cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 22, No 1 (2017)" : 7 Documents clear
PEMBUATAN NETWORK ATTACHED STORAGE MENGGUNAKAN FREENAS DAN KONFIGURASI REDUNDANT ARRAY OF INDEPENDENT DISK Suhadi, Titis Indra; Jonifan, Jonifan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah pengguna komputer dan data-data hasil komputerisasi yang terus meningkat berdampak pada meningkatnya kebutuhan server.Server yang melayani sebuah fungsi akan menyimpan data yang dimilikinya pada media penyimpanan secara lokal di tiap server itu sendiri. Namun, dengan semakin meningkatnya penggunaan server, cara ini menghadapi beberapa permasalahan, yaitu tidak efisien, tidak scalable, dan tidak dapat dikelola dengan mudah. Oleh karena itu, digunakan Network Attached Storage (NAS)sebagai sistem penyimpanan media eksternal berbasis FreeNAS.Akan tetapi, FreeNAS memerlukan kebutuhan resource memory yang tinggi.Pada penelitian ini telah berhasil dibuat sebuah server NAS yang dipadukan dengan Redundant Array of Independent Disk (RAID 1)menggunakan sistem operasi berbasis jaringan FreeNAS.Pembuatan server ini memiliki tiga tahap perancangan seperti, perancangan topologi jaringan, perancangan server NAS, perancangan RAID1.Hasil uji coba transfer data dari server NAS ke klien dengan media transfer kabel UTP rata-rata sebesar 12,05 MBps, hasil uji coba transfer data dari server NAS ke klien dengan media transfer wireless rata-rata sebesar 6,18 MBps, hasil uji coba transfer data dari server NAS ke handphone klien rata-rata sebesar 10,20 MBps. Kata kunci: FreeNAS, Network Attached Storage, Server, Redundant Array of Independent Disk
IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PREDIKSI PERFORMANCE SOFTWARE ENGINEER PT. EMERIO MENGGUNAKAN DECISION TREE Mukhibah, Durrotul; Kurniawati, Ana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nilai hasil performance appraisal di PT. Emerio Indonesia belum dijadikan sebagai acuan dalam proses rekruitmen, sehingga masih ditemukan proses rekruitmen yang belum maksimal dalam mendapatkan Software Engineer yang berkualitas. Dengan mengimplementasikan teknik klasifikasi data mining yaitu decision tree, data personal dan performance appraisal yang dimiliki oleh Emerio diolah sebagai sumber data untuk memprediksi performance Software Engineerdi PT. Emerio Indonesia. Langkah-langkah implementasi dilakukan sesuai dengan tahapan penyelesaian data mining yaitu CRISP-DM. Sejumlah 103 data di Microsoft Excel diolah menjadi 101 data di CSV sebagai sumber data bagi pemodelan yang dilakukan melalui tools data mining, WEKA. Pemodelan klasifikasi dengan menggunakan WEKA menghasilkan satu model dan tujuh rule decision tree dari prediksi performance Software Engineer. Performance Software Engineer diprediksi ke dalam tiga kategori yaitu very competent, competent dan development needed. Masing-masing kategori ditentukan oleh kemampuan desain, pengujian, implementasi, analisis, dan softskill dari Software Engineer. Tingkat akurasi model decision tree yang dihasilkan adalah 97.0297% dengan tingkat kesalahan sebesar 2.9703%. Implementasi data mining dalam prediksi performance Software Engineer di PT. Emerio Indonesia dengan menggunakan decision tree ini, diharapkan dapat digunakan sebagai acuan bagi Emerio dalam membuat kebijakan proses rekruitmen Software Engineer yang lebih baik, sehingga akan diperoleh hasil rekruitmen Software Engineer yang berkualitas. Kata kunci: Data Mining, Decision Tree, Software Engineering, CRISP-DM, WEKA
IMPLEMENTASI METODE ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN DI WAROENG SPESIAL SAMBAL Sophia, Della; Banowosari, Lintang Yuniar
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan jumlah restoran dan rumah makan di Indonesia tahun 2007-2010 menunjukan peningkatan setiap tahunnya, terlihat persaingan dalam dunia bisnis restoran memiliki daya saing yang cukup tinggi. Kurangnya antisipasi terhadap persediaan menu ataupun bahan baku mengakibatkan berkurangnya pelanggan. Aturan asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item.Pada penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi untuk menemukan keterkaitan antar menu yang dipesan secara bersamaan dengan metode asosiasi menggunakan algoritma apriori pada data transaksi penjualan di Waroeng Spesial Sambal. Aplikasi ini akan menampilkan hasil aturan asosiasi berupa keterkaitan antar menu yang dipesan, selain itu aplikasi ini juga dapat menemukan menu yang paling banyak diminati konsumen. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan telah di uji coba pada server local dengan pengujian menggunakan metode black box. Aplikasi yang dikembangkan pada penelitian ini dimaksudkan membantu pihak manajerial agar mengetahui keterkaitan antar menu pada suatu transaksi untuk menyeimbangkan persediaan bahan baku.Kata kunci: Aplikasi, Apriori, Aturan Asosiasi, Waroeng Spesial Sambal
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA BENCANA MILIK BNPB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN LINEAR REGRESSION Ramadhan, Muhamad Iqbal; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki sejarah kejadian bencana alam yang cukup banyak, diantaranya adalah tsunami, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, banjir, letusan gunung berapi, dan sebagainya. Salah satu penyebab banyaknya potensi kejadian bencana alam di Indonesia adalah letak Indonesia yang berada di pertemuan lempeng – lempeng Eurasia, Indo-Australia dan Pasifik. Pertemuan lempeng dalam jangka panjang akan menghimpun energi yang suatu waktu akan lepas dan dapat menghasilkan bencana. Pengetahuan teknologi dan informasi pada saat ini sedang mengalami perkembangan yang pesat.Informasi tentang jumlah kejadian bencana alam dibutuhkan untuk penanggulangan bencana.Pengolahan data bencana alam yang umum dilakukan yaitu menggunakan teknik data mining, karena metode ini dianggap mampu menjadi solusi atas permasalahan penanggulangan bencana alam. Oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang pengelompokkan jumlah data bencana dan prediksi data bencana yang akan terjadi 5 tahun kedepan menggunakan teknik data mining. Algoritmadata mining yang digunakan adalah K-Means untuk clustering dan Linear Regression untuk prediksi data bencana.Kata kunci: Clustering, Data Bencana Alam, Data Mining, Linear Regression, WEKA
SISTEM KEAMANAN BUKA TUTUP KUNCI BRANKAS MENGGUNAKAN SIDIK JARI BERBASIS ARDUINO MEGA Annisya, Annisya; Hermanto, Lingga; Candra, Robby
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kriminalitas yang cukup tinggi khususnya dalam pencurian uang mendorong adanya pembuatan alat canggih yang disebut dengan brankas. Brankas merupakan tempat penyimpanan yang dianggap praktis tetapi memiliki resiko yang tinggi, karena memungkinkan mudahnya brankas untuk dibobol tanpa sepengetahuan pemiliknya. Dengan adanya hal tersebut, maka diperlukan sistem keamanan saat membuka dan menutup brankas. Salah satunya dengan menggunakan aplikasi rangkaian elektronik berbasis Mikrokontroler. Pada penelitian ini telah berhasil dibuat sebuah sistem keamanan buka tutup kunci brankas menggunakan sidik jari berbasis Arduino Mega. Sistem ini dibuat dengan menggunakan sumber tegangan +5V DC untuk modul sidik jari, Micro Switch, LCD, LED, Buzzer, dan +12V DC untuk Solenoid. Sidik jari dan penekanan pada Switch sebagai masukan, Arduino Mega sebagai Mikrokontroler, serta Solenoid, LCD, LED, dan Buzzer sebagai media keluarannya. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian yang telah dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa sistem keamanan brankas dalam penelitian ini dapat bekerja secara optimal. Alat ini dapat membuka menggunakan sidik jari dan mengunci brankas menggunakan sidik jari atau Switch, sehingga dapat meminimalkan tindak kejahatan pencurian terhadap barang berharga.  Kata kunci: Arduino Mega, Mikrokontroler, Modul Sidik Jari, Sistem Keamanan Brankas, Solenoid
PENERAPAN ALGORITMA BERNOULLI MAP DALAM PROGRAM APLIKASI ENKRIPSI CITRA DIGITAL Laura, Nadya Sofia; Sukirman, Edi; M.T, Suryadi
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi menuntut sekuritas (keamanan) terhadap kerahasiaan data atau informasi. Banyak pengguna (user) yang tidakingin data atau informasi yang disampaikannya dicuri oleh orang lain. Pengiriman dan penyimpanan data atau informasi tanpa dilakukan pengamanan akan beresiko terhadap penyadapan dan pencurian. Dengan demikian data atau informasi yang ada di dalamnya dapat mudah diketahui oleh pihak-pihak yang tidak berhak. Oleh karena itu, dikembangkanlah cabang ilmu yang mempelajari tentang cara-cara pengamanan data atau informasi yang dikenal dengan istilah kriptografi dengan cara melakukan enkripsi data. Penelitian terus dilakukan untukmeningkatkan daya tahan algoritma yang digunakan pada proses enkripsi dari serangan brute force, salah satunya dengan cara mengimplementasikan teori chaos. Salah satu algoritma yang mengimplementasikan teori chaos adalah algoritma Bernoulli Map. Algoritma ini mengimplementasikan teori chaos dengan membangkitkan deret bilangan yang bersifat acak. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma ini dapat mengenkripsi sejumlah citra grayscale maupun berwarna yang berekstensi bmp dan png. Waktu proses enkripsi dan dekripsi berbanding lurus dengan besarnya dimensi citra. Histogram citra terenkripsi memiliki distribusi seragam sehingga tahan terhadap penyerang yang akan melakukan analisis frekuensi. Algoritma  ini  memang memberikan  keamanan  yang  baik  dari serangan brute force. Kata kunci: Algoritma Enkripsi, Chaos, Citra Digital, Citra BMP, Citra PNG, Algoritma Bernoulli Map.
SISTEM MONITORING TINGKAT PENCEMARAN UDARA BERBASIS TEKNOLOGI JARINGAN SENSOR NIRKABEL Iqbal, Zainal; Hermanto, Lingga
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencemaran udara merupakan suatu masalah yang berdampak buruk bagi kehidupan makhluk hidup.Udara yang tercemar dapat memberikan dampak negatif bagi kesehatan bahkan dapat menyebabkan kematian jika diabaikan oleh orang-orang yang menghirupnya.Untuk itu, diperlukan sebuah alat yang dapat memantau tingkat pencemaran udara pada lokasi yang berbeda serta memonitornya pada satu lokasi. Penelitian ini telah mengembangkan sistem monitoring tingkat pencemaran udara menggunakan teknologi jaringan sensor nirkabel dengan mengunakan sensor gas CO. Pada penelitianini, digunakan mikrokontroler ATMega328 sebagai pusat kontrol dan modul wireless NRF24l01 sebagai kontroler jaringan yang menangani komunikasi antara sensor-sensor node dengan coordinator. Selain itu, sistem ini menggunakan bahasa C sebagai konfigurasi antara mikrokontroler dan NRF24101. Tingkat pencemaran udara diukur dengan sensor gas MQ-7 yang berfungsi untuk mengukur kadar CO. Berdasarkan hasil analisis dan pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa alat bekerja dengan baik merespon setiap perbedaan data node-node sensor dan menampilkan data tersebut pada media interface Delphi. Kata kunci: Jaringan Sensor Nirkabel, Mikrokontroler ATMega328, Pencemaran Udara, Sensor Gas MQ-7, Wireless NRF24l01

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue