cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 76 Documents
 4   5   6   7   8 
Search results for , issue "Vol 13, No 1: April 2024" : 76 Documents clear
Analisis Kepuasan Mahasiswa terhadap Aplikasi TikTok Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction Novemnur, Rafis; Afdal, M; Permana, Inggih; Fronita, Mona
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1720

Abstract

The social media application TikTok has 112.97 million users in Indonesia consisting of various groups, including students. The large number of TikTok application users cannot be separated from a sense of satisfaction and acceptance of technology. The research aims to be a process of identifying components that impact client fulfillment with TikTok use End User Computing Satisfaction (EUCS) technique, where in this technique there are 5 variable aspects, that is: content, accuracy, form, easy of use and timeliness. This research used a sample of 100 respondents. Using a random sampling method. The information handling strategy uses validity testing, reliability testing, and hypothesis testing with processing in SPSS. Based on hypothesis testing, only content shows a relevant influence on client satisfaction on the TikTok application. Meanwhile, accuracy, form, ease of use and timeliness do not show any relevant influence on client satisfaction with the TikTok application in Pekanbaru City. Based on the correlation analysis, the R2 is obtained at 0.486. These results show that client satisfaction can be realized through content, accuracy, form, ease of use, and timeliness by 48.6%.Keywords: Satisfaction; User; TikTok Apps; End User Computing Satisfaction; SPSS AbstrakAplikasi sosial media TikTok memiliki 112,97 juta pengguna di Indonesia yang terdiri dari berbagai kalangan termasuk kalangan Mahasiswa. Banyaknya pengguna aplikasi TikTok tidak terlepas dari rasa kepuasan dan penerimaan teknologi. Penelitian ditujukan sebagai proses pengidentifikasi komponen yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap TikTok dengan teknik End User Computing Satisfaction (EUCS), dimana diteknik ini terdapat lima aspek variabel yaitu: content, accuracy, format, ease of use dan timeliness. Penelitian menggunakan sampel dari 100 responden. Sampel diambil menggunakan metode sampel random. Strategi penanganan informasi menggunakan uji validitas, uji realibilitas, dan uji hipotesis dengan pengolahan pada SPSS. Berdasarkan uji hipotesis, hanya konten yang menunjukkan pengaruh yang relevan terhadap kepuasan klien pada aplikasi TikTok. Sedangkan akurasi, bentuk, kemudahan pengguna, dan ketepatan waktu tidak menunjukkan adanya pengaruh yang relevan terhadap kepuasan klien pada aplikasi TikTok yang ada di Kota Pekanbaru. Dari analisis korelasi didapatkan R2 sebesar 0,486. Hasil ini menunjukan bahwa kepuasan klien bisa dipahami melalui content, accuracy, format, ease if use, dan time liness sebesar 48,6%. 
Sistem Informasi Inventory Obat Pada UKM KSR ITB STIKOM Bali Berbasis Website Devi, Ni Luh Putu Satya; Hadi, Rosalia; Saputra, I Made Arya Budhi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1746

Abstract

UKM KSR ITB STIKOM Bali is a student activity unit that provides health services to the ITB STIKOM Bali campus community. The KSR UKM ITB STIKOM Bali requires effective drug inventory management. The problem is that drug recording is still manual, causing inefficiency and difficulty in monitoring. Therefore, a website-based Drug Inventory System was developed using the Laravel framework. This framework structures the source code and facilitates development. The aim of this application is to improve efficiency, accuracy, and transparency in drug inventory management. The research method used in this study is the waterfall method, which is an integral part of the SDLC (System Development Life Cycle), showing its characteristic features in each stage of implementation. The model design uses DFD, and the database employs ERD, conceptual database, and table structure. The system was tested using blackbox testing and evaluated by 30 respondents through a questionnaire, yielding a score of 85.93%, indicating a "strongly agree" category based on the percentage interval table.Keywords: Drug Inventory System; UKM KSR ITB STIKOM Bali; Laravel Framework; Blackbox testing  AbstrakUKM KSR ITB STIKOM Bali adalah unit kegiatan mahasiswa yang memberikan layanan kesehatan kepada civitas kampus ITB STIKOM Bali. UKM KSR ITB STIKOM Bali membutuhkan manajemen stok obat yang efektif. Masalahnya, pencatatan obat masih manual, menyebabkan kurang efisiensi dan sulit pemantauan. Oleh karena itu, dibangunlah Sistem Inventory Obat berbasis website menggunakan framework Laravel. Framework tersebut membuat source code terstruktur dan memudahkan pengembangan. Tujuan aplikasi ini adalah meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam pengelolaan persediaan obat. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall, yang merupakan integral dari SDLC (System Development Life Cycle). Desain model menggunakan DFD dan basis data menggunakan ERD, basis data konseptual, dan struktur tabel. Sistem diuji dengan blackbox testing dan dievaluasi oleh 30 responden melalui kuesioner, dengan nilai 85.93%, yang menunjukkan kategori "sangat setuju" berdasarkan tabel interval persentase. 
Analisis Pemanfaatan Ruang dan Perubahannya Terhadap RTRW Berbasis Sistem Informasi Geografis Sunaryo, Dedy Kurnia; Yuwono, Endro; DE, Tiara; Caecarma, Geoghalvin Almeriq Audolfy
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1585

Abstract

Kepanjen sub-district is the capital of Malang Regency. Kepanjen sub-district is targeted to become an industrial center because it has a geographical aspect in the form of a mountainous area. The mountainous region has cool weather and is suitable for residential areas. Of course, the use of space with land conversion from non-built-up to built-up land cannot be avoided. Evaluation of spatial use based on geographic information systems aims to analyze changes in land use in Kepanjen sub-district against the Malang Regency Spatial Plan (RTRW) for 2010–2030. The analysis was carried out using a spatial analysis approach with a Geographic Information System to determine changes in land use. The results of the analysis are correlated with the 2010–2030 RTRW map of Malang Regency to determine the suitability of land use. Judging from the suitability of land use to the RTRW, information can be obtained indicating that land use suitability has decreased or increased with a known percentage of change. Most of this can happen because there are many land use changes that have not been balanced with the firmness of permits for spatial use in accordance with the RTRW.Keywords: Land use change; Spatial Planning; GIS; Land suitability analysis; Kepanjen sub-districAbstrakKecamatan Kepanjen merupakan ibu kota Kabupaten Malang. Kecamatan Kepanjen ditargetkan menjadi pusat industri karena memiliki aspek geografis berupa wilayah pegunungan. Wilayah pegunungan mempunyai hawa yang sejuk dan cocok untuk wilayah hunian. Tentunya, pemanfaatan ruang dengan alih fungsi lahan dari non terbangun menjadi lahan terbangun tidak dapat dihindari. Evaluasi pemanfaatan ruang berbasis sistem informasi geografis bertujuan untuk menganalisis perubahan penggunaan lahan di Kecamatan Kepanjen terhadap Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Malang tahun 2010-2030. Analisis dilakukan dalam pendekatan analisis spasial dengan Sistem Informasi Geografis untuk mengetahi perubahan penggunaan lahan. Hasil analisis dikorelasikan dengan peta RTRW Kabupaten Malang tahun 2010-2030 untuk mengetahui kesesuaian penggunaan lahannya. Ditinjau dari kesesuaian penggunaan lahan terhadap RTRW, maka dapat diperoleh informasi bahwa kesesuaian penggunaan lahan mengalami penurunan atau kenaikan dengan diketahui prosentase perubahannya. Hal ini kebanyakan dapat terjadi dikarenakan banyaknya perubahan penggunaan lahan namun belum diimbangi dengan ketegasan perizinan pemanfaatan ruang yang sesuai dengan RTRW. 
Implementasi Metode SAW-AHP Dalam Penentuan Prioritas Penerima Bantuan Sosial Kemiskinan Berdasarkan Kriteria BPS Fitri Indahsari Dewi Susanti; Aji Supriyanto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1766

Abstract

Poverty is a measure of the welfare of a country. If a country succeeds in reducing poverty levels, this will have an impact on economic growth and the welfare of its population. To increase economic growth, the government must immediately address poverty. Therefore, poverty criteria were created by the government through the Central Statistics Agency (BPS) with the aim of collecting data on poverty related to social assistance (Bansos) as a whole to determine the amount of poverty and appropriate methods for reducing it. The Simple Additive Weighting (SAW) method as a Decision Support System (SPK) method for determining the weighting of poverty criteria and the Analytic Hierarchy Process (AHP) method as a determinant of priority ranking of potential social assistance recipients. By using data from 45 residents in Manyaran Subdistrict, Semarang City, 14 criteria weightings were produced based on BPS Standards and the rankings were arranged based on the highest value resulting from the weighting of the criteria values. The resulting netflow value is proportionally correlated with the ranking priority value.Keywords: Decision Support System; Social Assistance; Simple Additive Weighting; Analytic Hierarchy Process; Central Bureau of Statistics AbstrakKemiskinan merupakan ukuran kesejahteraan suatu negara. Apabila suatu negara berhasil menurunkan tingkat kemiskinan, ini akan berdampak pada pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan penduduknya. Untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi, pemerintah harus segera mengatasi kemiskinan. Oleh karena itu, kriteria kemiskinan dibuat oleh pemerintah melalui Badan Pusat Statistik (BPS) dengan tujuan mengumpulkan data tentang kemiskinan yang terkait dengan bantuan sosial (Bansos) secara menyeluruh untuk mengetahui jumlah kemiskinan dan metode yang tepat untuk menguranginya. Metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan pembobotan kriteria kemiskinan dan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) sebagai penentu perangkingan prioritas calon penerima bansos. Dengan menggunakan 45 data warga di Kelurahan Manyaran Kota Semarang, dihasilkan 14 pembobotan kriteria berdasarkan Standar BPS dan perangkingan disusun berdasarkan urutan nilai tertinggi yang dihasilkan dari pembobotan nilai kriteria. Nilai netflow yang dihasilkan secara proporsional berkorelasi dengan nilai prioritas perangkingan. 
Analisis Sentimen Aplikasi Dana Menggunakan Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine Gabriel Genaro Warow; Henry Pandia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1893

Abstract

AbstractThe presence of financial technology (fintech) has introduced a new payment system that is practical, easily accessible, and efficient, such as the Dana application. However, to understand user acceptance of this application, sentiment analysis was required. This study aimed to analyze user opinions on the Dana application through their reviews and evaluate the performance of Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine algorithms in classifying sentiments. User review data was obtained through the Google Play Scraper API. From the sentiment analysis, it was concluded that the majority of users (84.7%) had a negative view of the Dana application, while only 8.8% provided positive sentiment, and 6.5% were neutral. Performance evaluation indicated that both Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine functioned effectively in classifying review data.Keywords: Naïve Bayes Classifier; Support Vector Machine; Dana Application AbstrakKehadiran teknologi finansial (fintech) telah menghadirkan sistem pembayaran baru yang praktis, mudah diakses, dan efisien seperti aplikasi Dana. Namun, untuk memahami penerimaan pengguna terhadap aplikasi tersebut, analisis sentimen diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini pengguna terhadap aplikasi Dana melalui ulasan mereka, serta mengevaluasi kinerja algoritma Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine dalam mengklasifikasikan sentimen. Data ulasan pengguna diperoleh melalui API Google Play Scraper. Dari analisis sentimen, disimpulkan bahwa sebagian besar pengguna (84,7%) memiliki pandangan negatif terhadap aplikasi Dana, sedangkan hanya 8,8% memberikan sentimen positif, dan 6,5% bersifat netral. Evaluasi kinerja menunjukkan bahwa baik Naïve Bayes Classifier maupun Support Vector Machine berfungsi efektif dalam mengklasifikasikan data ulasan. 
Management Information System Model For The Family Hope Program Akbar, Rizky Fadila Muhammad; Khairullah, Khairullah; Ariannor, Wahyudi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1877

Abstract

The data collection and management of PKH assistance experience various problems, such as lack of efficiency, inaccurate distribution times, lack of accountability, and difficulty in accessing information for the community. The proposed approach is to build a web-based and Android mobile information system using the DevOps development method. This system was tested using black box testing techniques. The research results show that the system developed successfully fulfills all the specified functional requirements. Using this system can facilitate PKH data management, speed up the decision-making process regarding aid distribution, and increase transparency and access to information for the community. This research recommends continuing development with further integration with related systems, the development of mobile applications for beneficiaries, and deployment in other regions.Keywords: Information System; Social Assistance; Efficiency; Effectiveness of Service Quality AbstrakPendataan dan pengelolaan bantuan PKH mengalami berbagai masalah seperti kurangnya efisiensi, ketidaktepatan waktu penyaluran, kurangnya akuntabilitas, serta sulitnya akses informasi bagi masyarakat. Pendekatan yang diusulkan adalah membangun sistem informasi berbasis web dan mobile Android menggunakan metode pengembangan DevOps. Sistem ini diuji dengan menggunakan teknik pengujian blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil memenuhi semua kebutuhan fungsional yang ditetapkan. Penggunaan sistem ini dapat memudahkan pengelolaan data PKH, mempercepat proses pengambilan keputusan terkait penyaluran bantuan, serta meningkatkan transparansi dan akses informasi bagi masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan untuk melanjutkan pengembangan dengan integrasi lebih lanjut dengan sistem terkait, pengembangan aplikasi mobile untuk penerima manfaat, dan penyebaran di wilayah lain. 
Evaluasi Kualitas Website MetroTV Xtend dalam Penyajian Informasi Berita Menggunakan Metode Usability Testing dan USE Quetionnaire Maharani, Nurnissa; Sari, Dian Permata; Abdulmajid, Nuur Wachid
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1854

Abstract

The research was motivated by the existence of obstacles that often occur in website interfaces and feature functions that are not yet optimal, which can affect the speed and responsiveness of the website system. System evaluation is carried out by involving users, so as to increase the usability of the system. This research aims to find aspects that influence ease of use and the level of user satisfaction with MetroTV Xtend. This research uses the Usability Testing method with the USE model because it is divided into ease of use, usefulness and ease of learning factors involving aspects of easy navigation, presentation of updated information, adequate system performance, and user satisfaction. This research was conducted with a questionnaire survey of Media Group Network employees who frequently or not frequently use it. The analysis results obtained show that a number of employees are satisfied with the quality of the website when searching for news, but there are still certain aspects that need to be improved to face future challenges.Keywords: Usability Testing; USE Questionnaire; MetroTV Xtend AbstrakPenelitian dilatarbelakangi adanya hambatan yang sering terjadi pada antarmuka website dan fungsi fitur yang belum optimal, yang dapat mempengaruhi kecepatan dan responsivitas sistem website. Evaluasi sistem dilakukan dengan melibatkan pengguna, sehingga dapat meningkatkan kegunaan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan aspek-aspek yang mempengaruhi kemudahan penggunaan dan Tingkat kepuasan pengguna terhadap MetroTV Xtend. Penelitian ini menggunakan metode Usability Testing dengan model USE karena terbagi menjadi factor ease of use, usefulness dan ease of learning dengan melibatkan aspek navigasi yang mudah, penyajian informasi ter-update, kinerja sistem yang memadai, serta kepuasan pengguna. Penelitian ini dilakukan dengan survei kuesioner kepada karyawan Media Group Network yang sering atau tidak sering menggunakannya. Hasil analisis yang didapat menunjukkan bahwa sejumlah karyawan merasa puas dengan kualitas website saat mencari berita, namun masih ada aspek-aspek tertentu yang perlu ditingkatkan untuk menghadapi tantangan di masa depan
Implementasi Model Bahasa Openai GPT-3 Speech Recognition untuk Aplikasi Pendukung Pembelajaran Produktif TKJ di SMK Telkom Purwokerto Sakti, Putra Utama Eka; Muhammad, Alva Hendi; Nasiri, Asro
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1856

Abstract

This research explores the integration of the OpenAI GPT-3 language model with speech recognition technology to enhance network computer engineering education at SMK Telkom Purwokerto. Four classes of students were involved in this initiative. The developed application successfully captured voice input, converted it to text, and used GPT-3 to generate responses, enabling sophisticated voice-based interaction. The research findings highlight the potential of this integration in developing interactive applications that understand and respond in natural language, bringing significant changes in education. Student perceptions from four classes (A, B, C, D) showed the majority found the material very helpful, with a 70.27% increase in computer and network engineering skills. This is in line with the objectives of Merdeka Belajar Curriculum in Indonesia. Recommendations include improving voice recognition accuracy, optimizing the GPT-3 API, handling privacy, developing contextualized learning content, and training for teachers and students, as well as periodic evaluation and user feedback for continuous improvement.Keywords: OpenAI GPT-3; Speech Recognition; Kurikulum Merdeka Belajar; Voice-Based Interaction; Technology Integration AbstrakPenelitian ini mengeksplorasi integrasi model bahasa OpenAI GPT-3 dengan teknologi pengenalan suara untuk meningkatkan pendidikan teknik komputer jaringan di SMK Telkom Purwokerto. Empat kelas siswa terlibat dalam inisiatif ini. Aplikasi yang dikembangkan berhasil menangkap input suara, mengonversinya menjadi teks, dan menggunakan GPT-3 untuk menghasilkan respons, memungkinkan interaksi berbasis suara yang canggih. Temuan penelitian menyoroti potensi integrasi ini dalam mengembangkan aplikasi interaktif yang memahami dan merespons dalam bahasa alami, membawa perubahan signifikan dalam pendidikan. Persepsi siswa dari empat kelas (A, B, C, D) menunjukkan mayoritas merasa materi sangat membantu, dengan peningkatan 70,27% dalam kemampuan teknik komputer dan jaringan. Ini sejalan dengan tujuan Kurikulum Merdeka Belajar di Indonesia. Rekomendasi mencakup peningkatan akurasi pengenalan suara, optimalisasi API GPT-3, penanganan privasi, pengembangan konten pembelajaran yang kontekstual, dan pelatihan bagi guru dan siswa, serta evaluasi berkala dan umpan balik pengguna untuk perbaikan berkelanjutan. 
Rancang Ulang UI/UX Aplikasi Giwang Sumsel Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking Armiani, Ravina; Ibadi, Taqrim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1838

Abstract

The Giwang Sumsel application was launched in 2021 by the South Sumatra Provincial Department of Culture and Tourism to provide information and services to the community and assist visitors to South Sumatra. By 2023, the app had been downloaded 757 times in Indonesia. A user satisfaction survey involving 100 respondents revealed several issues, such as the absence of features for food, hotel, or tourism ticket bookings, as well as a lack of account registration features. To address these issues, UI/UX redesign research was conducted using the design thinking method, comprising 5 stages: empathize, define, imagine, prototype, and test. The research resulted in a prototype and usability testing using maze design, with a click error rate below 50%, which is 28%, and over 50% of respondents completing scenarios correctly, which is 92.3%. Additionally, testing using the System Usability Scale yielded a score of 80.225, categorizing it as acceptable for user utilization.Kata kunci: Design thinking; Redesign; User interface; User experience; Giwang Sumsel AbstrakAplikasi Giwang Sumsel dirilis pada tahun 2021 oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Provinsi Sumatera Selatan untuk memberikan informasi dan pelayanan kepada masyarakat serta membantu pengunjung yang datang ke Sumatera Selatan. Hingga tahun 2023, aplikasi ini telah diunduh 757 kali di Indonesia. Dalam penelitian ini, dilakukan survei kepuasan pengguna melibatkan 100 responden. Hasil survei mengungkapkan beberapa permasalahan seperti tidak ada fitur pemesanan makanan, hotel, atau tiket wisata, tidak ada fitur daftar akun. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan penelitian rancang ulang UI/UX menggunakan metode design thinking yang terdiri dari 5 tahapan yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Hasil penelitian berupa prototype dan hasil usability testing menggunakan maze design dengan tingkat kesalahan klik di bawah 50% yaitu 28% dan jumlah responden yang menyelesaikan skenario sesuai jalur lebih dari 50% yaitu 92,3%, serta pengujian menggunakan System Usability Scale mendapat nilai 80.225. Berdasarkan skala penilaian SUS, sistem termasuk dalam masuk kategori acceptable atau layak digunakan oleh pengguna. 
Analisis Sentimen Berbasis Aspek Pada Ulasan Aplikasi Shopee Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Simanungkalit, Asna; Naibaho, Julius Panda Putra; Kweldju, Alex De
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1826

Abstract

The growth of information technology and digital advances are changing the shopping landscape, especially with the rise of online shopping applications such as Shopee in Indonesia. Shopee's effectiveness as an online shopping platform is evaluated through user reviews on the Google Play Store. The reviews provide insight into application performance, helping companies improve services. This research uses the Naïve Bayes algorithm to analyze user complaints against Shopee. Naïve Bayes is a method that combines information from sample data and information from previous data. Data from 4425 reviews between October 2018 and May 10 2019 was analyzed, with the results classifying positive and negative sentiment. By using oversampling techniques to overcome data imbalance, the accuracy reached 92.5% and the AUC value was 0.95, indicating the success of the model. This study provides insights into user perceptions of Shopee, helping in improving user experience on the platform.Keywords: Comments; Sentiment; Shopee; Review; Naive Bayes AbstrakPertumbuhan teknologi informasi dan kemajuan digital mengubah lanskap perbelanjaan, terutama dengan meningkatnya aplikasi belanja online seperti Shopee di Indonesia. Efektivitas Shopee sebagai platform belanja online dievaluasi melalui ulasan pengguna di Google Play Store. Ulasan tersebut memberikan wawasan tentang kinerja aplikasi, membantu perusahaan dalam meningkatkan layanan. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis keluhan pengguna terhadap Shopee. Naïve bayes merupaka sebuah metode yang menggabungkan informasi dari data sampel dan informasi dari data sebelumnya. Data dari 4425 ulasan antara Oktober 2018 dan 10 Mei 2019 dianalisis, dengan hasil mengklasifikasikan sentimen positif dan negatif. Dengan menggunakan teknik oversampling untuk mengatasi ketidakseimbangan data, akurasi mencapai 92,5% dan nilai AUC adalah 0,95, menunjukkan keberhasilan model. Studi ini memberikan wawasan tentang persepsi pengguna terhadap Shopee, membantu dalam meningkatkan pengalaman pengguna di platform tersebut. 

Page 7 of 8 | Total Record : 76

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026 Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue