Musamus Journal of Technology & Information
Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) is a peer-reviewed published by Faculty Of Enginering, Musamus University, Merauke, Papua, Indonesia. MJTI published twice a year (October and April).
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 1 No 02 (2019)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI AKHIR SKRIPSI MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Nurlela Pandiangan]]>;
<![CDATA[M Lintang Cahyo Buono]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[K-Means menjadi salah satu algoritma untuk teknik clustering pada data mining yang banyak digunakan. Sifatnya yang sederhana, cepat, dan fleksibel, membuat penulis ingin mengaplikasikannya dalam penelitian ini untuk mengelompokkan Nilai Akhir Skripsi Mahasiswa. Dengan mengelompokkan nilai Akhir Skripsi Mahasiswa menggunakan K-Means Clustering, hal ini dapat menunjukkan pola nilai mahasiswa yang selama ini ada berdarkan clusternya masing-masing sehingga dapat membantu kita untuk mengetahui perkembangan kualitas mahasiswa dalam hal Tugas Akhir Perkuliahan yaitu Skripsi. Kmeans Clustering pada penelitian ini diuji dalam beberapa rasio variasi banyaknya data dan banyaknya kelompok cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya dataset dan juga banyaknya cluster atau kelompok tidak mempengaruhi lamanya algoritma K-Means Clustering dalam proses pengelompokkan data]]>
<![CDATA[PEMILIHAN RUMAH MAKAN DI KOTA MERAUKE BERBASIS SAMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Hasanudin Jayawardana]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2041
<![CDATA[Pertumbuhan di Kabupaten Merauke mendorong pertumbuhan lembaga pendidikan dan kantor-kantor baru baik dari instansi pemerintah dan swasta, yang diikuti pula oleh pertumbuhan jumlah kafe, warung dan rumah makan untuk mendukung aktivitas mahasiswa dan karyawan dari lembaga pendidikan dan kantor-kantor tersebut sehingga memberikan sejumlah alternatif tempat makan. Penelitian ini mengkaji pemilihan rumah makan di Kota Merauke dengan mengguakan metode Sample Additive Weight.]]>
<![CDATA[SISTEM PEMILIHAN PEMASOK PADA APOTEK AMANAGAPPA MENGGUNAKAN CODASID ]]>
<![CDATA[Rasmiati Rasyid]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2042
<![CDATA[Pemasok merupakan elemen yang penting dalam kelanjutan suatu perusahaan yang berorientasi laba. Sama halnya dalam bidang farmasi, yang memiliki berbagai macam pemasok yang biasa disebut dengan pedagang besar farmasi atau (PBF).Banyaknya PBF lokal maupun nasional yang saling bersaing dalam memasok obat disuatu apotek membuat proses penentuan pemasok menjadi hal yang menarik untuk dibahas. Pihak apotek harus menjadi lebih selektif dalam memilih dan bekerja sama dengan pbf agar proses pemesanan obat dapat berjalan dengan lancar sehingga pihak apotek tidak akan kekurangan stok obat-obatan untuk dijual. Banyaknya alternatif pemasok yang akan dipilih dan kriteria penilaian yang diterapkan pihak apotek membuat pihak apotek membutuhkan alat bantu berupa sistem penentuan pemasok dengan menggunakan metode CODASID. Metode ini merupakan metode yang dikembangkan dengan menggabungkan 2 metode yaitu TOPSIS dan Electre. Sistem penentuan pemasok ini menghasilkan urutan perangkingan pemasok terbaik yang telah diberikan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA CASE BASE REASONING UNTUK DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS ]]>
<![CDATA[Reza Zubaedah]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jenis kecerdasan buatan bagian dari sistem pakar yaitu Case Based Reasoning (CBR) yaitu metode membandingkan nilai kesamaan (similarity) antara data kasus baru dan data kasus yang tersimpan dalam basis kasus. Data pada pasien diabetes mellitus dapat digunakan kembali untuk dijadikan basis kasus dengan menggunakan beberapa atribut seperti identitas pasien, gejala yang dialami dan hasil tes gula darah. Perhitungan similarity dapat dilakukan dengan mencocokan data kasus dan data kasus baru menggunakan metode euclidean distance merupakan salah satunya. Untuk mengecek ke akuratan data yang digunakan pada casebase yang dibandingkan dengan data yang ada kasus yang baru bias memakai pengujian K fold -cross validation. K fold -cross validation akan menghilangkan bias pada data pada pengujian kali ini datakasus yang ada akan dibagi menjadi beberapa fold yang dipilih secara acak. Penelitian kali ini data akan dibagi menjadi 2, 3,5,7,10 dan 12 fold memperoleh nilai akurasi rata - rata sebesar 79.71% , 83.24%, 91.63%, 91.13%, 91.11% dan 91.14%]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERUBAHAN HUTAN PRIMER TAHUN 2012- 2016 PADA KABUPATEN MERAUKE ]]>
<![CDATA[Fransiskus Xaverius]]>;
<![CDATA[Stanly H.D Loppies]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2044
<![CDATA[Hutan Primer merupakan jenis hutan dengan struktur tertentu dan masih asli yang belum tersentuh oleh aktivitas manusia. hutan jenis ini masih bayak terdapat di beberapa daerah yang ada di provinsi papua secara khusus pada wilayah kabupaten Merauke. Perubahan hutan sangat berdampak pada perubahan iklim dan ekosistem. Sistem informasi georgafis (SIG) mampu menampilkan informasi terkait dengan Perubahan hutan yang terjadi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada wilayah kabupaten Merauke terdapat 12 distik yang mengalami perubahan. total perubahan (kenaikan) luasan hutan mencapai 15,829,006,933 Ha, dan perubahan (penurunan) secara keseluruhan mencapai 30,183,717,317 Ha.]]>
<![CDATA[K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI AKHIR SKRIPSI MAHASISWA ]]>
<![CDATA[Nurlela Pandiangan]]>;
<![CDATA[M Lintang Cahyo Buono]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[K-Means menjadi salah satu algoritma untuk teknik clustering pada data mining yang banyak digunakan. Sifatnya yang sederhana, cepat, dan fleksibel, membuat penulis ingin mengaplikasikannya dalam penelitian ini untuk mengelompokkan Nilai Akhir Skripsi Mahasiswa. Dengan mengelompokkan nilai Akhir Skripsi Mahasiswa menggunakan K-Means Clustering, hal ini dapat menunjukkan pola nilai mahasiswa yang selama ini ada berdarkan clusternya masing-masing sehingga dapat membantu kita untuk mengetahui perkembangan kualitas mahasiswa dalam hal Tugas Akhir Perkuliahan yaitu Skripsi. Kmeans Clustering pada penelitian ini diuji dalam beberapa rasio variasi banyaknya data dan banyaknya kelompok cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya dataset dan juga banyaknya cluster atau kelompok tidak mempengaruhi lamanya algoritma K-Means Clustering dalam proses pengelompokkan data]]>
<![CDATA[PEMILIHAN RUMAH MAKAN DI KOTA MERAUKE BERBASIS SAMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Hasanudin Jayawardana]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2041
<![CDATA[Pertumbuhan di Kabupaten Merauke mendorong pertumbuhan lembaga pendidikan dan kantor-kantor baru baik dari instansi pemerintah dan swasta, yang diikuti pula oleh pertumbuhan jumlah kafe, warung dan rumah makan untuk mendukung aktivitas mahasiswa dan karyawan dari lembaga pendidikan dan kantor-kantor tersebut sehingga memberikan sejumlah alternatif tempat makan. Penelitian ini mengkaji pemilihan rumah makan di Kota Merauke dengan mengguakan metode Sample Additive Weight.]]>
<![CDATA[SISTEM PEMILIHAN PEMASOK PADA APOTEK AMANAGAPPA MENGGUNAKAN CODASID ]]>
<![CDATA[Rasmiati Rasyid]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2042
<![CDATA[Pemasok merupakan elemen yang penting dalam kelanjutan suatu perusahaan yang berorientasi laba. Sama halnya dalam bidang farmasi, yang memiliki berbagai macam pemasok yang biasa disebut dengan pedagang besar farmasi atau (PBF).Banyaknya PBF lokal maupun nasional yang saling bersaing dalam memasok obat disuatu apotek membuat proses penentuan pemasok menjadi hal yang menarik untuk dibahas. Pihak apotek harus menjadi lebih selektif dalam memilih dan bekerja sama dengan pbf agar proses pemesanan obat dapat berjalan dengan lancar sehingga pihak apotek tidak akan kekurangan stok obat-obatan untuk dijual. Banyaknya alternatif pemasok yang akan dipilih dan kriteria penilaian yang diterapkan pihak apotek membuat pihak apotek membutuhkan alat bantu berupa sistem penentuan pemasok dengan menggunakan metode CODASID. Metode ini merupakan metode yang dikembangkan dengan menggabungkan 2 metode yaitu TOPSIS dan Electre. Sistem penentuan pemasok ini menghasilkan urutan perangkingan pemasok terbaik yang telah diberikan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE EUCLIDEAN DISTANCE PADA CASE BASE REASONING UNTUK DIAGNOSIS DIABETES MELLITUS ]]>
<![CDATA[Reza Zubaedah]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Jenis kecerdasan buatan bagian dari sistem pakar yaitu Case Based Reasoning (CBR) yaitu metode membandingkan nilai kesamaan (similarity) antara data kasus baru dan data kasus yang tersimpan dalam basis kasus. Data pada pasien diabetes mellitus dapat digunakan kembali untuk dijadikan basis kasus dengan menggunakan beberapa atribut seperti identitas pasien, gejala yang dialami dan hasil tes gula darah. Perhitungan similarity dapat dilakukan dengan mencocokan data kasus dan data kasus baru menggunakan metode euclidean distance merupakan salah satunya. Untuk mengecek ke akuratan data yang digunakan pada casebase yang dibandingkan dengan data yang ada kasus yang baru bias memakai pengujian K fold -cross validation. K fold -cross validation akan menghilangkan bias pada data pada pengujian kali ini datakasus yang ada akan dibagi menjadi beberapa fold yang dipilih secara acak. Penelitian kali ini data akan dibagi menjadi 2, 3,5,7,10 dan 12 fold memperoleh nilai akurasi rata - rata sebesar 79.71% , 83.24%, 91.63%, 91.13%, 91.11% dan 91.14%]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PERUBAHAN HUTAN PRIMER TAHUN 2012- 2016 PADA KABUPATEN MERAUKE ]]>
<![CDATA[Fransiskus Xaverius]]>;
<![CDATA[Stanly H.D Loppies]]>
<![CDATA[ Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Musamus University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35724/mjti.v1i02.2044
<![CDATA[Hutan Primer merupakan jenis hutan dengan struktur tertentu dan masih asli yang belum tersentuh oleh aktivitas manusia. hutan jenis ini masih bayak terdapat di beberapa daerah yang ada di provinsi papua secara khusus pada wilayah kabupaten Merauke. Perubahan hutan sangat berdampak pada perubahan iklim dan ekosistem. Sistem informasi georgafis (SIG) mampu menampilkan informasi terkait dengan Perubahan hutan yang terjadi. Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada wilayah kabupaten Merauke terdapat 12 distik yang mengalami perubahan. total perubahan (kenaikan) luasan hutan mencapai 15,829,006,933 Ha, dan perubahan (penurunan) secara keseluruhan mencapai 30,183,717,317 Ha.]]>
