JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)
JURNAL JOISIE (Journal of Information System And Informatics Engineering) adalah sebuah jurnal publikasi hasil penelitian dalam bidang sistem informasi dan informatika. Jurnal JOISIE terbit secara berkala tiga kali dalam setahun yaitu bulan April, Juni, dan November.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5 No 2 (2021)"
:
10 Documents
clear
SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE BROWN EXPONENTIAL SMOOTHING
Yulvia Nora Marlim;
Alyauma Hajjah
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1738
Usaha dagang yang bergerak dibidang jual beli spare part sepeda motor banyak sekali beredar baik dikota-kota besar maupun daerah. Karena tingkat penggunaan sepeda motor juga meningkat. Sehingga para pengusaha melihat usaha jual beli spare part juga menjanjikan. Ud maju utama salah satu usaha bergerak dibidang jual beli spare part motor. Terjadinya penumpukan barang dan mengakibatkan menambahnya biaya produksi serta permintaan barang juga berubah dari waktu ke waktu. Terkadang juga terjadi barang kosong. Sehingga terkadang usaha mengalami kerugian. Oleh sebab itu dibutuhkanlah sebuah sistem informasi utuk meramalkan persediaan baran. Agar lebih tepat maka peramalan persediaan barang menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) dengan parameter (α) 0.1, 0.2, 0.5 dan 0.9. Pada penelitian ini menggunakan 2 jenis barang yaitu oli dan ban luar dan data 12 periode (bulan) waktu lampau. Hasil dari DES kemudian dianalisa tingkat keakurasiannya menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Sequare Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian menunjukan bahwa untuk jenis barang oli parameter dengan nilai terbaik yaitu α 0.2 dengan nilai 9.51 % dengan prediksi tinggi sedangkan untuk jenis barang ban luar parameter α 0.1 dengan nilai 9.49 % dengan prediksi tinggi. Dalam membangun sistem informasi menggunakan teknik pemodelan Unified Model Langguage (UML) menggunakan usa case diagram dan class diagram. Diharapakan sistem informasi peramalan persediaan barang menggunakan metode DES dapat membantuk pimpinan dalam memperkirakan pemasanan barang sehingga tidak terjadi lagi penumpukan barang ataupun terjadinya barang kosong, serta menghindari terjadinya kerugian.
PERANCANGAN APLIKASI PENCATATAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AGILE DEVELOPMENT SCRUM
Hasya Sabila;
Budi Praptono;
Isnaeni Yuli Arini
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1406
Kedai Intikopi merupakan salah satu UMKM yang baru bergerak pada bidang kopi, namun dalam hal pengelolaan keuangan masih memiliki kekurangan yaitu cara yang digunakan masih manual sehingga laporan yang dihasilkan selalu tidak sama dengan hasil yang didapatkan karena jumlah pemasukan dan pengeluaran yang tidak terstruktur. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, aplikasi pencatatan keuangan akan sangat berguna bagi Kedai Intikopi untuk meminimalisir kesalahan dalam pencatatan keuangan serta untuk mengetahui bagaimana kondisi keuangan perusahaan. Metode yang dirasa tepat untuk digunakan dalam merancang aplikasi ini adalah Agile Development Scrum dimana metode ini mengutamakan kecepatan penyampaian serta memungkinkan untuk mengalami perubahan setiap saat karena pada setiap tahapannya selalu membutuhkan persetujuan dari user. Tahapan yang dilakukan dimulai dari mengetahui kebutuhan user, merancang desain sistem, melakukan pemrograman aplikasi, serta hasil akhirnya yaitu aplikasi yang sudah melewati proses pengujian dengan menggunakan ISO 9126 dan Black Box. Hasil akhir menunjukkan bahwa setelah melalui proses pengujian, aplikasi yang dirancang sudah sesuai dengan kebutuhan user untuk mengelola keuangan pada perusahaan. Selain itu, terdapat fitur untuk menambahkan pemasukan dan pengeluaran yang saling terintegrasi sehingga laporan keuangan akan tercetak secara otomatis.
ANALISIS KLASIFIKASI BENCANA BANJIR BERDASARKAN CURAH HUJAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
Slamet Triyanto;
Andi Sunyoto;
M Rudyanto Arief
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1785
Penelitian data mining dalam berbagai aspek termasuk dalam bencana, khususnya bencana banjir terus dilakukan. Dengan adanya jumlah curah hujan dan dengan hanya terdapat 2 (dua) kelas dalam bencana banjir yakni Banjir dan Tidak Banjir, maka Naïve Bayes sangat memungkinkan untuk digunakan sebagai algoritma dalam melakukan perhitungan probability. Dengan akurasi yang baik, maka algoritma Naïve Bayes dalam peneltian ini sangat layak disandingkan dengan berbagai algoritma lainnya khususnya untuk melakukan klasifikasi dengan 2 (dua) kelas. Selain pemilihan algoritma yang tepat, penggunaan dataset yang tepat untuk dilakukan pengujian menjadikan proses mining data dapat memberikan informasi yang tepat. Pengujian menggunakan dataset yang telah diuji dengan algoritma lain sebelumnya, dijadikan pembanding sehingga diketahui dengan pola dan ciri khas dataset diperoleh informasi algoritma data mining yang tepat. Dengan demikian, peningkatan keilmuan khususnya dalam data mining dapat terus berkembang. Meskipun tidak dapat dipungkiri dataset yang tersedia perlu untuk dilakukan preprocessing data. Tahap preprocessing data ini dilakukan untuk mendapat dataset yang baik. Kemudian data melwati tahap pembagian/splitting, barulah data diolah menggunakan algoritma naïve bayes. Dalam pengujian menggunakan library dari Scikit-Learn ini ternyata Naïve mampu memberikan akurasi sebesar 79.16%. Berbeda dengan pengujian selanjutnya, Naïve Bayes diterapkan pada RapidMiner sebagai pembanding. Keluaran dari RapidMiner cukup mengejutkan karena akurasi mencapai 98,31%.
PENGELOMPOKKAN PENYAKIT BERDASARKAN LINGKUNGAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PUSKESMAS SUNGAI TARAB 2
Dian Permata Sari
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1700
Puskesmas sungai tarab 2 setidaknya melayani sekitar 60 pasien setiap harinya. Data ini terus bertambah seiring dengan bertambahnya pasien yang berobat sehingga jumlah data yang begitu banyak tidak dapat dipelajari semuanya dan berakhir menjadi arsip saja. Berdasarkan latar belakang masalah diatas penulis ingin mengolah data tersebut dengan mengelompokkan penyakit berdasarkan lingkungan dengan yang bukan berdasarkan lingkungan menerapkan teknik data mining metode K-Means. K-Means adalah algoritma Clustering yang digunakan untuk mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok dengan sistem partisi. Sehingga nantinya dapat membantu pihak puskesmas dalam memberikan penyuluhan kepada masyarakat akan pentingnya kebersihan lingkungan serta penyakit-penyakit yang timbul akibat lingkungan kurang bersih. Berdasarkan hasil pengujian algoritma k-means terhadap 15 sampel data maka diperoleh cluster_0 atau penyakit berdasarkan lingkungan sebanyak 10 items adapaun penyakitnya yang termasuk berdasarkan lingkungan adalah malaria, dbd dan dermatitis. Sedangkan cluster_1 atau penyakit bukan berdasarkan lingkungan sebanyak 5 items dan penyakit yang termasuk dalam kelompok ini adalah vertigo dan brongkitis. Berdasarkan data di atas dapat disimpulkan bahwa penyakit berdasarkan lingkungan masih banyak diderita masyarakat dan diperlukan edukasi dari pihak puskesmas agar masyarakat dapat terhindar dari penyakit tersebut.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNTUK BAGIAN KEUANGAN DAN BAGIAN PENGOLAHAN NILAI YUDISIUM
Azka Ramadhan;
zulkifli zulkifli;
Rifky Kurniawan;
Septian Widianto
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1730
Sistem informasi akademik bagian keuangan dan bagian pengolahan nilai yudisium memiliki permasalahan dalam hal Proses pengisian nilai dan rekapan hasil studi mahasiswa yang masih kurang efektif. Dan begitu juga dengan bagian proses pembayaran, bagian keuangan masih memiliki kekurangan yaitu menginputkan transaksi pembayaran mahasiswa kedalam file excel berulang-ulang dan laporan pembayaran keuangan mahasiswa diinput manual secara berulang-ulang. Tujuan dari penelitian ini menjadikan perancangan menggunakan metode waterfall sebagai acuan dalam pembuatan sistem informasi akademik, dan membantu penyelesaian masalah pembayaran pada bagian keuangan dan penyelesaian pengisian nilai pada bagian akademik menggunakan bahasa pemrograman PHP dan Framework Codeigniter. Solusi yang dilakukan yaitu membuat sebuah sistem baru yang berbasis website. Dalam tahapan implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, phpMyadmin untuk mengelola database di MySQL dan framework Codeigniter. Metode yang tepat untuk digunakan dalam merancang sistem informasi adalah metode waterfall, dimana metode ini lebih memungkinkan untuk mengontrol proses pengembangan, sehingga dapat meminimalisir kesalahan yang mungkin terjadi. Hasil implementasi ini berupa sistem informasi akademik bagian keuangan dan bagian pengolahan nilai yudisium Politeknik Kampar yang dapat mengatasi permasalahan dalam sistem informasi akademik bagian keuangan dan bagian pengolahan nilai yudisium Politeknik Kampar.
PENGENALAN BAHASA INGGRIS MELALUI MEDIA PEMBELAJARAN ANIMASI INTERAKTIF
Titin Prihatin;
Resti Lia Andharsaputri
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1706
Bahasa Inggris menjadi bahasa standar international untuk berkomunikasi antar penduduk berbagai negara. Banyak sekolah formal maupun informal dan orang tua yang mulai mengajarkan pada anak pentingnya Bahasa Inggris. Kendala yang biasanya terjadi saat belajar diantaranya tidak mudah menarik minat dan perhatian anak untuk belajar serta mengikuti instruksi yang diberikan, karakteristik anak yang berbeda-beda, mudah bosan, cara belajar dan media pembelajaran yang monoton. Metode penelitian yang dipaparkan yaitu teknik pengumpulan data (observasi, studi pustaka) dan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Tujuan penelitian ini untuk memudahkan anak-anak dalam mengenal Bahasa Inggris dan membantu guru atau tenaga pendidik dalam melaksanakan proses belajar sehingga lebih efektif dan efisien serta tercapainya tujuan pembelajaran. Dari pengolahan data kuesioner, hasil penelitian yang diperoleh yaitu terdapat 87% suara yang setuju jika media pembelajaran animasi interaktif ini memberikan manfaat pada anak-anak dan juga guru dalam penggunaannya.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI BERBASIS WEB MOBILE PADA APLIKASI SURVEI PILKADA ASAHAN ONLINE SEKTOR MEDIA SOSIAL
Azrai Sirait
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1242
Aplikasi survei pilkada online merupakan alpikasi alternatif bagi lebaga survei untuk melaksanakan kegiatan survei dengan baik. Secara umum kegiatan survey dilaksanakan dengan melakukan observasi kelapangan langsung oleh tim survei. Hal ini tentu sudah biasa dilakukan kebanyakan lembaga survei saat ini dan tentunya ada dana dan tenaga yang terkuras banyak. Dalam hal terobosan baru Aplikasi survei online dengan memanfaatkan teknologi web mobile ini selain mempermudah lembaga juga mempermudah para responden dalam partisipasi pelaksanaan survei. Dengan menggunakan aplikasi survei online dari segi waktu dan dana lebih murah dan cepat bahkan hasilnya secara realtime dapat diakses oleh publik.
IMPLEMENTASI LOGIKA FIS TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN TAKARAN ZAT KIMIA PADA PROSES PENGOLAHAN AIR DI PABRIK KELAPA SAWIT
Sunanto Sunanto;
Rayendra Putra Pratama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1756
Pabrik kelapa sawit merupakan industri hilir kelapa sawit yang mengolah bahan baku berupa tandan buah segar(TBS) kelapa sawit menjadi Crude Palm Oil (CPO). Proses pengolahan pada pabrik kelapa sawit membutuhkan kurang lebih 75% air. Air yang digunakan pada pabrik kelapa sawit berasal dari aliran sungai dengan tingkat kekeruhan > 6 dan PH air rata-rata kurang dari 6.5, untuk itu diperlukan proses penjernihan dan netralisasi PH air pada stasiun Water Treatment Plant dengan standar NTU kurang dari 6 dan PH 6.5 – 7.5. Proses penentuan takaran bahan kimia berupa soda ash dan almunium sulfat yang dilakukan selama ini oleh operator masih bersifat manual. Operator WTP tidak melakukan pengukuran kondisi awal kejernihan air, prediksi kondisi awal berupa kejernihan dan PH air disamakan dengan kondisi sebelumnya, penggunaan bahan kimia tidak melalui perhitungan melainkan perkiraan dengan perkiraan bahan kimia yang digunakan tidak efisiens. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menentukan takaran bahan kimia dengan memperhitungkan jumlah air, kondisi awal air dan target capaian berupa nilai NTU kurang dari 6 dan PH 6.5 – 7.5. Aplikasi disajikan berbasis desktop dilengkapi dengan Logika Fuzzy dengan inferensi Tsukamoto. Logika Fuzzy dengan infferensi Tsukamoto dapat memperhitungkan kondisi input berupa jumlah air dan kondisi awal air, serta nilai output berupa takaran bahan kimia.
ALGORITMA BEST FIRST SEARCH MENENTUKAN LINTASAN JALUR TERPENDEK PADA KOTA WISATA BUKITTINGGI
Yosdarso Afero
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1717
Searching merupakan sebuah metode yang sering digunakan dalam penyelesaian kasus pencarian rute terpendek, salah satu metode yang sering digunakan yaitu metode Best First Search Dengan proses kerja menggunakan sistim fungsi heuristik. Permasalahan pada kasus ini adalah pencarian rute terpendek dengan menggunakan pencarian dengan sistim grap mengubah titik kota satu dengan kota yang lainnya untuk menyatakan jalur jarak antar kota. Tujuan Penelitian ini adalah menentukan jalur terpendek agar para wisatawan mudah mencari lokasi serta penghematan waktu dan biaya dalam mengunjungi Objek Wisata yang ada di Kota Bukittinggi. Kelebihan Algoritma Best First Search mudah menemukan solusi untuk mengukur jarak antar titik yang akan dikunjungi, Dengan menggunakan algoritma ini akan menemukan solusi yang Optimal. Penggunaan BFS pada Sistim Informasi geografis bisa dijadikan sebagai jalur untuk membantu dalam Pengambilan sistim keputusan. Hasil penelitian penentuak rute terpendek diperoleh nilai Jarak Tempuh sebanyak 12,3 km, waktu tempuh 70 km dan lama kunjungan 270 menit.
PENINGKATAN KEAMANAN JARINGAN WIRELESS DENGAN MENERAPKAN SECURITY POLICY PADA FIREWALL
Muhammad Jufri;
Heryanto Heryanto
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1759
Perkembangan teknologi saat ini memiliki dampak signifikan terhadap kinerja manusia dalam memenuhi aktivitas sehari-hari. Perkembangan teknologi membuat kejahatan dalam jaringan semakin meluas sehingga keamanan jaringan sangat berpengaruh terhadap pencegahan serangan yang dilakukan oleh penyerang. Contoh kejahatan seperti pencurian data perusahaan yang menyebabkan kerugian bagi perusahaan serta kejahatan lainnya. Untuk itu, diperlukan sistem yang dapat mendeteksi serangan Seperti Denial of Service, Ping Attack, dan Port Scanning yaitu Intrusion Detection System (IDS) berfungsi memantau setiap lalu lintas jaringan yang berlalu. Tujuan penelitian yaitu untuk mendefinisikan keamanan jaringan wireless dan mendapatkan hasil dari pemakaian IDS. Implementasi ini dilakukan pada sistem operasi Linux Ubuntu versi 18.04 LTS menggunakan snort dan Iptables sebagai pencegah serangan. Setelah itu, menggunakan tools opensource wireshark sebagai analisa serangan yang terjadi dalam jaringan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Security Policy Development Life Cycle (SPDLC) dengan melewati beberapa tahapan, yaitu:. Analysis, Desain, Implementation, Enforcement, Enchancement. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa serangan yang dilakukan oleh penyerang pada jaringan dapat diketahui dan ditangani sebelum kerusakan yang lebih luas terjadi serta penggunaan wireshark yang dapat menganalisa serangan dengan baik melalui flow graph yang disediakan.