cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 813 Documents
 1   2   3   4   5 
PREMI ASURANSI JIWA PADA AKHIR TAHUN KEMATIAN DAN PADA SAAT KEMATIAN TERJADI Nova Nofridawati
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.1.2.79-84.2012

Abstract

Sebagai jaminan terhadap hilangnya penghasilan karena disebabkan oleh kematian,maka asuransi jiwa menyediakan berbagai produk yang bisa dipilih oleh masingmasingkonsumen sesuai dengan kemampuan dan kebutuhannya. Diantaranya asuransidiskret dan asuransi kontinu. Perhitungan nilai premi atas berbagai produk dalam asuransidiskret dan asuransi kontinu dapat menunjukkan perbedaan pada masing-masingjenis produk juga umur pemegang polis.
DIMENSI PARTISI GRAF SPINNER (C3 × P2) Kn UNTUK n = 1 DAN n = 2 Suci Yefri Fadillah; Lyra Yulianti; Syafrizal Sy
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.69-75.2018

Abstract

Misalkan G = (V, E) suatu graf terhubung, Misal V (G) dipartisi menjadi k buah himpunan, S1, S2, · · · , Sk yang saling lepas. Definisikan Π = {S1, S2, · · · , Sk} sebagai himpunan yang berisikan k-partisi tersebut. Misalkan terdapat titik V ∈ V (G), maka representasi dari v terhadap Π didefinisikan sebagai r(v|Π) = (d(v, S1), · · · , d(v, Sk)). Jika setiap titik di G memiliki representasi yang berbeda terhadap Π, maka Π disebut partisi penyelesaian graf G. Kardinalitas minimum dari partisi penyelesaian disebut dimensi partisi dari G dinotasikan pd(G). hasil perkalian kartesius antara graf lingkaran C3 dengan graf lintasan P2, disimbolkan dengan C3 × P2. Kemudian hasil perkalian kartesius tersebut, diberikan operasi korona dengan komplemen dari graf lengkap Kn yang dinotasikan dengan Kn, sehingga didapatkan graf baru yang diberi nama graf spinner (C3 × P2) Kn, untuk n ≥ 1.Kata Kunci: Dimensi partisi, Hasil Perkalian Kartesius, Graf Spinner, Korona
IMPLEMENTASI AN TRIAN DENGAN MENGGUNAKAN ARRAY Nelli Hindriani; Narwen .; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.147-151.2014

Abstract

In a multiprogramming computer, the queues are a data set where additionof elements could only done on a tip on the back side is called rear and the elementshad done through the end of the front sides which is called front. Due the queue is adata set, then the appropriate data type for presenting the queue is to use the array.The advantage of using an array as a data type is ability to which can collect multipledata of the same type within a single variable, thus within making the program consistsfrom the several of similar types does not require a lot of variables. In a queues systemthere are some models of queues that may could be done include queuing model byshifting the position of the element to the previous element, the queues front modelswere occupied by a new element entered, the queue model in which the move is madeby random element, and a queuing model random element position.
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES PADA MODEL REGRESI LINIER DENGAN GALAT YANG AUTOKORELASI Ridha Khairiyah; Maiyastri .; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.125-135.2018

Abstract

Abstrak. Analisis regresi merupakan metode dalam statistik yang digunakan untukmelihat hubungan antara variabel bebas dengan variabel tak bebas. Model regresi liniersederhana melibatkan satu variabel tak bebas dan satu variabel bebas. Dalam regresilinier sederhana, metode yang biasa digunakan dalam menduga parameter regresi adalahMetode Kuadrat Terkecil (MKT). Pendugaan parameter dengan menggunakan MKTharus memenuhi asumsi-asumsi tertentu terhadap galatnya yang dinamakan denganasumsi klasik. Jika salah satu asumsi tidak terpenuhi seperti terjadinya autokorelasi makapendugaan dengan MKT tidak esien. Oleh karena itu diperlukan metode pendugaanlain yaitu metode Bayes. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes menghasilkanMSE lebih kecil dibandingkan dengan MKT, sehingga metode Bayes dapat mengatasikasus galat autokorelasi dari penduga metode OLS.Kata Kunci: Analisis Regresi Linier, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, GalatAutokorelasi
KARAKTERISASI SEBARAN CAUCHY Susti Rahmah Yulita S
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.3.13-21.2013

Abstract

Dalam penelitian ini dikaji karakterisasi sebaran Cauchy melalui fungsikarakteristik sebaran dan sebaran terbagi tak hingga. Kehadiran sebaran Cauchy yangdibangkitkan oleh konstanta penstabil menjadi hal yang menarik pula untuk dikaji. Selanjutnya diperoleh eksistensi nilai harapan untuk Sebaran Cauchy yang dibangkitkanoleh konstanta penstabil tersebut. Jika ditentukan suatu sebaran dari suatu peubah acak,maka dapat dikaji bentuk sebaran terbagi tak hingga dari peubah acak tersebut. Olehkarena itu, dalam paper ini akan dikaji pula mengenai sebaran terbagi tak hingga darisebaran Cauchy dan sebaran Cauchy yang dibangkitkan oleh konstanta penstabil.
Perbandingan Metode Regresi Kuantil dan Metode Bayes dalam Mengestimasi Parameter Model Regresi Linier Sederhana dengan Galat Heteroskedastisitas Rizki Effendi; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.291-298.2019

Abstract

Salah satu metode estimasi parameter yang paling sering digunakan adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT). Ada beberapa asumsi-asumsi yang harus dipenuhi agar estimasi parameter dikatakan baik. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam estimasi MKT, yaitu galatnya mempunyai varian konstan (homoskedastisitas). Pelanggaran terhadap asumsi ini mengakibatkan varian menjadi tidak konstan (heteroskedastisitas) sehingga varian dari estimasi MKT yang diperoleh menjadi tidak efisien. Dengan demikian, diperlukan metode alternatif untuk mengatasi masalah heteroskedastisitas. Metode alternatif yang dapat digunakan dalam mengestimasi parameter dengan kasus heteroskedastisitas adalah Metode Regresi Kuantil dan Metode Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh nilai absolut bias dan MSE yang kecil. Hasil perbandingan estimasi parameter menunjukkan bahwa Metode Regresi Kuantil memiliki nilai absolut bias dan MSE yang kecil daripada Metode Bayes.Kata Kunci: Heteroskedastisitas, Metode Regresi Kuantil, Metode Bayes
BILANGAN KROMATIK LOKASI DARI GRAF ULAT Aidilla Darmawahyuni; Narwen .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.1-6.2016

Abstract

Abstrak. Bilangan kromatik lokasi dari G adalah minimum dari banyaknya warna yangdigunakan pada pewarnaan lokasi dari graf G. Misalkan G = (V; E) adalah graf terhubungdan c suatu pewarnaan dari G. Untuk 1 i k, kita defenisikan Smerupakanhimpunan dari titik yang diberi warna i. Kode warna c(v) dari titik V merupakanvektor dengan banyak unsur k yaitu (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; Ski)), dimana d(v; S)adalah jarak dari v ke S. Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yangberbeda untuk suatu , maka c disebut pewarnaan lokasi dari G. Graf Ulat adalah grafyang jika semua titik ujungnya dihilangkan akan menghasilkan lintasan [6]. Graf ulatdidapatkan dengan menghubungkan titik pusat c dari subgraf bintang secara berurutan.Lintasan yang menghubungkan titik-titik daun dari barisan graf bintang disebut titikbackbone dari graf ulat. Jika banyaknya titik daun sama maka graf tersebut merupakangraf ulat teratur, dinotasikan dengan Cidengan m adalah jumlah titik simpul dann adalah jumlah titik daun. Pada tulisan ini, akan dikaji kembali disertasi [1] tentangbilangan kromatik lokasi dari graf ulat.
SOLUSI SISTEM PERSAMAAN MATRIKS FUZZY Ahmad Surya; Admi Nazra; Narwen .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.34-42.2017

Abstract

Sistem linier fuzzy merupakan salah satu aplikasi pokok dari aritmatika bilangan fuzzy. Sistem persamaan matriks fuzzy dibentuk dari sejumlah sistem linier fuzzy yang solusinya dapat dicari dengan menggunakan berbagai metode. Masalah pada sistem persamaan matriks fuzzy terletak pada entri-entrinya yang merupakan bilangan fuzzy, sehingga tidak dapat diselesaikan dengan cara seperti pada matriks dengan entrientrinya yang merupakan bilangan riil biasa. Sistem persamaan matriks fuzzy dapat diselesaikan dengan menggunakan metode Friedman dan metode yang diberikan oleh Mahmood Otadi dan Maryam Mosleh. Sistem persamaan matriks fuzzy yang diselesaikan dengan metode yang diberikan oleh Mahmod Otadi dan Maryam Mosleh terbukti lebih efisien.Kata Kunci: Sistem linier fuzzy, Aritmatika bilangan fuzzy, Bilangan fuzzy, Sistem persamaan matriks fuzzy
KAJIAN PERILAKU MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT SIFIL IS Ardiansyah .
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.1.140-145.2014

Abstract

Penyebaran suatu penyakit merupakan salah satu ancaman terhadap manusia, terutama penyakit menular yang dibawa oleh bakteri. Akhir-akhir ini penyebaranbakteri sangat menggangu kehidupan manusia, diantaranya adalah treponema penyebabpenyakit sifilis. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji perilaku dari model matematikaSIRS dan SEIS penyebaran penyakit sifilis. Kajian tersebut meliputi pembentukan modelmatematika SIRS dan SEIS serta mengkaji perilaku stabilitas dari model SIRS dan SEISpenyebaran penyakit sifilis.
HIMPUNAN LEMBUT DENGAN MENGGUNAKAN HIMPUNAN PARAMETER TUNGGAL Widia Wati; Nova Noliza Bakar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.42-49.2017

Abstract

Abstrak. Dalam menghadapi masalah yang mengandung ketidakpastian diperkenalkankonsep himpunan lembut. Jenis-jenis dari operasi himpunan lembut harus didenisikanterlebih dahulu. Beberapa peneliti menunjukkan bahwa beberapa denisi dan sifat-sifathimpunan lembut yang didenisikan tersebut memiliki kelemahan. Dalam mengatasikelemahan tersebut, beberapa peneliti membuat kontribusi dengan melakukan modikasiterhadap operasi himpunan lembut. Dalam hal ini, beberapa peneliti mendenisikanhimpunan lembut dengan menggunakan subhimpunan yang berbeda dari himpunan parameteruntuk setiap himpunan lembut. Pada paper ini digunakan himpunan parametertunggal sebagai suatu kontribusi terhadap himpunan lembut.Kata Kunci: Himpunan lembut, himpunan parameter, himpunan parameter tunggal

Page 3 of 82 | Total Record : 813

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2012 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue