Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal)

CSRID
Website

Published by Universitas Potensi Utama

ISSN : 20851367 EISSN : 2460870X DOI : -

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) adalah jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Potensi Utama bekerjasama dengan Assosiasi profesi bidang ilmu komputer, Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society (IndoCEISS) dan CORIS (Cooperation Research Inter University). CSRID mengundang para peneliti dan praktisi untuk mengirimkan manuskrip ilmiah hasil dari penelitian maupun pengembangan teknologi di bidang-bidang pengolahan citra, penggalian data, visi komputer, dan penerapan dan rekayasanya dalam dunia nyata.

Arjuna Subject : -

Articles 6 Documents

Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020" : 6 Documents clear

DESIGNING AND IMPLEMENTATION OF A SECURITY SYSTEM VIA UML: SMART DOORS Jasim, Yaser A.; Alsaaigh, Mustafa O.; Saeed, Mustafa G.
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Companies or estate have problems stealing employees of items or records by using common keys because the usual key is less reliable. This paper seeks to control intelligent doors by means of a RFID card. In addition, a security system was created for employee entrances and exits with a system-specific server and may allow staff to open a particular door and specify a time for RFID card operation. The design and implementation of a robust and intelligent system were thus designed to control an employee's or a person's entry and exit through the use of an intelligent key and smart doors. This paper proposes the safety improvement plan based on the Smart Door Lock System for the security problem caused by the physical key in unmanned automation machines, like ATMs, KIOSKs and sales machines. The use of hardware and software inventions to construct this program was an effective factor.

ON ANNOUNCEMENT FOR UNIVERSITY WHITEBOARD USING MOBILE APPLICATION Jasim, Yaser A.; Alsaaigh, Mustafa O.; Flaih, Tawfeeq M.; Saeed, Mustafa Ghanem
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

The university students who use traditional announcement boards nowadays are exposed to various problems. The most severe problem is that the instructors may want to publish an announcement, but they may not exist in university, or maybe they are after a work time. So, they cannot or can inform to the announcement board moment by moment. Moreover, the students should be near the announcement board all the time. The scope of this research is to build a unique mobile application that acts as a digital university announcement board. Where this application mainly consists of two sides; the server-side (PHP with MySQL) and client-side Android Applications. Through using the proposed application, the university staff can send announcements to students directly, and the announcement will be delivered to student devices in real-time with push notification. Instructors will be able to announce one student or a group of students or all the students from different departments and stages. The suggested application was built and tested in the android operating system and the real mobile device.

IMPLEMENTASI STAR SCHEMA DALAM PEMBANGUNANAN DATA WAREHOUSE PENJUALAN PRODUK TOUR Triandini, Evi; Rijal, Muhammad Syamsu; Ambara, Made Pradnyana
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.12.1.2020.23-33

Salah satu factor yang mendukung kemajuan sebuah perusahaan adalah kemampuannya untuk menganalisa pasar dengan baik. Perilaku konsumen harus mampu ditangkap dengan baik oleh perusahaan, sehingga menajerial dapat mengevaluasi dan menganalisa untuk menghasilkan kebijakan strategis. Data warehouse bisa dijadikan sebagai solusi baru untuk mengatasi permasalahan manajemen terkait dengan informasi penjualan dari waktu ke waktu. Permasalahan yang akan diselesaikan dalam penelitian ini yaitu bagaimana mengimplementasikan data warehouse untuk mengelola data penjualan produk tour dalam beberapa periode? Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan aplikasi data warehouse yang mampu memberikan informasi yang diperlukan oleh perusahaan untuk menentukan kebijakan strategis. Penelitian ini akan menggunakan Nine Steps Design Methodology dari Ralph Kimball untuk merancang skema data warehouse. Sedangkan skema pemodelan dimensional yang digunakan adalah Star Schema, dikarenakan kecepatannya dalam proses pemanggilan data. Penelitian telah menghasilkan sistem data warehouse penjualan produk tour yang menampilkan informasi penjualan produk tour menggunakan grafik dan dilengkapi detil data jika diperlukan untuk dilihat. Sistem juga memberikan kemudahan bagi pengguna untuk melihat data sesuai dimensi yang diperlukan misalkan dimensi client, vendor dan category. Hal ini memudahkan manajemen untuk mengetahui sebaran penjulan produk sesuai dengan dimensi tersebutmenampilkan informasi yang diperlukan oleh manajemen.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Ikmah, Ikmah; Widawati, Anik Sri
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa Berprestasi dengan Menggunakan Metode TOPSIS. Hasil yang dikeluarkan tersebut berdasarkan perhitungan menggunakan metode TOPSIS, serta tingkat keakuratannya. Bantuan biaya pendidikan yang dimaksud berupa Program Beasiswa Berprestasi yang diharapkan dapat memacu minat mahasiswa untuk belajar menjadi lebih baik. Untuk menentukan penerima beasiswa berprestasi, Universitas AMIKOM Yogyakarta memilih calon penerima beasiswa dari mahasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perguruan tinggi. Proses pemilihan yang terjadi selama ini untuk mahasiswa yang mendapatkan beasiswa dari bagian terkait mengalami kesulitan untuk memilih calon penerima beasiswa disebabkan banyaknya kriteria yang digunakan untuk penentuan pemberian beasiswa yang mengakibatkan sulitnya membuat keputusan pemberian beasiswa, selain itu waktu yang dibutuhkan juga lama. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, penulis dalam penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan untuk menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS. Pada penelitian ini mengunakan data calon penerima beasiswa sejumlah 320 pendaftar. Dari hasil uji coba terhadap penerima beasiswa mahasiswa berprestasi dengan data pendaftar beasiswa sejumlah 320 mahasiswa menggunakan Metode TOPSIS diperoleh jumlah kelulusan sebesar 291 pendaftar dengan ketentuan yang lulus mempunyai nilai >=0.85. Tingkat akurasi yang diperoleh yaitu (291/320)*100% = 90,93% yang diperoleh dari data sampel pada saat belum menggunakan metode TOPSIS dan data yang sesuai setelah menggunakan metode TOPSIS. Diharapkan pada pengembangan selanjutnya untuk meningkatkan akurasi dengan memperbanyak data sampel dan kriteria yang digunakan sehingga hasilnya dapat lebih optimal.

OTOMATISASI STOCK OPNAME PADA SENAYAN LIBRARY MANAGEMENT SYSTEM Sastrawangsa, Gde; Sumiari, Ni Kadek; Karuna, I Gede Bagus Vedanta Maha
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Stock opname adalah kegiatan pemeriksaan fisik terhadap semua buku yang terdata dalam suatu perpustakaan dengan cara membandingkan seluruh koleksi literatur yang ada pada perpustakaan saat ini dengan jumlah koleksi literatur yang tercatat pada database. Pendataan ini berguna untuk mengetahui jumlah buku yang ada dan jumlah buku yang hilang atau masih terpinjam. Senayan Library Management System (SliMS) adalah Open Source Software (OSS) berbasis web untuk memenuhi kebutuhan automasi perpustakaan sehingga dapat memudahkan perpustakaan dalam mengelola koleksi literatur yang ada. Salah satu fitur yang ada pada SLiMS adalah dapat membantu melakukan stock opname atau inventarisasi. Proses stock opname pada SLiMS masih terbilang cukup lambat, karena prosesnya dilakukan dengan cara mengetikkan satu persatu kode buku ke dalam sistem. Salah satu solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat aplikasi barcode scanner pada mobile device berbasis sistem operasi Android. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan Android Studio, serta dibangun web service sebagai backend untuk menghubungkan data antara aplikasi Android dengan SLiMS. Penelitian ini menghasilkan aplikasi barcode scanner berbasis Android yang dapat mempermudah dan mempercepat proses stock opname pada SLiMS.

PENERAPAN METODE NAÃVE BAYES DAN C4.5 PADA PENERIMAAN PEGAWAI DI UNIVERSITAS POTENSI UTAMA Lubis, Cindy Paramitha; Rosnelly, Rika; Roslina, Roslina; Situmorang, Zakarias; Wanayumini, Wanayumini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Penerapan metode NaÃ¯ve Bayes dan C4.5 dibuat untuk digunakan terhadap seleksi dan klasifikasi calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam kampus dengan cara membuat perhitungan dari persamaan pada setiap kriteria. Permasalahan yang sering ditemukan adalah tidak efektifnya penggunaan metode yang digunakan untuk menghasilkan penerimaan pegawai yang di perlukan sehingga belum sesuai dengan bidang keahlian bagi pelamar. Metode NaÃ¯ve Bayes dan C4.5 tersebut merupakan metode klasifikasi yang diterapkan pada data mining. Tujuan dibuatnya penelitian ini untuk menentukan tingkat akurasi antara kedua metode tersebut berdasarkan ketepatan perhitungan Correctly Classified InstanceÂ dan Incorrectly Classified Instance. Pengujian metode pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan tools Weka 3.8. Hasil yang didapat Pada metode NaÃ¯ve Bayes tingkat akurasi yang didapat 77,7778% dan C4.5 memiliki tingkat akurasi 94,444% dari 36 data latih berhasil diuji. Sehingga hasil yang didapat C4.5 merupakan metode yang lebih tepat di gunakan dari pada NaÃ¯ve Bayes. Â Â Â

Page 1 of 1 | Total Record : 6

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue Vol 13, No 3 (2021): CSRID OKTOBER 2021 Vol 13, No 2 (2021): CSRID JUNI 2021 Vol 13, No 1 (2021): CSRID FEBRUARI 2021 Vol 12, No 3 (2020): CSRID OKTOBER 2020 Vol 12, No 2 (2020): CSRID JUNI 2020 Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020 Vol 11, No 3 (2019): CSRID OKTOBER 2019 Vol 11, No 2 (2019): CSRID JUNI 2019 Vol 11, No 1 (2019): CSRID FEBRUARI 2019 Vol 10, No 3 (2018): CSRID Oktober 2018 Vol 10, No 2 (2018): CSRID Juni 2018 Vol 10, No 1 (2018): CSRID Februari 2018 Vol 9, No 3 (2017): CSRID Oktober 2017 Vol 9, No 2 (2017): CSRID Juni 2017 Vol 9, No 1 (2017): CSRID FEBRUARI 2017 Vol 8, No 3 (2016): CSRID Oktober 2016 Vol 8, No 2 (2016): CSRID Juni 2016 Vol 8, No 1 (2016): CSRID Februari 2016 Vol 7, No 3 (2015): CSRID Oktober 2015 Vol 7, No 2 (2015): CSRID Juni 2015 Vol 7, No 1 (2015): CSRID Februari 2015 Vol 6, No 3 (2014): CSRID OKtober 2014 Vol 6, No 2 (2014): CSRID Juni 2014 Vol 6, No 1 (2014): CSRID Februari 2014 Vol 5, No 1 (2013): CSRID Februari 2013 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota medan, Sumatera utara INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota medan,

Sumatera utara

INDONESIA