cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Budi Darma
ISSN : 2407389X     EISSN : 27157393     DOI : http://dx.doi.org/10.30865/jurikom.v7i1.1927
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024" : 5 Documents clear
Analisis Algoritma Elias Delta Code Dengan Algoritma Elias Gamma Code Pada Kompresi File Text Helena Wisarani Nazara
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8461

Abstract

Dalam melakukan proses mengubah sekumpulan data menjadi bentuk kode dengan tujuan untuk mengurangi ukuran file sebelum menyimpan atau memindahkan data tersebut ke dalam media penyimpanan merupakan kompresi file. Jika sebuah data disimpan pada media penyimpanan semakin bertambah atau memiliki ukuran yang besar, maka membuat media penyimpanan tidak dapat menyimpan data tersebut melebihi dari kapasitasnya. Data yang memiliki ukuran besar memerlukan waktu transfer yang lebih lama dibandingkan dengan data yang ukurannya lebih kecil. Adapun solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan melakukan kompresi. Hal ini bertujuan agar ukuran file teks menjadi jauh lebih kecil sehingga proses transfer file teks lebih cepat serta dapat menghemat ruang penyimpanan. Ada beberapa algoritma dalam mengkompresi file teks, namun penelitian ini menggunakan algoritma Elias Delta Code dan algoritma Elias Gamma Code. Setelah melakukan kompresi pada kedua algoritma tersebut, selanjutnya melakukan analisa hasil kompresi dari kedua algoritma tersebut yang berpatokan dengan beberapa parameter seperti Ratio of Compression (RC), Compression Ratio (CR) dan Space Saving (SS). Hasil dari analisa hasil kompresi algoritma Elias Delta Code dan Elias Gamma Code maka dapat mengetahui algoritma yang lebih baik dalam melakukan kompresi pada file teks.
Implementasi Algoritma Levenstein Dan Algoritma Rice Codes Dalam Mengkompresi File Video Sendi Pratama
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8462

Abstract

Video merupakan salah satu media hiburan yang sering dan paling banyak diminati oleh para kalangan remaja saat ini. Namun video yang biasanya memiliki ukuran yang relatif cukup besar dan ini tentu akan menjadi masalah dan dapat menyebabkan penyimpanan akan menjadi cepat penuh. Minimnya ruang penyimpanan pada suatu perangkat, seperti handphone tentu akan menjadi masalah, apalagi jika terlalu banyak menyimpan file seperti video. Kompresi merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk memperkecil ukuran dari suatu data. Algoritma Levenstein dan algoritma rice codes merupakan algoritma dari kompresi. Kedua algoritma tersebut dapat digunakan untuk mengkompresi suatu file, terlebih file video. Algoritma levenstein merupakan pengkodean universal untuk bilangan bulat non-negatif, sedangkan algoritma rice codes merupakan algoritma yang menggunakan teknik golomb coding dimana dapat menghasilkan prefix yang lebih mudah. Dari kedua algoritma tersebut tentunya memiliki nilai plus dan minus-nya masing-masing. Dalam pengimplementasiannya, memanfaatkan teknik double kompresi dengan menggunakan algoritma levenstein dan algoritma rice codes dalam mengompresi file video dinilai sangat efektif karena dapat menghasilkan nilai dari compression ratio (CR) sebesar 37,5%.
Penerapan Metode Moosra Dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Untuk Pemilihan Supplier Bahan Fresh Agung Dermawan; Muhammad Syahrizal; Kurnia Ulfa
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8455

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat menuntut sistem terkomputerisasi dalam berbagai aspek, termasuk pemilihan supplier bahan fresh. Proses manual dalam pemilihan supplier berisiko menimbulkan ketidaktepatan dan subjektivitas, yang dapat merugikan perusahaan akibat ketidaksesuaian supplier dengan kebutuhan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan supplier terbaik berdasarkan kriteria tertentu. Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) dengan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) diterapkan untuk menangani pemilihan supplier dengan banyak alternatif dan kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mempercepat dan meningkatkan akurasi proses seleksi supplier. Dari hasil perangkingan, supplier Rumah Jamur (A3) mendapatkan nilai tertinggi 36,43, sehingga menduduki peringkat pertama sebagai supplier terpilih. Dengan penerapan metode ini, jumlah supplier yang mendaftar berpotensi meningkat, memungkinkan seleksi yang lebih luas dan optimal. Sistem yang dikembangkan tidak hanya membantu perusahaan dalam memilih supplier terbaik tetapi juga meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data dan pengambilan keputusan. Dengan demikian, integrasi teknologi dalam proses ini sangat diperlukan untuk meningkatkan efektivitas operasional perusahaan dan memastikan ketersediaan bahan fresh yang berkualitas sesuai dengan standar yang telah ditetapkan.
Penerapan Algoritma Kriptografi Pengamanan Data Nilai Siswa Dengan Menggunakan Metode C4 Sri Pangestuti
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8476

Abstract

SMPN 36 Medan merupakan sekolah menengah pertama yang melayani pengajaran jenjang pendidikan SMP di Kota Medan. Pelajaran yang diberikan meliputi semua mata pelajaran wajib sesuai kurikulum yang berlaku. SMPN 36 Medan memiliki staff pengajar (guru) yang berkompeten dalam bidang pelajarannya masing-masing. Fasilitas yang dimiliki seperti ruang kelas yang nyaman, perpustakaan, lapangan olahraga, kantin dan lain sebagainya. Dengan berkembang pesatnya teknologi informasi komputer, masalah di atas dapat diminimalisir dan kerahasiaan data dapat diamankan dengan menggunakan ilmu kriptografi. Kriptografi merupakan metode pengamanan data dengan cara menyandikan data atau informasi (plaintext) menjadi data atau informasi yang sulit atau bahkan tidak dapat dipahami oleh bahasa awam. Untuk dapat membaca pesan atau data yang disandikan agar dapat dipahami dan dibaca dapat melakukan proses enkripsi yang kemudian dideskripsikan. Dalam masalah pengamanan data ini metode dekriptografi yang digunakan yakni RC4. Perancangan program pengamanan data nilai siswa SMP Negeri 36 Medan dengan menggunakan metode RC4 akan menghasilkan sebuah sistem keamanan data yang lebih terjamin sebagai rekomendasi untuk  mengamankan data nilai siswa.
Perbandingan Kompresi Algoritma Lzw Dan Additive Code Untuk Kompresi File PDF Aditya Aditya
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i3.8477

Abstract

Saat ini, penggunaan aplikasi sebagai sumber informasi semakin luas, namun sering menghadapi kendala dalam penyimpanan akibat ukuran data yang besar. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan proses kompresi guna memperkecil ukuran data tanpa mengurangi kualitas informasi. Berbagai algoritma kompresi telah dikembangkan, tetapi pengguna sering kali tidak mengetahui algoritma mana yang lebih akurat dan efisien. Oleh karena itu, diperlukan perbandingan beberapa algoritma untuk menentukan mana yang paling efektif dalam mengompresi file PDF. Dengan melakukan perbandingan, dapat diperoleh algoritma yang memiliki rasio kompresi terbaik. Misalnya, perbandingan antara algoritma LZW dan additive code dalam mengompresi file PDF menunjukkan bahwa algoritma LZW memiliki rasio kompresi lebih besar dibandingkan additive code, yaitu sebesar 87,5%. Rasio kompresi yang lebih besar menunjukkan bahwa algoritma tersebut lebih efektif dalam mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas data. Semakin tinggi rasio kompresi, semakin baik algoritma tersebut dalam mengoptimalkan penyimpanan dan efisiensi transmisi data. Oleh karena itu, pemilihan algoritma yang tepat sangat penting untuk meningkatkan efisiensi penggunaan ruang penyimpanan serta mempercepat proses pengiriman data dalam berbagai aplikasi, terutama yang melibatkan dokumen dalam format PDF.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue