cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Gunawan Ali, S.Kom, M.Kom
Contact Email
goenawanalie@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsimtika@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. dharmasraya,
Sumatera barat
INDONESIA
JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika)
Published by Universitas Dharmas Indonesia
ISSN : -     EISSN : 26220830     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) merupakan Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia yang terbit dua kali setahun. Jurnal SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) sebuah jurnal Blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang sistem informasi dan informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018" : 5 Documents clear
ANALISIS DATA MINING DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI PERGURUAN TINGGI Dwi Winarti
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.293 KB)

Abstract

Promosi merupakan hal yang sangat wajib dilakukan untuk menentukan sukses tidaknya suatu perusahaan, ataupun instansi yang lainnya. Di dunia pendidikan promosi sangat wajib dilakukan untuk memperkenalkan fakultas yang terdapat di Universitas Dharmas Indonesia yang belum banyak diketahui oleh masyarakat, dari promosi tersebut di harapkan calon mahasiswa tertarik untuk masuk ke fakultas tersebut, di Sumatera Barat PTN dan PTS banyak tersebar ini menjadi suatu motivasi untuk terus bersaing untuk mendapatkan banyak calon mahasiswa . promosi ini biasanya dilakukan di SMA,SMK, MAN/ sederajat baik dalam daerah dan luar daerah bahkan dilakukan ampai ke luar kota. Berkaitan dengan hal tersebut di setiap fakultas harus menentukan strategi yang tepat agar tidak berdampak negatif dan mendapatkan hasil yang bagus.Salah satu cara yang dapat diterapkan adalah dengan menerapkan penggunaan Data Mining.
MONITORING MUTU SUMBER DAYA MANUSIA DENGAN ANALISIS DATA MINING CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS Zainul Aras Z
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.847 KB)

Abstract

Setiap Organisasi selalu berusaha untuk mencapai Visi dan Misi yang mereka sudah tetapkan. Karena Visi dan Misi merupakan ukuran kemana organisasi akan digerakkan. Setiap pergerakan dalam mewujudkan Visi dan Misi membutuhkan waktu yang relatif tidak singkat. Dalam kurun waktu yang relatif tidak singkat ini, perubahan mutu Sumber Daya Manusia (SDM) dalam Pencapaian Visi dan Misi dapat mengalami kondisi yang bervariasi seperti kondisi baik, sedang atau bahkan kurang. Untuk mempertahankan mutu SDM butuh monitoring. Dengan monitoring, Pimpinan dapat mengambil kebijakan bagaimana mempertahankan atau bahkan meningkatkan mutu untuk dapat mewujudkan Visi Misi. Namun pertanyaannya adalah bagaimana monitoring dapat menghasilkan data yang dapat dipertanggungjawabkan tentang mutu SDM? sehingga pimpinan dapat mengambil kebijakan lebih efektif terhadap pengembangan mutu SDM. Dalam Penelitian ini penulis menambang data yang ada di Lembaga Penjaminan Mutu Internal Universitas Dharmas Indonesia khususnya data dosen dalam bidang pengajaran. Tujuannya adalah bagaimana menyajikan data yang dapat dipertanggungjawabkan tentang mutu dosen dalan pengajaran untuk dapat menjadi knowledge (pengetahuan) pimpinan dalam mengambil kebijakan. Universitas Dharmas Indonesia menuangkan Visi dan Misinya dalam Standar Operasional Prosedur (SOP) yang sudah dijadikan standar untuk dipatuhi oleh Dosen. Untuk itu perlu diterapkan sebuah metode agar dapat melakukan monitoring terhadap mutu dosen dalam menjalankan tugas pengajarannya. Metode yang digunakan adalah dengan Data Mining Clustering, penambangan data di Lembaga Penjaminan Mutu Internal Universitas Dharmas Indonesia dengan melakukan pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini akan menghasilkan tiga kelompok mutu dosen yaitu, 1) Predikat Mutu Baik, 2) Predikat Mutu Sedang dan 3) Predikat Mutu Kurang. Prinsip kerja algoritma K-Means adalah dengan cara 1) Menyiapkan data terkait SOP Dosen dalam melakukan pengajaran di Universitas Dharmas Indonesia. 2) Memberikan Skala Penilaian sesuai dengan yang sudah ditetapkan oleh Universitas Dharmas Indonesia. 3) Menentukan Cetroid data sebagai batas pengelompokan 4). Melakukan proses perhitungan sesuai dengan algoritma K-Means untuk mendapatkan Between Cluster Variation (BCV) dan Within Cluster Variation (WCV). 5) Dari proses algoritma ini akan membentuk 3 kelompok predikat mutu dosen. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan pengetahuan terhadap Universitas untuk dapat mengambil kebijakan lebih lanjut dalam menjaga mutu SDM Dosen di bidang Pengajaran agar mampu menghasilkan lulusan yang mumpuni di bidangnya sesuai dengan Visi Misi yang telah dicanangkan.
ANALISA MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENDATAAN STOK OBAT PADA APOTIK SUMBER TENAGA KABUPATEN BENGKALIS Fatayat Fatayat
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.597 KB)

Abstract

Pendataan stok (persediaan) obat merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pihak apotik. Masalah ini timbul karena sulitnya menghitung data yang besar dan kurangnya pengecekan terhadap data yang telah ada. Sehingga dengan banyaknya data sering terjadi kesalahan dan kesulitan dalam menghitung jumlah stok obat. Akibat yang ditimbulkan, jika terjadi kesalahan dalam menghitung pendataan stok obat ini dapat mengakibatkan kekacauan pada pembukuan dan terjadi kerugian. Untuk mengetahui jumlah stok obat membutuhkan waktu yang lama karena tidak ada gambaran berapa stok obat yang ada (tersisa) untuk menghindari terjadinya kekosongan stok. Berdasarkan permasalah ini dilakukan penelitian dengan menganalisa permasalahan untuk melakukan prediksi pendataan stok obat dengan menggunakan metode Neural Network. Variabel yang digunakan oleh kedua metode dalam analisa prediksi pendataan stok obat ini terdiri dari nama obat, jenis obat, dosis obat, satuan obat, kemasan obat, kadaluarsa, stok obat, obat terjual, sisa obat dan order obat. Sedangkan Neural Network menggunakan backpropagation dimulai dari menentukan node input, hidden dan output. Kemudian normalisasi data sesuai dengan fungsi aktivasi yang digunakan, kemudian menentukan nilai learning rate, toleransi error dan nilai iterasi maksimum. Sedangkan hasil prediksi dengan menggunakan metode Neural Network memberikan nilai output dalam bentuk angka dan grafik. Hasil akhir dari analisa perbandingan untuk memprediksi pendataan stok obat ini dapat disimpulkan bahwa metode neural network dapat memberikan hasil yang akurat, sehingga diharapkan nantinya dapat membantu pihak apotik dalam mengambil keputusan dalam menentukan stok obat untuk kedepan.
RANCANG BANGUN APLIKASI KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PEMBENTUKAN SHARING CULTURE PADA PERGURUAN TINGGI Efri Yandani
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.568 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membangun Knowledge Management System yang akan diimplementasikan oleh tenaga pendidik di perguruan tinggi dalam rangka membentuk budaya berbagi pengetahuan (sharing culture) yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi profesionalnya. Knowledge Management System merupakan system yang dirancang untuk mendokumentasikan, menggolongkan dan menyebarkan pengetahuan (knowledge).Knowledge management system dalam hal ini berperan dalam manajemen dan mengorganisir pengetahuan dosen sehingga nantinya setelah menerapkan knowledge management system diharapkan dapat memunculkan budaya berbagi pengetahuan (knowledge sharing) yang berakibat terhadap pemerataan pengetahuan dosen dan peningkatan kompetensi profesional dosen.
ANALISIS METODE PROMETHEE DALAM MENENTUKAN DOSEN TELADAN BERPRESTASI DI PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS DI UNIVERSITAS DHARMAS INDONESIA) Wulan Andang Purnomo
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.368 KB)

Abstract

Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi melalui Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat. Mengingat pentingnya peran dosen dalam mencetak ilmuan dan mencerdaskan anak bangsa maka dosen perlu diberi penghargaan atas usaha kerja keras dan kontibusinya. Sebagai salah satu perguruan tinggi swasta Universitas Dharmas Indonesia selalu berusaha meningkatkan mutu dosen dengan cara memberikan pelatihan-pelatihan dengan mendatangkan narasumber dan atau mengirim dosen dalam acara-acara yang diselenggarakan oleh kopertis atau oleh kelompok profesi serta diberikan kesempatan untuk lanjut studi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode promethee. Adapuan permasalahan dalam penelitian ini adalah (1) Bagaimanakah menentukan dosen teladan di perguruan tinggi dengan menggunakan analisis metode promethee; (2) Bagaimanakah hasil rangking dosen teladan di perguruan tinggi dengan menggunakan analisis metode promethee?. tujuan dalam penelitian ini terbagi menjadi dua yang pertama tujuan umum (target umum) dalam penelitian ini adalah untuk menentukan dosen teladan di perguruan tinggi selingkungan Universitas Dharmas Indonesia melalui analisis metode promethee. Kedua tujuan khusus atau disebut juga dengan target khusus dalam penelitian ini juga terbagi adalah tersedianya/adanya sistem penghargaan yang terprogram bagi dosen yang memiliki prestasi tinggi dan menjadi teladan yang baik baik untuk mahasiswanya teman sejawatnya serta lingkungannya. Dari penelitian ini dapat di simpulkan bahwa metode Promethee dapat memberikan sebuah pertimbangan bagi pihak pimpinan Universitas Dharmas Indonesia dalam pengambilan keputusan untuk penentuan pemilihan dosen berprestasi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2018 2018


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2023): JURNAL SIMTIKA, Mei 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2023 Vol. 5 No. 3 (2022): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SIMTIKA, MEI 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2022 Vol. 4 No. 3 (2021): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SIMTIKA, MEI 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2021 Vol. 3 No. 3 (2020): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): JURNAL SIMTIKA, MEI 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2020 Vol. 2 No. 3 (2019): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SIMTIKA, MEI 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019 Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018 More Issue