative foreground area error (RAE) values are 4.77 and 4.27 respectively.
Aplikasi Program Linear: Media Pembelajaran Berbasis Android Menggunakan MIT App Inventor Syarifah Sri Rahayu; Achi Rinaldi; Wawan Gunawan
JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vol 7, No 1 (2021): JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jkpm.v7i1.11442

Abstract

Media pembelajaran menjadi suatu hal yang pokok dalam menetapkan kualitas pembelajaran. Model pengembangan perlu diperhatikan untuk mendesain suatu media pembelajaran guna memastikan kevalidan serta kualitasnya untuk membantu kelancaran pembelajaran. Aplikasi program linear berbantuan MIT App Inventor bertujuan agar dapat dikembangkan menjadi media pembelajaran yang layak serta menarik untuk digunakan. Desain pengembangan yang digunakan pada metode penelitian R&D (Research and Development) ini adalah ADDIE yang disederhanakan menjadi ADD. Subjek uji coba pada penelitian ini diujikan kepada 2 validator ahli media, 3 validator ahli materi, uji coba perorangan, uji kelompok kecil, uji coba lapangan.  Berdasarkan hasil analisis data bahwa media pembelajaran aplikasi program linear dinyatakan valid dan layak digunakan dengan perolehan hasil validator ahli media 3,56 dan validator ahli materi 3,86. Skor rata-rata dalam kategori sangat menarik pada uji coba perorangan sebesar 3,50, uji coba kelompok kecil 3,55, dan 3,58 untuk uji coba lapangan.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN ECIRR DAN PQ4R TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIS DITINJAU DARI SELF EFFICACY Rika Septianingsih; Netriwati Netriwati; Wawan Gunawan
JPMI (Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif) Vol 5, No 3 (2022): JPMI
Publisher : IKIP Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22460/jpmi.v5i3.10682

Abstract

This research includes quantitative research using the Quasi Experimental Design method to examine the effect of differences in the use of the ECIRR learning model, the PQ4R learning model and the Direct Instruction model on mathematical problem solving abilities in terms of students' self-efficacy. Data collection techniques used are tests, questionnaires and documentation. Sampling using Cluster Random Sampling. The population in this study were seventh grade students of SMP Darul Ulum Sekampung. Class VII.2 as the experimental class 1 using the ECIRR model, class VII.1 as the experimental class 2 using the PQ4R model, and class VII.3 as the control class using the Direct Instruction model with fractional material. Data analysis used two-way ANOVA of unequal cells. The results of this study are (1) there is an effect of differences in the use of the ECIRR learning model, the PQ4R learning model, and the Direct Instruction model on mathematical problem solving abilities, (2) there is an effect of mathematical problem solving abilities between students who have high, medium, and low self-efficacy. , and (3) there is no interaction between the learning model and self-efficacy on students' mathematical problem solving abilities.
Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality: Materi Bangun Ruang Sisi Datar Indrawan Al Ikhsan; Nanang Supriadi; Wawan Gunawan
JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vol 7, No 2 (2022): JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jkpm.v7i2.12839

Abstract

Media pembelajaran merupakan hal sentral dalam menentukan hakikat pembelajaran. Aplikasi program berbasis Augmented Reality bertujuan untuk menjadi media pembelajaran yang tepat dan menarik serta dapat meningkatkan kemampuan penalaran matematis. Metode yang digunakan dalam teknik penelitian Research and Development ini adalah ADDIE. Menurut hasil analisis data, media pembelajaran program aplikasi berbasis Augmented Reality ini dinyatakan valid dan layak digunakan dengan hasil perolehan nilai validator ahli media 3,6 dan validator ahli materi 3,87. Nilai rata-rata pada kategori sangat menarik pada uji coba kelompok kecil 3,84 dan 3,8 pada uji coba lapangan, serta ujiefektivitas mendapatkan nilai rata-rata 0,52
Rancang Bangun Aplikasi Absensi Online Terintegrasi(Studi Kasus : Salah Satu Kampus Negeri di Indonesia) Wawan Gunawan; Syafrimen Syafril
CYBERNETICS Vol 6, No 01 (2022): CYBERNETICS
Publisher : Universitas Muhammadiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29406/cbn.v6i01.3979

Abstract

Program Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) diberlakukan di Indonesia. Kementerian kesehatan Indonesia menerapkan strategi untuk menangani covid 19 yaitu Protokol kesehatan, surveilans, vaksinasi, dan perawatan. Hampir setiap proses bisnis dilakukan dalam jaringan (daring/online), salah satunya adalah absensi karyawan yang biasanya menggunakan mesin absen fingerprint atau retina dan mengharuskan kita untuk datang ke tempat secara luring. Pada penelitian ini kami mengusulkan rancang bangun aplikasi absensi online terintegrasi (studi kasus: salah satu Kampus Negeri di Indonesia). Model Pengembangan system yang kami gunakan adalah Incremental development untuk mempercepat pengembangan aplikasi absen. Perbandingan penelitian yang dilakukan dengan penelitian sebelumnya dengan mengukur fitur dan kemampuan integerasi pada aplikasi. Fitur-fitur pada aplikasi absen yang kami bangun diantaranya fitur kamera, General Positioning unit (GPS), terintegerasi dengan system informasi kepegawaian, dan juga dengan mesin absen (retina mata dan finger print). Aplikasi absen dapat diterapkan dengan maksimal dari mulai diterapkan tahun 2020 sampai sekarang di tahun 2022 dengan lebih dari 300.000 rows data.
Pengaruh Model Pembelajaran Flipped Classroom Berbasis Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction Terhadap Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Siswa Ahmad Fahmi Rifandi; Netriwati; Wawan Gunawan; Fadly Nendra
Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 13 No. 2 (2022): July 2022
Publisher : Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36709/jpm.v13i2.9

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh model pembelajaran Flipped Classroom berbasis Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction (ARCS) terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa. Penelitian ini merupakan kuantitatif dengan jenis pendekatan quasi eksperimental design. Populasi penelitian yaitu seluruh siswa/i kelas VII SMP Negeri 23 Bandar Lampung, sebagai sampel menggunakan 3 kelas terpilih melalui teknik cluster random sampling atau secara acak dan terpilih kelas VII G sebagai kelas eksperimen 1, kelas VII H sebagai kelas eksperimen 2, dan kelas B sebagai kelas kontrol. Teknik analisis data menggunakan uji prasyarat yaitu uji normalitas dan homogenitas. Adapun uji hipotesis menggunakan analisis varians satu arah sel tak sama dan uji lanjut dengan metode uji scheffe. Berdasarkan hasil penelitian model pembelajaran Flipped Classroom berbasis Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction (ARCS) memperoleh nilai tertinggi 96 dan nilai terendah 57 dengan nilai rata-rata 75,065, model attention, relevance, confidence, satisfaction (ARCS) memperoleh nilai tertinggi 95 serta nilai terendah 55 dengan nilai rata-rata 66,419 dan model konvensional memperoleh nilai tertinggi 76 serta nilai terendah 50 dengan nilai rata-rata 58.161. Perhitungan uji anova satu arah sel tak sama diperoleh Fhitung > Ftabel sehingga dapat disimpulkan bahwa Flipped Classroom berbasis Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction (ARCS) berpengaruh terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika siswa.
Mahalanobis Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Image Segmentation Wawan Gunawan; Nurul Latifah
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 17, No 2 (2023): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.81521

Abstract

A fuzzy C-Means segmentation algorithm can be implemented in an image segmentationbased on the Mahalanobis distance; However, this method only needs to consider the colorspace situation, not the neighborhood system of the image. It was an effective edge detectionprocess unwell performed and generated less accuracy in segmentation results. In this article,we propose a new method for image segmentation with Mahalanobis fuzzy C-means Spatialinformation (MFCMS). The proposed method combines feature space and images of theinformation of the neighborhood (spatial information) to improve the accuracy of the result ofsegmentation on the image. The MFCMS consists of two steps, the histogram threshold modulefor the first step and the MFCMS module for the second step. The Histogram Threshold moduleis used to get the MFCMS initialization conditions for the cluster centroid and the number ofcentroids. Test results show that this method provides better segmentation performance thanclassification errors (ME) and relative foreground area errors (RAE) of 1.61 and 3.48,respectively.
Co-Authors Achi Rinaldi Agus Zainal Arifin Ahmad Fahmi Rifandi Fadly Nendra Indrawan Al Ikhsan Nanang Supriadi Netriwati Nina Kadaritna Nurul Latifah Rika Septianingsih Syafrimen Syafril Syarifah Sri Rahayu Undang Rosidin