cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
sapta@royal.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. asahan,
Sumatera utara
INDONESIA
JURTEKSI
Published by STMIK Royal Kisaran
ISSN : 24071811     EISSN : 25500201     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) is a scientific journal which is published by STMIK Royal Kisaran. This journal published twice a year on December and June. This journal contains a collection of research in information technology and computer system.
Arjuna Subject : -
Articles 13 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 6, No 1 (2019): December 2019" : 13 Documents clear
PENGEMBANGAN PROGRAM KOMPUTASI RUMUS EKSPLISIT METODE BEDA HINGGA PADA TURUNAN KEDUA MENGGUNAKAN MATLAB Havid Syafwan; Mahdhivan Syafwan; William Ramdhan; Riki Andri Yusda
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.222 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.433

Abstract

Abstract: In this paper we discuss the development of computational application program in MATLAB to calculate the second derivative of a function by using finite difference method for various types (forward, backward, or central) and any order of accuracy. The MATLAB program extends the similar one which has been developed for the first derivative. The program is designed as an implementation of the explicit formulas of finite difference formulated by Khan and Ohba. Through this program, one can easily calculate the second derivative of a function numerically with any order of accuracy and visualize it in a graphical form. Error of numerical derivatives in each order of accuracy confirm the validity of the obtained results. Keywords: finite difference method, explicit formula, second derivative, MATLAB programming Abstrak: Dalam makalah ini dibahas pengembangan program aplikasi komputasi pada MATLAB untuk menghitung turunan kedua suatu fungsi dengan menggunakan metode beda hingga pada berbagai tipe (maju, mundur, atau pusat) dan sebarang orde ketelitian. Program MATLAB ini melanjutkan program serupa yang telah dibuat untuk turunan pertama. Program ini dirancang sebagai implementasi dari rumus eksplisit beda hingga yang diformulasi oleh Khan dan Ohba. Melalui program ini, seseorang dengan mudah dapat menghitung turunan kedua suatu fungsi secara numerik dengan sebarang orde ketelitian dan memvisualisasinya dalam bentuk grafik. Galat dari turunan numerik di setiap orde ketelitian mengkonfirmasi kevalidan hasil yang diperoleh. Kata kunci: metode beda hingga, rumus eksplisit, turunan kedua, pemrograman MATLAB  
PEMILIHAN BIBIT TERNAK SAPI POTONG MELALUI KOMBINASI METODE AHP DAN METODE MFEP Afrisawati Afrisawati; Irianto Irianto
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (70.273 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.392

Abstract

Beef is a livestock product that has economic value. The high demand for meat requires farmers to cultivate cows by supplying cattle to meet consumer needs. In terms of selecting beef cattle seeds, independent breeders still do traditionally. During this time farmers still use the trial and error method in choosing the best type of cow even just concerned with the price factor. This will obviously affect the quality of cattle which results in expensive maintenance costs, less than optimal production yields and even death of cows. The purpose of this study was to conduct a study of the application of technology in the selection of the best beef cattle to increase livestock yield, especially for local independent breeders. The technology used is a combination of the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and the Multy Factor Evaluation Process (MFEP) Method. Through a combination of methods, researchers analyzed each criterion and alternative related to the selection of the best beef cattle. AHP method was chosen because it has the ability to analyze more consistent criteria. While the selection of the MFEP method is due to having the ability to analyze alternatives based on existing criteria in a simple and accurate way. The results of the AHP and MFEP analysis method are AHP analysis to assist in determining the priority factors of beef cattle seedlings and applied to the MFEP method which produces the highest alternative A6 with a value of 0.508. This research is expected to become a new foundation for farmers in knowing the criteria and alternatives in determining the best type of beef cattle.
ANALISIS PERFORMA KRIPTOGRAFI HYBRID ALGORITMA BLOWFISH DAN ALGORITMA RSA Sebastian Suhandinata; Reyhan Achmad Rizal; Dedy Ongky Wijaya; Prabhu Warren; Srinjiwi Srinjiwi
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.395

Abstract

Abstract:Computer data security relies on preventing data theft from irresponsible parties by using cryptography method. Some cryptography algorithms have good and poor performance in encrypting and decrypting data depending on the key types. Therefore the purpose of this research is to measure the performance of the hybrid algorithm, consisting a symmetric keyBlowfish algorithm and an asymmetric key RSA algorithm, in encrypting and decrypting multiple types of data such as documents, photos, audios, and videos. The result is the performance of the hybrid algorithm is almost on par with Blowfish and provides a more secure data encryption and decryption by taking advantage of RSA algorithm. The average encryption performance of hybrid algorithm is 0.85s on document, 1.06s on photo, 3.38s on audio, and 15.56s on video. While the average decryption performance of hybrid algorithm is 1.01s on document, 1.38s on photo, 4.3s on audio, and 27.56s on video.            Keywords:Hybrid cryptography, Data security, Performance, Blowfish, RSA  Abstrak:Keamanan data komputer berhubungan dengan pencegahan dari pencurian data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab, salah satu cara pengamanan data komputer yaitu dengan teknik kriptografi. Beberapa metode kriptografi memiliki performa yang baik dan buruk tergantung dengan tipe kuncinya. Maka dari itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengukur tingkat kecepatan kriptografi hybrid, terdiri dari algoritma simetris Blowfish dan algoritma asimetris RSA, dengan beberapa tipe data seperti dokumen, foto, audio dan video. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma hybrid memiliki performa yang tidak jauh berbeda dari algoritma Blowfish dan membuat proses enkripsi dan dekripsi data lebih aman dengan keunggulan dari algoritma RSA. Rata-rata kecepatan enkripsi algoritma hybrid untuk dokumen 0,85 detik, gambar 1,06 detik, audio 3,38 detik, dan video 15,56 detik. Sedangkan rata-rata kecepatan dekripsi algoritma hybrid untuk dokumen 1,01 detik, gambar 1,38 detik, audio 4,3 detik, dan video 27,56 detik. Kata kunci:Kriptografihybrid, Keamanan data, Performa, Blowfish, RSA 
INTEGRASI METODE NEIVE BAYES DAN SOFTWARE RAPIDMINER DALAM ANALISIS HASIL USAHA PERUSAHAAN DAGANG Rika Nofitri; Novica Irawati
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.808 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.393

Abstract

Keuntungan menjadi target utama di sebuah perusahaan. Setiap perusahaan menginginkan keuntungan yang dicapai sesuai dengan target yang diinginkan. Akan tetapi perusahaan beranggapan target yang dicapai tersebut didapat karena hasil penjualan yang besar. Perusahaan tidak melihat faktor lainnya yang mempengaruhi hasil keuntungan seperti biaya, stok, pembelian dan faktor-faktor lain dalam menyusun laporan akhir perusahaan. Selain itu, pengelolaan data yang dilakukan selama ini pun tidak menyeluruh, dikarenakan banyak nya data yang harus dianalisis sehingga memerlukan alat bantu dalam pengelolaannya. Penelitian ini bermaksud untuk menganalisa faktor yang mempengaruhi hasil keuntungan berdasarkan data hasil keuntungan. Dengan melakukan integrasi menggunakan metode naive bayes dan alat bantu software rapidminer, teknik ini akan menghasilkan informasi berupa pola hubungan atau keterkaitan antar factor satu dengan lainnya dalam mempengaruhi tercapainya laba. Sedangkan software rapidminer untuk mempermudah dalam menganalisis data hasil keuntungan.Hasil dari penelitian ini diharapkan menjadi landasan untuk memprediksi hasil keuntungan perusahaan dagang.
PREDIKSI MINAT KONSUMEN TERHADAP PRODUK PERUSAHAAN DIRECET SELLING TIANSHI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) Khairunnisa Samosir
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.52 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.364

Abstract

Abstract: Tiansi is a company that markets health products. This company has difficulty predicting people's interest in products that are in high demand. By knowing precisely the consumer interest in the product, it will increase sales. The research aims to predict consumer interest in Tiansi products appropriately. The method used is one of the Artificial Neural Network (ANN) techniques, namely Backpropagation with Momentum. The sales data tested were sourced from Stockist 319 Padang. The results of this research that can precisely determine consumer interest are architecture 5-2-1 and 5-3-1. So that this research is very helpful in the procurement of goods to increase the value of sales. Keywords: Artificial neural network, backpropagation, consumer  interest rates, predictions.  Abstrak: Tiansi merupakan sebuah perusahaan yang memasarkan produk-produk kesehatan. Perusahaan ini mengalami kesulitan dalam memprediksi minat masyarakat terhadap produk yang sangat diminati. Dengan mengetahui dengan tepat minat konsumen terhadap produknya, maka akan dapat meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi minat konsumen terhadap produk Tiansi dengan tepat. Metode yang digunakan salah satu teknik Artificial Neural Network (ANN), yaitu Backpropagation dengan Momentum. Data penjualan yang diuji bersumber dari Stokist 319 Padang. Hasil dari penelitian ini yang dapat dengan tepat menentukan minat konsumen adalah arsitektur 5-2-1 dan 5-3-1. Sehingga penelitian ini sangat membantu sekali dalam pengadaan barang untuk meningkatkan nilai penjualan. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Backpropagation, prediksi, minat konsumen, penjualan.
PAYROLL INFORMATION SYSTEM AT PT. ASTRO NIAGA JAYA (SIPESTRO) Dinda Ayu Muthia; Anip Budi Setiawan; Waliyyuddin Waliyyuddin; Muhammad Syahrul Gunawan
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.583 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.403

Abstract

Abstract: Payroll is an acceptance in return from the employer to the employee for a job or service that has been done and is expressed or valued in the form of money determined on the basis of an agreement or legislation and is paid on the basis of an employment agreement between the employer and the employee including benefits, both for the employees themselves and for the family. This research takes place at PT. Astro Niaga Jaya. The payroll process at PT. Astro Niaga Jaya is still conventional. Salary calculations are based on different details that hinder the performance process of the human resources department. Errors in calculating salaries can be fatal because it will affect the preparation of financial statements. Therefore, it is necessary to have an employee payroll information system so that the human resources department is not wrong in collecting employee payroll data. The purpose of this paper is to design employee attendance and payroll information systems at PT. Astro Niaga Jaya using Waterfall method in order to produce information that is fast, precise and accurate. The Waterfall method is often used in designing an information system. Payroll Information System can work effectively and efficiently.            Keywords: payroll, information, system
KOMBINASI METODE AHP DAN WEIGHT PRODUCT DALAM MENGANALISIS BENIH PADI UNGGUL Raja Tama Andri Agus; Mardalius Mardalius
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (84.435 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.391

Abstract

Beras menjadi kebutuhan utama dalam mengolah berbagai macam makanan terutama nasi. Kebutuhan beras dari tahun ke tahun pun semakin tinggi. Hal demikian membuat para petani harus meningkatkan produktifitas padi yang akan ditanam. Akan tetapi petani masih menggunakan cara coba-coba dan mengandalkan kebiasaan turun temurun dalam menentukan benih padi yang ditanam. Sebagai contoh masih ada petani memilih benih padi berdasarkan harga benih yang murah dan yang memiliki masa panen lebih cepat. Dampaknya mengurangi harga jual hasil panen.Adapun tujuan penelitian ini adalah menerapkan teknologi informasi untuk mengetahui dan menentukan jenis padi yangunggul yang dapat meningkatkan hasil panen dan kualitas padi. Metode yang peneliti pilih adalah metode AHP yang dikombinasikan dengan metode WP. Alasan metode AHP dipilih karena mampu menganalisis kriteria yang memiliki nilai konsistensi yang baik. Sedangkan WP dipilih karena memiliki kemampuan menganalisis alternative menjadi bentuk perangkingan dengan proses yang cepat dan mudah. Berdasarkan hasil analisis dari kombinasi AHP dan WP yang telah dilakukan, metode AHP mampu menghasilkan faktor prioritas yang menjadi nilai bobot untuk perankingan metode WP. Dan metode WP menghasilkan perankingan tertinggi benih padi unggul dengan nilai 0,204.
ANALISIS PENGGUNAAN DRIVER MINI VICTOR L298N TERHADAP MOBIL ROBOT DENGAN DUA PERINTAH ANDROID DAN ARDUINO NANO Muhammad Amin; Ricki Ananda; Juna Eska
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (504.292 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.396

Abstract

Abstact: A robot is a set of mechanical devices or shaped vehicles that can perform physical tasks, both with human supervision and control, in the form of programs that have been defined in advance. Robot cars designed by researchers, use two commands to perform physical tasks. First use the command from Google Voice, which is the command with voice, and the second uses the command using the Android button, so that access to the robot can be done by anyone and anywhere. The work system of the robot car design is designed, when the robot car commands, the command will be juxtaposed or compared, and when the data is compared according to the data being controlled, the system will run according to the data or command earlier. For each module, it uses a voltage of 5V, while for a DC motor, it uses an external voltage of 7.4 VDC. Keyword: Robot car, Arduino controller, Google voice. Abstrak: Robot merupakan seperangkat alat mekanik atau berbentuk kendaraan yang bisa melakukan tugas fisik, baik dengan pengawasan dan kontrol manusia, berupa program yang telah didefisinikan terlebih dahulu. Mobil robot yang dirancang peneliti, menggunakan dua perintah untuk melakukan tugas fisik. Pertama menggunakan perintah dari google voice, yaitu perintah dengan suara, dan yang kedua menggunakan perintah menggunakan tombol button android, sehingga akses untuk memerinta robot dapat dilakukan oleh siapa saja dan dimana saja. Sistem kerja dari rancangan mobil robot yang dirancang, ketika mobil robot memberi perintah, maka perintah tersebut akan disandingkan atau dibandingkan, dan ketika data yang dibandingkan sesuai dengan data yang dicontroller, maka sistem akan berjalan sesuai dengan data atau perintah tadi. Untuk setiap modul, menggunakan tegangan 5V, sedangkan untuk motor DC, menggunakan tegangan eksternal sebesar 7.4 VDC. Kata Kunci: Mobil robot, controller arduino, google voice.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN PADA ALAT BERAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Tika Christy; Ilwan Syafrinal
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (316.382 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.449

Abstract

Abstrack:  The ability of computers to remember and store information properly can be utilized without having to depend on deficiencies that humans have, such as hunger, thirst and emotions that can be felt at any time as humans. Except for electrical energy, all human weaknesses in remembering something can be done by a computer without obstacles. This forward tracking is a data-driven approach. In this approach tracking starts with input information, and then tries to draw conclusions. The basic concept of an expert system where the user submits information or facts to the expert system then the user receives a solution or answer from the expert system. Expert System Application to Detect Heavy Equipment Damage at PT.Tamako Raya Perdana was made so that it can help Heavy Equipment Operators (Excavators) or Companies, and may be able to help Mechanics if they forget the mechanism of action on Heavy Equipment (Excavators). So they no longer need to bother to get the information they need in handling problems in the Excavator. Keyword: expert system, forward chaining, heavy equipment Abstrak: Kemampuan Komputer untuk mengingat dan menyimpan informasi dengan baik dapat dimanfaatkan tanpa harus bergantung kepada kekurangan-kekurangan yang dimiliki manusia, seperti lapar, haus dan emosi yang sewaktu-waktu bisa dirasakan seperti pada manusia. Kecuali karena energy listrik, semua kelemahan manusia dalam mengingat sesuatu bisa dilakukan oleh komputer tanpa kendala. Pelacakan kedepan atau runut maju ini adalah pendekatan yang dimotori data (data-driven). Dalam pendekatan ini pelacakan dimulai dari informasi masukan, dan selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Konsep dasar sistem pakar dimana pengguna menyampaikan informasi atau fakta untuk sistem pakar kemudian pengguna menerima solusi atau jawaban dari sistem pakar. Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Alat Berat  Pada PT.Tamako Raya Perdana ini dibuat agar dapat membantu para Operator Alat Berat (Excavator) atau Perusahaan, dan mungkin dapat membantu Mekanik bila lupa akan mekanisme kerja pada Alat Berat (Excavator). Sehingga mereka tidak perlu lagi bersusah payah untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan dalam menangani masalah-masalah pada Excavator tersebut. Kata kunci : sistem pakar, runut maju, alat berat
RANCANG BANGUN ADMIISTRASI STOK COUPLER PT KOMPACINDO AREA UTAMA Khasanah Khasanah; Mas Arif Syaeffudin Habsi; Imam Maliki; Yefri MC Liu; Ismail Ismail
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 1 (2019): December 2019
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.634 KB) | DOI: 10.33330/jurteksi.v6i1.367

Abstract

Abstract : PT. Kompacindo Area Utama is one of the companies located in Sunter, North Jakarta engaged in the sale of heavy equipment parts in the form of coupler. The company initially used stock sheets in stock management, documentation for incoming goods and also out still using manual sheets that are vulnerable to lost, damaged and non-backed up, and mail and invoice creation still using Microsoft Excel. For that made a program that can improve the management of stock of goods and documentation of letters and invoices. The resulting system can manage the stock of goods including the documentation of incoming goods, goods out, and then can help the administration of printing letters and invoices. The Stock Coupler Administration System In PT.Kompacindo Area Utama is created using a website-based application using PHP as a programming language and MySQL is used to handle and manage databases.            Keywords : System Administration, Stock Goods, PHP & MySQL  Abstrak : PT. Kompacindo Area Utama merupakan salah satu perusahaan yang berlokasi di Sunter,  Jakarta Utara bergerak dibidang penjualan suku cadang alat berat berupa coupler. Perusahaan ini awalnya menggunakan lembaran stok dalam pengelolaan stok barang, dokumentasi untuk barang masuk dan juga keluar masih menggunakan lembaran manual sehingga rentan hilang, rusak dan tidak dapat dicadangkan, serta pembuatan surat jalan dan invoice masih menggunakan Microsoft Excel. Untuk itu dibuat suatu program yang dapat memperbaiki pengelolaan stok barang dan dokumentasi surat jalan dan invoice. Sistem yang dihasilkan dapat melakukan pengelolaan stok barang meliputi dokumentasi barang masuk, barang keluar, kemudian dapat membantu administrasi mencetak surat jalan dan invoice. Sistem Administrasi Stok Coupler Pada PT.Kompacindo Area Utama dibuat menggunakan aplikasi berbasis website menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL digunakan untuk menangani dan mengelola database. Kata kunci : Sistem Administrasi, Stok Barang, PHP & MySQL

Page 1 of 2 | Total Record : 13

 1   2 

Filter by Year

2019 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 1 (2025): Desember 2025 Vol. 11 No. 4 (2025): September 2025 Vol. 11 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol 11, No 3 (2025): Juni 2025 Vol 11, No 2 (2025): Maret 2025 Vol. 11 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol 11, No 1 (2024): Desember 2024 Vol. 11 No. 1 (2024): Desember 2024 Vol. 10 No. 4 (2024): September 2024 Vol 10, No 4 (2024): September 2024 Vol. 10 No. 3 (2024): Juni 2024 Vol 10, No 3 (2024): Juni 2024 Vol 10, No 2 (2024): Maret 2024 Vol. 10 No. 2 (2024): Maret 2024 Vol 10, No 1 (2023): Desember 2023 Vol. 10 No. 1 (2023): Desember 2023 Vol 9, No 4 (2023): September 2023 Vol. 9 No. 4 (2023): September 2023 Vol 9, No 3 (2023): Juni 2023 Vol 9, No 2 (2023): Maret 2023 Vol 9, No 1 (2022): Desember 2022 Vol 8, No 3 (2022): Agustus 2022 Vol 8, No 2 (2022): April 2022 Vol 8, No 1 (2021): Desember 2021 Vol 7, No 3 (2021): Agustus 2021 Vol 7, No 2 (2021): April 2021 Vol 7, No 1 (2020): Desember 2020 Vol 6, No 3 (2020): August 2020 Vol 6, No 2 (2020): April 2020 Vol 6, No 1 (2019): December 2019 Vol 5, No 2 (2019): Juni 2019 Vol 5, No 1 (2018): Desember 2018 Vol 4, No 2 (2018): Juni 2018 Vol 4, No 1 (2017): Desember 2017 More Issue