Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.533
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JURTEKSI JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Software Engineering and Information System (SEIS) SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Sunanto Sunanto
Universitas Muhammadiyah Riau
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
PELATIHAN PENGUTIPAN DAN CARA MENGHINDARI TINDAKAN PLAGIAT BAGI GURU SMK MUHAMMADIYAH 3 PEKANBARU Januar Al Amien; Sunanto Sunanto; Desti Mualfah; Baidarus Baidarus; Evans Fuad; Febby Apri Wenando; Soni Soni
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 2 No 2 (2018): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3335.441 KB) | DOI: 10.37859/jpumri.v2i2.878

Abstract

Nowadays there are many cases of plagiarism that are becoming our concern. Therefore, the writings on plagiarism are one of the things that is important to be understood by the world of education, to avoid plagiarism. Respect, acknowledge and give credit for the work of others is a necessity in producing writing. We all know that science is developed based on pre-existing science. So that there is no need to hesitate for anyone among Educators when composing scientific papers / written works, mentioning the reference sources. This must be understood as intellectual honesty that will not reduce the weight of our writing. Mention honestly, the source of reference that we use, or quote, so that it will be seen clearly, which parts of our work are ideas or taken from dictionaries, encyclopedias, articles, reports, books, magazines, internet, and others.
PERANCANGAN TEKNOLOGI VOICE OVER INTERNET PROTOCOL (VoIP) MEMANFAATKAN INFRASTRUKTUR JARINGAN LISTRIK mitra unik; Sunanto Sunanto
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 7 No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.167 KB) | DOI: 10.37859/jf.v7i2.609

Abstract

Kolaborasi teknologi jaringan dan teknologi multimedia memicu munculnya sebuah ide baru dalam menyiapkan teknologi komunikasi audio (voice) yang lebih murah dari segi infrastruktur karena dapat memanfaatkan jaringan listrik sebagai media penghantar jaringan data. Gagasan utama di balik ide komunikasi listrik / Powerline Communication (PLC) yaitu memanfaatkan jaringan distribusi listrik sebagai distribusi data serta dengan konsep memanipulasi jaringan listrik menjadi jaringan komputer. Sehingga memungkinkan komunikasi antar perangkat komputer terjadi khususnya digunakan sebagai alternatif solusi guna mengakomodasi kebutuhan komunikasi data bagi bangunan yang terletak di daerah-daerah yang belum menyediakan jaringan telekomunikasi dasar
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Prediksi Penjualan Bed Sheet Regiolina Hayami; Sunanto; Irfan Oktaviandi
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i1.2184

Abstract

Prediksi merupakan bagian dari awal suatu proses pengambilan suatu keputusan. Dalam kegiatan produksi, prediksi dilakukan untuk menentukan jumlah permintaan terhadap suatu produk dan merupakan langkah awal dari proses perencanaan dan pengendalian produksi. Permasalahan stok barang yang umum terjadi, seperti stok barang yang tidak terjual atau stok barang dengan merk tertentu menjadi kendala yang dihadapi dalam upaya untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Disamping itu, upaya dalam menghasilkan perencanaan dan pengendalian produksi yang baik juga merupakan salahsatu fungsi prediksi dalam kegiatan produksi. Pada penelitian ini diimplementasikan penggunaan metode Single Exponential Smoothing untuk memprediksi stok bedsheet dari berbagai merk berdasarkan data-data penjualan produk tersebut. Metode yang digunakan untuk menghitung kesalahan prediksi yang dihasilkan adalah metode Mean Absolute Percent Error(MAPE). Nilai prediksi ditentukan dari nilai alpha yang paling cocok dari perhitungan kesalahan prediksi hingga menghasilkan nilai yang paling kecil. Data yang digunakan merupakan data penjualan bed sheet periode Februari 2020 sampai dengan Mei 2020 dari 3(tiga) merk yang cukup diminati pelanggan pada tempat studi kasus. Dari hasil perhitungan yang dilakukan hasil perhitungan akurasi prediksi dari beberapa merk bed sheet tersebut mencapai 94.01%.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Tempat Pembungan Sampah Sementara di Kota Pekanbaru Dengan Mencari Rute Terdekat Menggunakan Algoritma A Star (A*) Maruba Hutabalian; Sunanto Sunanto; Januar Al Amien
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.2936

Abstract

Permasalahan sampah yang mendasar adalah masih banyaknya masyarakat yang membuang sampah tidak pada tempat dan waktunya sehingga beberapa titik lokasi sampah belum di-monitoring dan belum diketahui lokasinya. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem informasi geografis pemetaan Tempat Penampungan Sampah Sementara (TPSS) dengan mencari rute terdekat titik lokasi-lokasi sampah yang berada di sekitaran mereka, sehingga masyarakat mengetahui tempat pembuangan sementara yang resmi dari Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kota Pekanbaru. Dalam pengembangan sistem menggunakan Algoritma A-star, karena Algoritma A* (A Star) merupakan salah satu algoritma pencarian rute yang optimal dan komplit. Optimal berarti rute yang dihasilkan adalah rute yang paling baik dan komplit. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem informasi geografis pemetaan tempat pembuangan sampah di Kota Pekanbaru menggunakan algoritma A-Star dengan mencari rute terdekat yang tersebar di kota pekanbaru. Sistem ini diharapkan dapat bermanfaat bagi masyarakat dan instansi terkait untuk dapat saling bekerja sama dan berinteraksi dengan teknologi untuk mengatasi permasalahan sampah dengan lebih baik.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Kendali Suhu dan Kelembaban Ruang Server Sunanto Sunanto; Rahmad Firdaus; Makmur Setiawan Siregar
Computer Science and Information Technology Vol 2 No 2 (2021): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v2i2.3362

Abstract

Server adalah suatu computer yang digunakan untuk melayani berbagai sistem untuk computer client seperti layanan web server, mail server, proxy server dan database server. Server hidup selama 24 jam untuk melayani aplikasi dari sistem permintaan computer client. Server biasanya diletakan diruangan khusus tidak tergabung dengan ruangan kerja lain. Suhu pada ruangan server berada pada 21 – 23 oC atau sekitar 70 – 74 oF, dengan kelembaban bernilai 45 -65 % (Relatif Humadity), untuk mempertahankan suhu tersebut banyak operator ruang server memasang AC 2 Pk sebanyak 3 unit dengan kondisi set suhu pada 21 oC. Jika 3 unit AC diatur pada posisi 21 oC maka terjadilah pengebunan dan kelembaban yang tinggi. Nilai kelembaban tersebut akan di konversi menjadi air pada suhu ruangan yang tidak stabil mengakitbatkan terjadinya banyak genangan air pada motherboard server sehingga terjadi kerusakan pada perangkat server. Jika terjadi hal yang sebalik dilakukan tanpa memasang pendingin ruangan dengan kinerja server yang hidup selama 24 jam maka akan mengakibatkan terjadinya kerusakan pada komponen elektronika pada motherboard server tersebut. Server akan hidup normal pada suhu yang telah ditetapkan agar ruangan server terjaga pada kondisi suhu 21-23 oC dan kelembaban sebesar 45 - 65%. maka diperlukan kendali suhu ruangan yang dapat memantau kondisi ruangan server secara real time berbasis embedded system menggunakan logika fuzzy dengan inferensi system mamdani. Sistem akan bekerja dengan input suhu dan kelembaban sedangkan outputnya menggunakan nilai rpm heater dan rpm coolant pada satu mesin jika kelembaban meningkat hearter system akan hidup sedangkan jika suhu tinggi maka rpm coolant akan hidup.
Sistem Parkir Cerdas Menggunakan Teknologi Biometrika dan Optical Character Recognition Sunanto Sunanto; Yoze Rizki; Yulia Fatma
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v3i2.1784

Abstract

Parkir adalah suatu kondisi kendaraan dalam keadaan diam tidak bergerak dan ditinggalkan pemiliknya untuk waktu yang terbatas. Pada kondisi kendaraan sedang parkir tidak ada jaminan keamanan meskipun di area parkir yang dikelola. Berita tentang kehilangan kendaraan hilangnya barang berharga pada kendaraan yang di parkir sudah hal yang lumrah, untuk itu pihak pengelola parkir menyediakan beberapa pengamanan mulai menyiapkan tenaga pengaman di area parkir dan menerapkan sistem parkir cerdas menggunakan struk/kartu. Parkir menggunakan struk/kartu yang diterapkan oleh pengelola parkir tidak dapat dipastikan bahwa kendaraan yang keluar dari area parkir dibawa oleh pemiliknya. Kondisi ini bisa saja terjadi jika struk atau kartu parkir pengendara tercecer dan ditemukan oleh orang yang tidak bertangung jawab yang menyebabkan hilangnya kendaraan di tempat parkir tanpa diketahui petugas parkir. Salah satu upaya yang dilakukan Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka dibuat suatu sistem yang dapat melakukan validasi data menggunakan teknologi biometrik untuk sidik jari pengendara dan teknologi image processing yang digunakan untuk mengolah gambar Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB). Kesesuaian antara sidik jari dengan nomor polisi atau TNKB ini yang digunakan untuk melakukan validasi data apakah pengedara berhak membawa kendaraan dari area parkir atau tidak. Sistem parkir ini akan diterapkan pada sistem parkir tidak berbayar di sekolah dan kampus.
IMPLEMENTASI LOGIKA FIS TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN TAKARAN ZAT KIMIA PADA PROSES PENGOLAHAN AIR DI PABRIK KELAPA SAWIT Sunanto Sunanto; Rayendra Putra Pratama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v5i2.1756

Abstract

Pabrik kelapa sawit merupakan industri hilir kelapa sawit yang mengolah bahan baku berupa tandan buah segar(TBS) kelapa sawit menjadi Crude Palm Oil (CPO). Proses pengolahan pada pabrik kelapa sawit membutuhkan kurang lebih 75% air. Air yang digunakan pada pabrik kelapa sawit berasal dari aliran sungai dengan tingkat kekeruhan > 6 dan PH air rata-rata kurang dari 6.5, untuk itu diperlukan proses penjernihan dan netralisasi PH air pada stasiun Water Treatment Plant dengan standar NTU kurang dari 6 dan PH 6.5 – 7.5. Proses penentuan takaran bahan kimia berupa soda ash dan almunium sulfat yang dilakukan selama ini oleh operator masih bersifat manual. Operator WTP tidak melakukan pengukuran kondisi awal kejernihan air, prediksi kondisi awal berupa kejernihan dan PH air disamakan dengan kondisi sebelumnya, penggunaan bahan kimia tidak melalui perhitungan melainkan perkiraan dengan perkiraan bahan kimia yang digunakan tidak efisiens. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat menentukan takaran bahan kimia dengan memperhitungkan jumlah air, kondisi awal air dan target capaian berupa nilai NTU kurang dari 6 dan PH 6.5 – 7.5. Aplikasi disajikan berbasis desktop dilengkapi dengan Logika Fuzzy dengan inferensi Tsukamoto. Logika Fuzzy dengan infferensi Tsukamoto dapat memperhitungkan kondisi input berupa jumlah air dan kondisi awal air, serta nilai output berupa takaran bahan kimia.
Pengenalan Dan Pelatihan Implementasi Tool Mendeley Guna Efektivitas Penyususnan Karya Ilmiah Desti Mualfah; Harun Mukhtar; Soni Soni; Sunanto; Yoze Rizki; Reny Medikawati Taufik; Febby Apri Wenando; Diah Angraina Fitri
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol 6 No 1 (2022): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v6i1.3741

Abstract

The management of citations and reference articles from various scientific journals must be mastered by students in order to produce good scientific works. One of the tools that can be used in managing scientific work citations is the Mendeley tool. The Mendeley tool provides a lot of convenience in improving the quality of writing scientific articles, namely making it easier for students to make citations and bibliography. This training is held at the Universitas Islam Indragiri (UNISI) by involving students who will carry out final research (scripts).
INTEGRATED SMART TRAFFIC CONTROL SYSTEM MENUJU PEKANBARU SEBAGAI SMART CITY Reny Medikawati Taufiq; Sunanto Sunanto; Yoze Rizki
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 7, No 1 (2020): Desember 2020
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v7i1.942

Abstract

Abstract: Pekanbaru still using conventional traffic light control system. Pekanbaru as the capital of Riau Province is predicted  udergo the  increased of urban population by 54.5% in 2025. It is important for Pekanbaru to immediately implement smart and efficient traffic management system, so that traffic congestion can be resolved quickly. This research paper provides a design solution for smart traffic light management (Smart Traffic Control System), based on object detection technology that uses deep learning to detect the number and type of vehicles. The number of vehicle is the basis for determining the green light timer automatically. The Smart Traffic Control System (STCS) is integrated with a web based geographic information system (smart map) that can display the current condition  (picture, the number of vehicle, congestion level) of each STCS location. This integrated system has been tested on a traffic light prototype, using a mini computer and a miniature vehicle. This integrated system is able to detect 9 out of 12 vehicles, and able to send data regularly to the smart map.  Keywords: deep learning; smart mobility; smart traffic control system Abstrak: Pengaturan lampu lalu lintas di Kota Pekanbaru masih dilakukan secara  konvensional. Pekanbaru sebagai ibukota Provinsi Riau diprediksikan akan mengalami peningkatan jumlah penduduk  perkotaan sebesar 54,5% pada tahun 2025. Dengan melihat predikisi ini, penting bagi kota Pekanbaru untuk segera memiliki tata kelola lalu lintas yang cerdas dan efisien agar kemacetan dapat ditanggulangi dengan cepat. Penelitian ini memberikan rancangan solusi untuk tata kelola  lampu lalu lintas cerdas (Smart Traffic Control System), berbasis teknologi object detection  yang menggunakan deep learning untuk mendeteksi jumlah dan jenis kendaraan. Jumlah kendaraan menjadi dasar penentuan timer lampu hijau secara otomatis. Smart Traffic Control System (STCS) terintegrasi dengan sistem informasi geografis berbasis web (smart map) yang secara kontinu menerima informasi kepadatan (gambar terkini, jumlah kendaraan, level kepadatan), kemudian menampilkannya diatas peta Kota Pekanbaru. Solusi sistem terintegrasi ini telah diujikan pada sebuah prototipe lampu lalu lintas, menggunakan komputer mini  dan  miniatur kendaraan. Sistem terintegrasi ini mampu mendeteksi 9 dari 12 kendaraan, dan mampu mengirimkan data secara berkala kepada smart map. Kata kunci: deep learning; smart mobility; smart traffic control system
Simulasi Deteksi Golongan Kendaraan pada Gerbang Tol Menggunakan YOLOv4 Reny Medikawati Taufiq; Sunanto; Yoze Rizki; M. Rizki Amanda Pratama
Computer Science and Information Technology Vol 3 No 2 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i2.3928

Abstract

Jalan tol merupakan infrastruktur vital yang membuat pelayanan distribusi barang dan jasa menjadi lebih produktif dan efisien. Namun pada kenyataannya, di kota besar tingginya kemacetan juga terjadi di jalan tol. Salah satu titik rawan kemacetan adalah di gerbang tol. Kemacetan ini tidak hanya terjadi pada jam sibuk, tetapi juga terjadi sepanjang hari. Kemacetan disebabkan waktu tunggu pada proses pembayaran. Kemacetan yang terjadi di Gerbang Tol Otomatis (GTO) Multi Kendaraan salah satunya disebabkan oleh adanya proses penentuan golongan kendaraan secara manual oleh petugas pada control room. Kendaraan yang menggunakan jalan tol digolongkan kedalam 5 golongan berdasarkan jumlah gandar. Petugas melihat satu persatu kendaraan yang melintas dan menentukan golongan kendaraan tersebut, biaya tol yang harus dibayar oleh pengguna jalan tol adalah bedasarkan golongan kendaraan yang digunakan. Kemacetan pada jalan tol menimbulkan dampak negatif seperti seperti pemborosan bahan bakar dan waktu, dan juga dampak lingkungan yang dapat menyebabkan kerugian secara ekonomi. Oleh sebab itu, pada penelitian ini akan dilakukan simulasi deteksi golongan kendaraan pada gerbang tol dengan menggunakan teknologi computer vision dan deep learning, dengan algoritma Yolov4. Dengan adanya pendeteksian golongan kendaraan secara otomatis maka diharapkan waktu tunggu pada gerbang tol dapat memenuhi Standar Pelayanan Minimal (SPM) Jalan Tol yaitu maksimal 5 detik. Dataset berupa 650 gambar golongan kendaraan, setelah di augmentasi menjadi 1547 gambar. Proses training dilakukan menggunakan Google Colabs. Video rekaman lalu lintas kendaraan yang sedang berjalan akan menjadi inputan pada pengujian implementasi aplikasi Python. Dari pengujian yang telah dilakukan dapat dilihat bahwa model sudah dapat mendeteksi golongan kendaraan dengan baik.
Co-Authors - Universitas Bina Sarana Informatika, Chandra Kesuma - Universitas Bina Sarana Informatika, Uchti Nur Rachmah Anggraini, Chelina Ari Andriyas Puji Asrianto, Rudy Ayu Pramesti, Diah Baidarus Bayu Anugerah Putra Desti Mualfah Diah Angraina Fitri Edi Rian Kartiko Evans Fuad Faural Abadi Fauzan Azim Febby Apri Wenando Fitri Handayani Ghazi Falah Gunawan, Rahmad Hadir Purwanto Harun Mukhtar Hayami, Regiolina Ikhbal Akhmad Ilham Hudi Ilham Hudi Aim Abdulkarim Kokom Komalasari, Ilham Hudi Aim Abdulkarim Irfan Oktaviandi Januar Al Amien Khairul Anshari Kharisma, Derry Artha M. Rizki Amanda Pratama Makmur Setiawan Siregar Maruba Hutabalian Mualfah, Desti Muarif, Putri Fadhilla Nurhaini, Siti Purwanto, Hadi Rafdi, Faris Abi Rahmad Firdaus Rahmad Firdaus Rahmat Febri Rayendra Putra Pratama Reny Medikawati Taufik Ronaldo, Aditya Soni Suci Puspita Rini Syahril Syahril Taufiq, Reny Medikawati Unik, Mitra Vadel Amanika Vilmala, Berry Kurnia Wulan Yulianti Nurlatifah Yoze Rizki Yulia Fatma Yulia Fatma Zein, M. Rasyad