cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
reza zubaedah
Contact Email
reza@unmus.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
reza@unmus.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. merauke,
P a p u a
INDONESIA
Musamus Journal of Technology & Information
Published by Universitas Musamus
ISSN : 26549816     EISSN : 26232936     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) is a peer-reviewed published by Faculty Of Enginering, Musamus University, Merauke, Papua, Indonesia. MJTI published twice a year (October and April).
Arjuna Subject : -
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology " : 5 Documents clear
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK UNIVERSITAS MUSAMUS MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) DENGAN METODE PENYELESAIAN WEIGHTED PRODUCT (WP) Jarot Budiasto; Selfina Pare; Risma Diana
Musamus Journal of Technology & Information Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v3i01.5180

Abstract

Universitas Musamus merupakan salah satu lembaga pendidikan tinggi milik pemerintah yang memiliki Sumber Daya Manusia baik tenaga Pendidik maupun Kependidikan yang semakin lama semakin bertambah. Saat ini Universitas Musamus Merauke belum menerapkan proses pemilihan karyawan terbaik Setiap tahunnya makin bertambah banyak tenaga pendidik dan kependidikan yang bekerja di Universitas Musamus Merauke. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan karyawan terbaik di lingkungan Universitas Musamus, terdapat beberapa faktor yang menjadi kriteria-kriteria penilaian yang digunakan, sebuah sistem yang dibangun untuk membantu manajemen tingkat atas dalam menentukan karyawan terbaik dengan menggunakan metode MADM (Multi-Atribute Decision Making). MADM (Multi-Atribute Decision Making) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu, sedangkan pengujian sistem ini menggunakan pengujian Black Box. Hasil dari proses pembuatan sistem ini yaitu sebuah Sistem Pendukung Keputusan, tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk mengolah data karyawan pada Universitas Musamus Merauke. Dengan hasil yang diberikan oleh sistem, sistem dapat melakukan proses pemilihan karyawan terbaik berdasarkan alternatif dan kriteria yang diberikan.
APLIKASI PENGOLAHAN TANAMAN HERBAL UNTUK PENGOBATAN BERBAGAI JENIS PENYAKIT BERBASIS WEB Tatik Melinda Tallulembang; Agustan Latif; Desi R Balukh
Musamus Journal of Technology & Information Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v3i01.5182

Abstract

Tanaman herbal merupakan tanaman yang dapat dimanfaatkan sebagai obat karena memiliki efek samping yang relatif kecil dibandingkan dengan mengonsumsi obat-obat kimia selama penggunaannya tidak berlebihan. Aplikasi yang dihasilkan dari penelitian ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat mendapatkan informasi tentang tanaman herbal. Metode pengumpulan data pada penelitian ini adalah wawancara, dan studi pustaka. Data dibutuhkan seperti gambar, kategori tanaman, deskripsi, kandungan, cara pengolahan dan kontraindikasi. Untuk menganalisa sistem secara umum menggunakan Data Flow Diagram (DFD), Microsoft SQL Server 2012 untuk membuat rancangan tampilan dan basis data, Microsoft Visual Basic .NET 2010 untuk membangun aplikasi .NET, dan untuk mengembangkan dan menjalanan aplikasi berbasis web menggunakan ASP.NET. Dengan sistem ini pengguna dapat mengetahui informasi berbagai tanaman herbal yang dapat dimanfaatkan berdasarkan kategori tanaman. Sistem yang dihasilkan memudahkan pengguna untuk mengetahui manfaat dan juga cara pengolahan dari tanaman herbal sesuai kategori seperti buah, sayuran, bumbu & rempah, dan seluruh bagian tanaman dengan takaran yang telah ditentukan. Berdasarkan pengujian blackbox dan kuisioner yang dilakukan, aplikasi ini telah berhasil dibuat agar mempermudah pengguna/masyarakat menemukan informasi tentang tanaman herbal serta dapat menampilkan dan mencetak informasi yang diperlukan dengan cepat.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS TATA LETAK DAN KONDISI JALAN DI KABUPATEN MERAUKE BERBASIS WEB Tatik Melinda Tallulembang; Muhammad Hasbi; Irmawati Irmawati
Musamus Journal of Technology & Information Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v3i01.5184

Abstract

Sistem informasi geografis (SIG) didefinisikan sebagai suatu sistem manajemen database yang terkomputerisasi untuk mendapatkan data, mengumpulkan data, mengolah kembali, mentransformasikan dan melakukan analisis sekaligus menampilkan obyek baik secara spasial maupun dalam bentuk tabel. Sistem Informasi Geografis Tata Letak Dan Kondisi Jalan Di Kabupaten Merauke Berbasis Web dibuat menggunakan PHP dan Mysql Server sebagai databasenya. Metode yang digunakan untuk pengujian sistem yaitu metode black box, untuk memastikan sistem telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Hasil yang didapat dalam pembuatan Aplikasi ini yaitu sebuah sistem informasi kondisi jalan pada Kabupaten Merauke menghasilkan sistem peta digital yang menampilkan kondisi jalan pada wilayah Kabupaten Merauke yang dapat diakses secara online sehingga dapat membantu masyarakat memperoleh informasi tataletak dan kondisi jalan pada Kabupaten Merauke.
PENGENALAN SPESIES TUMBUHAN BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE BACKPROPAGATION Tatik Melinda Tallulembang; Jarot Budiasto; Muhammad Hasbi
Musamus Journal of Technology & Information Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v3i01.5185

Abstract

Tumbuhan merupakan bagian dari ekosistem yang memiliki keanekaragaman. Keanekaragaman ini telah mendorong para ahli untuk melakukan pengelompokan atau pengklasifikasian terhadap tumbuhan. Pengklasifikasian tumbuhan berdasarkan spesiesnya dapat dilakukan dengan melihat karakteristik tumbuhan, salah satunya adalah daun. Setiap tumbuhan memiliki bentuk daun yang berbeda-beda, sehingga dapat digunakan untuk pendekatan klasifikasi. Sistem ini bertujuan untuk mengklasifikasi tumbuhan berdasarkan bentuk daun agar spesiesnya dapat dikenali dengan mudah. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation untuk melakukan proses klasifikasikan terhadap tumbuhan, fitur yang digunakan yaitu fitur bentuk daun yang terdiri dari fitur geometri dan fitur morfologi. Pemrosesan gambar yang dilakukan yaitu proses konversi gambar menjadi grayscale dan tresholding untuk mendapatkan bentuk biner dari citra daun. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan Metode Backpropagation dapat mengklasifikasikan tumbuhan dengan baik dengan akurasi rata-rata sebesar 70,536 %.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MATA KULIAH PILIHAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PADA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUSAMUS Agustan Latif; Reza Zubaedah; Sidik Lugito
Musamus Journal of Technology & Information Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v3i01.5186

Abstract

Pengambilan keputusan untuk penentuan mata kuliah pilihan pada Fakultas Teknik Universitas Musamus Merauke dilakukan pada saat mahasiswa berada di semester lima ke atas. Masalah yang sering terjadi dalam proses penentuan mata kuliah pilihan adalah keterbatasan dalam mekanisme penentuan yang masih menggunakan metode user yang belum terstruktur dan belum diimplementasikan dalam suatu sistem komputerisasi. Tujuan dari pembuatan skripsi ini adalah untuk memberikan solusi dari permasalahan proses pemilihan mata kuliah pilihan yang dianggap belum berbasis komputer dalam menentukan mata kuliah pilihan di Fakultas Teknik Universitas Musamus Merauke. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan beberapa algoritma, salah satu Algoritma yang digunakan adalah algoritma Multi Attribute Decision Making (MADM) dengan metode penyelesaian Weighted Product (WP). MADM adalah suatu algoritma yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif optimal dengan kriteria tertentu. Inti dari MADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut. Sistem pendukung keputusan penentuan mata kuliah pilihan ini memberi kemudahan mahasiswa Fakultas Teknik dalam memilih mata kuliah pilihan dan dari hasil percobaan kasus dan pengujian sistem yang dilakukan dapat diketahui bahwa hasil perhitungan dari sistem ini sama dengan hasil yang telah dilakukan secara manual. Secara keseluruhan, sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi mata kuliah pilihan yang tepat bagi mahasiswa

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 01 (2024): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 6 No 02 (2024): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 6 No 01 (2023): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 5 No 02 (2023): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 5 No 01 (2022): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 4 No 02 (2022): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 4 No 01 (2021): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 3 No 02 (2021): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 3 No 01 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 2 No 02 (2020): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) Vol 2 No 01 (2019): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI) Vol 1 No 02 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) Vol 1 No 02 (2019) Vol 2 No 1 (2019): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) Vol 1 No 01 (2018) Vol 1 No 01 (2018): Musamus Journal of Technologi & Information (MJTI) More Issue