cover
Contact Name
Ivan Taslim
Contact Email
ivantaslim@umgo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
geografi@umgo.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. gorontalo,
Gorontalo
INDONESIA
J SIG (Jurnal Sains Informasi Geografi)
ISSN : -     EISSN : 26141671     DOI : -
Jurnal ini terbit 2 (dua) kali dalam setahun yaitu pada bulan Mei dan November (2 Nomor dalam 1 Volume) yang pada setiap terbitan berisi maksimal 6 artikel/paper. Publikasi dalam jurnal ini menggunakan Bahasa Indonesia meski juga diperbolehkan dengan menggunakan Bahasa Inggris (english).
Arjuna Subject : -
Articles 6 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei" : 6 Documents clear
PENENTUAN JALUR TERDEKAT TITIK EVAKUASI TSUNAMI (SHELTER) BERBASIS WEB GIS DENGAN ALGORITMA A-STAR DIKAWASAN PURUS KOTA PADANG (Determination of The Nearest Path of The Tsunami Evacuation Point Based on Webgis With A-Star Algorithm In Kawasan Purus, Padang City) Sularno larno; Renitas Astri
Jurnal Sains Informasi Geografi Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.205 KB) | DOI: 10.31314/jsig.v3i1.423

Abstract

Abstract - District of West Padang which is the area closest to the coast and has a high population.Therefore a geographic information system was created using the A-Star Algorithm method. The A-Staralgorithm uses the closest distance estimation to reach a goal and has a heuristic value that is used as abasis for consideration. In this system there are alternative paths and show the amount of capacity anddistance from the shelter to be addressed. Keywords: earthquake, tsunami, shelter, geographic information system, a-star algorithm  Abstrak – Kawasan Purus Kota Padang yang merupakan daerah terdekat dengan pantai dan memilikijumlah penduduk yang tinggi. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem informasi geografis denganmenggunakan metode Algoritma A-Star. Algoritma A-Star menggunakan estimasi jarak terdekat untukmencapai tujuan (goal) dan memiliki nilai heuristik yang digunakan sebagai dasar pertimbangan. Padasistem ini terdapat jalur alternatif dan menunjukkan jumlah daya tampung serta jarak dari shelter yang akandituju. Kata kunci: gempa, tsunami, selter, sistem informasi geografis, algoritma a-star
PENGEMBANGAN ALGORITMA IDENTIFIKASI SAWAH PADI BERDASARKAN SPEKTRA FASE PADI (STUDI KASUS: LAMPUNG SELATAN) (Paddy Field Identification Algorithm Development Using Spectral Value of Paddy Field (Case Study: South Lampung)) Zulfikar Adlan Nadzir; Nirmawana Simarmata; Aliffia Aliffia
Jurnal Sains Informasi Geografi Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (815.675 KB) | DOI: 10.31314/jsig.v3i1.537

Abstract

Padi merupakan salah satu sumber makanan utama bagi masyarakat Indonesia. Padi dalam siklus hidupnya mempunyai beberapa fase yang dalam konteks penginderaan jauh memiliki karakteristik kurva hamburan yang berbeda-beda, sehingga diperlukan sebuah proses identifikasi dan pengembangan algoritma identifikasi padi yang memperhatikan kurva-kurva hamburan dari setiap fase padi yang ada. Penelitian ini menggunakan algoritma yang sudah umum dipakai oleh kalangan peneliti di bidang vegetasi penginderaan jauh yaitu NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) dan LAI (Leaf Area Index) sebagai penanda awal dari lokasi vegetasi di Lampung Selatan. Setelah itu lokasi tersebut di-verifikasi dengan survei lapangan untuk mendapatkan letak sebenarnya dari lahan sawah beserta umur/fase dari sawah tersebut. Dari informasi hasil algoritma dan fase padi di lapangan, dibangun sebuah algoritma awalan (preliminary algorithm) identifikasi lokasi sawah padi. Dengan adanya usaha proses pengembangan algoritma identifikasi padi ini, penelitian ini dapat menentukan lokasi-lokasi sawah padi berdasarkan fase-fasenya. Dari lokasi-lokasi ini didukung dan ditambah dengan proses validasi lapangan, didapatkan tingkat kebenaran dari identifikasi.
GEOLOGICAL STRUCTURE ANALYSIS FOR POTENTIAL LANDSLIDE DISASTER AND MITIGATION AT TANJUNG KERAMAT AREA, GORONTALO Intan Noviantari Manyoe; Fauzul Chaidir A. Usman; Ivan Taslim; Mohamad Mokoginta; Siti Suhartini S. Napu; Tedy Harianto Salama; Muhammad Ridho Kayambo
Jurnal Sains Informasi Geografi Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.296 KB) | DOI: 10.31314/jsig.v3i1.543

Abstract

Geological structures in the form of joints and faults have big role in landslide disaster. This study aims to analyze the geological structures using stereographic analysis and rosette diagrams and determine the potential landslides that can occur in the research location in order to identify landslide mitigation efforts in the research area. The method used in this research is field observations then followed by stereographic analysis and rosette diagrams, which are one of the diagrams of the presentation of orientation of the geological structures elements. The results showed that the mechanism of landslide mostly caused by the geological structures distribution in the Tanjung Keramat area, especially by joint distribution. Tension joints dominant direction relatively west as well as the slope direction. Stereographic analysis of the shear joints show the type of extensional stress directing relatively North-South. Potential types of landslide that can occur are wedge failures. Appropriate mitigation efforts are by reducing the slope angle and making structural retaining walls to withstand natural slopes and heaps high enough.
KESESUAIAN LAHAN AKTUAL DAN POTENSIAL TANAMAN KOPI ROBUSTA DI KABUPATEN BONE BOLANGO (The Suitability of Actual and Potential Land of Robusta Coffee Plants in Bone Bolango Regency) Merita Ayu Indrianti
Jurnal Sains Informasi Geografi Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (550.994 KB) | DOI: 10.31314/jsig.v3i1.558

Abstract

Abstrak – Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kesesuaian lahan untuk tanaman kopi robusta (Coffea canephora), mengetahui luas lahan yang berpotensi untuk pengembangan tanaman kopi robusta (Coffea canephora) dan mengetahui faktor-faktor pembatas tingkat kesesuaian lahan untuk tanaman kopi robusta (Coffea canephora) di Kabupaten Bone Bolango.  Hasil penelitian menunjukan bahwa evaluasi kesesuaian lahan aktual (KLA) untuk tanaman kopi robusta (Coffea canephora) terdapat dua kelas, yaitu kelas S3 dan N1, areal yang dapat dikembangan secara aktual (KLA) untuk tanaman kopi robusta (Coffea canephora) seluas 6.884 ha (8,16% dari luas total). Sedangkan areal sisa termasuk lahan yang tidak dapat dikembangkan, seluas 76.091 ha (91,84 ha dari luas total), areal yang berpotensi (KLP) untuk pengembangan tanaman kopi robusta (Coffea canephora) seluas 6.884 ha (8,16% dari luas total) dengan kelas S3, faktor-faktor yang masih membatasi penggunaan lahan untuk kopi robusta (Coffea canephora) adalah pembatas ketersediaan air, media perakaran dan potensi mekanisasi.
PENGEMBANGAN POTENSI WISATA ALAM SECARA SPASIAL DESA BONGO KECAMATAN BATUDAA PANTAI KABUPATEN GORONTALO (Spatial Natural Tourism Potential Development of Bongo District of Batudaa Pantai Gorontalo Regency) Titin Umi Rahayu; Ahmad Syamsu Rijal; Ivan Taslim
Jurnal Sains Informasi Geografi Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.835 KB) | DOI: 10.31314/jsig.v3i1.347

Abstract

The purpose of this study is to analyze the development of spatial natural tourism potential and identification of Bongo torism potential using SWOT analysis. By usung a qualitative descriptive method and data source in the from of primary and secondary data. Primary data covering field observation, interview and secondary data covering the map of RBI 1: 25.000, satellite image of Google Maps and data of visitor number which then described by SWOT matrix. The result of this study indicate the Bongo village has good natural tourism potential to be developed, in terms of attractiveness with the hills are very beautiful types of taours that can be developed that is a natural panorama taour and outbound tourism other than that Bongo village has a Dulanga beach with coral reef and other merine biota with a decent tour to be developed that is snorkeling tour. As for supporting facilities and infrastructure of natural attractions Bongo village needs to be added in order to meet the needs of tourist who visit because wih adequate faciliteis and infrastructure can increase the number of tourists both local and foreign.
PENDUGAAN LAJU SEDIMENTASI DENGAN MENGGUNAKAN MODEL USLE DI SUB DAS BIYONGA (Sedimentation Rate Estimation Using USLE Models In Biyonga Watershed) Sartika Moha; Ivan Taslim; Risman Jaya
Jurnal Sains Informasi Geografi Vol 3, No 1 (2020): Edisi Mei
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.201 KB) | DOI: 10.31314/jsig.v3i1.559

Abstract

Abstract - This research is conducted in the Subwatershed Biyonga area. The purpose of this research is to estimate the amount of sedimentation rate in Biyonga Sub-waters in the last five years from 2012 to 2016. A USLE model is used in this study to estimate the amount of sedimentation entering limboto lake. The results showed that for five years the Biyonga sub-watershed contributed Erosion of 5.870.145,93 ton/ha/year as well as the largest sedimentation of 1.402.507,01 ton/ha/years. This means that the results of Biyonga Sub-watershed needed more serious handling.  Keywords: Erosion, USLE, Sedimentation   ABSTRAK - Penelitian ini dilakukan di daerah Sub DAS Biyonga. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menduga besarnya laju sedimentasi pada Sub DAS Biyonga dalam lima tahun terakhir dari tahun 2012 hingga 2016. Sebuah model USLE digunakan dalam penelitian ini untuk menduga besarnya sedimentasi yang masuk ke Danau Limboto. Hasil penelitian menunjukan bahwa selama lima tahun Sub DAS Biyonga menyumbang Erosi sebesar 5.870.145,93 ton/ha/thn serta menymbang Sedimentasi terbesar yaitu sebanyak 1.402.507,01 ton/ha/thn. Artinya dari hasil tersebut Sub DAS Biyonga memerlukan penanganan yang lebih serius lagi. Kata Kunci: Erosi, USLE, Sedimentasi

Page 1 of 1 | Total Record : 6