cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 4, No 3 (2015)" : 14 Documents clear
Peramalan Indeks Prestasi Mahasiswa Menggunakan Rantai Markov (Studi Kasus: Indeks Prestasi Mahasiswa Matematika Universitas Andalas Angkatan 2011, 2012 dan 2013) Ainul Mardhiyah; Maiyastri Maiyastri; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.107-105.2015

Abstract

Keberhasilan pembelajaran mahasiswa di perguruan tinggi ditandai dengan prestasi akademik yang bagus, yang ditunjukkan oleh indeks prestasi yang tinggi. Gambaran indeks prestasi dari waktu ke waktu sangat diperlukan pada suatu institusi perguruan tinggi, agar dapat melihat perkembangan proses akademik pada institusi tersebut. Pada tugas akhir ini dilakukan peramalan indeks prestasi mahasiswa Jurusan Matematika pada satu semester tertentu berdasarkan satu semester sebelumnya. Peramalan dilakukan dengan rantai Markov. Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifatnya dimasa lalu untuk memprediksi sifat-sifat tersebut dimasa yang akan datang. Peramalan dengan rantai Markov menggunakan matriks probabilitas transisi. Data yang digunakan adalah nilai indeks prestasi mahasiswa Jurusan Matematika angkatan 2011, 2012 dan 2013 pada semester ganjil 2013/2014 dan semester genap 2013/2014. Secara umum diperoleh sebahagian besar mahasiswa (±50%) indeks prestasinya tetap, indeks prestasi mahasiswa hanya bisa naik pada nilai yang tidak jauh lebih tinggi dari nilai sebelumnya. Begitu juga untuk nilai yang turun, hanya turun pada nilai sedikit lebih kecil dari nilai sebelumnya. Artinya kondisi akademik mahasiswa Jurusan Matematika cenderung stabil.Kata Kunci: Rantai Markov, matriks probabilitas transisi
Pemodelan Berat Badan Balita dengan Menggunakan Regresi Kernel Agni Horti Maharani; Hazmira Yozza; Yudiantri Asdi
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.31-40.2015

Abstract

Dalam analisis regresi terdapat dua pendekatan yang digunakan untuk mengestimasi fungsi regresi yaitu pendekatan parametrik dan pendekatan nonparametrik. Pendekatan parametrik digunakan apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon diketahui. Namun apabila informasi hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon tidak diketahui maka alternatif lain yang dapat digunakan adalah dengan pendekatan nonparametrik. Estimator kernel adalah metode yang digunakan pada penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bentuk model regresi kernel dengan fungsi kernel Gaussian untuk memodelkan berat badan balita berdasarkan umur serta membandingkan model yang dibentuk dengan Metode Kuadrat Terkecil. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai koefisien determinasi (R2 ) dengan regresi linier sederhana adalah sebesar 0,719 dan nilai koefisien determinasi (R2 ) dengan regesi nonparametrik menggunakan estimator kernel adalah sebesar 0,770606. Dari hasil perhitungan tersebut disimpulkan bahwa pada kasus ini analisis regresi nonparametrik menggunakan estimator kernel dengan fungsi kernel Gaussian mampu menghasilkan model yang jauh lebih baik pada data berat badan balita terhadap umur daripada analisis regresi dengan Metode Kuadrat Terkecil.Kata Kunci: Analisis regresi, estimator kernel, fungsi kernel gaussian, berat badan balita
Keberadaan Graf dengan Dimensi Partisi Bintang yang Diberikan Violla Meylisa
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.75-79.2015

Abstract

Misalkan terdapat graf G = (V, E). Untuk suatu titik v ∈ V (G) dan suatu subhimpunan sebarang S dari V (G), jarak antara v dan S didefinisikan sebagai d(v, S) = min{d(v, x)|x ∈ S}. Misalkan Π = {S1, S2, · · · , Sk} adalah partisi-k dari V (G). Representasi dari v terhadap Π adalah vektor-k yang dilambangkan dengan r(v|Π) = (d(v, S1), d(v, S2), · · · , d(v, Sk)). Partisi Π adalah partisi penyelesaian untuk G jika untuk setiap u, v di V (G), berlaku r(u|Π) 6= r(v|Π). Nilai minimum k yang ada untuk partisi-k penyelesaian dari V (G) dinamakan dimensi partisi dari G, yang dilambangkan dengan pd(G). Partisi Π = {S1, S2, · · · , Sk} adalah partisi-k penyelesaian bintang untuk G jika partisi dari V (G) dan masing-masing subgraf dari G yang mengandung Si, untuk 1 ≤ i ≤ k adalah bintang. Minimum k yang mengandung partisi-k penyelesaian bintang dari V (G) dinamakan dimensi partisi bintang dari G yang dilambangkan spd(G). Pada makalah ini akan dikaji kembali makalah [3] yang membahas tentang keberadaan graf dengan dimensi partisi bintang yang diberikan.Kata Kunci: Partisi Penyelesaian, Dimensi Partisi, Dimensi Partisi Bintang, Graf Bintang
PENGHITUNGAN CADANGAN PREMI TAHUNAN PADA ASURANSI JIWA SEUMUR HIDUP DENGAN MENGGUNAKAN METODE FACKLER Anggrita Januarti; Riri Lestari; Ahmad Iqbal Baqi
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.1-6.2015

Abstract

Usaha perasuransian mempunyai beberapa kemungkinan resiko yang akan ditanggung oleh pihak perusahaan asuransi. Salah satu resikonya adalah klaim dari pihak pemegang polis atas kematian yang mengharuskan perusahaan membayarkan uang pertanggungan sesuai kontrak asuransi, dan resiko biaya-biaya yang diperlukan selama asuransi berlaku. Dengan adanya kemungkinan resiko tersebut, maka perusahaan asuransi membutuhkan dana cadangan untuk membayarkan uang pertanggungan dan memenuhi biaya-biaya tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung cadangan premi tahunan pada asuransi jiwa seumur hidup. Adapun metode yang digunakan adalah metode Fackler yang merupakan metode untuk menghitung cadangan retrospektif. Dalam penelitian ini diberikan ilustrasi kasus. Langkah-langkahnya adalah dengan menghitung nilai anuitas awal, premi tunggal bersih, premi tahunan bersih, menghitung masing-masing biaya, menghitung besarnya premi kotor tahunan, dan menghitung besar cadangan premi di akhir tahun ke-t. Dengan menggunakan cadangan premi di akhir tahun ke-t maka dapat dihitung cadangan premi di akhir tahun ke-t + 1, sehingga besarnya cadangan premi tahunan asuransi jiwa seumur akan bertambah setiap tahunnya.Kata Kunci: Anuitas, premi kotor, cadangan premi, cadangan retrospektif, metode Fackler

Page 2 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2015 2015


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue