Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer diterbitkan dua edisi jurnal dalam satu tahun, yaitu pada bulan April dan Oktober. Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer mencakup bidang-bidang ilmu teknologi informasi antara lain teknik komputer, ilmu komputer, sistem informasi, komputerisasi akuntansi, manajemen informatika dan teknik elektro.
Articles
354 Documents
<![CDATA[APLIKASI AUGMENTED REALITY PENGENALAN HARDWARE KOMPUTER DI SMK CAHAYA SAKTI ]]>
<![CDATA[Dharmawan, William Susanto]]>;
<![CDATA[Arisandi, Desi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.208
<![CDATA[Augmented reality telah banyak diimplementasikan dalam berbagai bidang, salah satu nya adalah pada bidang pendidikan. Dalam pendidikan, AR dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu pembelajaran. Contohnya seperti aplikasi yang akan dibuat oleh peneliti, yaitu untuk alat bantu dalam pengenalan hardware komputer untuk siswa sekolah menengah kejuruan. Hal ini bertujuan untuk menarik minat belajar siswa serta membantu siswa lebih memahami materi yang dijelaskan oleh guru. Aplikasi ini dirancang dan disesuaikan untuk siswa sekolah menengah kejuruan khususnya pada jurusan tekhnik komputer jaringan, rekayasa perangkat lunak, dan multimedia. Aplikasi augmented reality pengenalan hardware komputer ini dibuat menggunakan software Unity, vuforia, adobe photoshop, dan untuk membuat animasi 3D menggunakan Blender dan Autodesk, dengan menerapkan metode transformasi geometri. Untuk menampilkan 3D hardware komputer pada smartphone, diperlukan sebuah marker. Proses pengujian aplikasi terdiri dari dua tahap, yaitu pengujian sistem dan pengujian lapangan. Pengujian sistem dilakukan pada beberapa smartphone untuk mengetahui spesifikasi smartphone yang mendukung berjalannya aplikasi ini. Pengujian lapangan yaitu pengujian aplikasi langsung pada siswa. ]]>
<![CDATA[PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI E-COMMERCE PRODUK PAKAIAN PADA MAN’S FASHION ]]>
<![CDATA[Luke Irawan]]>;
<![CDATA[Desi Arisandi]]>;
<![CDATA[Manatap Sitorus]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.209
<![CDATA[Pada zaman sekarang, teknologi merupakan satu kebutuhan yang setiap orang gunakan. Teknologi merupakan salah 1 perkembangan jaman yang tidak akan pernah berhenti sampai kapanpun. Sebelumnya pada tahun 2018 dunia sedang mengalami musibah yang bernama Covid 19. Dengan adanya musibah tersebut banyak perusahaan yang harus menutup beberapa usahanya dikarenakan kebangkrutan. Salah satu strategi untuk masalah diatas dengan merancang dam membuat program aplikasi e-commerce untuk toko pakaian mens fashion. Dengan tujuan untuk membantu meningkatkan penjualan produk-produk yang ada di toko tersebut serta mengurangi kontak langsung dan dapat mencegah penularan virus covid-19. Perancangan dan pembuatan program ini menggunakan metode System Developement Life Cycle (SDLC) yang dibuat dengan model waterfall. Program ini juga menggunakan bahasa pemrograman pada umumnya, yaitu pemrograman Dart dengan menggunakan framework Flutter.Selain itu, aplikasi ini terbagi jadi 2 jenis, antaranya User dengan Admin. Selain itu aplikasi ini memiliki fitur-fitur seperti Registrasi (untuk orang yang belum memiliki akun), Login, Pembelian dari produknya, deskripsi dari produk yang dijual dan edit profil.]]>
<![CDATA[PENGENALAN TANGGAL KEDALUWARSA PADA KEMASAN PRODUK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Cordellya Agatha]]>;
<![CDATA[Lina Lina]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.210
<![CDATA[Tanggal kedaluwarsa merupakan hal yang krusial dalam sebuah produk karena kedaluwarsa berfungsi untuk memberitahu informasi kepada konsumen mengenai usia simpan dari sebuah produk.Tanggal kedaluwarsa tercantum pada setiap kemasan produk instan. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minuman kopi instan. Dalam proses pengemasan produk, terdapat tahapan pencetakan tanggal kedaluwarsa yang dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan tidak jarang terjadinya kesalahan memasukkan data dan tentunya akan merugikan perusahaan dalam biaya produksi. Untuk meminimalisir kesalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat melakukan rekognisi tanggal kedaluwarsa pada kemasan. Pembuatan program dalam penelitian ini menerapkan metode segmentasi automatic cropping dan algoritma convolutional neural network dalam melakukan proses pengenalan. Hasil pengujian automatic cropping mendapatkan persentase akurasi sebesar 94.55%. Hasil automatic cropping akan dilanjutkan ke pengenalan menggunakan metode convolutional neural network. Akurasi pengenalan yang diperoleh adalah sebesar 85.22% untuk proses pengujian dengan data latih dan akurasi sebesar 77.5% untuk proses pengujian dengan data hasil automatic cropping.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGINGAT PINTU MASUK MALL DARI LOKASI PARKIR MENGGUNAKAN METODE YOLO ]]>
<![CDATA[Vincent Fernandes]]>;
<![CDATA[Lina Lina]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.211
<![CDATA[Mall merupakan salah satu tempat favorit penduduk kota karena memiliki banyak tenant dengan berbagai kategori fasilitas dan pelayanan yang baik. Tingginya angka pengunjung mall menyebabkan pengunjung memarkirkan kendaraannya di lantai yang berbeda dengan pintu masuk mall yang berbeda. Pengunjung mall sering kali melupakan posisi pintu akses mall dari area parkir kendaraan. Salah satu cara untuk mengingat pintu akses masuk mall adalah dengan mengingat logo tenant terdekat dari pintu parkir kendaraan. YOLO merupakan algoritma yang mampu untuk melakukan pengenalan dalam waktu yang cepat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Aplikasi yang dibuat pada penelitian ini merupakan aplikasi berbasis mobile dengan menggunakan YOLO sebagai metode pengenalan logo pada mall. Berdasarkan hasil pengujian pada metode YOLO didapatkan akurasi sebesar 95,79%. Metode YOLO memberikan hasil yang baik dan dapat digunakan dalam pembuatan aplikasi pengingat pintu mall.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN DETEKSI OBJEK PADA RAK TOKO MENGGUNAKAN METODE MASK RCNN ]]>
<![CDATA[Catur Ariya]]>;
<![CDATA[Lina Lina]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.213
<![CDATA[Pada penelitian ini deteksi objek dilakukan pada rak toko agar dapat membantu pemilik toko dan admin toko dalam melihat stok barang yang ada pada rak toko. deteksi adalah proses memeriksa atau melakukan pemeriksaan terhadap suatu benda dengan menggunakan teknik tertentu. Stok pada rak toko akan habis pada waktunya dan pemilik toko tidak mengetahui akan kejadian tersebut oleh karena itu perancangan aplikasi ini akan membantu pemilik toko dalam melihat stok pada rak toko. Metode yang digunakan adalah Mask Region-based Convolutional Neural Network yang merupakan algoritma yang digunakan untuk mengenali dan mampu mengenali barang-barang pada rak toko. Pada pengujian data latih mendapatkan akurasi sebesar 97.33%, dan terdapat 3 skenario yaitu skenario 2 objek, 3 objek, dan 5 objek. Masing-masing skenario mendapatkan hasil akurasi sebesar 66,25% pada skenario 2 objek, 52,89% pada skenario 3 objek, 50,42% pada skenario 5 objek.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR VGG-19 ]]>
<![CDATA[Kelvianto Husodo]]>;
<![CDATA[Charisini Lubis]]>;
<![CDATA[Zyad Rusdi]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.214
<![CDATA[Anggrek merupakan salah satu keluarga tanaman berbunga yang berjumlah paling besar dan paling beragam. Banyaknya jenis tanaman anggrek yang biasa dibudidayakan di Indonesia membuat perawatan tanaman anggrek tiap genusnya bisa saja berbeda. Anggrek memiliki nilai jual yang tinggi karena keindahan bunganya yang unik, sehingga bunga pada anggrek merupakan salah satu unsur terpenting dalam tanaman anggrek yang memiliki ciri khas dan membuat anggrek berbeda dengan famili tumbuhan berbunga lainnya. Keindahan anggrek akan didapatkan jika proses budidaya dilakukan dengan benar sejak anggrek masih remaja (belum berbunga). Oleh karena itu, diperlukan suatu program untuk membantu masyarakat mengidentifikasi genus anggrek yang ditanam sehingga dapat memberikan perawatan yang optimal sesuai dengan genusnya masing-masing. Pada penelitian ini salah satu metode dari Deep Learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk melakukan klasifikasi tanaman anggrek kedalam lima kelas, yaitu Cattleya, Dendrobium, Oncidium, Phalaenopsis, dan Vanda. Hasil pengujian menunjukkan model yang dibuat mendapatkan tingkat akurasi sebesar 82%.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENGIDENTIFIKASI BAHASA ISYARAT BERDASARKAN GERAK TUBUH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN YOLO ]]>
<![CDATA[Hizkia Halim]]>;
<![CDATA[Lina Lina]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.215
<![CDATA[Bahasa isyarat merupakan bahasa yang umumnya digunakan oleh para tunarungu dan tunawicara untuk berkomunikasi. Bahasa isyarat menggunakan tangan sebagai sarana untuk memberikan informasi kepada lawan bicaranya. Cara berkomunikasi yang berbeda dengan masyarakat pada umumnya membuat masyarakat yang tidak mengerti bahasa isyarat kesulitan untuk mengerti informasi apa yang sedang disampaikan dalam bahasa isyarat. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan memprediksi arti dari 50 gerakan isyarat dalam Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) secara langsung dari video yang ditangkap webcam dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). Dalam penelitian ini, arsitektur yang akan digunakan adalah arsitektur YOLOv5 dengan model YOLOv5s. Penelitian ini akan melakukan pelatihan dengan jumlah variasi pelatihan sebanyak 3 variasi. Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi validasi tertinggi sebesar 1. Sedangkan, berdasarkan pengujian yang sudah dilakukan, diperoleh akurasi tertinggi sebesar 67% untuk pengujian pertama dan 51,95% untuk pengujian kedua]]>
<![CDATA[SISTEM PENJUALAN DENGAN PENGENALAN PRODUK SECARA OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE YOLO ]]>
<![CDATA[Agnes Carolina]]>;
<![CDATA[Lina Lina]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.224
<![CDATA[Walaupun di zaman yang sudah mulai bergeser ke penjualan secara online, masih banyak orang yang melakukan penjualan dengan langsung (tradisional). Penjualan barang secara langsung di tempat-tempat seperti pasar, toko-toko kecil, mini market, dan lain sebagainya, cukup memakan waktu serta membuat antrian. Dikarenakan itu penulis memutuskan untuk membuat sebuah sistem penjualan berbasis website dengan pengenalan citra. Sehingga antrian yang biasa dapati saat melakukan pembayaran akan berkurang dikarenakan sistem yang dapat mendeteksi beberapa barang dalam satu frame.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM AKUISISI DATA UNTUK MENGELOMPOKAN MUSIK PADA PLATFORM MEDIA SOSIAL TIKTOK BERDASARKAN SUASANA HATI ]]>
<![CDATA[Tria Hikmah Fratiwi]]>;
<![CDATA[I Ketut Putu Suniantara]]>;
<![CDATA[Tifany Chandrarani]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.264
<![CDATA[TikTok sebagai platform media sosial dengan jumlah pengguna aktif sebesar 800 juta, memungkinkan organisasi atau perusahaan untuk melakukan kegiatan pemasaran digital melalui konten video ringan dan menghibur dengan memanfaatkan berbagai fitur editing video, salah satunya backsound atau musik latar. Pemilihan musik latar yang sesuai dengan suasana hati yang ingin dicapai adalah poin penting dalam rangka memaksimalkan kekuatan persuasif sebuah konten dalam strategi pemasaran digital. Penelitian mengenai sistem akuisisi data untuk mengelompokkan musik pada aplikasi TikTok berdasarkan suasana hati adalah tahap awal dari perancangan sistem kecerdasan buatan yang mampu menangkap kecenderungan representatif suasana hati dari data musik. Melalui penelitian ini diharapkan dapat membantu masyarakat khususnya pelaku usaha dalam menentukan musik latar yang tepat atau sesuai dengan suasana hati yang ingin dicapai dalam rangka menarik serta meningkatkan keterikatan hubungan antara produk atau jasa dengan konsumen atau calon konsumen. Sehingga strategi brand awareness melalui pemasaran digital menggunakan aplikasi TikTok dapat memberikan hasil maksimal.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP OPINI MASYARAKAT MENGENAI PERKIRAAN PEMILU 2024 PADA TWITTER ]]>
<![CDATA[Yepin Andrianus]]>;
<![CDATA[Wasino Wasino]]>;
<![CDATA[Tri Sutrisno]]>
<![CDATA[ Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Catur Sakti Kendari ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.51876/simtek.v8i2.271
<![CDATA[Dengan adanya pemilihan umum rakyat dapat ikut berperan serta dalam memilih pemimpin. Banyak dari masyarakat yang beropini mengenai pemilihan umum melalui media sosial, terutama twitter. Dalam hal ini bisa dilakukan penelitian yang membahas mengenai opini masyarakat pada pemilihan umum. penelitian ini menggunakan algoritma k-means clustering dengan metode pengujian silhouette coefficient. Data yang diperoleh sebanyak 1000 data. Berdasarkan hasil perhitungan bahwa sentimen positif memiliki nilai 4.30%, netral 92.50% dan negatif 3.20% Dengan tingkat akurasi menggunakan metode Silhouette sebesar 0.9812638% yang memiliki hasil struktur yang kuat.]]>
