cover
Contact Name
Nanang Durahman
Contact Email
nanang@stmik-dci.ac.id
Phone
+6285659754991
Journal Mail Official
nanang@stmik-dci.ac.id
Editorial Address
Jl. Sutisna Senjaya No.158 A Kota Tasikmalaya
Location
Kota tasikmalaya,
Jawa barat
INDONESIA
JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika)
ISSN : 23381477     EISSN : 25416375     DOI : https://doi.org/10.51530/jutekin.v8i1.463
Jurnal JUTEKIN ISSN : 2541-6375 (Online) PSSN : 2338-1477 (Cetak) di http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin) adalah peer-reviewed journal yang mempublikasikan artikel-artikel ilmiah dari berbagai disiplin ilmu Teknik Informatika. Artikel-artikel yang dipublikasikan di Jurnal JUTEKIN meliputi hasil-hasil penelitian ilmiah asli (prioritas utama). Tujuan jurnal ini adalah untuk menerbitkan artikel berkualitas yang didedikasikan untuk semua aspek perkembangan terkini di bidang teknik informatika. Cakupannya mencakup serperti : 1. ICT 2. Rekayasa Perangkat Lunak 3. Sistem Informasi Geografis 4. Data mining and Big Data 5. Komunikasi Data 6. Mobile Computing 7. Kesercasan Buatan 8. E-Learning 9. Multimedia and Pengolahan Gambar 10. Sistem Keamanan dan Basisdata 11. IOT 12. Jaringan Komputer
Articles 8 Documents
Search results for , issue "Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN" : 8 Documents clear
EXPERT SYSTEM FOR DIAGNOSIS OF AIRBORNE INFECTIOUS DISEASES IN HUMANS WITH MAMDANI FUZZY LOGIC Subekti, Dayat; Priyanto, Agung; Mukti, Agung Permana; Azzuhry, Dimas Rully
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.671

Abstract

People in today's information age are increasingly demanding all kinds of information to be presented quickly. One of them is information in the medical field, in this case information about the diagnosis of a disease which is usually in the form of an expert system. Various methods are used in expert systems, one of which is Mamdani fuzzy logic or better known as the Mamdani inference system. The use of fuzzy logic in diagnosing this disease does not require numbers as input.The Mamdani fuzzy logic expert system in this study is specifically used to diagnose infectious diseases in humans, namely: whooping cough or pertussis, measles, diphtheria, mumps, meningitis, tuberculosis, variola, and varicella. This system diagnoses diseases based on inputting the characteristics or symptoms suffered. The diagnosis result is a number of possible diagnoses for each disease. The closer the number to 1 (one), the higher the probability of contracting one of the diseases mentioned above.The system that has been created can already be used to detect diseases according to the characteristics or symptoms entered. However, this system is only a research and the results cannot be used as a reference for real disease diagnosis. 
ANALISIS DAN PERANCANGAN PROTOTIPE PENGELOLAAN DOKUMEN UNTUK MENDUKUNG MANAJEMEN KONFIGURASI PERANGKAT LUNAK purwidayanta, sanyata
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.719

Abstract

Pada penelitian ini dikembangkan analisis kebutuhan dan perancangan prototipe perangkat lunak bantu pengelolaan dokumen untuk mendukung manajemen konfigurasi perangkat lunak (MKPL) yang dinamakan DocCon (Document Control). Sudut pandang pengelolaan dokumen oleh DocCon adalah dokumen perangkat lunak dipandang sebagai individu dan/atau sebagai kumpulan dokumen, relatif terhadap pekerjaan tim pengembang (development) perangkat lunak dalam suatu proyek. Konsep kumpulan dokumen disebut baseline. Perubahan baseline dilindungi oleh otoritas akses yang disebut pimpinan konfigurasi perangkat lunak.Prinsip dasar mekanisme pengelolaan dengan DocCon ada dua macam. Pertama, DocCon akan membuat hubungan representasi fisik dengan tabel informasi yang mendeskripsikan tentang dokumen dan baseline.  Kedua, DocCon mengelola kejadian (event) terhadap dokumen dan/atau baseline dengan memanfaatkan tabel informasi tersebut. Dalam penelitian ini, kejadian yang dapat diidentifikasi sebanyak sebelas macam, yaitu inisialisasi proyek baru, check-in, check-out, penyetoran dokumen, peningkatan versi dokumen, peningkatan versi baseline, penghapusan dokumen, penghapusan baseline, penambahan item konfigurasi, penjagaan integritas tabel informasi, dan penutupan proyek. DocCon akan mengelola kejadian-kejadian tersebut dalam suatu mekanisme yang memungkinkan pengoperasian secara otomatis. Dengan demikian, aktivitas manajemen konfigurasi dapat didukung dengan baik.DocCon diimplementasikan dengan platform sistem operasi berbasis windows. Dokumen individu direpresentasikan sebagai sebuah file, dan dokumen baseline direpresentasikan sebagai sebuah subdirektori. Kata kunci : Manajemen konfigurasi perangkat lunak (MKPL), proyek, dokumen, baseline, versi, sebelas kejadian terhadap  dokumen.
Sistem Penunjang Keputusan Prioritas Bug Dalam Tahap Pengujian dengan Simple Additive Weighting Wibowo, Sigit Heri; Akbar, Mutaqin
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.688

Abstract

Menentukan tingkat prioritas bug masih menjadi masalah di dalam pengujian untuk saat ini. Ketika ditemukan beberapa bug, para software quality assurance masih terkadang keliru dalam menempatkan prioritas dari setiap bug. Pengambilan keputusan untuk menentukan prioritas dari beberapa bug yang telah ditemukan secara spontan atau tanpa standar yang disepakati menjadi sebuah masalah tersendiri. Sistem penunjang keputusan penjumlahan berbobot atau simple additive weighting (SAW) merupakan satu dari sekian solusi yang dapat diterapkan untuk menentukan prioritas dari sebuah bug. Dengan menentukan bobot dan kriteria lalu proses perangkingan untuk menyeleksi nilai dari beberapa alternatif. Tahapan dari penelitian adalah mengumpulkan data-data yang  dibutuhkan melalui observasi dan perhitungan menggunakan metode SAW. Perhitungan SAW mempunyai langkah-langkah menentukan kriteria, menentukan tingkat penerapan setiap alternatif, perhitungan normalisasi matriks dan terakhir perhitungan hasil normalisasi dengan vector bobot. Sehingga hasil penelitian didapat tingkat akurasi dalam penelitian ini adalah 97,32% yang diketahui dari pengujian 10 koresponden terhadap jumlah koreksi prioritas bug atau alternatif yang mereka temukan. Hasil uji lainnya adalah didapat nilai kepuasan pengguna sistem informasi sebesar 8.6 dan tingkat kemudahan sistem sebesar 7.1.
LAYANAN TIKET MASUK PANTAI PANGANDARAN KABUPATEN CIAMIS saepulloh, asep
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.720

Abstract

Pantai Pangandaran yang setiap tahun nya selalu ramai pengunjung dari berbagai daerah provinsi jawa barat maupun dari luar jawa barat, pantai pagandaran yang sudah berdiri cukup lama ini menjadi tempat wisata favorit bagi warga pangandaran, oleh karena itu di perlukan kemudahan akses dalam mencari informasi dan memesan tiket pantai secara mudah.Dengan perkembangan teknologi sekarang ini yang semakin pesat, salah satu perkembangan teknologi itu adalah internet. Kemudian yang didapatkan dengan menggunakan internet pun ikut di manfaatkan oleh bidang penjualan yaitu dengan adanya Sistem informasi pemesanan tiket masuk pantai pangandaran berbasis mobile android. Sehingga dengan mengunakan handphone, pengguna sistem dapat memesan tiket. Hal ini tentu dapat menjadi alat bantu didalam masyarakat khususnya dalam pemesanan tiket. Layaknya pada komputer, handphone pun dapat di install berbagai macam perangkat lunak yang diinginkan. Selain itu, perangkat mobile juga dapat digunakan untuk bertransaksi. Seperti melakukan transaksi pemesanan tiket melalui perangkat mobile.Tahapan yang penulis lakukan untuk melakukan proses pembangunan aplikasi tersebut meliputi tahapan permasalahan dan kebutuhan, perancangan aplikasi dan desain antar muka aplikasi, sehingga aplikasi yang terbentuk menjadi mudah untuk di gunakan.Penulis berharap dapat menghasilkan sebuah sistem informasi yang dapat melakukan pemesanan tiket dan penggunaan fasilitas yang di lakukan secara online, sehingga memudahkan pengunjung dalam berwisata.Kata kunci: Handphone, Pemesanan Tiket, Pantai Pangandaran.
SISTEM ABSENSI DATA KARYAWAN TOKO EROPA CIAMIS MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS WEB yulianeu, Aneu; Lina, Tita Mar
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.690

Abstract

Absensi pada umumnya memerlukan tanda bukti kehadiran berupa tanda tangan setiap Karyawan. Setiap Karyawan pada Toko Eropa Ciamis harus melakukan absensi setiap masuk dan atau keluar dari perusahaan. Absensi yang dipakai saat ini adalah melakukan tandatangan di meja khusus. Sehingga ada kemungkinan kecurangan. Terkadang Karyawan belum ada di lingkungan toko tetapi absensinya sudah ditandatangani. Absensi direkap setiap tanggal 25. Kemudian absensi dikirim ke ke kantor pusat yang lebih berwenang dalam memproses Karyawannya. Setelah Penulis mempelajari sistem absensi yang ada saat ini di Toko Eropa Ciamis. Maka Penulis membuat sebuah absensi yang menggunakan sistem informasi dan database sebagai penyimpanan data karyawan dan laporan kehadiran akan dapat dilihat pada kantor yang lebih berwenang dalam memproses Karyawannya. Absensi yang dibuat menerapkan teknologi Barcode yang ada pada setiap ID Card Karyawan untuk meminimalisir kecurangan.Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengolahan Data, Komputerisasi .
PENGGUNAAN TEKNOLOGI MACHINE LEARNING UNTUK PELAYANAN MONITORING KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR PADA SMK BINA SRIWIJAYA PALEMBANG Diana, Rosita; Warni, Heri; Sutabri, Tata
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.709

Abstract

Machine Learning adalah bagian dari kecerdasan buatan (AI) yang membantu komputer atau mesin pengajaran belajar dari semua data sebelumnya dan membuat keputusan yang cerdas. Kerangka kerja machine learning memerlukan penangkapan dan pemeliharaan serangkaian informasi yang kaya dan mengubahnya menjadi basis pengetahuan terstruktur untuk penggunaan yang berbeda di berbagai bidang, salah satunya di bidang pendidikan. Tujuan dari artikel ini adalah untuk menjawab pertanyaan 1) Mengapa Machine Learning Penting untuk Pendidikan? dan 2) Bagaimana Pemanfaatan Machine Learning untuk Pendidikan?. Artikel ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data dengan studi pustaka. Berdasarkan hasil dari studi pustaka, machine learning di bidang pendidikan memiliki banyak keunggulan dan keuntungan, dimana guru dapat menghemat waktu dalam kegiatan pembelajaran di kelas. Machine Learning mendorong pembelajaran yang depersonalisasi dalam konteks penyebaran pendidikan. Machine Learning memungkinkan guru untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang kemajuan siswa mereka dalam pembelajaran.
AUTOMATIC SUMMARIZING DOKUMEN REPOSITORY DENGAN TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY METHOD Maulana, Harry Andriyan
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.665

Abstract

Menurut Kamus Besar Indonesia (KBBI), dokumen adalah surat yang tertulis atau tercetak yang dapat dipakai sebagai bukti keterangan. Dan repository dapat diartikan dalam kamus bahasa Indonesia yaitu tempat penimbunan, tempat penyimpanan. Maka dokumen repository adalah  kumpulan surat yang berisi informasi dan keterangan. Namun di dalam perpustakaan perguruan tinggi Universitas Mercu Buana dokumen repository skripsi mahasiwa masih belum tertata dan sulit untuk mengakses berdasarkan kata kunci yang akan dicari. Sehingga pembaca sulit jika mau mencari dokumen skripsi yang sesuai dengan tema yang diinginkannya. Maka dari itu untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah aplikasi automatic summarizing  dokumen repository yang dapat membantu melakukan pencarian dokumen skripsi berdasarkan kata kunci yang ingin dicari. Proses inferensi menggunakan metode term frequency-inverse document frequency, mencari kata kunci dengan mengambil data dari bagian dokumen bab 1 pada naskah skripsi, kemudian pembaca jika akan mencari dokumen skripsi hanya tinggal memasukan kata kunci saja pada aplikasi ini, nanti akan muncul beberapa dokumen skripsi yang dicari. Hasil yang akan dicapai pada penelitian ini adalah sebuah purwarupa automatic summarizing dokumen repository yang akan mempermudah pembaca mencari naskah skripsi yang sesuai dengan tema yang dicari di perpustakaan perguruan tinggi Universitas Mercu Buana Yogyakarta..Kata Kunci : automatic summarizing dokumen, tf-idf, frequency method.
SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON KARYAWAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS hidayat, akik; Rianto, Riky
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 11, No 1 (2023): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v11i1.717

Abstract

Dalam proses seleksi calon karyawan, seringkali keputusan yang diambil bersifat subjektif. Hal ini terjadi karena tidak ada metode standar yang sistematis untuk menilai kelayakan calon karyawan. Untuk memecahkan permasalahan tersebut perlu dibuat suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu perusahaan. Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu pendekatan (atau metodologi) untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menggunakan Sistem Informasi Berbasis Komputer yang fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi untuk masalah manajemen yang spesifik yang tidak terstruktur. SPK menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah, dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan. Topsis diperkenalkan pertama kali oleh Yoon dan Hwang tahun 1981 untuk digunakan sebagai salah satu metode dalam memecahkan masalah multikriteria (sachdeva, 2009). Topsis memberikan sebuah solusidari sejumlah arternatif yang mungkin dengan cara membandingkan setiap alternatif dengan altrnatif terbaik dan alternatif terburuk yang ada diantara alternatif-alternatif masalah. Metode ini melakukan jarak untuk melakukan perbandingan tersebut. Topsis telah digunakan dalam banyak aplikasi termasuk investasi keuangan perbandingan performasi dari perusaahaan Kata kunci: Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Topsis

Page 1 of 1 | Total Record : 8