cover
Contact Name
Mesran
Contact Email
mesran.skom.mkom@gmail.com
Phone
+6282161108110
Journal Mail Official
jurikom.stmikbd@gmail.com
Editorial Address
STMIK Budi Darma Jalan Sisingamangaraja No. 338 Simpang Limun Medan - Sumatera Utara
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer)
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) membahas ilmu dibidang Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, DSS, AI, ES, Jaringan, sebagai wadah dalam menuangkan hasil penelitian baik secara konseptual maupun teknis yang berkaitan dengan Teknologi Informatika dan Komputer. Topik utama yang diterbitkan mencakup: 1. Teknik Informatika 2. Sistem Informasi 3. Sistem Pendukung Keputusan 4. Sistem Pakar 5. Kecerdasan Buatan 6. Manajemen Informasi 7. Data Mining 8. Big Data 9. Jaringan Komputer 10. Dan lain-lain (topik lainnya yang berhubungan dengan Teknologi Informati dan komputer)
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024" : 5 Documents clear
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wakil Kepala Sekolah Di SMK XYZ Menggunakan Metode Vikor Sari, Silvy Manda
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8463

Abstract

Salah satu unsur yang sangat penting dalam jabatan yang paling banyak membantu kepala sekolah dalam hal berjalannya kelangsungan sekolah itu sendiri. Wakil Kepala Sekolah merupakan jabatan yang ditunjuk langsung oleh kepala sekolah berdasarkan hasil musyawarah bersama akan tetapi seiring kemajuan sekolah dan semakin bertambah banyaknya pegawai dan kriteria, proses pemilihan Wakil Kepala Sekolah menjadi sulit dan cukup menghabiskan banyak waktu karena pihak pengambilan keputusan belum tentu mengenal dekat tiap pegawai yang ada, hal ini menjadi kendalah yang cukup signifikan dalam proses pemilihan wakil kepala sekolah yang akan datang. Maka dari itu perlu dibuatkan aplikasi pemilihan wakil kepala sekolah yang lebih baik. Disamping mempermudah pihak sekolah dalam menentukan wakil kepala sekolah terbaik, hasil yang diperoleh juga akan lebih baik. Dari sistem yang awal masih menggunakan sistem manual terdapat banyak kecurangan dengan cara memanipulasi data yang ada, maka dengan sistem yang baru yang akan dikembangkan dengan bahasa pemrograman berbasis online dapat diberikan hasil yang memuaskan. Dalam pemilihan wakil kepala sekolah di perlukan suatu sistem pendukung keputusan (SPK). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Komproisno Resenje (VIKOR). Metode VIKOR merupakan suatu solusi yang terbaik dari beberapa solusi, yang cara kerjanya dengan melihat solusi atau alternatif ideal perangkingan. Metode VIKOR dapat memungkinkan dalam menghitung solusi yang ideal dan solusi ideal negatif pada setiap kriteria dengang mempertimbangkan kriteria dan bobot dari setiap alternatif, serta nilai guna yang sesuai dan ukuran regrets ranking dari sampel-sampel yang ada dengan melihat hasil dan nilai-nilai dari setiap sampel..Berdasarkan hasil perhitungan  metode VIKOR maka diperoleh hasil keputusan bahwa yang merupakan alternatif terbaik yaitu alternatif A1 atas nama “ Marfah Sri Wahyuni,SE “ dengan nilai Qi = -1 yang akan terpilih sebagai  wakil kepala sekolah SMK Taman Siswa Medan.
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Menjadi Kepala Operator Eskalator Dengan Menggunakan Metode Vikor Riyendra, Muhammad Harry
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8464

Abstract

Pada umumnya kepala operator sangat penting untuk menunjang dalam kegiatan instansi untuk menjaga, menganalisa dalam suatu kondisi. Oleh karena itu Sumber Daya Manusia harus memiliki keahlian yang dicari dengan kriteria yang sesuai. Dalam pengangkatan kepala operator melakukan suatu seleksi sehingga memperoleh tenaga kerja yang memenuhi kriteria pada instansi. Tidak semua proses pengangkatan karyawan menjadi kepala operator itu berjalan dengan baik dan tidak mendapatkan kriteria yang sesuai dari setiap calon ketua operator. Makadari itu, diperlukan suatu sistem untuk menyelesaikan tersebut yaitu Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Menjadi Kepala Operator Eskalator Dengan Menggunakan Metode Vikor (Vlse Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno). Calon kepala operator eskalator terpilih dan diperoleh dari beberapa kriteria, yakni: Pendidikan, Pengalaman, Mengoperasikan, Tanggung Jawab, dan Pemeliharaan. Decission Support System atau dikenal dengan penunjang keputusan yang perperan pada proses untuk mengambil suatu keputusan yang dapat diterapkan dalam proses untuk mengambil suatu keputusan yang dapat diterapkan pada PT. Ramayana Lestari Sentosa Medan Teladan. Oleh karena itu pengangkatan tenaga kerja harus memiliki alternatif dan juga kriteria, dimana kriteria memiliki bobot yang telah ditentukan oleh masing-masing instansi yang bersangkutan san Metode VIKOR untuk melakukan proses perangkingan tertinggi akan dijadikan sebagai rekomendasi alternatif yang akan memperoleh kepala operator eskalator. Dalam penelitian ini, hasil dari metode VIKOR yaitu Bapak Hardiyansyah dengan nama alternatif (A3) dengan memperoleh nilai 0. Hasil perhitungan ini diperoleh adalah urutan alternatif dengan nilai tertinggi.­ Hasil utersebut memudahkan pihak PT. Ramayana Lestari Sentosa Medan Teladan dalam menentukan pengangkatan kepala operator eskalator untuk direkrut dengan cara mudah, cepat dan akurat.
Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Tingkat Penjualan Sparepart Mobil Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda Erna, Erna; Sunandar, Hery; Hutabarat, Sumiati Adelina
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8465

Abstract

Teknologi saat ini telah berkembang dengan sangat pesat dan membawa perubahan yang sangat besar karena dengan teknologi tersebut kita dapat memperoleh informasi dengan sangat cepat, akurat dan tidak terbatas waktu dan tempat. Salah satu sektor yang berkembang dalam perkembangan teknologi adalah di bidang otomotif yang menawarkan berbagai produk unggulan, seperti halnya Sparepart Bumper pada Honda Brio. Permasalahannya adalah perlu adanya suatu sistem yang dapat digunakan pemilik PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam mengambil keputusan untuk menentukan jumlah barang yang harus disediakan. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan mengimplementasikan konsep Data Mining yang digunakan untuk membantu pihak PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam merencanakan penyediaan stok yang diharapkan mampu memberikan hasil terbaik sehingga kecil kemungkinan resiko kesalahan dalam menyediakan stok. Data mining dengan menggunakan metode Regresi linier berganda merupakan suatu algoritma yang digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Hasil penelitian ini mempermudah bagian penyedia stok PT ISTANA DELI KEJAYAAN dalam melakukan perencanaan penyediaan stok barang serta memberitahu kan pihak perusahaan tentang produk-produk paling banyak dibeli oleh konsumen.
Sistem Pendukung Keputusan dengan Menerapkan Metode WASPAS dan Pembobotan ROC dalam Penilaian Kinerja Karyawan Rahman, Aditya Maulana Rahman Maulana
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8471

Abstract

Lion Parcel Alifs Travel&Courier salah satu kantor yang berkembang di kota medan, dimana kantor tersebut berkaitan dengan layanan pengiriman barang dari satu kota ke kota lain bahkan sampai ke seluruh indonesia. Layanan pengiriman barang ini sudah sangat dibutuhkan banyak orang yang bertujuan untuk mengirim barang yang mereka pesan melalui online. Maka dengan itu salah satu kantor tempat layanan pengiriman barang yaitu Lion ParcelAlifs Travel & Courier sangat membutuhkan karyawan yang memiliki kulitas terhadap pemahaman mengenai pengiriman barang agar barang tersebut tetap terjaga dengan aman dan baik. Dalam penilaian kinerja karyawan pada kantor tersebut sering mengalami kendala dalam hal kecepatan dan ketepatan, serta jumlah karyawan yang banyak dapat mempengaruhi waktu penilaian dan objektivitasnya. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan penggunaan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Weight Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dan pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Kombinasi metode WASPAS dan ROC diharapkan menghasilkan nilai perangkingan dan bobot yang akurat untuk penilaian kinerja karyawan. Melalui penelitian ini, diharapkan Kantor Lion Parcel dapat memanfaatkan SPK dengan metode WASPAS dan ROC untuk meningkatkan efisiensi dan objektivitas dalam penilaian kinerja karyawan, sehingga dapat memberikan dampak positif pada kemajuan kantor dan pelayanan kepada masyarakat. Maka dari hasil perhitungan dengan menggunakan metode WASPAS dan Pembobotan ROC akan menghasilkan perangkingan yang tinggi dalam penilaian kinerja pegawai tetap dan nilai yang tertinggi yaitu Raifa Ginting dengan total yang dihasilkan sebesar 0,965.
Implementasi Algoritma Additive Code Dalam Mengkompresi Record Database Aplikasi Perpustakaan Digital (E-Library) Simangunsong, Lisdawati; Pristiwanto, Pristiwanto; Syahputra, Rian
JURNAL RISET KOMPUTER (JURIKOM) Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v11i4.8478

Abstract

Permasalahan kebutuhan ruang penyimpanan pada aplikasi perpustakaan digital merupakan salah satu masalah utama yang dapat mempengaruhi kinerja dari aplikasi e-book sendiri. Hal ini disebabkan karena banyaknya data teks buku yang tersimpan menjadi record database. Salah satu solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah melakukan kompresi teks data buku yang disimpan menjadi record database. Proses kompresi dalam penelitian ini dilakukan berdasarkan algoritma additive code dengan membangun aplikasi perpustakaan digital berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan maka diperoleh nilai persentase Compression ratio tertinggi sebesar 80.60% dengan Ratio of compression berkurang sebanyak 1.24 Space saving berkurang sebanyak 19.40% dan Redudancy berkurang sebanyak 19.40%. Hasil ini menunjukkan bahwa kebutuhan ruang penyimpanan database aplikasi perpustakaan digital lebih optimal daripada sebelum diterapkan proses kompresi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5


Filter by Year

2024 2024


Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): Februari 2026 Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025 Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025 Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025 Vol 12, No 3 (2025): Juni 2025 Vol. 12 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 12, No 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 2 (2025): April 2025 Vol. 12 No. 1 (2025): Februari 2025 Vol 12, No 1 (2025): Februari 2025 Vol 11, No 6 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024 Vol 11, No 5 (2024): Oktober 2024 Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024 Vol 11, No 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 4 (2024): Augustus 2024 Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 11, No 2 (2024): April 2024 Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024 Vol 10, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 10, No 2 (2023): April 2023 Vol 10, No 1 (2023): Februari 2023 Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022 Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 4 (2022): Agustus 2022 Vol 9, No 3 (2022): Juni 2022 Vol 9, No 2 (2022): April 2022 Vol 9, No 1 (2022): Februari 2022 Vol 8, No 6 (2021): Desember 2021 Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021 Vol 8, No 4 (2021): Agustus 2021 Vol 8, No 3 (2021): Juni 2021 Vol 8, No 2 (2021): April 2021 Vol 8, No 1 (2021): Februari 2021 Vol 7, No 6 (2020): Desember 2020 Vol. 7 No. 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 5 (2020): Oktober 2020 Vol 7, No 4 (2020): Agustus 2020 Vol 7, No 3 (2020): Juni 2020 Vol 7, No 2 (2020): April 2020 Vol 7, No 1 (2020): Februari 2020 Vol 6, No 6 (2019): Desember 2019 Vol 6, No 5 (2019): Oktober 2019 Vol 6, No 4 (2019): Agustus 2019 Vol 6, No 3 (2019): Juni 2019 Vol 6, No 2 (2019): April 2019 Vol 6, No 1 (2019): Februari 2019 Vol 5, No 6 (2018): Desember 2018 Vol 5, No 5 (2018): Oktober 2018 Vol 5, No 4 (2018): Agustus 2018 Vol 5, No 3 (2018): Juni 2018 Vol 5, No 2 (2018): April 2018 Vol 5, No 1 (2018): Februari 2018 Vol 4, No 5 (2017): Oktober 2017 Vol 4, No 4 (2017): Agustus 2017 Vol 3, No 6 (2016): Desember 2016 Vol 3, No 5 (2016): Oktober 2016 Vol 3, No 4 (2016): Agustus 2016 Vol 3, No 1 (2016): Februari 2016 Vol 2, No 6 (2015): Desember 2015 More Issue