cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Prasetyo Utomo
Contact Email
sitech@umk.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sitech@umk.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Muria Kudus
ISSN : 26158531     EISSN : 26222973     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
SITECH merupakan jurnal ilmiah yang menyajikan artikel original tentang pengetahuan, hasil penelitian dan perkembangan terkini di bidang sistem informasi dan teknologi. Jurnal ini merupakan sarana publikasi dan ajang berbagi karya penelitian dan pengembangannya di bidang sistem Informasi dan Teknologi. Jurnal SITECH terbit secara berkala sebanyak dua kali dalam setahun pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 236 Documents
 20   21   22   23   24 
Implementasi Data Mining untuk Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbors Aurita Nur Hamidah; Fajar Nugraha; Syafi’ul Muzid
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15347

Abstract

Infrastruktur jalan yang baik merupakan komponen vital dalam mendukung mobilitas masyarakat dan mempercepat pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Di Indonesia, kerusakan jalan yang cukup tinggi, termasuk di Kabupaten Pati, menimbulkan tantangan tersendiri dalam penentuan prioritas perbaikan yang tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kerusakan jalan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), guna memberikan rekomendasi prioritas perbaikan secara objektif. Data yang digunakan berasal dari Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang (DPUTR) Kabupaten Pati, mencakup atribut fisik seperti panjang, lebar jalan, serta persentase kerusakan ringan dan berat. Pendekatan data mining diterapkan untuk menemukan pola tersembunyi dari data historis yang dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan berbasis bukti. Proses pengembangan sistem mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, dimulai dari pemahaman bisnis, eksplorasi data, praproses, pemodelan, hingga evaluasi. Model K-NN yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan performa sangat baik dengan akurasi mencapai 98%, serta nilai precision dan recall tinggi di seluruh kelas. Sistem yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan jalan ke dalam tiga tingkat prioritas: rendah, sedang, dan tinggi. Dengan hasil tersebut, sistem ini mampu membantu pemerintah daerah dalam menetapkan prioritas perbaikan jalan secara lebih cepat, efisien, dan berbasis data.
Implementasi Metode Design Thinking dalam Optimasi User Interface (UI) dan User Experience (UX) Pada Platform Konsultasi Bisnis Digital Siti Umayah; Reynara Oliver Sandedigo Simamora; Ahmad Nouval Riant; Febriyanti Febriyanti; Sari Armiati; Lukman Abdul Azizul Hakim
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.15454

Abstract

Keterbatasan akses terhadap layanan konsultasi bisnis menjadi salah satu hambatan utama bagi pelaku usaha, khususnya mahasiswa dan UMKM, dalam mengembangkan bisnis secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk memenuhi kebutuhan akan layanan konsultasi yang fleksibel, kredibel, dan mudah diakses, penelitian ini berfokus pada desain antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) aplikasi konsultasi bisnis berbasis mobile. Penelitian ini memanfaatkan pendekatan design Thinking, yang terdiri dari lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pada tahap empathize, pengguna diwawancarai untuk menentukan kebutuhan dan masalah pengguna. Hasilnya dirumuskan dalam bentuk pernyataan masalah yang kemudian dijawab melalui rancangan fitur dan struktur menu pada tahap ideate. Selanjutnya, Prototype aplikasi COBI diuji pada 31 responden dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai SUS secara keseluruhan sebesar 69,99 termasuk dalam kategori yang relatif dapat diterima, dengan peringkat baik, usability subscore sebesar 72,84, dan learnability subscore sebesar 56,90. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat kebergunaan yang baik, tetapi masih perlu ditingkatkan dalam hal kemudahan belajar(learnability). Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan rancangan solusi digital berbasis kebutuhan pengguna yang dapat meningkatkan akses terhadap layanan konsultasi bisnis secara efektif.
Pengembangan Sistem Pengelolaan Sampah Berbasis Cloud Computing SAAS untuk Optimalisasi Pengelolaan Lingkungan Berkelanjutan Muhammad Arifin; Eko Darmnato; Esti Wijayanti; Heru Sabputro
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15502

Abstract

Waste management problems continue to increase along with population growth and urbanization, which have negative impacts on the environment and public health. Waste management is a major challenge in creating a sustainable environment. Digital-based technologies, such as Cloud Computing with a Multi-tenant SaaS (Software as a Service) model, offer solutions to overcome challenges in waste management efficiently and integrated. This technology enables real-time waste management with higher efficiency, and can be accessed by various parties, including the government, managers and the community. This study aims to develop a digital-based waste management system that utilizes Cloud Computing SaaS Multi-tenant technology for the waste management process. The research method used is the Agile-based system development method, where the research stages include needs analysis, system design, implementation, and evaluation. The results of this study include increased operational efficiency of waste management, cost savings, and increased community participation in waste management programs through an easily accessible digital platform. In addition, this research also supports sustainable development (SDGs), particularly in efforts to maintain environmental sustainability.
Prediksi Kemiskinan Provinsi Jawa Timur Berdasarkan Faktor yang Mempengaruhinya Menggunakan Decision Tree Luthfy Nur Laily Fathonah; Ardio Risky Karunia; Agustina Putri Khoirunnisa; Alviony Meuthiasafa Lubis; Fajar Dwi Cahyoko
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.15529

Abstract

Kemiskinan selalu menjadi tantangan besar yang dihadapi manusia dalam pembangunan nasional, khususnya di provinsi padat penduduk seperti Jawa Timur. Kemiskinan dapat disebabkan oleh faktor partisipasi pendidikan dan tingkat pengangguran. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kemiskinan berdasarkan dua faktor utama, yaitu Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), dengan menggunakan algoritma decision tree. Sumber data yang digunakan diperoleh dari publikasi Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur tahun 2020–2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif prediktif dengan menerapkan algoritma decision tree C4.5 yang diimplementasikan dengan Python dan menggunakan parameter gain ratio sebagai citeration, dengan max depth 3. Dataset dibagi menjadi 2, yaitu data training dan data testing dengan rasio 90:10. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi mencapai 65% dengan nilai performa yang cukup baik pada kategori kemiskinan kelas rendah dan tinggi, namun kurang optimal pada kategori sedang. Model berhasil memprediksi bahwa faktor pendidikan (RLS) terbukti berperan signifikan dalam menurunkan kemiskinan, sedangkan TPT berkontribusi dalam mengidentifikasi kerentanan ekonomi suatu wilayah. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan kebijakan strategis untuk menekan angka kemiskinan melalui evaluasi pada bidang pendidikan dan upaya penurunan angka pengangguran di Provinsi Jawa Timur menggunakan decision tree sebagai implementasi dari machine learning.
Penerapan Customer Relationship Management pada Aplikasi Penjualan Online Toko Azzahra Integrasi Midtrans Muhammad Amzis Susanto; Diana Laily Fithri; Supriyono Supriyono
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15530

Abstract

Abstrak: Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi aplikasi penjualan online berbasis web untuk Toko Azzahra, sebuah toko baju yang berlokasi di Kota Kudus, dengan penerapan Customer Relationship Management (CRM) dan integrasi sistem pembayaran digital melalui Midtrans. Aplikasi ini dirancang untuk memperluas jangkauan pasar dan meningkatkan efisiensi operasional toko melalui pengelolaan data pelanggan, riwayat transaksi, serta pemberian promosi yang dipersonalisasi. Integrasi Midtrans mendukung proses transaksi digital yang aman dan otomatis mulai dari checkout hingga notifikasi pembayaran.Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak, menggunakan framework Codegniter dan pengujian melalui Midtrans sandbox. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dengan waktu respons rata-rata 1,8 detik dan tingkat keberhasilan proses pembayaran mencapai 100% pada skenario uji lokal. Evaluasi awal terhadap pengguna terbatas mengungkapkan bahwa fitur CRM memudahkan pencatatan pelanggan dan meningkatkan potensi loyalitas. Meskipun sistem belum sepenuhnya diimplementasikan dalam lingkungan produksi, hasil pengujian awal menunjukkan bahwa aplikasi ini layak untuk digunakan dan berpotensi mendukung peningkatan performa bisnis Toko Azzahra. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan aplikasi CRM berbasis web untuk sektor UMKM, khususnya dalam penerapan transaksi digital terintegrasi.
Sistem Informasi Bengkel Mobil pada Jadi Subur Auto Service Berbasis Web Mochammad Faizal Wahyu Ramadhan; Supriyono Supriyono; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15537

Abstract

Era kemajuan teknologi sekarang ini memberikan kemudahan bagi manusia dalam mengembangkan usaha mereka, termasuk dalam mengelola bengkel mobil. Pencatatan data yang dilakukan oleh bengkel Jadi Subur Auto Service saat melakukan servis di bengkel dan home service masih dilakukan secara manual dengan ditulis di buku, hal tersebut akan menyebabkan terjadinya penumpukan data dan membutuhkan waktu yang lama dalam mencari data sehingga diilai kurang efektif karena berisiko untuk kehilangan dan kerusakan data. Sehingga dibutuhkan website yang dapat memudahkan pihak bengkel dalam mengelola data bengkel mobil. Pengembangan website ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan menggunakan metode Waterfall. Diharapkan dengan pengembangan aplikasi ini dapat memberikan solusi dalam mengelola data bengkel secara efektif dan efisien.
Klasifikasi Ekspresi Emosi Wajah Bahagia dan Tidak Bahagia Menggunakan Arsitektur Mobilenetv2 Berbasis Deep Learning Fatimah Az Zahra; Pratomo Setiaji; Wiwit Agus Triyanto
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15546

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi ekspresi wajah dua kelas (happy dan not happy) menggunakan arsitektur Convolutional Neuran Network (CNN) berbasis MobileNetV2 yang ringan dan efisien. Dataset yang digunakan merupakan gabungan dari FER2013, Pinterest, dan Roboflow, yang telah melalui proses augmentasi dan preprocessing. Model dilatih menggunakan metode 5-Fold Cross Validation untuk memperoleh evaluasi yang lebih stabil dan menyeluruh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai rata-rata akurasi validasi sebesar 81,49%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang seimbang. Model kemudian diimplementasikan dalam sistem web berbasis Flask, memungkinkan pengguna mengunggah gambar dan memperoleh hasil klasifikasi dalam bentuk label teks. Pengujian menggunakan gambar wajah pribadi menunjukkan bahwa sistem memiliki kemampuan generalisasi yang baik pada data nyata di luar data latih. Penelitian ini menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV2 dapat diandalkan untuk tugas klasifikasi ekspresi wajah dua kelas berbasis gambar statis dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk aplikasi praktik di bidang pendidikan, interaksi manusia-komputer, dan layanan publik.
Sistem Informasi Manajemen Stok dan Produksi Pakaian Anak Berbasis Web pada UMKM Linda Collection Menggunakan Metode Safety Stock Iskandar Iskandar; Wiwit Agus Triyanto; Diana Layli Fithri; Muhammad Arifin
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15556

Abstract

UMKM Linda Collection, yang bergerak di bidang produksi pakaian anak, menghadapi kendala dalam pengelolaan stok dan proses produksi akibat pencatatan manual yang mengakibatkan ketidaksesuaian data dan risiko kekurangan maupun kelebihan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen stok dan produksi berbasis web yang dilengkapi dengan metode Safety Stock guna mengoptimalkan pengendalian persediaan. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) model waterfall, sedangkan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML). Sistem yang dibangun memungkinkan pengguna untuk memantau stok secara real-time, menghitung persediaan pengaman, mengelola transaksi produksi, dan menyusun laporan berbasis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi proses bisnis, meminimalkan risiko stock-out maupun overstock, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat di lingkungan UMKM.
Implementasi Forecasting Permintaan Produk Menara Kudus untuk Distributor Perusahaan di Pulau Jawa dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Berliana Adya Wulandari; Noor Latifah; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15568

Abstract

PT Menara Kudus Indonesia adalah perusahaan distribusi dan penjualan produk dengan empat distributor resmi di Pulau Jawa, yaitu MK Kudus, MK Jakarta, MK Jogjakarta, dan MK Surabaya. Setiap distributor memiliki wilayah operasional yang berbeda, mencakup seluruh Jawa. Divisi Management Area di kantor pusat bertanggung jawab atas pengelolaan stok dan transaksi antar distributor. Saat ini, pencatatan stok masih dilakukan secara manual menggunakan Excel dengan format yang tidak seragam, menyebabkan ketidakefektifan dalam pemantauan stok secara real-time. Hal ini sering menimbulkan masalah overstock dan understock, yang berdampak pada pelayanan dan biaya operasional. Selain itu, proses pengadaan barang yang rumit dan lambat juga menjadi kendala dalam menjaga ketersediaan stok di setiap distributor. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan berencana untuk mengembangkan sistem terintegrasi untuk manajemen stok dan distribusi. Sistem ini akan mencakup pencatatan penjualan, permintaan stok, dan analisis kebutuhan barang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memperkirakan kebutuhan produk di setiap cabang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengadaan barang, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk memenuhi kebutuhan pasar secara lebih akurat. Pengembangan sistem berbasis web responsive dengan bahasa pemrograman PHP dan kelola database MySql.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) Di TikTok Dengan Pendekatan Support Vector Machine (SVM) Tiara Septya Madiana; Noor Latifah; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15604

Abstract

Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk mendukung pekerja berpenghasilan rendah sebagai bentuk perlindungan sosial, khususnya di tengah pemulihan pasca-pandemi. Namun, pelaksanaannya menuai berbagai respons dari masyarakat, terutama yang disampaikan melalui media sosial seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sentimen opini masyarakat terhadap BSU 2025 menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), guna memperoleh pemetaan persepsi publik secara otomatis dan berbasis data. Data komentar diperoleh melalui proses web scraping dari platform TikTok, kemudian diproses melalui tahapan CRISP-DM yang mencakup business understanding, eksplorasi data, preprocessing (cleaning, tokenizing, stemming, dan lainnya), pelabelan awal menggunakan pendekatan lexicon-based, transformasi fitur dengan metode TF-IDF, serta pemodelan dan evaluasi. Model SVM yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan akurasi 91% pada data latih dan 88% pada data uji. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat menjadi alat pendukung kebijakan yang membantu pemerintah dalam memahami dan merespons opini masyarakat secara lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti.

Page 22 of 24 | Total Record : 236

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): JURNAL SITECH VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025 Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025 Vol 7, No 2 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2024 Vol 7, No 1 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2024 Vol 7 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 TAHUN 2024 (EDISI KHUSUS) Vol 6, No 2 (2023): JURNAL SITECH VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2023 Vol 6, No 1 (2023): JURNAL SITECH VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2023 Vol 5, No 2 (2022): JURNAL SITECH VOLUME 5 NO 2 TAHUN 2022 Vol 5, No 1 (2022): JURNAL SITECH VOLUME 5 NO 1 TAHUN 2022 Vol 4, No 2 (2021): JURNAL SITECH VOLUME 4 NO 2 TAHUN 2021 Vol 4, No 1 (2021): JURNAL SITECH VOLUME 4 NO 1 TAHUN 2021 Vol 3, No 2 (2020): JURNAL SITECH VOLUME 3 NO 2 TAHUN 2020 Vol 3, No 1 (2020): JURNAL SITECH VOLUME 3 NO 1 TAHUN 2020 Vol 2, No 2 (2019): JURNAL SITECH VOLUME 2 NO 2 TAHUN 2019 Vol 2, No 1 (2019): JURNAL SITECH VOLUME 2 NO 1 TAHUN 2019 Vol 2, No 1 (2019): JURNAL SITECH VOLUME 2 NO 1 TAHUN 2019 Vol 1, No 2 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 2 TAHUN 2018 Vol 1, No 2 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 2 TAHUN 2018 Vol 1, No 1 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 1 TAHUN 2018 Vol 1, No 1 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 1 TAHUN 2018 More Issue