Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

6.982

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer SEMIRATA 2015 Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Query : Jurnal Sistem Informasi JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Varian Dinasti International Journal of Education Management and Social Science JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Ipteks Terapan : research of applied science and education Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Data Sciences Indonesia (DSI) International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) Proceeding of International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity "Journal of Data Science

Zakarias Situmorang

FIKOM, Universitas Katolik Santo Thomas

Author-ID : 1908151

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

PENGEMBANGAN BAHAN AJAR KIMIA SMA/MA INOVATIF DAN INTERAKTIF BERBASIS MULTIMEDIA Marham Sitorus, Zakarias Situmorang, Manihar Situmorang,
SEMIRATA 2015 Prosiding Bidang Kimia
Publisher : SEMIRATA 2015

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.504 KB)

Pengembangan bahan ajar kimia SMA/MA inovatif dan interaktif berbasis multimedia di jelaskan dalam tulisan ini. Tujuan penelitian adalah untuk mendapatkan bahan ajar kimia SMA/MA yang standar, inovatif dan interaktif berbasis multimedia agar dapat menolong siswa di dalam pembelajaran mencapai kompetensi dan pada akhirnya meningkatkan hasil belajar. Tahapan pengembangan dilakukan untuk mengayakan isi materi kimia, mengintegrasikan kegiatan laboratorium dan aktivitas pembelajaran luar sekolah pada pokok bahasan kimia, interface perangkat multimedia, dan dilanjutkan dengan standarisasi bahan ajar. Implementasi bahan ajar sebagai media pembelajaran dilakukan untuk pengajaran kimia di sekolah. Dari hasil penelitian diperoleh bahan ajar kimia standar, inovatif dan interaktif berbasis multimedia sesuai tingkat perkembangaan siswa telah diperoleh. Bahan ajar dapat meningkatkan kegiatan belajar-mengajar kimia, menjadikan siswa belajar kimia secara mudah, efisien dan berpusat pada diri siswa sehingga terjadi pergeseran pembelajaran dari teacher centre learning menuju student centre learning. Hasil belajar siswa pada kelompok eksperimen lebih tinggi dibanding hasil belajar siswa pada kelempok kontrol, dan keduanya berbeda secara signifikan. Bahan ajar inovatif dan interaktif dapat meningkatkan motivasi belajar siswa untuk belajar secara mandiri. Kata Kunci: Bahan ajar, inovatif, multimedia, hasil belajar, Kimia, SMA/MA

Analysis of Taklinear Performance and Integer Linear Programming Models in Nurses Scheduling Problems Nababan, Junerdi; Tulus, Tulus; Situmorang, Zakarias
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Almost all hospitals schedule nurses' work shifts manually, which is not effective, mistakes in scheduling nurses in hospitals can make them not work optimally so that they are prone to making mistakes and will endanger every patient in the hospital. In the research will be proposed integer linear programming model and branch and bound method, the purpose of this study is to develop an optimization model of nurse scheduling problems at the hospital. The optimization model will minimize the total deviation of nurses' working days from the standard workdays, the optimization model implemented in hospitals is processed using LINGO software.

PENERAPAN METODE NAÃVE BAYES DAN C4.5 PADA PENERIMAAN PEGAWAI DI UNIVERSITAS POTENSI UTAMA Lubis, Cindy Paramitha; Rosnelly, Rika; Roslina, Roslina; Situmorang, Zakarias; Wanayumini, Wanayumini
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol 12, No 1 (2020): CSRID FEBRUARI 2020
Publisher : Universitas Potensi Utama

Penerapan metode NaÃ¯ve Bayes dan C4.5 dibuat untuk digunakan terhadap seleksi dan klasifikasi calon pegawai yang berpotensi untuk masuk ke dalam kampus dengan cara membuat perhitungan dari persamaan pada setiap kriteria. Permasalahan yang sering ditemukan adalah tidak efektifnya penggunaan metode yang digunakan untuk menghasilkan penerimaan pegawai yang di perlukan sehingga belum sesuai dengan bidang keahlian bagi pelamar. Metode NaÃ¯ve Bayes dan C4.5 tersebut merupakan metode klasifikasi yang diterapkan pada data mining. Tujuan dibuatnya penelitian ini untuk menentukan tingkat akurasi antara kedua metode tersebut berdasarkan ketepatan perhitungan Correctly Classified InstanceÂ dan Incorrectly Classified Instance. Pengujian metode pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan tools Weka 3.8. Hasil yang didapat Pada metode NaÃ¯ve Bayes tingkat akurasi yang didapat 77,7778% dan C4.5 memiliki tingkat akurasi 94,444% dari 36 data latih berhasil diuji. Sehingga hasil yang didapat C4.5 merupakan metode yang lebih tepat di gunakan dari pada NaÃ¯ve Bayes. Â Â Â

Penerapan Data Mining Menggunakan Task Market Basket Analysis Pada Transaksi Penjualan Barang di Ab Mart dengan Algoritma Apriori Lewis, Andreas; Zarlis, Muhammad; Situmorang, Zakarias
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 2 (2021): April 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i2.2934

Data Mining is the process of extracting information or something interesting from the data in the database so as to produce valuable information using techniques such as clustering, estimation, description, and others. Based on observations at AB Mart, there were 44 product items whose data was not revealed. This problem will be solved using data mining analysis. The purpose of this research is to apply market basket analysis to the sale of goods at AB Mart with the a priori algorithm. This research uses a clear structure of the framework, namely problem identification, literature study, data collection, calculation & analysis of association rules with a priori algorithm, forming association rules and making reports. The results of the sales transaction of AB Mart in August resulted in or generated relationships between shopping product items where the% purchase of Pepsodent was 115%, Frisian Flag 96%, Sugar 96%, Indomilk 93%, and Nasi Jempol 91%. The conclusion of this research is using Weka software with a priori algorithm which produces an association relationship between pepsodent goods and the number of transactions purchased

Perbandingan Fungsi Optimasi Neural Network Dalam Klasifikasi Kelayakan Calon Suami Handayani, Meli; Riandini, Maisarah; Situmorang, Zakarias
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Pernikahan merupakan momen yang sakral dalam kehidupan manusia. Pemilihan calon suami maupun calon istri menjadi penting untuk diperhatikan agar dapat terbentuk sebuah keluarga yang bahagia. Kantor Urusan Agama kecamatan Sibolga Kota sebagai pemegang wewenang untuk memberikan penilaian terhadap pasangan calon suami-istri menghadapi kesulitan dalam menentukan layak atau tidaknya calon suami di dalam sebuah pernikahan. Data mining digunakan untuk memecahkan masalah ini, khususnya dengan menggunakan metode neural network. Dengan membandingkan kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan beberapa fungsi optimasi seperti Limited Memory Broydenâ€“Fletcherâ€“Goldfarbâ€“Shanno Bound Constraint, Stochastic Gradient Descent dan Adative Moment Estimation, diperoleh hasil bahwa kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan fungsi optimasi Adaptive Moment Estimation merupakan yang terbaik dari segi nilai accuracy, precision dan recall. Diperoleh pula hasil bahwa kombinasi fungsi aktivasi Rectified Linear Unit dan fungsi optimasi Stochastic Gradient Descent merupakan kombinasi yang terburuk dalam hal mengklasifikasikan kelayakan calon suami berdasarkan dataset yang digunakan

Analisis Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes Dalam Memprediksi Penyakit Cerebrovascular Kelvin Leonardi Kohsasih; Zakarias Situmorang
Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2022): April 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Cerebrovascular Disease atau stroke merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia. stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh gangguan pada pembuluh darah yang mensuplai darah ke otak. Machine learning merupakan teknologi yang dapat digunakan untuk memprediksi stroke. Salah satu algoritma klasifikasi machine learning yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi adalah Algoritma Decision Tree C4.5 dan Algoritma Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti akan membandingkan akurasi dan kinerja dua algoritma untuk memprediksi stroke. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa algoritma C4.5 memperoleh tingkat akurasi yang lebih tinggi yaitu 0,953 sedangkan algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi 0,913.

FUZZY CONTROLLER PADA SISTEM PENGERING KAYU TENAGA SURYA Zakarias Situmorang; Retantyo Wardoyo; Sri Hartati; Jazi Eko Istiyanto
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2008): Instrumentational And Robotic
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Fuzzy controller dengan variabel masukan nilai pengukuran radiasi surya dan temperature ambient dilakukan untuk mengaktifkan heater, sebagai sumber alternatif sumber energi untuk menaikkan temperatur chamber pada sistem pengering kayu tenaga panas surya. Variabel radiasi surya dan temperatur ambient dirancang rule kontrolnya dengan labelisasi membership function melalui nilai error dan change in error, sehingga pada energi surya dinyatakan oleh kondisi cuaca yaitu sangat cerah, cerah, sedang, mendung, dan sangat mendung. Labelisasi dari membership function yang digunakan untuk temperature ambient dinyatakan oleh kondisi cuaca yaitu label dingin, agak dingin, sejuk, sedang, hangat, agak panas, panas. Untuk mengantisipasi perubahan temperature ambient dilakukan labelisasi untuk membership function perubahan temperatur ambient dinyatakan oleh small, small-medium, médium, médium-large, dan large dalam bentuk fungsi fuzzy set segitiga dan trafesium.Diperoleh 8 rule kontrol heater yang digunakan dengan memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya. Kinerja fuzzy controller ini akan mengoptimalkan pemakaian energi surya, untuk meminimalkan konsumsi energi listrik oleh heater. Rule kontrol heater ini diperlukan untuk mempertahankan suatu kondisi keadaan chamber sesuai jadwal pengeringan kayu.

KOMPUTASI PARAMETER ADAPTIF FUZZY CONTROLLER PADA SISTEM PENGERING KAYU Zakarias Situmorang
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2009): Instrumentational And Robotic
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Komputasi terhadap parameter kontrol menjadi penting dilakukan sesuai hasil pengukuran pada sebuah prototipe sistem pengering kayu, dengan tujuan untuk mendapatkan hasil yang lebih riil. Parameter yang dianalisis berkaitan dengan penerapan adaptif fuzzy controller (AFC) pada prototipe alat pengering kayu tenaga panas surya, yaitu berupa besaran control priode sistem untuk perlakukan yang berbeda-beda dari aktuator. AFC di implementasikan dengan mekanisme adaptasi yang diarahkan bekerja pada sistem ketika terjadi perubahan humiditi drying dari sebuah jadwal pengeringan kayu sengon, tetapi dengan kondisi temperatur drying yang tetap. Mekanisme ini membandingkan model reference dan situasi riil ruang pengering sesuai kondisi cuaca untuk mendapatkan kondisi yang diinginkan. Hasil implementasi disajikan dalam bentuk look-up table dari perlakuan aktuator pada rule AFC.

RULE SURAM PADA SISTEM PENGENDALI PENGERING KAYU TENAGA PANAS SURYA Zakarias Situmorang
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2009): Instrumentational And Robotic
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Radiasi SURya dan Temperatur AMbient merupakan faktor yang sangat mempengaruhi dalam proses pengeringan kayu teanaga panas surya. Rule suram ini merupakan aturan yang berbasis logika fuzzy dengan memuat keadaan cuaca dan kondisi udara yang diimplementasikan pada proses pengeringan kayu. Rule suram merupakan produk dari pengaturan membership function dari fuzzy controller yang bekerja berdasarkan kecepatan antisipasi pada kondisi perubahan temperatur ambien dan humiditi ambien untuk secara cepat mengaktifkan aktuator. Diperoleh 8 rule kontrol keluaran untuk memanfaatkan operator logika fuzzy yang diimplementasikan pada alat pengering kayu tenaga surya tenaga surya agar secepat mungkin tanggap akan keadaan sekitarnya, sehingga akan mampu mengoptimalkan pemanfaatan penggunaan energi surya, sesuai jadwal pengeringan kayu.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY PADA DEALER SEPEDA MOTOR HONDA Lusi Herlina Siagian; Herman Mawengkang; Zakarias Situmorang
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 2, No 2 (2017): Juli 2017
Publisher : Universitas Negeri Medan

Abstrak — Perusahaan Pembiayaan adalah badan usaha di luar Bank dan Lembaga Keuangan Bukan Bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha: Sewa Guna Usaha, Anjak Piutang, Usaha Kartu Kredit dan atau Pembiayaan Konsumen. Skema bisnis perusahaan pembiayaan didasari oleh adanya underlying asset; dekatnya jaringan industri pembiayaan dengan industri manufaktur, distributor dan pemegang merek tunggal; serta mudah dan cepatnya pelayanan, membuat industri pembiayaan lebih dekat ke konsumennya dibandingkan industri pemberi kredit sejenis. Munculnya lembaga leasing merupakan alternatif yang menarik bagi para masyarakat, karena mereka dapat menggunakan sepeda motor langsung, tanpa mengeluarkan biaya besar untuk pembelian secara tunai. Cukup dengan mengeluarkan dana untuk uang muka atau Down Payment (DP), melalui leasing mereka bisa memperoleh dan untuk membiayai pembelian sepeda motor dengan jangka waktu antara 1 sampai 3 tahun. Pemanfaatan Sistem Penunjang Keputusan ini dapat membantu approval atau pejabat yang bersangkutan dalam melakukan putusan permohonan kredit dengan kemudahan dan waktu yang relatif cepat dan mengurangi resiko kredit berdasarkan bobot yang sudah ditentukan dengan menggunakan metode fuzzy. Metode penelitian menggunakan metode SDLC, dengan pemanfaatan metode fuzzy menggunakan variable penghasilan, pengeluaran serta variable angsuran, pada tahapan kesimpulan mendapatkan nilai angsuran yang layak pada setiap nasabah. Kata kunci — Sistem Penunjang Keputusan (SPK), Fuzzy Tsukamoto, Sepeda Motor, Honda, Kredit

Co-Authors Adam Sagara Ade Clinton Sitepu Ade Clinton Sitepu Adelina, Mimi Chintya Aditia Rangga Agus Fahmi Limas Putra Alkhairi, Putrama Asrizal Asrizal Asyahri Hadi Nasyuha B. Herawan Hayadi Budi K. Hutasuhut Daim Azhari Parinduri Desi Irfan Doughlas Pardede Efendi, Syahril Ela Roza Batubara Erna Budhiarti Nababan Fazli Nugraha Tambunan Ginting, Emnita Boru Handayani, Meli Hartono Hartono Herman Mawengkang Husein, Alice Erni Ichsan Firmansyah Irwan Daniel Irwan Daniel Ita Juwita Saragih Jaka Tirta Samudra Jaka Tirta Samudra Jaka Tirta Samudra Jaka Tirta Samudra Jazi Eko Istiyanto Jinan, Abwabul Jinan, Abwabul Junaidi Junaidi Karina Andriyani Kelvin Leonardi Kohsasih Khairul Fadhli Margolang Khoirunsyah Dalimunthe Kusuma, Jaka Lestari, Valencya Lewis, Andreas Lubis, Cindy Paramitha Lusi Herlina Siagian M Anggi Rivai Nst Manungkalit, Jupri Maria Claudia Purba Masri Wahyuni Mawaddah Harahap Mawaddah Harahap, Mawaddah Melda Pita Uli Sitompul Muhadi M. Ilyas Gultom Muhammad Mizan Siregar Muhammad Zarlis Muhammad Zarlis, Muhammad Nababan, Junerdi Novendra Adisaputra Sinaga Opim Salim Sitompul P.P.P.A.N.W. Fikrul Ilmi R.H. Zer Pradipta, Muhammad Iqbal Pratiwi, Mariska Putri Puji Sari Ramadhan Purba, Andry Hery Putrama Alkhairi Raden Aris Sugianto Rahmad, Sofyan Retantyo Wardoyo Riandini, Maisarah Ridha Maya Faza Lubis Ridha Maya Faza Lubis Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly Rika Rosnelly, Rika Rimbun Siringoringo, Rimbun Romanus Damanik Roslina, Roslina Rubianto Rubianto Sartika Mandasari Sembiring, Rahmat Widya Sri Hartati Sugeng Riyadi Tarigan, Dede Ardian Tulus Tulus Wanayumini Yoppi, Edunal Yuni Franciska Yusfrizal Yusfrizal Yusniar Lubis Yusniar Lubis Yusniar Lubis

Title

Found 62 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 62 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 62 Documents
Search