cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Jurnal Informatika
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika" : 7 Documents clear
Audio Fingerprint untuk Identifikasi File Audio Stefanus Irwan Yuanto; Junius Karel Tampubolon; Restyandito Restyandito
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4707.775 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.3

Abstract

Identifikasi file audio secara biner kurang efektif karena adanya format penyimpanan dan cara penyimpanan file audio yang berbeda-beda. Dengan menerapkan konsep audio fingerprint maka sinyal audio akan diidentifikasi dengan membandingkan sebuah kode unik berukuran kecil yang mewakili sinyal audio tersebut sehingga perbedaan format dan cara penyimpanan tidak berpengaruh besar terhadap sebuah proses identifikasi audio.
VALIDITAS SUATU ALAMAT MENGGUNAKAN DECISION TREE DENGAN ALGORITMA ID3 Fanuel Nugroho S; Harianto Kristanto; Yetli Oslan
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6559.076 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.45

Abstract

Kita mengetahui bahwa bidang ilmu dan teknologi infomasi sangat dibutuhkan karenatidak dapat diragukan lagi mempunyai suatu pengaruh yang besar dalam kehidupan saat ini.Untuk suatu perusahaan yang secara khusus yang bergerak di bidangjasa, permasalahan yangdihadapi adalah ketika pihak perusahaan mengirimkan barang dengan tujuan alamat yangdiperoleh dari pihak pelanggan, seringkali pihak pelanggan tidak memberikan alamatpengiriman secara tepat sehingga pihak perusahaan harus memprediksi alamat tersebut secaramanual. Dalam melakukan hal ini, membutuhkan waktu yang tidak sedikit sehinggamengurangi kualitas pelayanan terhadap pelanggan. Dari permasalahan ini, diperlukan suatusolusi yang dapat membantu perusahaan dalam melakukanprediksi suatu alamat yang benar.Salah satu solusi memprediksivaliditas alamat adalah denganmembuat suafu sistemyang dianggap mampu melakukan prediksi suatu alamat secara tepat. Metode decision treedengan algoritma ID3 merupakan salah satu metode dari data mining yang digunakan unhrkmengklasifikasikan data sampel ke dalam kelas-kelas tertenta. Berdasarkankemampuan darimetode ini, kemudian dilakukan penelitian dalam bentuk skripsi untuk menganalisiskeefektifitasan metode ini dalam melakukan prediksi alamat menggunakan kelas yangterbentuk dari metode ini. Bentuk penelitian yang dilakukan adalah dengan melihat tingkatkebenaran yang dihasilkan oleh metode ini daiam melakukan validitas pr"aitsl suatu alinatpada sekumpulan data uji yang diteliti.Hasil akhir dari skripsi adalah penelitian terhadap hasil prediksi suatu alamat padasejumlah data pengujian dengan persentase tingkat kebenaran, kesalahan, dan data yang tidakbisa diprediksi untuk mengetahui keefektifitasan metode decision tree dengan algoritma ID3dalam melakukan prediksi suatu alamat.
PERBANDINGAN ALGORITMA GENETIKA DENGAN ALGORITMA GENERATE AND TEST PADA PERENCANAAN TATALETAK FASILITAS RUMAH SAKIT UMUM Ivana Eka Santhi Helvin; Gloria Virginia; Joko Purwadi
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (7585.806 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.46

Abstract

Sebuah rumah sakit dapat memberikan pelayanan yang baik jika didukung salahsatunya oleh penempatan fasilitas yang tepat. Masalahnya, menentukan penempatan sebuahfasiliias itu tidak mudah. Perancang bangunan rumah sakit sering mengalami kesulitan dalammenentukan tempat untuk sebuah fasilitas, sehingga diperlukan konsultan yang ahli di bidangtata letak fasilitai rumah sakit. Dua algoritma pencarian, yaitu alg otitma Generate and kst danalgoritma Genetika diimplementasikan dengan tujuan mendapatkan algoritma yang terbaikun-tuk menyelesaikan permasalahan tata letak fasilitas. Parameter yang digunakan,untukmengevaluisi kedua algoritma adalah lama proses, hasil proses, dan jumlah iterasi pada saatbiayi minimum ditemukan. Hasil kinerja kedua algoritma ditampilkan dalam bentuk rekapiteiasi, waktu proses, biaya minimum, dan banyak iterasi pada s aatbiayamitrimum ditemukan,setelah melakukan beberapa kali percobaan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu parapemakai untuk menganalisa kinerja dari algoritm a Generate and kst dan algoritma Genetika,dan juga membantu para perancang bangun rumah sakit untuk menilai sebuah penempatanfasilitas.
KLASIFIKASI EMAIL DPNGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYESIAN STUDI KASUS : MAILING LIST www.tux.org Tantiny Tantiny; Budi Susanto; Widi Hapsari
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13003.988 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.66

Abstract

Pada jaman modern ini, komunikasi dan penyebaran informasi merupakan hal yangsangatpenting. Salah satubentukkomunikasi yaitu surat-menyurat, tidak lagi dilakukan secaratradisional menggunakan kertas, amplop dan perangko. Surat-menyurat secara global sekarangdilakukan menggunakan teknologi email. Email saat ini menjadi salah satu alat komunikasiyang perturnbuhannya kian pesat dari hari ke hari. Hal ini dapat dicermati melalui banyaknyakomunitas mailing list yang bermunculan di Internet. Namun ada kendala yang muncul daripenggunaan entail, yakni jumlah email yang banyak dan diterima dalam waktu yangbersamaan. Hal ini berakibat infonnasi-informasi yang ada dalam email menjadi terkuburdalam tumpukan informasi yang lain. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka telahdikembangkan beberapa aplikasi untuk mengklasifikasikan email menurut kriteria tertentu,seperti kategori, pengirim atau pun subject entail. Tugas Akhir ini bertujuan membangunsebuah sistem klasifikasi enrail dengan menggunakan Metode Naive Bayesian denganmengambil studi kasus dari mailing /rsf www.tux.org Sistem yang dibangun mampumengklasifikasikan email kedalam 3 kategori yang sudah ditentukan dengan pengetahuan iamiliki dan mengubah pengetahuan tersebut jika terjadi kesalahan klasifikasi (pembelajaranbertahap).
PENYEMBUNYIAN PESAN TEXT PADA FILE WAV DENGAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT Andy Gunawan; Nugroho Agus Haryono; Restyandito Restyandito
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3669.185 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.38

Abstract

Pertukaran informasi pada saat ini sangat mudah untuk dilakukan. Bentuk informasidigital yang dapat ditukar berupa data text, gambar, gambar bergerak dan suara. Seiring denganperkembangan tersebut, tingkat keamanan atau kerahasiaan data juga semakin lemah. Orangdapat dengan mudahnya melakukan "pencurian" data, untuk itu diperlukan teknik untukmenyembunyikan data, dengan harapan agar data yang sifatnya rahasia tidak diketahui olehorang yang tidak berkepentingan. Pada kasus ini data yang akan disembunyikan adalah data textatau pesan text, sebagai tempat untuk menyembunyikan pesan ini adalah file audio denganformat wav. Metode untuk menyembunyikan pesan menggunakan metode Least SignificantBit, cara kerja dari metode ini yaitu dengan mengubah nilai bilbit terakhir dari data WAVdengan data pesan rahasia. Hasil penyembunyian pesan menggunakan metode LSB pada fileWAV tidakberpengaruh sec ara signiJicantterhadap kualitas file WAV.
IMPLEMENTASI REMOTE METHOD INVOCATION (RMI) UNTUK TES ONLINE INTERAKTIF MULTIUSER PADA LOCAL AREA NETWORK (LAN) Adrian Nathaniel Wikana; Joko Purwadi; Restyandito Restyandito
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (8744.07 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.64

Abstract

Teknologi informasi telah berkembang dengan pesat dan membawa banyakparadigma perubahan dalam aktivitas manusia dalam betajar dan bekeda. Perkembanganteknologi informasi saat ini cenderung rnengarah pada sistem terdistribusi (client/sen'er)dimana fungsi sebuah komputer dapat digunakan secara terkoordinasi dengan beberapakomputer lainnya. Perkernbangan tersebut dituntut untuk agar dapat dioperasionalkan dandimanfaatkan secara optimal di berbagai bidang. Dalam bidang pendidikan perkembanganteknologi client/server dapat dirnanfaatkan untuk membuat sistem ujian terkomputerisasi.Salah satu metode teknologi client/server adalah RMI. Artikel ini membahas bagaimanaimplementasi RMI pada tes online termasuk didalamnya teknologi tambahanyangdibutuhkanuntuk mendukung pengimplementasian, dan keunggulan teknologi ini.
KOMPRESI DATA TEKS MENGGUNAKAN PENDEKATAN GRAMMAR COMPRESSION DENGAN ALGORITMA SEQU ITUR Ervin Ervin; Umi Proboyekti; Lucia D. Krisnawati
Jurnal Informatika Vol 3, No 1 (2007): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Kristen Duta Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5801.847 KB) | DOI: 10.21460/inf.2007.31.41

Abstract

Ukuran media penyimpanan data yang terbatas dan kebutuhan waktu transfer datayang cepat merupakan suitu masalah yang dihadapi dalam menyimpan dan mentransfer data.Sequitur merupakan algoritma kompresi yang dapat menyimpulkan konteks tatabahasa apa saja. Sequitur merniliki 2 batasan dalam memampatkan data teks yaittt digramuniqueneis danrule utility, dimana 2 batasan ini akan diterapkan dalamprogramkompresi yangakan dibangun ini. Melalui penelitian dan analisis yang dilakukan pada karya tulis ini diperolehbahwa semakin besar file yang akan dimampatkan dengan besarnya compressed charactersbase yang digunakan maka peluang keberhasilan pemampatan data teks juga sernakin besartetapi membutuhkan waktu yang cukup lama dalampemampatan tersebut.

Page 1 of 1 | Total Record : 7