Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

PREDIKSI PERGERAKAN PENGGUNA MENGGUNAKAN PENDEKATAN GERAKAN TERMINAL BERGERAK Hadi, Muhammad; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 12, No 1 (2007)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas penggunaan metode prediksi berdasarkan gerakan terminal bergerak yang digunakan untuk memprediksi pergerakan user mobile yang sedang bergerak untuk mengetahui proses selanjutnya, agar dapat disediakan sumber daya yang mencukupi untuk berlangsungnya komunikasi pada sel yang akan diuji tersebut. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan bahwa penggunaan pendekatan gerakan terminal bergerak dapat memberikan informasi yang cukup efektif dalam memprediksi arah gerakan terminal bergerak.Kata kunci : pergerakan, prediksi
ANALISIS WEB SCRAPING UNTUK DATA BENCANA ALAM DENGAN MENGGUNAKAN TEKNIK BREADTH-FIRST SEARCH TERHADAP 3 MEDIA ONLINE Sonya, Izatul Putri; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 21, No 3 (2016)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi yang ada saat ini memungkinkan seseorang untuk bekerja dengan mudah dan cepat. Salah satunya dalam hal memperoleh informasi dari web. Proses pengambilan informasi dari situs-situs web disebut dengan web scraping. Pada penelitian ini dilakukan analisis web scraping terkait bencana alam dari 3 situs media online, yaitu Detikcom, Liputan6, dan VivaNews. Fokus web scraping lebih kepada data yang tidak terstruktur pada web, menjadi sebuah data yang dapat di analisis dan disimpan. Data yang diambil dari media online berupa teks artikel dengan keyword yang diinput sebagai parameternya, kemudian di ekstrak ke dalam format Excel (.CSV) yang dilakukan dengan bantuan tool Web Content Extractor (WCE) dengan menggunakan teknik B r e a d t h-First Search. Hasil yang didapat adalah data yang terstruktur berupa tabel dengan beberapa field yaitu no, hari/tanggal, waktu posting, judul, deskripsi, gambar, dan link halaman artikel. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, media online Detikcom lebih banyak menghasilkan data yang relevan dibandingkan dengan Liputan6 dan VivaNews, dan teknik B r e a d t h-First Search sangat membantu dalam hal pencarian record dengan menelusuri URL utama hingga ke bagian terdalam link. Kata kunci: Web Scraping, Web Mining, Media Online, Breadth-First Search
PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA BENCANA MILIK BNPB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN LINEAR REGRESSION Ramadhan, Muhamad Iqbal; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 22, No 1 (2017)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia memiliki sejarah kejadian bencana alam yang cukup banyak, diantaranya adalah tsunami, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, banjir, letusan gunung berapi, dan sebagainya. Salah satu penyebab banyaknya potensi kejadian bencana alam di Indonesia adalah letak Indonesia yang berada di pertemuan lempeng – lempeng Eurasia, Indo-Australia dan Pasifik. Pertemuan lempeng dalam jangka panjang akan menghimpun energi yang suatu waktu akan lepas dan dapat menghasilkan bencana. Pengetahuan teknologi dan informasi pada saat ini sedang mengalami perkembangan yang pesat.Informasi tentang jumlah kejadian bencana alam dibutuhkan untuk penanggulangan bencana.Pengolahan data bencana alam yang umum dilakukan yaitu menggunakan teknik data mining, karena metode ini dianggap mampu menjadi solusi atas permasalahan penanggulangan bencana alam. Oleh karena itu, dalam penelitian ini membahas tentang pengelompokkan jumlah data bencana dan prediksi data bencana yang akan terjadi 5 tahun kedepan menggunakan teknik data mining. Algoritmadata mining yang digunakan adalah K-Means untuk clustering dan Linear Regression untuk prediksi data bencana.Kata kunci: Clustering, Data Bencana Alam, Data Mining, Linear Regression, WEKA
ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN TATA KELOLA TI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN COBIT 5 Asqia, Misna; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 4 No. 1: Juli, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i1.113

Abstract

STT Terpadu Nurul Fikri merupakan salah satu institusi yang menerapkan tata kelola TI pada Sistem Informasi Akademik (SIAK). SIAK merupakan bagian penting yang menghubungan Manajemen dengan seluruh stakeholder. Sehingga diperlukan pengukuran tingkat kematangan dengan menggunakan COBIT 5. Rumusan masalah bagaimana mengklasifikasikan masalah menjadi pernyataan sesuai COBIT 5 dan bagaimana menentukan serta mengukur tingkat kematangan tata kelola TI. Batasan penelitian hanyadilakukan pada SIAK STT Terpadu Nurul Fikri, hanya menggunakan COBIT 5 domain MEA dan objek penelitian hanya pada mahasiswa dan pihak yang memiliki keterkaitan. Tujuan penelitian mengetahui nilai tingkat kematangan tata kelola TI SIAK domain MEA dan mengetahui rekomendasi perbaikan di STT Terpadu Nurul Fikri. Domain MEA yang terdiri dari 3 sub domain. Peneliti menggunakan instrumen kuesioner. Sampel yang digunakan ada 11 orang. Nilai tingkat kematangan MEA01 sebesar 3,2, MEA02 sebesar 3,3 dan MEA03 sebesar 3,3. Sehingga rata-rata nilai tingkat kematangan MEA sebesar 3,3 yaituEstablished Process. Hasil Rekomendasikan MEA01 menetapkan pedoman dan SOP pelaksanaan monitoring dan evaluasi terhadap SIAK, perlu adanya monitoring dari pimpinan terhadap tugas dari masing-masing Stakeholder. MEA02 menyusun mekanisme proses pengontrolan dan standar penjaminan mutu SIAK. MEA03 melakukan peninjauan ulang dan membuat pedoman serta SOP terkait perubahan SIAK berdasarkan perubahan eksternal.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Nelayan Artisanal Dalam Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan di Pantai Utara Provinsi Jawa Barat Prihandoko, Prihandoko; Jahi, Amri; Gani, Darwis S.; Purnaba, I Gusti Putu; Adrianto, Luky; Tjitradjaja, Iwan
Makara Human Behavior Studies in Asia Vol. 15, No. 2
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to estimate accurately the behavior using the Theory of Planned Behavior perspective of artisanal fishermen in Indonesia, in the midst of life with the condition of degradation of marine resources are declining, absolute poverty faced by artisanal fishermen and the more complex issues of coastal resource use in Indonesia with a more diversity of stakeholders utilizing these resources. The population of artisanal fishermen in the northern coast of West Java Province 10,404. Techniques for sampling by cluster random sampling clusters with the number of household sample of 400 artisanal fishermen. Data was collected using a questionnaire interview further processed using the program structural equation model (SEM) and LISREL 8:54. The conclusion of this study were (1) Theory of planned behavior perspective can be used to view the intention to behave and conduct artisanal fishermen in the northern coast of West Java province, despite the possible existence of behavior that is done without the intention to behave (2) the coefficient of determination between the attitude variables, subjective norm, perceived behavior control to variable behavior intention at 0.40. These conditions indicate the existence of other variable factors of 60% outside variables that affect the intention of this study to behave. Meanwhile the influence of variables on behavior intention to behave by 0.51 indicates that it is not fully manifested the intention to behave in accordance with the behavior of fishermen in their fishing activities, (3) that explains the study's findings about the factors that influence the behavior of artisanal fishermen in the utilization fishery resources, can contribute to the activities of co-management of fisheries in Indonesia, especially in communities in the study area on the northern coast of West Java Province
N-gram and Kernel Performance Using Support Vector Machine Algorithm for Fake News Detection System Jollyta, Deny; Gusrianty, Gusrianty; Prihandoko, Prihandoko; Sukrianto, Darmanta
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 3 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i3.1770.398-404

Abstract

The modern technological advancements have made it simpler for fake news to circulate online. The researchers have developed several strategies to overcome this obstacle, including text classification, distribution network analysis, and human-machine hybrid methods. The most common method is text categorization, and many researchers offer deep learning and machine learning models as remedies. An Indonesian language fake news detection system based on news headlines was developed in this work using the Support Vector Machine (SVM) kernel and n-gram. The objective of this research is to identify the model that produces the best performance outcomes. The system deployment on the web will employ the model that produces the greatest outcomes. According to the research findings, the linear kernel SVM algorithm produces the best results, with an accuracy value of 0.974. Furthermore, the bigram feature used in the development of a classification model does not increase the precision of fake news identification in Indonesian. Utilizing the unigram function yields the most accurate results.
ANALISIS TINGKAT KEMATANGAN TATA KELOLA TI PADA SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN COBIT 5 Asqia, Misna; Prihandoko, Prihandoko
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 4 No 1: Juli, 2018
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jtt.v4i1.113

Abstract

STT Terpadu Nurul Fikri merupakan salah satu institusi yang menerapkan tata kelola TI pada Sistem Informasi Akademik (SIAK). SIAK merupakan bagian penting yang menghubungan Manajemen dengan seluruh stakeholder. Sehingga diperlukan pengukuran tingkat kematangan dengan menggunakan COBIT 5. Rumusan masalah bagaimana mengklasifikasikan masalah menjadi pernyataan sesuai COBIT 5 dan bagaimana menentukan serta mengukur tingkat kematangan tata kelola TI. Batasan penelitian hanyadilakukan pada SIAK STT Terpadu Nurul Fikri, hanya menggunakan COBIT 5 domain MEA dan objek penelitian hanya pada mahasiswa dan pihak yang memiliki keterkaitan. Tujuan penelitian mengetahui nilai tingkat kematangan tata kelola TI SIAK domain MEA dan mengetahui rekomendasi perbaikan di STT Terpadu Nurul Fikri. Domain MEA yang terdiri dari 3 sub domain. Peneliti menggunakan instrumen kuesioner. Sampel yang digunakan ada 11 orang. Nilai tingkat kematangan MEA01 sebesar 3,2, MEA02 sebesar 3,3 dan MEA03 sebesar 3,3. Sehingga rata-rata nilai tingkat kematangan MEA sebesar 3,3 yaituEstablished Process. Hasil Rekomendasikan MEA01 menetapkan pedoman dan SOP pelaksanaan monitoring dan evaluasi terhadap SIAK, perlu adanya monitoring dari pimpinan terhadap tugas dari masing-masing Stakeholder. MEA02 menyusun mekanisme proses pengontrolan dan standar penjaminan mutu SIAK. MEA03 melakukan peninjauan ulang dan membuat pedoman serta SOP terkait perubahan SIAK berdasarkan perubahan eksternal.
Sectoral vulnerabilities and adaptations to climate change: insights from a systematic literature review Prihandoko, Prihandoko; Windarto, Agus Perdana; Yanto, Musli; Yuhandri, Muhammad Habib
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 14, No 6: December 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v14i6.pp6944-6957

Abstract

Climate change is an urgent global issue impacting various life sectors, including health, agriculture, and infrastructure. This systematic literature review (SLR) aims to provide a comprehensive synthesis of research on sectoral vulnerabilities and adaptation strategies to climate change. Utilizing bibliometric analysis, the review identifies key themes and research gaps, highlighting the successes and challenges in implementing adaptation strategies. Key findings reveal that topics such as climate change, adaptive management, agriculture, public health, and food security are central to the research discourse. However, areas like health equity, sanitation, and agricultural worker adaptation remain under-researched. The analysis underscores the necessity for holistic, context-specific, and innovative approaches to policy-making, Scopus integrating sustainable development and public health to enhance resilience and adaptive capacity in vulnerable regions. This review offers valuable insights for researchers and policymakers aiming to develop effective adaptation strategies and address the multifaceted challenges of climate change.
Peningkatan Kapasitas Manajemen Keuangan dan Pemasaran Berbasis Digital Kelompok Usaha UJ.Mart Utami Jaya Grogol Prihandoko, Prihandoko; Setyawati, Dyah Mieta; Prihantoro, Edy
Jurnal Media Pengabdian Komunikasi Vol 4, No 2 (2024): Jurnal Media Pengabdian Komunikasi
Publisher : Universitas Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52434/medikom.v4i2.324

Abstract

Abstract Utami Jaya's UJ Mart business group is located in Grogol Village, Limo District, Depok City, West Java Province. As a grocery store business group, the goods and services traded are retailers of basic food items, various snacks, packaged drinks, and cigarettes, providing Aqua Galon and 2.5kg Elpiji gas and grilled chicken food menus. The results of field findings show the advantages of the grocery store business as the target partner and a number of weaknesses of the target partner, which are presented as findings of partner problems. The priority problem of Partners is financial management and digital marketing, which is still done manually so that it is not in accordance with current conditions, where competitors of the same type have implemented modern retail businesses with business locations close to the location of Partners. The results of the activity show that the implementation of the use of technology and financial services, strengthening digital brands and online partnership strategies, is an investation and solution to the problems of target partners who have not adopted technology since their establishment in 2007. The results of this community service activity, greatly help the UJ.Mart Utami Jaya business group to increase shopping comfort and ease of making transactions as added value for customers, as well as create creative and modern shop signage, increasing the number of buyers who come to the location and increasing sales volume. Keywords: Increased capacitance; financial management; digital marketing; business group. Abstrak Kelompok usaha UJ. Mart Utami Jaya berlokasi di Kelurahan Grogol, Kecamatan Limo, Kota Depok, Provinsi Jawa Barat. Sebagai kelompok usaha toko kelontong, barang dan jasa yang diperdagangkan adalah pengecer barang sembako, aneka snack, minuman kemasan dan rokok, menyediakan Aqua Galon dan gas Elpiji 2.5kg serta menu makanan ayam bakar. Hasil temuan dilapangan menunjukkan keunggulan usaha toko kelontong sebagai Mitra sasaran serta sejumlah kelemahan Mitra sasaran yang disampaikan sebagai temuan permasalahan mitra. Permasalahan Prioritas Mitra adalah pengelolaan keuangan dan pemasaran digital yang masih dilakukan secara manual sehingga tidak sesuai dengan kondisi saat ini, dimana munculnya kompetitor sejenis yang telah menerapkan usaha retail modern dengan lokasi usaha yang berdekatan dengan lokasi Mitra. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa implementasi pemanfaatan teknologi dan layanan keuangan, penguatan merek digital dan strategi kemitraan online merupakan investasi dan solusi permasalahan Mitra sasaran yang sejak berdirinya tahun 2007 belum melakukan adopsi teknologi. Hasil kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat ini, sangat membantu kelompok usaha UJ.Mart Utami Jaya untuk meningkatkan kenyamanan belanja dan kemudahan melakukan transaksi sebagai nilai tambah bagi pelanggan, serta menciptakan papan nama toko yang kreatif dan modern, meningkatkan jumlah pembeli yang datang kelokasi dan peningkatan volume penjualan. Kata-kata kunci: Peningkatan Kapasitas; manajemen keuangan; pemasaran digital; kelompok usaha.
Cluster Validity for Optimizing Classification Model: Davies Bouldin Index – Random Forest Algorithm Prihandoko, Prihandoko; Jollyta, Deny; Gusrianty, Gusrianty; Siddik, Muhammad; Johan, Johan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 24 No 1 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v24i1.4043

Abstract

Several factors impact pregnant women’s health and mortality rates. The symptoms of disease in pregnant women are often similar. This makes it difficult to evaluate which factors contribute to a low, medium, or high risk of mortality among pregnant women. The purpose of this research is to generate classification rules for maternal health risk using optimal clusters. The optimal cluster is obtained from the process carried out by the validity cluster. The methods used are K-Means clustering, Davies Bouldin Index (DBI), and the Random Forest algorithm. These methods build optimum clusters from a set of k-tests to produce the best classification. Optimal clusters comprising cluster members withstrong similarities are high-dimensional data. Therefore, the Principal Component Analysis (PCA) technique is required to evaluate attribute value. The result of the research is that the best classification rule was obtained from k-tests = 22 on the 20th cluster, which has an accuracy of 97% to low, mid, and high risk. The novelty lies in using DBI for data that the Random Forest will classify. According to the research findings, the classification rules created through optimal clusters are 9.7% better than without the clustering process. This demonstrates that optimizing the data group has implications for enhancing the classification algorithm’s performance.