Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MUSTEK ANIM HA Gravity : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Fisika Musamus Journal of Technology & Information
Muhammad Lintang Cahyo Buono
Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Musamus
Astronomy Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK SELEKSI PEMAIN FUTSAL Muhammad Lintang Cahyo Buono; Agustan Latif
MUSTEK Vol 8 No 03 (2019): MUSTEK ANIM HA
Publisher : Universitas Musamus, Merauke, Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mustek.v8i03.2709

Abstract

Setiap Pemain futsal tentunya memiliki peran dan karakter bermain yang berbeda-beda saat berada dilapangan. Tim futsal yang komplit adalah tim futsal yang berhasil memenuhi kebutuhan tim demi mendapatkan permainan yang sempurna . Pemain yang dibutuhkan di dalam tim utama yang komplit harus memiliki kemampuan mengolah bola dengan baik sesuai kebutuhan tim. Pemain futsal yang belum memiliki kemampuan yang dibutuhkan sebuah tim atau pemain futsal yang masih jauh kemampuannya perlu di didik dan dilatih lagi agar dapat memenuhi kebutuhan tim utama. Apabila pemain yang masih pemula dan belum berpengalamanan atau belum terlatih maka akan sangat beresiko menurunkan kualitas tim utama. Masalah seperti ini dapat diselesaikan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process atau selanjutnya disebut AHP, yang merupakan salah satu metode pengambilan keputusan dengan melibatkan beberapa kriteria sebagai pencarian alternatif yang tepat sehingga menghasilkan pemecahan keputusan yang diinginkan. Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemain Futsal dengan metode AHP ini dibuat untuk memberikan solusi kepada pelatih tim futsal di dalam menyeleksi pemain yang memiliki kualitas bermainan yang baik, dimana akan memberikan keluaran berupa hasil dua belas pemain terbaik yang telah terseleksi dan direkomendasikan masuk ke dalam tim utama berdasarkan bobot setiap kriteria yang dimasukan
K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI AKHIR SKRIPSI MAHASISWA Nurlela Pandiangan; M Lintang Cahyo Buono
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Means menjadi salah satu algoritma untuk teknik clustering pada data mining yang banyak digunakan. Sifatnya yang sederhana, cepat, dan fleksibel, membuat penulis ingin mengaplikasikannya dalam penelitian ini untuk mengelompokkan Nilai Akhir Skripsi Mahasiswa. Dengan mengelompokkan nilai Akhir Skripsi Mahasiswa menggunakan K-Means Clustering, hal ini dapat menunjukkan pola nilai mahasiswa yang selama ini ada berdarkan clusternya masing-masing sehingga dapat membantu kita untuk mengetahui perkembangan kualitas mahasiswa dalam hal Tugas Akhir Perkuliahan yaitu Skripsi. Kmeans Clustering pada penelitian ini diuji dalam beberapa rasio variasi banyaknya data dan banyaknya kelompok cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya dataset dan juga banyaknya cluster atau kelompok tidak mempengaruhi lamanya algoritma K-Means Clustering dalam proses pengelompokkan data
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN PENENTUAN KAWASAN PETERNAKAN DI KABUPATEN MERAUKE MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROSES (AHP) Fransiskus Xaverius; M Lintang Cahyo Buono; Teddy Istanto
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3042

Abstract

Makanan merupakan kebutuhan yang paling utama bagi masyarakat maupun pakluk hidup lainya. Pendidiran peternakan harus memperhatikan aspek-aspek yang tidak meresakan atau merugikan masyarakat. Dalam penetuan lokasi pembangunan peternakan tidak hanya dilakukan sesuaka hati saja, tanpa membertimbagkan beberapa aspek diantaranya luas lahan, area pemukinaman masyarakat, jarak tempuh, akses jalan dan kondisi lahan. Pada penelitian ini digunakan tiga kriteria diantaranya, askes jalan, jarak dengan pemukiman masyarakat, serta luas area atau wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan informasi dan memberikan rekomendasi terkait lokasi pembangunan Peternakan baru dengan memanfaatkan model Analytical Hierarchy Process (AHP) di kabupaten Merauke dengan sample tiga wilayah yaitu, Distrik Semangga, Tanah Miring dan Kurik. Dari hasil perhitungan yang dilakukan diperoleh hasil lokasi Distrik Tanah miring memiliki hasil yang paling baik, yaitu 0.5498121, Distrik 0.2381313 dan Distrik Semangga 0.2120566, sehingga menjadikan distrik Tanah miring sebagai lokasi terbaik dalam pembangunan peternakan baru.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RANKING TECHNIQUE DI DALAM MENENTUKAN LAHAN PENANAMAN TUMBUHAN SAGU M Lintang; Nurlela Pandiangan
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3044

Abstract

Tanaman sagu merupakan tumbuhan yang dapat dijadikan makanan pokok sumber karbohidrat pengganti beras. Tumbuhan ini banyak tumbuh di daerah timur Indonesia seperti Maluku dan Papua. Tumbuhan sagu tidak dapat tumbuh disembarang tempat. Terdapat beberapa lahan yang harus sesuai kriteria sehingga mampu ditanami sagu. Budidaya tanaman sagu dapat terjadi kegagalan apabila tidak di tanam di tempat yang semestinya sesuai habitat dan kondisi lingkungan. Agar penanaman sagu dapat berhasil kami melakukan penelitian penerapan pengambilan keputusan kecocokan lahan yang menjadi alternatif penanaman tumbuhan sagu. Penelitian ini memfokuskan implementasi metode SMART yang digunakan sebagai metode ilmiah pengambilan keputusan. Penerapan metode ini mampu menghasilkan hasil akhir keputusan yang sesuai dengan masukan nilai yang diberikan ke dalam kriteria wilayah lahan. Beberapa sampel wilayah telah kami lakukan komputasi dan memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan.
PENGEMBANGAN PERANGKAT PEMBELAJARAN FISIKA BERBASIS SiPanTer Syamsul Bahri; Muhammad Lintang Cahyo Buono
Gravity : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Fisika Vol 8, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30870/gravity.v8i2.15200

Abstract

This study aims to develop a digital learning device for moodle-based physics subjects using the SiPanTer LMS, which is feasible to use. The type of research used is development research using a 4D model in product development which includes four stages, namely the define, design, development, and dissemination phases. The limited and broad trial subjects consisted of 3 and 17 teachers, prospective physics teachers from 10 high schools in district Merauke, and a physics education graduate from Musamus University who has not served at school. The research instrument used is an expert validation instrument to assess the feasibility of the product and a questionnaire instrument to see the teacher's response to the product developed. The data analysis technique used is descriptive data analysis. The results showed that the SiPanTer-based physics learning device was feasible to use
K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN NILAI AKHIR SKRIPSI MAHASISWA Nurlela Pandiangan; M Lintang Cahyo Buono
Musamus Journal of Technology & Information Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

K-Means menjadi salah satu algoritma untuk teknik clustering pada data mining yang banyak digunakan. Sifatnya yang sederhana, cepat, dan fleksibel, membuat penulis ingin mengaplikasikannya dalam penelitian ini untuk mengelompokkan Nilai Akhir Skripsi Mahasiswa. Dengan mengelompokkan nilai Akhir Skripsi Mahasiswa menggunakan K-Means Clustering, hal ini dapat menunjukkan pola nilai mahasiswa yang selama ini ada berdarkan clusternya masing-masing sehingga dapat membantu kita untuk mengetahui perkembangan kualitas mahasiswa dalam hal Tugas Akhir Perkuliahan yaitu Skripsi. Kmeans Clustering pada penelitian ini diuji dalam beberapa rasio variasi banyaknya data dan banyaknya kelompok cluster. Hasil pengujian menunjukkan bahwa banyaknya dataset dan juga banyaknya cluster atau kelompok tidak mempengaruhi lamanya algoritma K-Means Clustering dalam proses pengelompokkan data
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN PENENTUAN KAWASAN PETERNAKAN DI KABUPATEN MERAUKE MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROSES (AHP) Fransiskus Xaverius; M Lintang Cahyo Buono; Teddy Istanto
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3042

Abstract

Makanan merupakan kebutuhan yang paling utama bagi masyarakat maupun pakluk hidup lainya. Pendidiran peternakan harus memperhatikan aspek-aspek yang tidak meresakan atau merugikan masyarakat. Dalam penetuan lokasi pembangunan peternakan tidak hanya dilakukan sesuaka hati saja, tanpa membertimbagkan beberapa aspek diantaranya luas lahan, area pemukinaman masyarakat, jarak tempuh, akses jalan dan kondisi lahan. Pada penelitian ini digunakan tiga kriteria diantaranya, askes jalan, jarak dengan pemukiman masyarakat, serta luas area atau wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menampilkan informasi dan memberikan rekomendasi terkait lokasi pembangunan Peternakan baru dengan memanfaatkan model Analytical Hierarchy Process (AHP) di kabupaten Merauke dengan sample tiga wilayah yaitu, Distrik Semangga, Tanah Miring dan Kurik. Dari hasil perhitungan yang dilakukan diperoleh hasil lokasi Distrik Tanah miring memiliki hasil yang paling baik, yaitu 0.5498121, Distrik 0.2381313 dan Distrik Semangga 0.2120566, sehingga menjadikan distrik Tanah miring sebagai lokasi terbaik dalam pembangunan peternakan baru.
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RANKING TECHNIQUE DI DALAM MENENTUKAN LAHAN PENANAMAN TUMBUHAN SAGU M Lintang; Nurlela Pandiangan
Musamus Journal of Technology & Information Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v2i02.3044

Abstract

Tanaman sagu merupakan tumbuhan yang dapat dijadikan makanan pokok sumber karbohidrat pengganti beras. Tumbuhan ini banyak tumbuh di daerah timur Indonesia seperti Maluku dan Papua. Tumbuhan sagu tidak dapat tumbuh disembarang tempat. Terdapat beberapa lahan yang harus sesuai kriteria sehingga mampu ditanami sagu. Budidaya tanaman sagu dapat terjadi kegagalan apabila tidak di tanam di tempat yang semestinya sesuai habitat dan kondisi lingkungan. Agar penanaman sagu dapat berhasil kami melakukan penelitian penerapan pengambilan keputusan kecocokan lahan yang menjadi alternatif penanaman tumbuhan sagu. Penelitian ini memfokuskan implementasi metode SMART yang digunakan sebagai metode ilmiah pengambilan keputusan. Penerapan metode ini mampu menghasilkan hasil akhir keputusan yang sesuai dengan masukan nilai yang diberikan ke dalam kriteria wilayah lahan. Beberapa sampel wilayah telah kami lakukan komputasi dan memberikan hasil yang sesuai dengan perhitungan.
Co-Authors Agustan Latif Bahri, Syamsul Fransiskus Xaverius Nurlela Pandiangan Teddy Istanto