cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Gamaria Mandar
Contact Email
gamariamandar@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jtifa@ummu.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota ternate,
Maluku utara
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Maluku Utara
ISSN : 26542617     EISSN : 26542633     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics Engineering (J-TIFA) is a forum of information in the form of research results of lecturers, researchers, Industry researchers and observers in the field of information Technology, Computer Networks and Data Mining. J-TIFA was first published in september 2018 with two publications in a year, periodically every september and march.
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue " Vol 1 No 1: September 2018" : 6 Documents clear
A Study Of Measuring Performance E-Procurement Hi Usman, Alfanugrah A
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-Procurement merupakan salah satu teknologi yang diterapkan dalam organisasi guna untuk membantu mempermudah proses pengadaan barang/jasa. E-procurement diharapkan dapat memberikan manfaat dan dampak yang baik bagi jalannya proses bisnis serta memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan dengan pengadaan secara konvensional. Untuk dapat melakukan kinerja dengan baik sesuai yang diharapkan maka organisasi harus melakukan tata kelola teknologi informasi dengan baik, teknologi dalam hal ini adalah E-procurement. Dalam tata kelola teknologi informasi, perlu untuk melakukan performance measurement yang bertujuan untuk mengetahui bagaimana kinerja dari teknologi yang telah diterapkan sehingga perlu untuk melakukan performance measurement terhadap E-procurement. Untuk mengukur kinerja, Framework yang digunakan mengambil konsep dari Balanced Scorecard yaitu E-procurement Scorecard dengan enam perspektif dan KPI serta indikator lainnya.Makalah ini merangkum berbagai penelitian-penelitian yang berhubungan dengan mengukur kinerja E-procurement.
Sistem Monitoring Ujian Skripsi pada Program Studi Informatika UMMU Ibrahim, Adelina; Assagaf, Agil
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses monitoring pelaksanaan tugas akhir yang saat ini berjalan, masih dilakukan secara manual,sehingga sudah tidak relevan dengan tuntutan perbaikan dan kecepatan layanan proses tersebut, karenamempunyai beberapa kelemahan, Permasalahan yang sering dihadapi mahasiswa dalam menyelesaikan skripsiadalah pengelolaan waktu yang kurang baik. Pemanfaatan waktu tidak efektif, rendahnya motivasi berprestasidan ketidak disiplinan merupakan penyebab terhambatnya skripsi mahasiswa. Sebagai lembaga pendidikanbidang Teknologi Informasi Prodi Teknik Informatika perlu menerapkan komputerisasi yang terintegrasi sebagai wujud peningatan akuntabilitas lembaga pada publik. Sekaligus dapat menjadi referensi bagi mahasiswa terhadap aplikasi pemanfaatan teknologi informasi. Pada penelitian ini dirancang sistem yang menggantikan proses manual dalam melakukan kepengurusan Ujian Skripsi, juga dirancang untuk melakukan monitoring Skripsi pada Prodi Teknik Informatika UMMU Ternate Sistem Monitoring ujian skripsi (monsi), merupakan program yang diancang untuk memfasilitasi mahasiswa dalam kepengurusan proposal dan skripsi untuk mempermudah pemantaun skripsi pada Prodi Teknik Informatika UMMU Ternate, sehingga dapat melakukan perencanaan terarah dan agar proses skripsi berjalan lebih teratur.
Perbandingan Model Chen Dan Model Lee Pada Metode Fuzzy Time Series Untuk Prediksi Jumlah Ikan Tamrin, Hairul; Noh, Junaidi
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan merupakan salah satu sumber protein hewan yang banyak dikonsumsi masyarakat karena relatif mudah diperoleh dan harganya terjangkau. Jumlah ikan cendrung naik membutuhkan sistem yang dapat membantu untuk mengetahui prediksi jumlah ikan diwaktu yang akan datang. Sistem prediksi menggunakan fuzzy time series berguna untuk menangkap pola data telah lalu kemudian digunakan untuk menghasilkan informasi diwaktu yang akan datang. Dalam fuzzy time series terdapat berbagai model diantaranya model Chen dan Lee, untuk menggetahui model mana yang menghasilkan tingkat keakuratan yang tepat dengan menghitung tingkat error menggunakan AFER dan MSE.  Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data tahun 2012 dari tanggal 03 Januari-16 Maret 2012, diketahui bahwa prediksi data menggunakan fuzzy time series dengan penetuan interval berbasis rata-rata memiliki errer menggunakan model chen AFER 0,61% dan MSE 226,42 model lee rata-rata AFER 0,61% dan MSE 223,29 dan dapat dibuktikan metode fuzzy time series menggunakan model lee lebih menghasilkan tingkat error lebih rendah dibanding model chen.  
Kajian Pemanfaatan Metode Klasifikasi Data Mining Pada Pelayanan Perpustakaan. Mandar, Gamaria; Gunawan, Gunawan
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknik data mining diberbagai bidang pelayanan telah membawa manfaat yang cukup besar.  Seperti halnya pada penerapan data mining di Perpustakaan, tak dapat diabaikan bahwasanya teknik data mining telah banyak membantu menyelesaikan permasalahan di beberapa kasus Perpustakaan baik itu menggunakan teknik klasifikasi, kluster dan aturan asosiasi. Salah satunya adalah pemanfaatan pada kasus perekomendasian buku di Perpustakaan, ketiga teknik telah memperoleh hasil yang baik dan mendukung pada berbagai kebutuhan di Perpustakaan diberbagai penelitian sebelumnya. Untuk itu pada artikel ini bermaksud  mengaji kembali pemanfaatan data mining dengan menggunakan  salah salah kategori data mining yaitu klasifikasi, berbagai algoritma pada klasifikasi seperti Support Vector Machine,  C4.5 dan lain-lain membawa cara yang berbeda pada pelayanan di Perpustakaan, tidak hanya sekedar memberikan rekomendasi buku pada pembaca saja, bahkan secara visual sudah mampu mendekteksi gambar (gaya berjalan seseorang) melalui kamera dan menampilkan pada layar LCD buku  rekomendasinya. Tak sampai disitu saja, pemanfaatan algoritma ini juga dapat memperoleh faktor-faktor penyembab kurang maksimalnya penggunaan Perpustakaan.  Tujuan dari pemanfaatan teknik klasifikasi adalah untuk meningkatkan kepuasaan  pelayaan pemberian rekomendasi buku pada pembaca, meningkatkan minat baca, meningkatkan efisiensi manajemen buku dan menemukan solusi-solusi terbaik guna melakukan evaluasi perbaikan layanan di Perpustakaan.
Analisis Kualitas Jaringan Fiber Optik Layanan Indihome Pada PT. Telkom di Wilayah Kota Ternate Tengah Duwilaa, Najamudin; Santosa, Santosa; Hamza, Sahriar
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan layanan komunikasi pada masa kini tidak hanya suara, melainkan juga data dan video. Maka diperlukan jaringan handal yang mampu memberikan performansi yang baik. Salah satu solusinya adalah jaringan fiber optik. Kantor wilayah PT. Telkom Kota Ternate adalah cabang dari PTTA yang menyediakan layanan telekomunikasi merekomendasikan jaringan akses Fiber To The Home dengan menggunakan teknologi Gigabit Passive Optical Network. Pada penelitian ini membahas tentang bagaimana kualitas jaringan fiber optik pada layanan IndiHome di wilayah Kota Ternate Tengah. Analisis yang digunakan melalui data parameter, diantaranya adalah Attenuation, RX Power,  dan Attenaible Rate dari hasil pengukuran alat OTDR dan IBooster Speed yang digunakan oleh PTTA Kota Ternate. Karena adanya keterbatasan jaringan cooper (tembaga) yang dinilai belum cukup untuk mengakomodir permintaan kapasitas bandwidth dan bit-rate membuat pengembang layanan mulai untuk transisi ke serat optic. Maka topologi Fiber To The Home sebagai analisis karakteristik kabel serat optic dan simulasi tempat pemasangan jaringan layanan IndiHome.
Indentifikasi Bangunan Sumber Daya Air Berbasis Sistem Informasi Geografis pada Wilayah Sungai Maluku Utara S, Supriyadi; Noh, Junaidi; Hamza, Sahriar
J-TIFA Vol 1 No 1: September 2018
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Maluku Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Geografis adalah sistem informasi yang digunakan untuk memasukan, menyimpan, mengolah, menganalisa, dan menghasilkan data bereferensi geografis dan geospasial. Balai Wilayah Sungai Maluku Utara memiliki banyak aset bangunan yang tersebar di dua wilayah sungai, Wilayah sungai Halamahera Utara dan Wilayah Sungai Halmahera Selatan, dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis maka diharapakan akan lebih mudah bagi para pengambilan keputusan untuk mengatahui letak lokasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku yang ada di Provinsi Maluku Utara. Perancangan SIG bertujuan untuk memberikan informasi bangunan sumber daya air seperti bendung dan air baku dalam bentuk Webgis, Webgis mampu memberikan informasi lokasi dalam bentuk layar dan mampu berinteraksi dengan para pengambil keputusan, SIG sangat membantu khususnya pada Instansi Balai Wilayah Sungai Maluku Utara dalam mengetahui letak lokasi bangunan bendung dan air baku.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 No 1 Maret 2025 Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 No 2 September 2024 Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No 1 Maret 2024 Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 September 2023 Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 No 1 Maret 2023 Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 No 2 September 2022 Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 No 1 Maret 2022 Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 No 2 September 2021 Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 No 1 Maret 2021 Vol 3 No 2 (2020): September 2020 Vol 3 No 1: Maret 2020 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 1 (2019): Maret 2019 Vol 2 No 2: September 2019 Vol 2 No 1: Maret 2019 Vol 1 No 1: September 2018 Vol 1 No 1: September 2018 More Issue