cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 34 Documents
 1   2   3   4 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2023)" : 34 Documents clear
IMPROVED REAL-TIME HOUSE FIRE DETECTION SYSTEM PERFORMANCE WITH IMAGE CLASSIFICATION USING MOBILENETV2 MODEL Muhammad Faris; Endro Ariyanto; Yogi Anggun Saloko Yudo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3803

Abstract

The problem with the Ardunio microcontroller-based fire detection system with fire and smoke sensors is the detection distance. For example, in another research, it was stated that the maximum distance for fire detection on two pieces of paper that were burned was 140 cm. This means that if the fire point is at a farther distance, the system cannot detect a fire early, of course, this will be problematic if used in a wider room. Based on these problems, a system is needed that can detect fires in large rooms. A method that can be used is detection using image classification. MobileNetV2 is a real-time model for classifying or detecting an object in an image. In this study, the model was built using real-time based on the TensorFlow and Keras libraries. The system will use a laptop with an Nvidia GeForce MX130 GPU, a 48MP resolution smartphone camera, and the OpenCV library for the image classification process, as well as Telegram for sending fire notifications via the Re-quests library. The test results obtained on burnt 80/90 motorcycle tires, the most optimal detection distance is 7 meters with an accuracy of 99.91%. While testing on two sheets of paper that are burned, the most optimal detection distance is 3 meters with an accuracy of 99.75%. The average response time obtained varies greatly from 74.5 ms to 117.1 ms, which depends on the internet network connection.
EVALUATION OF SOFTWARE QUALITY FOR I-OFFICE PLUS APPLICATIONS USING ISO/IEC 25010 AND KANO MODEL Mohammad Rizqi Akmaludin Assifa; Farisya Setiadi; Rio Guntur Utomo
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3561

Abstract

Perubahan pola kerja yang dilakukan perusahaan dengan tidak lagi menerapkan aturan seluruh pegawai bekerja dari kantor meningkatkan kebutuhan akan aplikasi absensi. I-Office Plus hadir untuk memenuhi sistem administrasi kepegawaian. Guna menunjang kualitas pada I-Office Plus, evaluasi perangkat lunak dilakukan dari sisi fungsionalitas. Evaluasi dilakukan berdasarkan model ISO/IEC 20510:2011 merupakan bagian dari System and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). Pemrosesan data menggunakan model Kano untuk menentukan skor yang diharapkan pengguna aplikasi I-Office Plus untuk setiap karakteristik yang dievaluasi, menentukan kepuasan dan ketid-akpuasan pengguna, memberikan rekomendasi dari hasil analisis. Dalam penelitian ini diterapkan gabungan antara metode kuantitatif dan kualitatif sekaligus atau pendekatan mixed methods. Penelitian mixed methods ini menggunakan strategi sekuensial eksplanatori/sequential explanatory strategy. Hasil evaluasi diharapkan menunjukkan seberapa baik kualitas aplikasi I-Office Plus milik ICON+ yang diukur dari harapan dan kepuasan pegawai sebagai pengguna aplikasi tersebut. Penelitian ini juga memberi hasil rekomendasi perbaikan aplikasi I-Office Plus berdasarkan tingkat ketidakpua-san pengguna dengan melihat kategori pada Model Kano yang berada pada kategori indifference.
Klasifikasi Laju Pernapasan dan Saturasi Oksigen Menggunakan Regresi Logistik Alfi Zahra Hafizhah; Sinung Suakanto; Riska Yanu Fa'rifah; Edi Triono Nuryatno
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3481

Abstract

Saturasi oksigen dan laju pernapasan adalah dua parameter dasar yang digunakan untuk menilai kondisi pasien, khususnya pernapasan. Gagal jantung dan COVID-19 adalah beberapa penyakit yang berhubungan dengan dua parameter ini. Gagal jantung memiliki gejala pernapasan spesifik seperti nyeri dada dan sesak napas, yang disebabkan oleh ketidaknormalan pada saturasi oksigen dan laju pernapasan. COVID-19 merupakan penyakit yang baru ditemukan pada tahun 2019 dan penyakit ini juga memiliki keterkaitan yang dekat dengan pernapasan. Jika terinfeksi, COVID-19 dapat menyebabkan acute respiratory distress syndrome (ARDS), pneumonia, dan permasalahan dengan organ tubuh lainnya, yang dapat menyebabkan kematian bagi penderitanya. Maka dari itu, kedua parameter ini sangat penting untuk menentukan kondisi pernapasan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah model regresi logistik untuk mengklasifikasikan kondisi pernapasan pasien menggunakan saturasi oksigen dan laju pernapasan sebagai parameter. Regresi logistik digunakan karena kecocokan dari kelebihan model dengan data yang digunakan dalam penelitian dan algoritma ini dapat menjelaskan pengaruh parameter-parameter independen yang digunakan terhadap parameter dependennya. Kemudian model ini akan di evaluasi menggunakan metode F1-Macro. Penyelesaian penelitian menggunakan CRISP-DM metodologi, serta mempersiapkan data menggunakan metode downsampling dan mengategorikan nilai dari variabel-variabel untuk mendapatkan hasil model yang lebih baik. Akurasi dari model testing adalah 87.5%, sementara akurasi evaluasi menggunakan F1-Macro adalah 87%. Hasil dari penelitian ini juga sudah sesuai dengan teori medis yang dilihat dari interpretasi koefisien saturasi oksigen dan laju pernapasan.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI APLIKASI PUSKESMAS UNTUK MENGETAHUI KECUKUPAN GIZI IBU HAMIL DAN MENYUSUI Arie Gunawan; Endah Tri Esthi Handayani; Olipa Sarta Matilda Purba
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i2.3650

Abstract

Kemudahan penyampaian dan mendapatkan informasi di era kemajuan teknologi saat ini dituntut untuk bisa merespon cepat atas informasi apa yang ingin diketahuinya. Para pengguna internet pun sudah semakin banyak dengan berbagai pilihan piranti yang digunakannya. Sebagian besar masyarakat merasa nyaman melakukan transaksi ataupun sekedar mencari informasi melalui internet. Cukup dengan memiliki quota dan membuka browser pada handphone, seakan kita dapat melakukan berbagai macam kegiatan tanpa harus merasa kelelahan, membuang waktu terhadap satu kegiatan ter-tentu ataupun biaya tak terduga jika kita melakukannya secara manual misal dalam mencari barang ataupun informasi yang kita inginkan. Hal tersebut tentu merupakan sarana yang baik untuk mengenalkan ataupun mencari informasi dalam memantau atau memonitoring masyarakat, terutama para ibu hamil yang sudah terdaftar pada Pusat Kesehatan Masyara-kat (Puskesmas) sebagai pasien diwilayahnya. Namun, ada keterbatasan yang disediakan oleh sistem puskesmas yang ada, yaitu tidak bisa memantau kecukupan gizi ibu hamil dan menyusui sehingga masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi asplikasi puskesmas yang memudahkan ibu hamil dan menyusui dalam melihat perkembangan setiap bulannya. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakaan dalam penelitian ini adalah metode spiral yang merupakan gabungan dari metode prototype dan waterfall

Page 4 of 4 | Total Record : 34

 1   2   3   4 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue