cover
Contact Name
Saluky
Contact Email
luke4line@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalsistemcerdas@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Sistem Cerdas
ISSN : -     EISSN : 26228254     DOI : -
Jurnal Sistem Cerdas dengan eISSN : 2622-8254 adalah media publikasi hasil penelitian yang mendukung penelitian dan pengembangan kota, desa, sektor dan kesistemam lainnya. Jurnal ini diterbitkan oleh Asosiasi Prakarsa Indonesia Cerdas (APIC) dan terbit setiap empat bulan sekali.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society" : 7 Documents clear
Platform dan Pemodelan Kerjasama Multi Agen untuk Layanan Pengiriman Barang Andrew Brian Osmond; Suhono Harso Supangkat
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (698.265 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.15

Abstract

sistem multi agen sampai saat ini masih banyak diterapkan untuk mensimulasikan berbagai permasalahan di bidang transportasi dan logistik. Teknologi rantai blok juga saat ini mulai banyak diterapkan di berbagai penelitian, walau masih sedikit penerapannya dalam bidang transportasi dan logistik. Di dalam paper ini akan direview paper - paper terkait sistem multi agen dan blockchain untuk bidang transportasi dan logistik. Review ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan mendefinisikan pertanyaan penelitian. Setelah mereview 20 paper, maka didapat bahwa pendekatan dalam bidang transportasi dan logistik dengan sistem multi agen sebagian besar digunakan untuk menyelesaikan permasalahan penentuan rute kendaraan dengan memanfaatkan perilaku agen seperti komunikasi, koordinasi, kerjasama, dan perencanaan. Semntara itu, teknologi rantai blok masih sedikit diterapkan dalam bidang transportasi dan logistik. Teknologi rantai blok pada paper yang direview diterapkan dalam komunikasi kendaraan. Kontribusi yang diharapkan dalam paper ini yakni memberikan overview secara umum bagi para peneliti yang ingin melakukan penelitian dalam bidang logistik, khususnya menggunakan pendekatan sistem multi agen dan teknologi rantai blok.
Design Platform Financial Aggregator in Agriculture Arsi Amallah Binhaq
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1065.648 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.16

Abstract

Investment in agriculture is an important factor to increase country’s revenue. At this time, investment in agriculture was decreased because of low interest from investor to join the agriculture project. This problem can be minimized by giving some information that relevant with investor’s need. Financial Aggregator is the one paradigm for collecting data to get some insight for financial transaction. This paradigm supported by technique called web scraping. Concept financial aggregator can be delivered by designing platform that contain accurate information for investor and farmer to increase their productivity especially in agriculture project. This platform will give analysis data of some agriculture startup and transform it into information that help investor to choose best investment in agriculture.
Monitoring Area Perkebunan Kopi dan Kubis Serta Pohon Pelindung (Pinus) dengan Menggunakan Teknologi WSN (Wirelesss Sensor Network ) dan Computer Vision Muhammad Benny Chaniago; Ari Purno Wahyu Wibowo
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1123.854 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.17

Abstract

Perkebunan merupakan sebuah area atau bidang kegiatan yang dilakukan oleh petani untuk bercocok tanam. Area perkebunan membutuhkan pengawasan dalam prosesnya dan aktivitas ini membutuhkan effort yang sangat besar oleh setiap petani. Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini, ada beberapa teknologi yang dapat diadopsi oleh petani dalam aktivitas pengawasan perkebunannya dengan menggunakan teknologi WSN dan computer vision. Kedua teknologi ini dapat menjadikan kegiatan petani lebih efektif dan efisien karena sistem pengawasan dapat dilakukan dari jarak jauh untuk memonitor kondisi perkebunannya, baik dalam kondisi normal ataupun dalam kondisi tanaman membutuhkan treatment dikarenakan kekurangan air atau terkena hama penyakit. Pada penelitian ini penerapan teknologi tersebut dapat membantu petani dalam mengelola perkebunannya menjadi lebih efektif dan efisien sehingga dapat melakukan panen pada perkebunan dengan produksi lebih banyak lagi dan dengan kualitas yang semakin baik.
Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Cerdas Bayu Setia
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (610.991 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.18

Abstract

Logika fuzzy telah dikembangkan sejak lama dan digunakan di banyak bidang oleh para ahli dan insinyur. Pada awalnya, logika fuzzy digunakan di beberapa bidang, hanya, seperti penyakit, mendiagnosis sistem (dalam madicine); pemodelan sistem pemasaran, penelitian operasi (pada ekonomi); kontrol kualitas air, prediksi gempa, klasifikasi dan pengenalan pola. Penggunaan logika fuzzy dalam bidang sistem daya juga telah dilakukan, seperti analisis probabilitas, prediksi dan pengendalian beban, identifikasi kesalahan generator dan penjadwalan, pemeliharaan generator. Makalah ini menjelaskan penerapan logika fuzzy di bidang sistem cerdas.
Kompetensi Baru Public Relations (PR) Pada Era Artificial Intelligence : Case Study Praktisi PR di Indonesia N. Nurlaela Arief; M.Arkan Ariel Saputra
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.553 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.19

Abstract

Teknologi artificial intelligence akan merevolusi semua industri, tidak hanya akan terjadi pada perusahaan besar. Tidak ada yang kebal dari disrupsi teknologi AI. Dari keuangan sampai pertanian, kesehatan dan pendidikan, public relations (PR) dan jurnalisme juga akan terkena dampaknya. Bagaimana artificial intelligence merevolusi pekerjaan PR, dan seberapa cepat perubahan ini terjadi? Saat ini kajian mengenai artificial intelligene yang berpengaruh bagi pekerjaan PR dan jurnalisme masih terbatas. Proses pengumpulan data dimulai sejak April hingga November 2018, dengan metode utama survei online diikuti oleh 220 responden dalam waktu 48 jam. Survei didistribusikan kepada praktisi PR di Indonesia. Selain itu, wawancara semi-terstruktur dilakukan dengan 10 responden. Berdasarkan penelitian, pekerjaan PR apa saja yang dapat tergantikan oleh teknologi big data dan AI antara lain : kliping berita sebanyak 45%; menganalisis berita di media sebesar 45%; hubungan media dan pemangku kepentingan sebesar 37%; manajemen konten media sosial sebesar 34%; mendistribusikan rilis sebesar 33%; Foto dan video 24%; pekerjaan yang kemungkinan kecil untuk digantikan oleh mesin adalah presentasi atau face to face communication (18%). Sebagai kesimpulan bahwa manusia masih diperlukan pada tingkat yang lebih strategis dari aktivitas PR, seperti menganalisis data lebih lanjut hasil media monitoring, yang sifatnya prediksi dan preventif atau preskriptif. Riset juga menghasilkan kompetensi baru public relations antara lain : kompetensi untuk data analysis, social media management, influencer dan content creator. Penelitian ini baru karena topik tentang Artificial intelligence dalam Public Relations, berdasarkan kajian praktisi di Indonesia, belum pernah dibahas sebelumnya. Riset Ini memiliki potensi untuk memiliki dampak yang cukup besar bagi profesi PR, serta dampak yang lebih luas pada penerapan manajemen komunikasi dan teknologi informasi bagi profesi PR.
Survei Penerapan Model Machine Learning Dalam Bidang Keamanan Informasi Arif Rachmat
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (797.229 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.20

Abstract

This paper provides a survey that discusses the spread used of machine learning models and algorithm for problems in information security. The breadth of the various types of techniques and methods by machine learning on this survey also figured by given examples of each model in the application for problems related to information security. The results of the study can be concluded that the use of machine learning in information security has spread widely in its use. Some methods are published in standard ways, with expectations this paper will give the insight to develop better models of machine learning applications in information security.
Future Service in Industry 5.0: Survey Paper Umar Al Faruqi
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 2 No. 1 (2019): Artificial Intelligence for Smart Society
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2070.709 KB) | DOI: 10.37396/jsc.v2i1.21

Abstract

With the rapid development of technology in the digitalization era, Industry 4.0 became a terminology that became a reference for research and development in the field of technology in various sectors. This continues to trigger all people to develop technology to enable better utilization in facilitating human life. Society 5.0 is an idea that explains the revolution in people's lives with the development of the fourth industrial revolution. The concept that wants to be presented is how there is a revolution in society that both utilizing technology and also considering humanities aspects. Some sectors of work and needs are beginning to enter digitalization that utilizes Artificial Intelligence, Big Data, Robotics, Automation, Machine Learning, and the Internet of Things.

Page 1 of 1 | Total Record : 7