cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dr. Gunawan Ali, S.Kom, M.Kom
Contact Email
goenawanalie@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsimtika@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. dharmasraya,
Sumatera barat
INDONESIA
JURNAL SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika)
Published by Universitas Dharmas Indonesia
ISSN : -     EISSN : 26220830     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) merupakan Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia yang terbit dua kali setahun. Jurnal SIMTIKA (Sistem Informasi dan Informatika) sebuah jurnal Blind peer-review yang didedikasikan untuk publikasi hasil penelitian yang berkualitas dalam bidang sistem informasi dan informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 74 Documents
 1   2   3   4   5 
ANALISIS DATA MINING DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH DALAM MENDUKUNG STRATEGI PROMOSI PERGURUAN TINGGI Dwi Winarti
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.293 KB)

Abstract

Promosi merupakan hal yang sangat wajib dilakukan untuk menentukan sukses tidaknya suatu perusahaan, ataupun instansi yang lainnya. Di dunia pendidikan promosi sangat wajib dilakukan untuk memperkenalkan fakultas yang terdapat di Universitas Dharmas Indonesia yang belum banyak diketahui oleh masyarakat, dari promosi tersebut di harapkan calon mahasiswa tertarik untuk masuk ke fakultas tersebut, di Sumatera Barat PTN dan PTS banyak tersebar ini menjadi suatu motivasi untuk terus bersaing untuk mendapatkan banyak calon mahasiswa . promosi ini biasanya dilakukan di SMA,SMK, MAN/ sederajat baik dalam daerah dan luar daerah bahkan dilakukan ampai ke luar kota. Berkaitan dengan hal tersebut di setiap fakultas harus menentukan strategi yang tepat agar tidak berdampak negatif dan mendapatkan hasil yang bagus.Salah satu cara yang dapat diterapkan adalah dengan menerapkan penggunaan Data Mining.
MONITORING MUTU SUMBER DAYA MANUSIA DENGAN ANALISIS DATA MINING CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS Zainul Aras Z
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (312.847 KB)

Abstract

Setiap Organisasi selalu berusaha untuk mencapai Visi dan Misi yang mereka sudah tetapkan. Karena Visi dan Misi merupakan ukuran kemana organisasi akan digerakkan. Setiap pergerakan dalam mewujudkan Visi dan Misi membutuhkan waktu yang relatif tidak singkat. Dalam kurun waktu yang relatif tidak singkat ini, perubahan mutu Sumber Daya Manusia (SDM) dalam Pencapaian Visi dan Misi dapat mengalami kondisi yang bervariasi seperti kondisi baik, sedang atau bahkan kurang. Untuk mempertahankan mutu SDM butuh monitoring. Dengan monitoring, Pimpinan dapat mengambil kebijakan bagaimana mempertahankan atau bahkan meningkatkan mutu untuk dapat mewujudkan Visi Misi. Namun pertanyaannya adalah bagaimana monitoring dapat menghasilkan data yang dapat dipertanggungjawabkan tentang mutu SDM? sehingga pimpinan dapat mengambil kebijakan lebih efektif terhadap pengembangan mutu SDM. Dalam Penelitian ini penulis menambang data yang ada di Lembaga Penjaminan Mutu Internal Universitas Dharmas Indonesia khususnya data dosen dalam bidang pengajaran. Tujuannya adalah bagaimana menyajikan data yang dapat dipertanggungjawabkan tentang mutu dosen dalan pengajaran untuk dapat menjadi knowledge (pengetahuan) pimpinan dalam mengambil kebijakan. Universitas Dharmas Indonesia menuangkan Visi dan Misinya dalam Standar Operasional Prosedur (SOP) yang sudah dijadikan standar untuk dipatuhi oleh Dosen. Untuk itu perlu diterapkan sebuah metode agar dapat melakukan monitoring terhadap mutu dosen dalam menjalankan tugas pengajarannya. Metode yang digunakan adalah dengan Data Mining Clustering, penambangan data di Lembaga Penjaminan Mutu Internal Universitas Dharmas Indonesia dengan melakukan pengelompokan menggunakan algoritma K-Means. Penelitian ini akan menghasilkan tiga kelompok mutu dosen yaitu, 1) Predikat Mutu Baik, 2) Predikat Mutu Sedang dan 3) Predikat Mutu Kurang. Prinsip kerja algoritma K-Means adalah dengan cara 1) Menyiapkan data terkait SOP Dosen dalam melakukan pengajaran di Universitas Dharmas Indonesia. 2) Memberikan Skala Penilaian sesuai dengan yang sudah ditetapkan oleh Universitas Dharmas Indonesia. 3) Menentukan Cetroid data sebagai batas pengelompokan 4). Melakukan proses perhitungan sesuai dengan algoritma K-Means untuk mendapatkan Between Cluster Variation (BCV) dan Within Cluster Variation (WCV). 5) Dari proses algoritma ini akan membentuk 3 kelompok predikat mutu dosen. Penelitian ini diharapkan mampu memberikan pengetahuan terhadap Universitas untuk dapat mengambil kebijakan lebih lanjut dalam menjaga mutu SDM Dosen di bidang Pengajaran agar mampu menghasilkan lulusan yang mumpuni di bidangnya sesuai dengan Visi Misi yang telah dicanangkan.
ANALISA MENGGUNAKAN METODE NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI PENDATAAN STOK OBAT PADA APOTIK SUMBER TENAGA KABUPATEN BENGKALIS Fatayat Fatayat
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (433.597 KB)

Abstract

Pendataan stok (persediaan) obat merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pihak apotik. Masalah ini timbul karena sulitnya menghitung data yang besar dan kurangnya pengecekan terhadap data yang telah ada. Sehingga dengan banyaknya data sering terjadi kesalahan dan kesulitan dalam menghitung jumlah stok obat. Akibat yang ditimbulkan, jika terjadi kesalahan dalam menghitung pendataan stok obat ini dapat mengakibatkan kekacauan pada pembukuan dan terjadi kerugian. Untuk mengetahui jumlah stok obat membutuhkan waktu yang lama karena tidak ada gambaran berapa stok obat yang ada (tersisa) untuk menghindari terjadinya kekosongan stok. Berdasarkan permasalah ini dilakukan penelitian dengan menganalisa permasalahan untuk melakukan prediksi pendataan stok obat dengan menggunakan metode Neural Network. Variabel yang digunakan oleh kedua metode dalam analisa prediksi pendataan stok obat ini terdiri dari nama obat, jenis obat, dosis obat, satuan obat, kemasan obat, kadaluarsa, stok obat, obat terjual, sisa obat dan order obat. Sedangkan Neural Network menggunakan backpropagation dimulai dari menentukan node input, hidden dan output. Kemudian normalisasi data sesuai dengan fungsi aktivasi yang digunakan, kemudian menentukan nilai learning rate, toleransi error dan nilai iterasi maksimum. Sedangkan hasil prediksi dengan menggunakan metode Neural Network memberikan nilai output dalam bentuk angka dan grafik. Hasil akhir dari analisa perbandingan untuk memprediksi pendataan stok obat ini dapat disimpulkan bahwa metode neural network dapat memberikan hasil yang akurat, sehingga diharapkan nantinya dapat membantu pihak apotik dalam mengambil keputusan dalam menentukan stok obat untuk kedepan.
RANCANG BANGUN APLIKASI KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEM UNTUK PEMBENTUKAN SHARING CULTURE PADA PERGURUAN TINGGI Efri Yandani
Simtika Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (332.568 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk membangun Knowledge Management System yang akan diimplementasikan oleh tenaga pendidik di perguruan tinggi dalam rangka membentuk budaya berbagi pengetahuan (sharing culture) yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi profesionalnya. Knowledge Management System merupakan system yang dirancang untuk mendokumentasikan, menggolongkan dan menyebarkan pengetahuan (knowledge).Knowledge management system dalam hal ini berperan dalam manajemen dan mengorganisir pengetahuan dosen sehingga nantinya setelah menerapkan knowledge management system diharapkan dapat memunculkan budaya berbagi pengetahuan (knowledge sharing) yang berakibat terhadap pemerataan pengetahuan dosen dan peningkatan kompetensi profesional dosen.
JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PREDIKSI JUMLAH PENGUNJUNG KOLAM RENANG Asril Asril
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.373 KB)

Abstract

Teknik pemecahan masalah untuk memprediksi diantaranya Jaringan Syaraf Tiruan. Jaringan Saraf Tiruan ini menggunakan Arsitektur Multilayer Net yang meliputi 3 unit sel lapisan masukan, satu lapisan tersembunyi dengan jumlah unit sel yang ditentukan secara acak, dan satu lapisan keluaran berjumlah satu unit sel sebagai target. Data yang diambil berupa jumlah pengunjung dengan klasifikasi anak-anak, orang remaja dan orangtua, secara umum jumlah pengujung anak anak lebih banyak dibanding jenis pengunjung lain. JST itu sendiri adalah melakukan suatu prosespembelajaran dari suatu model yang diinginkan berdasarkan data, kemudian JST yang akan melakukan proses untuk mencari atau menemukan dalam pencocokan pola. Selanjutnya data dianalisis dengan menggunakan JST metode Backpropagation, dengan bantuan software MATLAB. Hasil dari proses prediksi dapat digunakan sebagai pembanding dengan data target yang telah ditentukan. Untuk mempermudah perhitungan didesain suatu toolbox Matlab dengan menggunakan GUI Matlab. Dari hasil menunjukkan pembelajaran dengan jst dengan arsitektur 3-2-1 dapat diterapkan untuk memprediksi
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (GIS) BERBASIS WEB PENYEBARAN FASILITAS PENDIDIKAN, PERUMAHAN DAN RUMAH SAKIT DI KOTA DUMAI Dwi Winarti
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.187 KB)

Abstract

Keberadaan fasilitas pendidikan, perumahan, dan rumah sakit di Kota Dumai tersebar cukup merata diberbagai tempat, namun hingga saat ini belum ada gambaran secara geografis mengenai letak-letak keberadaan tiga infrastruktur tersebut. Untuk itu diperlukan suatu sistem informasi yang dapat menyajikan informasi keberadaan lokasi fasilitas pendidikan, perumahan, dan rumah sakit di Kota Dumai. Secara umum Web GIS ini dapat membantu masyarakat dan Pemda Kota Dumai dalam pencarian lokasi fasilitas pendidikan, perumahan, dan rumah sakit yang berada di Kota Dumai. Dari hasil penelitian tugas akhir ini, dapat disimpulkan bahwa pengguna bisa mendapatkan informasi dengan berlangsung secara online dan terkomputerisasikan dengan baik
PENDETEKSI GEMPA DI DALAM RUMAH MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AT89S51 Firmansyah Putra; Wulan Andang Purnomo
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (728.219 KB)

Abstract

Pada saat sekarang ini gempa sering terjadi sehingga banyak menelan korban harta dan nyawa. Gempa juga sering terjadi disaat orang-orang masih dalam keadaan istirahat atau tidur malam. Dalam keadaan tertidur dikhawatirkan akan banyak terdapat korban gempa yang tertimpa bangunan. Berdasarkan permasalahan ini dilakukan penelitian dengan membangun suatu sistem pendeteksi gempa di dalam rumah menggunakan mikrokontroller. Kemampuan mikrokontroler dalam pengontrolan alat merupakan sumber pemanfaatan perkembangan teknologi yang terus meningkat dengan berbagai macam tujuan. Mikrokontroller dapat memudahkan dan membantu kita dalam mengatur serta mengontrol sistem peringatan dini berupa alarm. Diterapkan sistem kontrol dengan menggunakan mikrokontroller ditujukan untuk memberikan peringatan kepada sipemilik rumah agar segera mengambil tindakan perlindungan. Diharapkan dari sistem pendeteksi gempa yang dibangun bisa membantu para pemilik rumah agar dapat memberikan peringatan ketika terjadi gempa.
PENERAPAN UNIFIED MODELLING LANGUAGE (UML) DALAM ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI E-LEARNING Ruzi Rinaldi
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (241.976 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis dan merancang aplikasi e-learning menggunakan metode Unified Modelling Language (UML) dan agar dapat memanfaatkan internet sebagai salah satu media komunikasi yang dapat digunakan kapanpun dan dimanapun di hampir seluruh belahan dunia. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian lapangan dan penelitian laboratorium dalam menganalisa data dan didukung dengan metode Unified Modelling Language (UML). Dengan sistem yang sedang berjalan, guru memperoleh keterbatasan dalam penyampaian materi dan siswa memperoleh keterbatasan dalam menerima materi yang akan diajarkan. Oleh karena itu dengan adanya website e-learning ini diharapkan penyampaian materi dapat lebih maksimal.
RANCANG BANGUN APLIKASI RAWAT INAP PASIEN BERBASIS GRAPHICAL USER INTERFACE (GUI) Lilik Suhery
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.923 KB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merancang aplikasi rawat inap pasien berbasis Graphical User Interface (GUI). Pada penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian lapangan dan penelitian laboratorium dalam menganalisa data. Dalam pengolahan data pasien rawat inap masih dikerjakan dalam bentuk dokumen yang dibuat melalui Microsoft Office yang belum berbentuk pengolahan database yang terstruktur. Sehingga pada saat membutuhkan data pasien dalam waktu cepat sering terkendala dalam mencari data tersebut. Oleh karena itu dengan adanya aplikasi ini diharapkan agar laporan yang disajikan lebih cepat, tepat, dan akurat.
DISAIN DATABASE UNTUK PENGELOLAAN DATA KULIAH KERJA NYATA (KKN) PADA INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI (IAIN) BATUSANGKAR Fitra Kasma Putra
Simtika Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dharmas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (587.431 KB)

Abstract

Kuliah Kerja Nyata atau yang lebih sering di singkat dengan KKN adalah salah satu agenda akademik yang setiap tahunnya di selenggarakan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) di Institut Agama Islam Negeri Batusangkar, setiap tahunnya ada sekitar kurang lebih seribu orang mahasiswa yang akan mengikuti kegiatan ini yang tersebar di seluruh daerah yang ada di Sumatera Barat, dalam hal pengelolaan data mahasiswa peserta KKN di Institut IAIN Batusangkar terdapat beberapa kendala dan kelemahan sistem yang sedang berjalan, pembagian kelompok, penempatan mahasiswa dan dosen pendamping lapangan masih menggunakan aplikasi spread sheet, serta sistem penilaian dengan menggunakan blangko penilaian yang juga di buat menggunakan aplikasi excel, dengan menggunakan cara seperti ini, banyak permasalahan yang mungkin di timbulkan, seperti data mahasiswa yang mengikuti hilang, atau data mahasiswa yang ganda, cara seperti ini juga memungkinkan lembaga pengelola kehilangan informasi-informasi penting ketika salah satu data terhapus. Dengan menciptakan sebuat database yang baik, menggunakan metode Entity Relationship Diagram (ERD), lembaga dapat memiliki suatu gudang data yang baik yang tentunya sesuai dengan kaidah-kaidah database, permasalahan-permasalahan yang di timbulkan selama ini dapat terhidar dari anomali-anomali yang terdapat pada database tersebut.

Page 1 of 8 | Total Record : 74

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2018 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2023): JURNAL SIMTIKA, Mei 2023 Vol. 6 No. 1 (2023): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2023 Vol. 5 No. 3 (2022): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): JURNAL SIMTIKA, MEI 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2022 Vol. 4 No. 3 (2021): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): JURNAL SIMTIKA, MEI 2021 Vol. 4 No. 1 (2021): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2021 Vol. 3 No. 3 (2020): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): JURNAL SIMTIKA, MEI 2020 Vol. 3 No. 1 (2020): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2020 Vol. 2 No. 3 (2019): JURNAL SIMTIKA, SEPTEMBER 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SIMTIKA, MEI 2019 Vol. 2 No. 1 (2019): JURNAL SIMTIKA, JANUARI 2019 Vol. 1 No. 3 (2018): JURNAL SIMTIKA SEPTEMBER 2018 More Issue