cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Prasetyo Utomo
Contact Email
sitech@umk.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
sitech@umk.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. kudus,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi
Published by Universitas Muria Kudus
ISSN : 26158531     EISSN : 26222973     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
SITECH merupakan jurnal ilmiah yang menyajikan artikel original tentang pengetahuan, hasil penelitian dan perkembangan terkini di bidang sistem informasi dan teknologi. Jurnal ini merupakan sarana publikasi dan ajang berbagi karya penelitian dan pengembangannya di bidang sistem Informasi dan Teknologi. Jurnal SITECH terbit secara berkala sebanyak dua kali dalam setahun pada bulan Juni dan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 236 Documents
 20   21   22   23   24 
Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Random Forest Pada Platform X Ghefira Ainur; Noor Latifah; Fajar Nugraha
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15628

Abstract

Perkembangan media sosial telah membuka peluang baru dalam memahami opini publik secara real-time terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait Program Makan Bergizi Gratis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dengan memanfaatkan data dari platform X (Twitter). Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest untuk klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) dengan pendekatan representasi teks menggunakan TF-IDF. Proses penelitian mencakup pengumpulan data tweet melalui crawling, preprocessing teks (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan data secara manual, serta pelatihan dan pengujian model. Dataset terdiri dari 813 tweet, dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan akurasi tinggi (precision 82% dan recall 78%), namun kurang akurat pada kelas negatif dan netral. Akurasi keseluruhan model pada data uji adalah 82% dengan F1-score sebesar 90%. Aplikasi klasifikasi juga telah dideploy menggunakan Streamlit untuk memungkinkan klasifikasi komentar secara manual maupun batch melalui file CSV. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest cukup efektif untuk klasifikasi sentimen berbasis teks, meskipun perbaikan masih diperlukan pada aspek ketidakseimbangan kelas dan pemahaman konteks kalimat.
Rancang Bangun Aplikasi Penggajian pada Industri Paper Chemicals Angie Wiyani Putri; Francka Sakti Lee
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.15818

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk melakukan digitalisasi dalam pengelolaan sumber daya manusia, khususnya pada proses penggajian yang menuntut kecepatan, akurasi, dan transparansi. Permasalahan umum yang sering terjadi adalah masih digunakannya sistem manual berbasis spreadsheet sehingga rawan kesalahan perhitungan, keterlambatan distribusi gaji, serta rendahnya efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan aplikasi penggajian karyawan berbasis web yang terintegrasi dengan fitur pengelolaan data karyawan, kehadiran, tunjangan, potongan, dan pajak. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta pengujian dengan metode User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi perhitungan gaji secara akurat, menghasilkan slip gaji digital, serta menyediakan laporan real-time yang dapat diakses oleh HR dan karyawan. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti meningkatkan efisiensi proses penggajian, meminimalisir kesalahan perhitungan manual, serta mendukung transparansi dan transformasi digital pada perusahaan.
Aplikasi Human Resource Information System Berbasis Web pada Industri Cabling Kenji Tjandra; Johanes Fernandes Andry; Francka Sakti Lee
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.15828

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan Aplikasi Human Resource Information System (HRIS) berbasis web pada Industri Cabling guna mengatasi permasalahan pengelolaan sumber daya manusia yang sebelumnya dilakukan secara manual. Permasalahan yang dihadapi perusahaan antara lain pencatatan presensi yang rawan manipulasi, pengajuan cuti yang tidak terdokumentasi dengan baik, jadwal kerja yang kurang teratur, serta tidak adanya sistem penilaian kinerja yang objektif. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi yang terintegrasi untuk mendukung aktivitas HRD, meliputi enam modul utama yaitu pengaturan jadwal kerja, pencatatan presensi, pengajuan cuti, penjadwalan pelatihan, pengelolaan data karyawan, dan penilaian kinerja. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan empat tahapan utama: planning, design, coding, dan testing. Hasil pengembangan aplikasi  menggunakan metode UAT menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Implementasi aplikasi HRIS ini berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan SDM, meminimalisir human error, mempercepat proses administrasi, serta membantu manajemen dalam pengambilan keputusan yang lebih cepat dan akurat.
Rancang Bangun Aplikasi Pengelolaan Stok Bahan Baku Berbasis Web pada Industri Plastic Natanael Cristo; Francka Sakti Lee
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.15830

Abstract

Industri plastic injection membutuhkan pengelolaan stok bahan baku untuk mendukung kelancaran proses produksi. Perusahaan sering mengalami kendala seperti kurangnya transparansi stok, keterlambatan permintaan material, serta komunikasi yang tidak efisien antar departemen, yang berdampak pada terhambatnya produksi. Fokus dari penelitian ini Adalah merancang aplikasi web yang mampu mengelola persediaan bahan baku secara terintegrasi dengan alur produksi. Metode yang digunakan meliputi studi literatur, observasi langsung, serta wawancara dengan pihak terkait untuk mengumpulkan kebutuhan sistem. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall dengan teknologi web seperti Laravel dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengelola stok material secara real-time, menghasilkan permintaan material otomatis berdasarkan BOM (Bill of Materials), serta mengintegrasikan alur kerja antara bagian PPIC, Warehouse, dan Purchasing. Sistem ini juga menyediakan fitur input jadwal produksi, pembuatan formula, dan pembuatan BOM yang saling terhubung. Pengembangan sistem ini tidak hanya berfokus pada fungsionalitas, tetapi juga pada antarmuka yang intuitif agar mudah digunakan oleh seluruh pengguna di berbagai departemen. Selain itu, sistem ini dirancang untuk dapat diakses dari berbagai perangkat, sehingga memungkinkan pemantauan dan pengelolaan stok yang lebih fleksibel dan responsif. Kehadiran sistem ini bertujuan untuk memastikan data stok lebih akurat, mempercepat proses permintaan bahan baku, dan mencegah terhambatnya produksi karena kehabisan material.
Rancang Bangun Aplikasi Inventory Dengan Menggunakan Metode Extreme Programming Pada Industri Bahan Kimia Kenvil Lesmana; Francka Sakti Lee
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.15831

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk bertransformasi menuju digitalisasi proses bisnis, termasuk pada manajemen inventory. Permasalahan utama pada industri bahan kimia terletak pada pencatatan manual menggunakan Excel serta komunikasi antar divisi melalui WhatsApp dan email, yang sering menimbulkan kesalahan stok, keterlambatan distribusi, hingga risiko barang kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi inventory menggunakan metode Extreme Programming (XP) yang bersifat iteratif dan adaptif. Tahapan penelitian meliputi perencanaan, perancangan dengan UML dan ERD, pengkodean menggunakan Laravel  dan MySQL, serta pengujian dengan metode User Acceptance Testing (UAT). Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola alur kerja mulai dari input Sales Order, validasi manajer, pencatatan barang masuk dan keluar, hingga penjadwalan pengiriman. Pengujian UAT melibatkan Sales Assistant, Manager Lapangan, Tim Gudang, dan Tim Logistik, dengan hasil seluruh skenario diterima. Dengan demikian, aplikasi inventory yang dibangun tidak hanya meningkatkan akurasi data stok dan efisiensi pengelolaan pesanan, tetapi juga mendukung transparansi distribusi barang berbasis metode FEFO pada industri bahan kimia.
Analisis Loyalitas Pelanggan UMKM Ayam Nusantara Berbasis Regresi Linear dan Kluster dengan Python Sayyidah Maulidatul Afraah; Masayu Nafisa Sinanding Ndaru; Rajab Bullah Anggara Nasution; Natasya Dyah Anggraini; Muhamad Faurel Keisya Zubair; Didin Dwi Novianto
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16046

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh kepuasan pelanggan (X1) dan kepercayaan (X2) terhadap loyalitas pelanggan (Y) di UMKM Ayam Nusantara, dengan tujuan merumuskan rekomendasi strategis untuk retensi. Menyadari bahwa loyalitas, yang didorong oleh kepuasan dan kepercayaan, sangat penting dalam sektor kuliner yang kompetitif, penelitian kuantitatif ini menggunakan kuesioner yang disebarkan kepada 104 responden. Data dianalisis menggunakan regresi sederhana dan berganda dengan Python (numpy, pandas, sklearn). Hasil regresi berganda menghasilkan persamaan: Loyalitas = 0,246 + 0,752 (Kepuasan) + 0,115 (Kepercayaan), dengan nilai R² sebesar 0,566. Ini menunjukkan bahwa kepuasan dan kepercayaan secara kolektif menjelaskan 56,6% variasi dalam loyalitas pelanggan. Kepuasan ditemukan memiliki pengaruh yang lebih dominan daripada kepercayaan. Analisis korelasi mendukung hal ini, menunjukkan hubungan yang kuat antara kepuasan dan loyalitas (r=0,75), sementara kepercayaan memiliki hubungan yang cukup kuat (r=0,67).  Hasil kuesioner juga menyoroti area spesifik yang memerlukan perbaikan: kebersihan, konsistensi kualitas, niat beli ulang, dan preferensi merek. Studi ini memberikan strategi praktis bagi UMKM Ayam Nusantara dan memperkaya literatur mengenai perilaku konsumen di sektor UMKM kuliner.
Evaluasi Penerapan Website LAMPU pada Dinas Perdagangan dan UKM Kota Pekalongan Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM Dyah Renu Rahmawati; Paminto Agung Christianto; Arochman Arochman
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16184

Abstract

Perkembangan teknologi informasi sudah memberikan perubahan besar dalam peningkatan mutu layanan publik di Indonesia. Pemerintah terus berupaya menyesuaikan diri dengan era digital melalui penerapan sistem layanan yang lebih cepat, efisien, serta transparan. Dinas Perdagangan dan UKM Kota Pekalongan menjadi salah satu instansi yang berinovasi dengan menghadirkan website LAMPU (Layanan Antrian Mudah dan Praktis untuk Umum) guna mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan secara daring. Penelitian ini dilaksanakan guna melakukan penilaian seberapa jauh pengimplementasian website LAMPU diterima oleh masyarakat dengan menggunakan pendekatan “Technology Acceptance Model (TAM), yang tersusun atas lima konstruk utama: Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intention to Use (BIU), dan Actual Use (AU)”. Pendekatan penelitian ini bersifat kuantitatif dengan data yang didapatkan dengan kuesioner kepada pengguna aktif website LAMPU. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerimaan pengguna terhadap website ini tergolong tinggi, terutama dalam hal kemudahan penggunaan dan manfaat yang diperoleh. Studi yang dilaksanakan diinginkan bisa memberikan kontribusi untuk peningkatan kualitas serta efektivitas layanan publik berbasis web di lingkungan pemerintah daerah.
Optimalisasi Algoritma K-Means Melalui Normalisasi Rasio dan Pendekatan SHapley Additive exPlanations (SHAP) Nurfia Oktaviani Syamsiah; Indah Purwandani; Mia Rosmiati; Siti Nurwahyuni
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16253

Abstract

Algoritma Unsupervised Learning pada data demografi berdimensi tinggi rentan terhadap bias magnitudo dan opasitas model, yang mendistorsi validitas segmentasi berbasis jarak Euclidean. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja Explainable Clustering melalui integrasi Feature Engineering berbasis rasio dan SHapley Additive exPlanations (SHAP). Metodologi meliputi normalisasi Z-Score, optimasi K-Means dengan validasi Silhouette Coefficient, dan ekstraksi fitur menggunakan surrogate modeling berbasis Random Forest. Eksperimen menghasilkan struktur klaster optimal pada k=2 (Silhouette Score 0.58). Analisis SHAP menyingkap fakta bahwa densitas Rasio Pendidikan Dasar dan Rasio Inklusi bertindak sebagai diskriminator utama ruang vektor, mengungguli fitur bervolume besar. Pendekatan hybrid ini terbukti efektif mengeliminasi distorsi populasi sekaligus menyediakan interpretasi algoritmik yang presisi untuk data multidimensi.
Pengembangan Chatbot Berbasis NLP dan LLaMA2 untuk Optimasi Akses Informasi Produk Toko Sepatu Berbasis Website Rusel Hutajulu; Andik Yulianto; Hendi Sama
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16264

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dan pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing/NLP) mendorong Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memanfaatkan solusi digital untuk meningkatkan layanan informasi produk. Penelitian ini bertujuan mengembangkan chatbot berbasis NLP yang didukung Large Language Model (LLaMA 2) guna membantu UMKM, khususnya di sektor penjualan sneakers, dalam menyediakan informasi produk secara otomatis, cepat, dan akurat. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen terapan dan studi kasus pada UMKM Sneakers Daily. Sistem chatbot dikembangkan melalui tahapan pengolahan data, preprocessing teks, integrasi model LLaMA 2, serta implementasi pada antarmuka web. Evaluasi dilakukan menggunakan 30 pertanyaan uji yang dieksekusi 150 kali dengan metrik BLEU, ROUGE, dan BERTScore. Hasil pengujian menunjukkan kinerja model yang baik dengan nilai BERTScore F1 sebesar 0,648, ROUGE-1 sebesar 0,525, dan ROUGE-L sebesar 0,478. Temuan ini menunjukkan bahwa LLaMA 2 mampu menghasilkan respons chatbot yang relevan, meskipun akurasi menurun pada pertanyaan teknis dan istilah produk khusus. Penelitian ini merekomendasikan fine-tuning menggunakan dataset domain UMKM serta penerapan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan relevansi jawaban. Secara keseluruhan, chatbot berbasis LLaMA 2 efektif mendukung layanan informasi produk UMKM dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Metode ELECTRE untuk Pemilihan Kayu Berkualitas pada Industri Mebel Sejahtera Jepara sofia ulfah
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i2.16289

Abstract

Industri mebel di Jepara merupakan salah satu penopang penting perekonomian daerah, namun mutu produk sangat bergantung pada ketepatan dalam memilih kayu sebagai bahan baku utama. Di Sejahtera Furniture Jepara, proses penentuan kayu yang digunakan masih bertumpu pada penilaian subjektif pemilik dan karyawan, sehingga berisiko menimbulkan ketidakkonsistenan keputusan serta kemungkinan terjadinya kesalahan dalam pemilihan bahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web yang dapat membantu proses pemilihan kayu berkualitas dengan menerapkan metode Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE). Terdapat 10 jenis kayu yang dijadikan alternatif, dengan enam kriteria penilaian, yaitu kekuatan, keawetan, keindahan serat, kadar air, keuletan, dan harga. Tahapan perhitungan ELECTRE meliputi penyusunan matriks keputusan, normalisasi, pembobotan, perhitungan matriks concordance dan discordance, hingga pembentukan matriks dominasi agregat untuk memperoleh peringkat setiap alternatif kayu. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Kayu Ulin menempati peringkat tertinggi dan menjadi alternatif paling direkomendasikan berdasarkan kriteria yang digunakan, selaras dengan pengalaman pemilik usaha. Pengujian sistem dilakukan melalui black box testing dan user acceptance testing, dengan rata-rata nilai kelayakan pengguna sebesar 90,71% yang termasuk kategori sangat layak. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat mendukung pelaku industri mebel dalam memilih bahan baku kayu secara lebih objektif, konsisten, dan efisien.

Page 23 of 24 | Total Record : 236

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2026): JURNAL SITECH VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2026 Vol. 8 No. 2 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025 Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025 Vol 7, No 2 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 NO 2 TAHUN 2024 Vol 7, No 1 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2024 Vol 7 (2024): JURNAL SITECH VOLUME 7 TAHUN 2024 (EDISI KHUSUS) Vol 6, No 2 (2023): JURNAL SITECH VOLUME 6 NO 2 TAHUN 2023 Vol 6, No 1 (2023): JURNAL SITECH VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2023 Vol 5, No 2 (2022): JURNAL SITECH VOLUME 5 NO 2 TAHUN 2022 Vol 5, No 1 (2022): JURNAL SITECH VOLUME 5 NO 1 TAHUN 2022 Vol 4, No 2 (2021): JURNAL SITECH VOLUME 4 NO 2 TAHUN 2021 Vol 4, No 1 (2021): JURNAL SITECH VOLUME 4 NO 1 TAHUN 2021 Vol 3, No 2 (2020): JURNAL SITECH VOLUME 3 NO 2 TAHUN 2020 Vol 3, No 1 (2020): JURNAL SITECH VOLUME 3 NO 1 TAHUN 2020 Vol 2, No 2 (2019): JURNAL SITECH VOLUME 2 NO 2 TAHUN 2019 Vol 2, No 1 (2019): JURNAL SITECH VOLUME 2 NO 1 TAHUN 2019 Vol 2, No 1 (2019): JURNAL SITECH VOLUME 2 NO 1 TAHUN 2019 Vol 1, No 2 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 2 TAHUN 2018 Vol 1, No 2 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 2 TAHUN 2018 Vol 1, No 1 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 1 TAHUN 2018 Vol 1, No 1 (2018): JURNAL SITECH VOLUME 1 NO 1 TAHUN 2018 More Issue