cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andi Patombongi
Contact Email
andipatombongi@catursakti.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
tomfiq@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Published by STMIK Catur Sakti Kendari
ISSN : 25025899     EISSN : 25407635     DOI : 10.51876
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer diterbitkan dua edisi jurnal dalam satu tahun, yaitu pada bulan April dan Oktober. Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer mencakup bidang-bidang ilmu teknologi informasi antara lain teknik komputer, ilmu komputer, sistem informasi, komputerisasi akuntansi, manajemen informatika dan teknik elektro.
Arjuna Subject : -
Articles 354 Documents
 16   17   18   19   20 
MONITORING DATA CITRA SATELIT HIMAWARI 8 DENGAN METODE OPTICAL FLOW Andi Muh Islah; Andi Patombongi
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i1.248

Abstract

Overshooting tops (OT) adalah salah satu fenomena atmosfer yang paling umum di daerah tropis. Puncak OT akan menembus lapisan troposfer hingga mencapai lapisan bawah stratosfer dimana suhu lingkungan stratosfer bawah lebih hangat dibandingnkan suhu lingkungan puncak troposfer. Di sisi lain, kondisi lingkungan di bawah sel OT yang dekat dengan permukaan bumi akan mengalami cuaca ekstrim angin kencang yang mampu merobohkan benda-benda di sekitarnya. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari empat tahap. Tahap pertama berkaitan dengan perumusan masalah dan kajian literatur. Pada tahap kedua, membahas masalah pemodelan monitoring OT menggunakan data citra satelit himawari-8 berbasis kecerdasan buatan. Tahap ketiga adalah tahap pengumpulan data, dilakukan dengan wawancara dengan ahli klimatologi atau pihak BMKG terkait awan OT, dan pengumpulan dataset citra satelit yang terdapat OT dan tidak terdapat OT untuk data training dan data uji. Tahap keempat adalah dilakukan implementasi model yang telah dibuat. Dalam penelitian ini selain menggunakan metode lucas canade yang hanya menghitung optical flow pada pixel yang terdeteksi sebagai corner, peneliti juga menggunakan algoritma Gunnar Farneback untuk mendetekse dense optical flow citra satelit
ANALISIS FORENSIK WEB BROWSER PADA PERANGKAT ANDROID Rahmat Inggi; Heri Pebrianto Alam
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i1.249

Abstract

Pada saat ini perkembangan teknologi sangat pesat, khususnya pada alat komunikasi Smartphone dengan sistem operasi Android. Dengan menggunakan Smartphone juga kita dapat dengan mudah mendapatkan sebuah informasi. Tetapi dengan teknologi yang semakin canggih masyarakat tidak hanya melakukan kegiatan yang positif namun ada juga yang melakukan kegiatan yang negatif. Web Browser merupakan aplikasi yang digunakan untuk mencari sebuah informasi, melakukan transaksi email, berkomunikasi dengan instant messenger atau jejaring sosial, berbelanja melalui situs Web e-commerce. Banyak terjadi tindak kejahatan melalui Web Browser ini salah satunya phising dimana pelaku melakukan penipuan dengan mengelabui korban seperti mengirim link palsu untuk mencuri data dari korbannya. Oleh karena itu dibutuhkan prosedur untuk menangani tindak kejahatan ini yaitu digital forensik. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui proses investigasi forensik Web Browser serta mengetahui data apa saja yang dapat digunakan untuk menunjang bukti digital terhadapa kejahatan Web Browser khususnya Google Chrome pada perangkat Android. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah National Institute Of Justice (NIJ) dimulai dari tahapan persiapan, koleksi, pemeriksaan, analisis dan pelaporan. Hasil dari penelitian ini “Analisis Forensik Web Browser pada perangkat Android” terdapat beberapa barang bukti yang tersimpan didalam Web Browser Google Chrome yaitu Accounts, Bookmarks, Cookies, Cache, Document, E-mail, History, Images, Timestamps, Password, URL,Search History, dari beberapa bukti tersebut bisa dijadikan sebagai barang bukti di persidangan
IMPLEMENTASI PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN AHP UNTUK KARYAWAN TERBAIK DI PENGADILAN AGAMA GORONTALO UTARA Suhardi Rustam; Sumarni
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i1.250

Abstract

Pemilihan Pegawai terbaik di kantor Pengadilan Agama Kwandang masih kurang baik. Salah satu solusi, memilih Pegawai Terbaik di lingkungan Pengadilan Agama Kwandang adalah dengan membuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK).Peneltian ini bertujuan untuk menjadi bahan pertimbangan bagi pimpinan dalam menentukan Pegawai Terbaikdi kantor Pengadilan Agama Kwandang dan menerapkan Sistem pendukung Keputusan dalam menentukanPegawai Terbaik di kantor Pengadilan Agama Kwandang. Dengan penggunaan metode Annalytical Hierarchy Process (AHP) untuk membantu pihak Kantor Pengadilan Agama dalam pemilihan pegaiwai terbaik dengan menentukan nilai Bobot dari setiap Kriteria serta melakukan perbandingan berpasangan untuk memperoleh hasil perengkingan pada pegawai, kriteria yang digunakan yaitu Kriteria Masa Kerja, Kehadiran, Kedisiplinan, dan Prestasi dari hasil pengolahan 15 pegawai sebagai sempel diperoleh hasil pegawai yang nilainya baik dan telah di uji pada pegawai untuk menentukan pegawai terbaik
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DI SDN 165 ASANAE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Suherman; Ismail
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i1.251

Abstract

SDN 165 Asanae merupakan salah satu sekolah dasar negeri yang berada di Tanrajeng Desa Marioritengnga Kecamatan Marioriwawo Kabupaten Soppeng. Sistem yang ada di sekolah ini cukup baik namun belum maksimal, salah satunya sistem penerimaan beasiswa. Prosedur pengajuan beasiswa dimulai dengan melengkapi berkas yang dibutuhkan, untuk penerima beasiswa berprestasi yaitu Ranking 1, 2, & 3 setiap kelas, sedangkan untuk penerima beasiswa kurang mampu yaitu mempunyai surat keterangan tidak mampu dari Desa/Lurah, atau memiliki Kartu Keluarga Sejahtera (KKS), peserta Program Keluarga Harapan (PKH). Setelah melengkapi berkas kemudian dilanjutkan ketahap seleksi, akan tetapi pada tahap ini dalam melakukan seleksi calon penerima beasiswa tentu akan mengalami kesulitan karena banyaknya calon penerima dan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menentukan keputusan penerima beasiswa yang sesuai dengan yang diharapkan. Untuk membantu pihak sekolah menentukan siswa yang berhak menerima beasiswa, maka dapat digunakan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK), dimana salah satu metode keputusan yang dapat digunakan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk mencari siswa yang optimal dari sejumlah siswa dengan kriteria tertentu. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi SPK yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP yang dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria serta bobot yang telah ditentukan
PROTOTYPE ALAT PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN SUHU RUANGAN SARANG WALET BERBASIS NODEMCU Husdi Husdi; Sayoga Mohamad Galih
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i1.257

Abstract

Swallow is a type of bird widely cultivated to produce nests. In general, swallows like places with certain temperatures as nesting habitats. Stable temperature and humidity conditions can help produce high-quality swallow nests for a better and higher price. The perfect shape and color of the nest are affected by an ideal temperature of 26-29ºC and humidity of 80-90%. The unstable temperature and humidity will reduce the quality of the swallow's nest. The stability of temperature and humidity of the room greatly affects the quality of the swallow's nest. The prototype of monitoring and controlling the temperature of swallow nests is designed to make it easier for farmers to control it regularly. The results of this study are expected to make it easier for farmers not to waste too much time taking care of the swallow's house
APLIKASI PENGELOLAAN KEUANGAN PADA GEREJA SALIB SUCI SOA BERBASIS WEB Yuliana Kresensiana Sadho; Yoseph D. Da Yen Khwuta; Elvira Esperanza Sala
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.186

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini membawa perubahan dan menimbulkan dampak yang penting terhadap semua sektor kehidupan manusia. Perkembangan ini disebabkan manusia, organisasi, peusahaan maupun instansi selalu membutuhkan informasi yang akurat, cepat dan tepat. Semua kebutuhan ini dapat diakomodasi oleh teknologi informasi dalam sistem yang terkomputerisasi. Demikian pula dengan gereja yang melayani masyarakat di bidang keagamaan. Penelitian ini akan mengoptimalkan sistem pengeloaan keuangan gereja dengan membangun aplikasi yang dapat memperbaiki serta meningkatkan efektifitas dan efesien pengelolaan keuangan pada Gereja Salib Suci Soa. Penelitian ini membangun aplikasi dengan metode RAD, yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pengelolaan keuangan gereja berbasis web yang dapat membantu dan memudahkan proses pengelolaan keuangan gereja serta penyediaaan informasi keuangan gereja yang cepat dan tepat sehingga terciptanya laporan keuangan yang akurat.
PERANCANGAN DASHBOARD PENGGUNAAN INTERNET INDONESIA Ivan Sutedjo; Tony Tony; Novario Jaya Perdana
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.199

Abstract

Pada zaman modern saat ini, terjadi banyak perubahan dalam perkembangan teknologi internet yang merubah perilaku dan kebiasaan dalam zaman ini. Masyarakat Indonesia sekarang mulai banyak menggunakan teknologi yang sudah berkembang pada saat ini yaitu internet. Internet adalah sistem komunikasi komputer global yang memungkinkan semua layanan. Dengan gaya hidup baru masyarakat Indonesia dengan menggunakan internet, maka Perancangan dashboard penggunaan internet Indonesia sebagai salah satu dashboard yang memberikan informasi mengenai jumlah penggunaan akses internet di berbagai provinsi Indonesia dan mempermudah pengguna dashboard dalam mengetahui provinsi di Indonesia yang masih rendah dalam akses Internet agar dapat mengalami teknologi internet di wilayah tersebut. Perancangan ini menggunakan pengumpulan data dengan cara observasi dan kuesioner dan metode perancangan dashboard menggunakan metode prototyping. Perancangan ini menghasilkan aplikasi dashboard dengan menggunakan Microsoft PowerBI Desktop sebagai data visualisasi yang dapat memberikan informasi visual mengenai jumlah penggunaan akses internet di provinsi Indonesia.
PENERAPAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY DALAM MEMPREDIKSI DATA METEOROLOGI DI KALIMANTAN TIMUR David Jansen; Teny Handhayani; Janson Hendryli
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.202

Abstract

Meteorologi adalah cabang dari ilmu atmosfer yang memiliki banyak variabel didalamnya. Variabel seperti curah hujan, kecepatan angin, temperatur, dan kelembapan mempengaruhi aktivitas dan keputusan yang akan diambil pada kehidupan manusia dalam banyak bidang. Variabel pada meteorologi ini dapat membahayakan sebagian bahkan seluruh dunia. Memprediksi variabel tersebut dapat meningkatkan keputusan yang akan diambil sehingga meningkatkan kualitas hidup manusia dalam berbagai bidang. Deep Learning adalah cabang dari Machine Learning yang dapat digunakan untuk mempelajari data inputan yang belum terklasifikasi dengan tujuan untuk melakukan klasifikasi pada data tersebut dan mendeteksi objek atau pola yang ada. Long Short-Term Memory adalah bagian dari Deep Learning yang dapat digunakan untuk memprediksi variabel tersebut. Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) sebagai dasarnya dan menambahkan sel memori didalamnya yang telah terbukti menyelesaikan masalah vanishing gradient yang ada pada Recurrent Neural Network sehingga dapat melakukan prediksi untuk data dengan deret waktu yang besar. Long Short-Term Memory cocok digunakan untuk melakuakn klasifikasi dan melakukan prediksi terhadap data deret waktu. Data yang digunakan dalam melakukan prediksi ini adalah data stasiun meteorologi Kalimarau, stasiun meteorologi Sultan Aji Sulaiman Sepinggan, dan stasiun meteorologi Aji Pangeran Tumenggung Pranoto di Kalimantan Timur pada periode Januari 2010 – Juni 2022 yang diambil melalui Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Indonesia (BMKG).
PERBANDINGAN ANTARA ALGORITMA K-MEANS DAN ALGORITMA BISECTING K-MEANS DALAM MENGANALISIS GEMPA BUMI DI INDONESIA Adela Tania; Teny Handhayani; Janson Hendryli
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.205

Abstract

Gempa bumi, khusus nya gempa tektonik adalah gempa yang paling sering terjadi di Indonesia. Hal itu dikarenakan kondisi geografis Indonesia yang terletak pada daerah pertemuan 3 batas lempeng tektonik dunia. Kondisi tersebut mendorong berbagai pihak dalam berupaya untuk siaga saat muncul potensi yang dapat ditimbulkan. Salah satu upaya yang dilakukan adalah dengan mengelompokkan wilayah kejadian gempa bumi di Indonesia yang memiliki potensi akan rawan terjadinya gempa bumi berdasarkan kedalaman dan kekuatan gempa bumi dengan menggunakan metode clustering. Metode clustering yang digunakan adalah Algoritma K-Means. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa pola spasial dari persebaran gempa di Indonesia. Data yang digunakan adalah data titik gempa di seluruh daerah di Indonesia dari November 2008 hingga Juni 2022 yang dicatat oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG). Hasil clustering dengan menggunakan Algoritma K-Means menghasilkan 3 cluster dengan nilai rata-rata Silhouette Coefficient yaitu 0.7390 dan Davies Bouldin Index yaitu 0.4475. Selain itu dari penelitian ini juga didapatkan bahwa Algoritma K-Means memiliki nilai rata-rata Silhouette Coefficient dan Davies Bouldin Index lebih baik dibandingan dengan Algoritma Bisecting K-Means.
ANALISIS SENTIMEN PADA OPINI KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK PADA MEDIA SOSIAL TWITTER Windah Maria Sonia Nadiah Hutagalung; Tony Tony; Novario Jaya Perdana
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.207

Abstract

Bahan bakar minyak (BBM) adalah salah satu kebutuhan masyarakat di Indonesia. Pada awal September 2022, pemerintah Indonesia mengeluarkan pernyataan penyesuaian terhadap 3 jenis bahan bakar minyak. Pernyataan tersebut mendapat respon yang kurang baik oleh masyarakat di Indonesia, baik penyampaian secara langsung maupun penyuaraan opini melalui media sosial. Twitter adalah salah satu media sosial tempat masyarakat menyuarakan opini, dengan topik kenaikan harga bahan bakar minyak ini akan dilakukan sebuah penelitian analisis sentimen. Tweet akan diklasifikasikan menjadi sentimen positif atau negatif, proses klasifikasi ini menggunakan algoritma Naïve Bayes. Crawling data dilakukan dengan aplikasi Rapid Miner, lalu pemrosesan data dan analisis dilakukan dengan bahasa pemrograman Python dengan bantuan Google Colaboratory sebagai compiler secara online. Hasil dari penelitian ini ditemukan sebanyak 78,13% tweet bersifat negatif dan 21,87% tweet bersifat positif, dengan kata “harga” dan “bbm” adalah kata yang paling sering muncul dalam Tweet yang berbeda.  

Page 18 of 36 | Total Record : 354

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023 Vol. 7 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol 7 No 1 (2022): April 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): April 2022 Vol 6 No 2 (2021): Oktober 2021 Vol 6 No 1 (2021): April 2021 Vol 5 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 5 No 1 (2020): April 2020 Vol 4 No 2 (2019): Oktober 2019 Vol 4 No 1 (2019): April 2019 Vol 2 No 1 (2017): April 2017 Vol 1 No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 1 No 1 (2016): April 2016 More Issue