Informatika : Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer
Jurnal Informatika adalah merupakan wadah publikasi bagi peneliti, Dosen, Mahasiswa dalam mengembangkan penelitiannya dalam bidang kecerdasan buatan, kriptografi, pengolahan citra, data mining, system pendukung keputusan, mobile computing, system operasi, multimedia, system pakar, GIS, jaringan Komputer dan topik lain yang berhubungan dengan teknologi komputer.
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017"
:
9 Documents
clear
SISTEM PENCATATAN SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR PADA KANTOR KECAMATAN DUMAI SELATAN MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PHP
Yuzella Sandra;
Fitri Pratiwi;
Teuku Radillah
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1394.797 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.85
Surat adalah sarana komunikasi untuk menyampaikan informasi atau suatu pernyataan secara tertulis kepada pihak lain, baik atas nama sendiri, jabatan yang disandang dari suatu instansi perusahaan atau organisasi. Telah dilakukan Penelitian pada Kantor Kecamatan Dumai Selatan, dimana terdapat permasalahan yaitu pencatatan data surat masuk maupun surat keluar yang hanya dicatat pada buku agenda. Maka dirancang sebuah Sistem Pencatatan Surat Masuk dan Surat Keluar Pada Kantor Camat Dumai Selatan Menggunakan Pemrograman PHP yang dapat membantu proses pencatatan dan pencarian berkas surat dengan cepat dan mudah, penyimpanan data surat lebih aman dan terhindar dari kerusakan dan kehilangan berkas surat, dan memberi kemudahan dalam membuat laporan data surat pada Kantor Kecamatan Dumai Selatan.
SISTEM DETEKSI OBJEK DENGAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS FUZZY
Elisawati Elisawati
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (580.408 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.58
Sistem pendeteksi objek adalah alat yang digunakan untuk mendeteksi jarak objek yang ada di hadapan pengguna. Alat ini menggunakan Sensor ultrasonik DT-SENSE yang digunakan untuk mendeteksi jarak. Sensor ini mengirimkan lebar pulsa bervariasi dari 115 uS sampai 18,5 mS ke mikrokontroler yang berguna untuk mengukur jarak objek, sinyal tersebut di pantulkan ke objek dan akan diterima kembali oleh bagian penerima ultrasonik. Jarak yang bisa dibaca oleh sensor mulai dari 2 cm sampai 300 cm. sedang mikrokontroler yang digunakan adalah Atmel 89S51 yang berguna untuk menerima lebar pulsa yang dikirimkan dari sensor ultrasonik serta mengontrol logika fuzzy dan mengontrol IC suara information storage device (ISD) 2590. Logika fuzzy dimasukkan ke dalam DT-51 adalah jarak dekat, sedang dan jauh pada posisi jarak yang telah ditentukan. Software yang di gunakan untuk membuat logika fuzzy adalah PetraFuz51. Output untuk alat ini menggunakan IC suara ISD 2590 yang berguna untuk memberikan informasi lewat speaker apa yang terdeteksi oleh sensor. Pengujian dilakukan dengan menjalankan alat deteksi objek dengan mengukur jarak output yang dihasilkan dan jarak output tersebut dibandingkan dengan data aktual yang sebenarnya sehingga di dapat tingkat error dari alat tersebut sebesar 0.05%. maka dapat disimpulkan bahwa alat deteksi ini bisa bekerja dengan baik dan dapat di gunakan bagi pengguna yang memerlukan kebutuhan khusus seperti tuna netra.Kata Kunci : Deteksi Objek, Sensor Ultrasonik, Logika fuzzy
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR YAMAHA DI COMPION MOTOR DUMAI
Nazarudin Nazarudin;
Ade Saputra;
Hayatullah Khumaini
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (895.887 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.86
Sistem pakar adalah aplikasi berbasis komputer yang digunakan untuk menyelesaikan masalah sebagaimana yang dipikirkan oleh pakar. Pakar yang dimaksud disini adalah orang yang mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Namun masalah yang sering muncul adalah bagaimana cara untuk merepresentasikan pengetahuan di antaranya adalah menerapkan sistem pakar yang telah terkomputerisasi sehingga dapat digunakan dalam mendianogsa kerusakan mesin sepeda motor Yamaha Mio J 110cc di bengkel Chompion motor.sehingga dapat memdahkan kinerja mekanik dalam perbaikan motor. Dengan metode Forward Chaining diharapakan dapat membatu sistem dalam mengambil suatu keputusan dalam mendianogsa kerusakan mesin sepeda motor Yamaha Mio J 110 cc. sehingga dengan adanya aplikasi sistem pakar kerusakan mesin sepeda motor ini dapat dengan mudah meyelesaikan permasalahan dalam medianogsa kerusakan mesin sepeda motor Yamaha Mio J 110 cc.
KOMPUTERISASI BARANG INVENTARIS PADA KANTOR LINGKUNGAN HIDUP KOTA DUMAI
Arges Cilla Mondev;
Asparizal Asparizal;
Sukri Adrianto
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (981.637 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.57
Setiap instansi/lembaga baik pemerintah maupun swasta pasti memiliki barang inventaris. Barang inventaris adalah daftar yang memuat semua barang milik kantor yang dipakai untuk melaksanakan tugas. Sebuah instansi tidak akan terlepas dari persoalan inventaris, begitu juga dengan kantor lingkungan hidup kota Dumai yangmempunyai barang inventaris cukup banyak untuk di inventarisasikan. Dari hasil observasi yang penulis lakukan terdapat beberapa permasalahan antara lain pengolahan data inventaris dilakukan secara manual, yakni belum menggunakan database sebagai penyimpanan data, membutuhkan waktu yang lama dalam mengolah data karena data inventaris yang terdaftar tersebut dientrikan ke komputer memakai microsoft excel tanpa menggunakan database.Sebagai solusinya penerapan sistem komputerisasi inventaris barang yang berbasis database perlu dilakukan sehingga penata-usahaan inventaris barang milik/kekayaan negara dapat berjalan secara optimal.Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah model Waterfall. Output yang dihasilkan berupa laporan-laporan yang lebih cepat, tepat dan akurat bagi semua yang berkepentingan terutama pimpinan untuk pertanggungjawaban dan pengambilan keputusan.Kata Kunci : Komputerisasi,Inventarisasi, Database
APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA INGGRIS DISERTAI KAMUS
Reski Annisaa;
Rahmat Hidayatullah
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (857.772 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.62
Mempelajari 16 Tenses bahasa Inggris merupakan salah satu kegiatan pembelajaran bagi semua kalangan masyarakat. Saat ini penyampaian pembelajaran bahasa Inggris bagi pemula masih bersifat konvensional melalui media buku tanpa adanya media penyampaian yang menarik dan kurang interaktif. Sehubungan dengan hal tersebut, penulis membuat aplikasi pembelajaran bahasa Inggris disertai kamus dengan menggunakan metode aplikasi yang berbasis web yang bersifat menarik .Aplikasi pembelajaran ini dibuat karena masih banyak orang-orang yang kurang mengerti tentang pemahaman pembelajaran bahasa Inggris pemula, dimana ketika seseorang akan melakukan suatu kegiatan .Aplikasi pembelajaran bahasa Inggris disertai kamus, akan menampilkan materi pembelajaran, soal pembelajaran berupa soal pilihan ganda , dan kamus. Setelah user menyelesaikan soal-soal yang diberikan, user akan mendapatkan nilai yang sesuai dengan hasil penyelesaian soal-soal tersebut. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi terutama yang dapat membuat masyarakat mempelajari bahasa Inggris pemula melalui user interface yang menarik, interaktif dan mudah digunakan dengan disertai soal latihan yang dibatasi oleh waktu pengerjaannya dan kamus. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP kemudian diintegrasikan menjadi sebuah aplikasi yang berbasis web, Aplikasi ini dijalankan pada sistem operasi komputer, mau pun smartphone.Kata Kunci : Aplikasi, Bahasa Inggris, Kamus, PHP
APLIKASI PEMBUATAN KARTU PENGENAL SISWA DAN SISWI SEKOLAH MENENGAH PERTAMA (SMP) YKPP DUMAI
Yulita Sentosa;
Atma Hadiansa;
Nur Rubiati
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (831.589 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.63
Pembuatan kartu pengenal siswa dan siswi SMP YKPP Dumai masih terkesan belum efektif dan efisien karena dalam hal pembuatannya atau pencetakan kartu tersebut prosesnya masih secara manual yaitu dengan menggunakan jasa seperti percetakan ataupun sablon, karena belum ada aplikasi yang dibuat khusus untuk membuat kartu pengenal siswa dan siswi sekolah menengah pertama ini. Dengan demikian apabila Sekolah Menengah Pertama (SMP) YKPP Dumai ini membuat kartu pengenal siswa dan siswi dengan menggunakan jasa sablon maka akan banyak biaya dalam hal pembuatannya. Maka dari itu aplikasi ini dibuat dengan lebih baik, agar lebih efektif dan efisien dan memudahkan sekolah membuat kartu pengenal siswa dan siswi di sekolahnya, kemudian memudahkan siswa dengan cepat untuk mengurus kembali kartu ketika mengalami kehilangan ataupun kerusakan, dan juga memudahkan siswa dan siswi dalam kegiatan segala hal baik di sekolah maupun diluar sekolah. Penyajian disajikan dalam suatu aplikasi sangat membantu dan mempermudah dalam menghasilkan pembuatan kartu pengenal yang akurat. Dimana aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemograman visual basic net dan Database MySql yang bertujuan agar lebih mudah dimengerti oleh pengguna. Dengan adanya Aplikasi Pembuatan Kartu Pengenenal dengan menggunakan bahasa pemograman VB.Net, maka kartu yang dihasilkan akan lebih cepat dan laporan yang dihasilkan akan baik.Kata Kunci: Aplikasi, Pembuatan kartu, Vb.Net
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN ARKETIPE PEMBELIAN SUKU CADANG DAN ASESORIS KOMPUTER(STUDI KASUS DI TOKO LAKSAMANA KOMPUTER DUMAI)
Fauzansyah Fauzansyah
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (635.156 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.60
Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data Mining K-Means Clustering dalam pencarian knowledge (pengetahuan). Tujuan dari penelitian ini kemungkinan dapat membantu pihak Laksamana Komputer Dumai untuk menentukan assesoris dan spare part computer mana yang pembeli paling banyak dan diletakkan pada posisi paling depan berdasarkan permintaan konsumen di Laksamana Komputer Dumai.Untuk itu dalam metode K-Means Clustering dimungkinkan adanya solusi dan analisa terhadap pengolahan data dan parameter-parameter yang menjadi acuan untuk mengambil keputusan. Di dalam metode ini terdapat langkah-langkah penyelesaian masalah. Adapun tools bantu untuk mengimplementasikan metode tersebut adalah Rapid miner 7.3. Rapid miner 7.3 akan mengolah data secara tersusun atas operator-operator yang nestable yang langsung didapatkan hasil secara akurat selanjutnya pada tahapan terakhir akan didapatkan knowledge baru.Kata Kunci : Data Mining, Aloritma K-Means, Knowledge, Rapid Miner 7.3.
SISTEM PENGOLAHAN DATA PELANGGAN PADA TV KABEL PT. ANEKA VISION DUMAI MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0
Muhammad Riza Faisal;
Reza Fahlevie F. Afidh;
Adi Arianto
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1186.969 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.84
PT. Aneka Vision Dumai merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jasa pelayanan TV kabel yang beralamat di Kota Dumai.PT. Aneka Vision Dumai, dimana permasalahan Pelanggan PT. Aneka Vision Dumai mengeluhkan dengan layanan perusahaan TV kabel di karenakan Pelanggan yang rajin membayar iuran TV kabel di kantor masih sering terjadi kesalahan dalam pencatatan data dan transaksi nya, serta seringkali terjadi kehilangan data dikarenakan masih dicatat pada buku besar dan semua transaksi masih di catat dengan menggunakan Microsoft excel yang mengakibatkan sulitnya perusahaan ini untuk menangani laporan. Penelitian ini membutuhkan sistem baru yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman VISUAL BASIC 6.0. Sistem ini terhubung dengan database MySQL.Setelah diuji sistem ini tujuannya menangani proses pengelolaan data Teknisi, data pelanggan, data pelanggan menunggak, pendaftaran paket TV kabel dan melakukan transaksi pembayaran paket TV kabel.
PENENTUAN ATURAN ASOSIASI PADA TRANSAKSI PEMINJAMAN BUKU MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH
Elwani Elwani
I N F O R M A T I K A Vol 9, No 1 (2017): MEI 2017
Publisher : STMIK DUMAI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (659.339 KB)
|
DOI: 10.36723/juri.v9i1.59
Tujuan dari penelitian ini dapat membantu Perpustakaan STMIK – AMIK Dumai untuk mengambil kesimpulan menentukan jenis Buku yang paling banyak diminati oleh mahasiswa. Istilah Data mining dan knowledge discovery in database (KDD) sering kali digunakan secara bergantian untuk menjelaskan proses penggalian informasi tersembunyi dalam suatu basis data yang besar. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Data mining merupakan proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang berupa ilmu pengetahuan. Penelitian ini melakukan analisa data dengan menggunakan Data mining dan metode algoritma FP-Growth dan Tools Rapidminer studio7.3. Algoritma FP-Growth menganalisis data transaksi peminjaman buku untuk mengetahui dalam perpustakaan. Hasil algoritma FP-Growth dapat menemukan rule atau knowledge untuk menganalisa strategi dalam menentukan transaksi peminjaman buku dan dapat digunakan untuk proses ekstraksi rule atau knowledge yang dihasilkan. Association rule adalah salah satu teknik utama dalam Data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau poladari suatu kumpulan data. Berdasarkan hasil pengujian dan analisa Assoction Rule menggunakan Algoritma FP-Growth dan Tools Rapidminer Studio 7.3. Jadi jumlah Rules keseluruhan yang telah diproses adalah 7 keputusan atau pengetahuan baru dengan nilai kombinasi 12 jenis buku, nilai Support A (%) terendah adalah 0,143 dengan Confidence ≥ 50 % “Yes” dan ≤ 50 % “No”.Kata Kunci: Knowledge Discovery in Database (KDD), Data mining, Fp-Growth, Association rule,