cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dina Angela
Contact Email
dina_angela@ithb.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnaltelematika@ithb.ac.id
Editorial Address
Jl. Dipati Ukur no. 80-84, Kel. Coblong, Kec. Lebak Gede, Bandung, 40132
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Telematika
Published by Institut Teknologi Harapan Bangsa
ISSN : 18582516     EISSN : 25793772     DOI : https://doi.org/10.61769/telematika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Telematika is a scientific periodical written in Indonesian language published by Institut Teknologi Harapan Bangsa twice per year. Jurnal Telematika publishes scientific papers from researchers, academics, activist, and practicioners, which are results from scientific study and research in the field of telematics and information technology.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 6 No. 1 (2010)" : 7 Documents clear
Anteseden Keberhasilan Eksekusi Strategi: Sebuah Model dan Proposisi Berdasarkan Studi Kasus di Industri Telekomunikasi Tarigan, Samuel
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.94

Abstract

Executing strategy is often more difficult than formulating it, and executional capability will eventually separate a firm’s performance than its competitors’. Despite its importance, research on strategy implementation has been limited and fragmented (Hrebiniak, 2006). Through a case study on two Indonesian telecommunication companies, as well as literature review, the author suggests the proposition that ‘hard factors’ such as organizational structure and control system, as well as ‘soft factors’ such as empowerment and corporate culture, play important roles in determining the success of strategy execution. To test the propositions, the paper also suggests a conceptual model that can be used in future research, in order to better understand the influence of the four antecedents on the success of strategy implementation.
MULTI-DOMAIN VOIP PEERING DENGAN JARINGAN OVERLAY Sitepu, Herry Imanta
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.38

Abstract

Jaringan VoIP yang terdiri dari multi domain membutuhkan mekanisme peering agar dapat melakukan routing panggilan dari satu domain ke domain yang lain. Kelemahan dari solusi VoIP peering yang digunakan saat ini adalah menggunakan arsitektur  client/server. Dalam jaringan SIP misalnya, DNS server digunakan sebagai penyedia layanan yang melakukan pencarian (lookup) alamat IP proxy server yang menangani domain tertentu. Arsitektur client/server memiliki masalah skalabilitas, selain ituserver dapat menjadi single point of failure. Penelitian ini mengusulkan sebuah solusi VoIP peering dengan menggunakan arsitektur terdistribusi yang menyediakan layanan lookup melalui sebuah jaringan overlay. Aplikasi ini membutuhkan protokol tabel hash terdistribusi (Distributed Hash Table) sebagai lapisan overlay. Penelitian ini mengusulkanpula UnoHop, algoritma DHT yang efisien dengan kinerja pencarian (lookup) satu hop. Hasil eksperimen memperlihatkan kinerja multi-domain VoIP dengan menggunakan UnoHop dapat beradaptasi dengan event join/leave dalam waktu yang singkat.Multi-domain VoIP network requires peering to allow call routing from one domain to other domains. The problem with current VoIP peering solution is because it uses client/server architecture. In the SIP network for example, the DNS server is usually used to provide services to lookup domain and locate the switching server in a domain. Client/server architecture is not scalable and the server can become the single point of failure. In this paper we propose a distributed architecture for VoIP peering solution by providing lookup services using overlay network. This particular application requires an efficient Distributed Hash Table (DHT) protocol as the overlay layer. We also present UnoHop, an efficient DHT algorithm with one hop lookup performance. Experiments shows that the performance of multi-domain VoIP using UnoHop is adaptable to the join/leave events with short time.
USAGE OF 12 ANIMATION PRINCIPLES IN THE WAYANG KULIT PERFORMANCES Tsai, Ming Hsin; Hapsari, Andi Tenri Elle
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.42

Abstract

Wayang Kulit has been known as one of the oldestanimation; however, there is no definitive methodology thatsupports the development process of these animation performancesthat we know nowadays. This paper aims to give an overview ofusing the famous 12 principles of animation in the Wayang Kulitperformance. A qualitative study of the Wayang KulitPerformances is described, aiming at finding the similaritiesbetween the traditional animation techniques and those techniquesused in this shadow puppet shows.
Inovasi Sistem Bisnis Sebagai Alternatif Inovasi Produk-Proses di masa Steady/Specific State Silitonga, Roland
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.37

Abstract

Para peneliti telah memperhatikan pola-pola inovasi yang berhasil selama bertahun-tahun. Salah satu kerangka proses inovasi yang telah diterima secara luas adalah yang dikembangkan Utterback dan Abernathy. Menurut mereka, proses inovasi dapat digambarkan dalam tiga tahap, tahap cair (fluid phase), tahap transisi (transitional phase) dan tahap spesifik. Para ahli tersebut mendiskusikan bahwa setelah gelombang inovasi besar produk danproses, terjadi masa penurunan bahkan stagnant, sebelum terjadi lagi gelombang inovasi produk dan proses berikutnya. Kerangka inovasi ini melihat proses inovasi secara sekuensial, berbeda dengan pendekatan lain, yang umumnya melihat proses inovasi sebagai sebuah sistem dengan berbagai komponennya. Pada tulisan ini, diusulkan kerangka proses inovasi dengan memasukkan inovasi sistem bisnis setelah gelombang inovasi produk-proses menurun, yaitu pada tahap steady / specific. Pengamatan inovasi sistem bisnis setelah product-process life cycle dapat dilakukan pada tiga tingkatan. Tingkatan pertama adalah pada perusahaan besar (enterprise), tingkatan kedua adalah pada bisnis kecil dan menengah, dan tingkat ketiga adalah pada bisnis individu. Beberapa arah penelitian lanjutan dapat diberikan. Pertama, bagaimana menempatkan inovasi sistem bisnis sebagai bagian dari siklus produk-proses. Kedua,, bagaimana formulasi dan implementasi model ini pada ketiga tingkatan yang telah dibahas dan ketiga, bagaimana pengembangan organisasi yang dapat mengadopsi ketiga gelombang inovasi ini. Selain itupenelitian lebih mendalam sebagai validasi kerangka yang diajukan masih terbuka.For years researchers has been learning the patterns of succesful innovation. One of the Innovation process models that have been generally accepted is Utterback and Abernathy’s model. In this model, innovation process can be represented in threephases, fluid phase, transitional phase, and specific/steady phase. Those experts state that after big innovation waves of product and process, there will be stagnant period, before the next innovation waves. This model approach innovation process sequentially, different with other approach, which generally see innovation process as a system with many components. In this paper, an Innovation process framework which include business system innovation after product-process innovation wvave decreased, at steady/specific phase, is proposed. The research of business system innovation after product-process life cycle can be performed atthree levels. Lfirst level is at enterprise, second is at small to medium business, and third level is at individual business. Some of future research directions are discussed. First, how to put business system innovation in product-process cycle. Second, how this can be formulated and implemented at the three levels of business, and the third, how to develop organizations so it able to adopt this model. Beside that, further research in model validation still can be explored. 
RANCANGAN SISTEM REKOMENDASI GAME DENGAN MODEL-BASED COLLABORATION FILTERING Maharani, Herastia
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.40

Abstract

Pengguna internet saat ini makin kewalahan menghadapi arus informasi yang makin deras di internet. Begitu banyak produk dan informasi yang disajikan, namun tidak adapanduan mana produk atau informasi yang memang benar-benar dibutuhkan setiap user dan mana yang sebenarnya tidak perlu. Di tengah kebingungan ini, kebanyakan user akhirnya memilih untuk meminta rekomendasi dari lingkungan sekitarnya sebelum memilih atau membeli sebuah produk tertentu. Beberapa situs saat ini mulai menyediakan fitur rekomendasi yang mampu memberikan saran produk mana yang dianggap paling cocok untuk masingmasing user. Salah satu metode yang dapat dipakai untuk merancang sistem rekomendasi ini adalah metode model-based collaborative filtering. Makalah ini berisi rancangan sebuah sistem rekomendasi berdasarkan metode model-based collaborative filtering untuk kasus rekomendasi game. Kebanyakan situs game yang ada hanya menyediakan rekomendasi berdasarkan kesamaan genre dari game yang dimiliki. Dalam rancangan yang disajikan di makalah ini, rekomendasi yang diberikan didasarkan kepada kemiripan antar game dan sejarah transaksi yang pernahdilakukan oleh user. Nowadays, internet users are becoming more and more overwhelmed with the phenomenon of information overload. There are so many products and informations available on the internet, but the users have absolutely no guidance on telling which information is important for them and which is not. In this kind of situation, users usually seek for recommendations from theirsurroundings before they actually choose or purchase a product. Some websites today have already included a recommender system that able to suggest which products are most suitable for certain user. One of the method that commonly used in building a recommender system is model-base collaborative filtering. This paper introduces a design for a game recommender system based on model-based collaborative filtering. Most game websites availbale today only give recommendations based on the category of the games. In the design presented in this paper, therecommendations are based on the similarity between games and the history of user transactions.
OPTIMASI JARINGAN WIRELESS LAN (STUDI KASUS DI KAMPUS ITHB BANDUNG) Angela, Dina
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.39

Abstract

Kinerja suatu jaringan Wi-Fi, misalnya pada suatu gedung, dapat diketahui dari penerimaan sinyal yang diterima oleh pengguna dari access point (AP) Wi-Fi. Tentunyapenerimaan sinyal yang naik turun atau yang lemah tidak dikehendaki pada koneksi Internet. Apabila penempatan AP di dalam suatu gedung dilakukan secara tepat maka kinerja jaringan Wi-Fi akan lebih optimal. Terdapat beberapa model propagasi dalam ruangan yang dapat dijadikan pedoman dalam penempatan AP, diantaranya adalah One Slope Model. One Slope Model (1SM)[3] adalah cara paling mudah untuk mengukur levelsinyal rata-rata pada suatu bangunan tanpa harus mengetahui layout suatu bangunan secara detail karena hanya bergantung pada jarak antara pemancar dan penerima. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kinerja jaringan Wi-Fi dengan mengambil kasus di gedung sebuah institusi pendidikan. Penelitian dilakukan dengan mengukur penerimaan sinyal yang dilakukan langsung di beberapa titik di dalam gedung kampusdan dihitung secara teoritis menggunakan One Slope Model. Lalu hasilnya disimulasikan dengan perangkat lunak propagasi radio agar secara visual dapat melihat propagasi sinyal Wi-Fi jaringan existing yang selanjutnya dapat digunakan untuk mencari penempatan AP yang tepat sesuai dengan situasi dan kondisi gedung kampus agar kinerja Wi-Fi dapat dioptimalkan.Performance of a Wi-Fi network, for example in a building, it could be seen from the reception signal received by the user of the access point (AP) Wi-Fi. Surely, fluctuating and weak signal is undesirable in the Internet connection. If APs are placed correctly within a building then the performance of Wi-Fi network would be optimized. There are several indoor propagation modelsthat could be used as guidelines in the placement of APs, including the One Slope Model. One Slope Model (1SM) [3] is the easiest way to measure the level of the average signal in a building without having to know the layout of a building in detail because it only depends on the distance between the transmitter and receiver. This research was conducted to analyze the performance of Wi-Fi network by taking the case in building of an educational institution. Research carried out by measuring the signal reception at some points in the campus area and theoretically calculatedusing the One Slope Model. These results will be simulated by using the radio propagation software which can visually show the propagation of existing Wi-Fi network signals. Then it could be used to search for APs placement appropriate to the situation and condition of campus building structure so that Wi-Fi performance can be optimized.
ROBUST AUTOMATIC PHONEME RECOGNITION FEATURES USING COMPLEX WAVELET PACKET TRANSFORM COEFFICIENTS Sen, Tjong Wan
Jurnal Telematika Vol. 6 No. 1 (2010)
Publisher : Yayasan Petra Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61769/telematika.v6i1.41

Abstract

Untuk meningkatkan kinerja sistem pengenalan fonem otomatis pada saat dioperasikan pada lingkungan berderau, kami mengembangkan teknik baru yang dapat melakukan estimasi terhadap suatu fitur fonem bersih dari bentuk berderaunya. Fitur-fitur kokoh tersebut diperoleh dari koefisien transformasi paket wavelet kompleks (ComplexWavelet Packet Transform/CWPT). Karena koefisien CWPT merepresentasikan semua pita frekuensi yang berbeda dari suatu sinyal masukan, mendekomposisi sinyal masukan tersebut ke dalam pohon CWPT yang lengkap akan mencakup semua frekuensi yang terlibat dalam proses pengenalan. Setiap komponen frekuensi dalam sinyal masukan akan ditempatkan pada tepat satu pita frekuensi yang spesifik. Untuk suatu campuran sinyal domain waktu dengan frekuensi yang berbedabeda, misalnya sinyal fonem dengan derau, semua koefisien fonem dalam pita frekuensi yang sama, yaitu semua koefisienyang melewati jalur filter bank wavelet yang sama, akan berubah sesuai dengan magnituda komponen frekuensi derau. Oleh karena itu, jika ada sebuah pita frekuensi yang tidak mengandung derau sama sekali, seluruh koefisien fonem pada pita frekuensi tersebut tidak akan mengalami perubahan. Informasi dari semua koefisien yang dikandung oleh pita frekuensi tersebut kemudian dapat dimanfaatkan untuk melakukan estimasi terhadap kemungkinan fonem bersihnya. Karena jumlah fonem dalam suatu bahasa adalah terbatas dan relatif kecil dan sudah diketahui dengan baik sebelumnya, teknik yang dikembangkan ini fisibel secara komputasi. Hasil-hasil simulasi menunjukkan bahwa teknik baru yang dikembangkan ini merupakan pengekstrak fitur yang efisien dan tidak hanya dapat meningkatkan kekokohan sistem pengenal fonem otomatis jika dioperasikan pada berbagai macam lingkungan yang berderau tetapi juga tetap memelihara kinerja baiknya pada lingkungan yang bersih.To improve the performance of Automatic Phoneme Recognition in noisy environment, we developed a new technique that could estimate clean phoneme feature from its noisy one. These robust features are obtained from Complex Wavelet Packet Transform (CWPT) coefficients. Since the CWPT coefficients represent all different frequency bands of the input signal, decomposing the input signal into complete CWPT tree would covered all frequencies that involved in recognitionprocess. Each frequency would be placed into exactly one of its frequency bands. For time overlapping signals with different frequency contents, e. g. phoneme with noises, all coefficientsbelongs to the same frequency band, which is coming through the same wavelet filter banks path, would be changed according to noise frequencies magnitude. Thus, if there is one frequency band which contain no noises at all, all coefficients belongs to that frequency band would not change. Information from all coefficients belongs to that frequency band could be used then to estimate the clean phonemes. Since the numbers of phonemes are limited and already well known, this technique is computationally feasible. Simulation results showed that this new technique is an efficient features extractor that improves the robustness of the systems in various adverse noisy conditions but still reserve the good performance in clean environments.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2010 2010


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 1 (2025) Vol. 19 No. 2 (2024) Vol. 19 No. 1 (2024) Vol. 18 No. 2 (2023) Vol. 18 No. 1 (2023) Vol. 17 No. 2 (2022) Vol. 17 No. 1 (2022) Vol. 16 No. 2 (2021) Vol. 16 No. 1 (2021) Vol. 15 No. 2 (2020) Vol. 15 No. 1 (2020) Vol. 14 No. 2 (2019) Vol. 14 No. 1 (2019) 2018: Industrial Engineering Seminar and Call for Paper (IESC) 2018 Vol. 13 No. 2 (2018) Vol. 13 No. 1 (2018) Vol. 12 No. 2 (2017) Vol. 12 No. 1 (2017) Vol. 11 No. 2 (2016) Vol. 11 No. 1 (2016) Vol. 10 No. 2 (2015) Vol. 10 No. 1 (2015) Vol. 9 No. 2 (2014) Vol. 9 No. 1 (2014) Vol. 8 No. 2 (2013) Vol. 8 No. 1 (2013) Vol. 7 No. 2 (2011) Vol. 7 No. 1 (2011) Vol. 6 No. 1 (2010) Vol. 5 No. 1 (2009) More Issue