cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 70 Documents
Search results for , issue "Vol 14, No 1: April 2025" : 70 Documents clear
Implementasi Decision Tree untuk Prediksi Kebutuhan Bahan Kain Pada Usaha Konveksi Septiani, Dwi; Evanita, Evanita; Susanto, Arief
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2586

Abstract

Convection businesses often inaccurately estimate fabric demand, leading to stock waste or material shortages that disrupt production. This study aimed to improve fabric demand prediction accuracy at Threetan Collection by applying the Decision Tree Regressor algorithm. The model was developed using historical production data consisting of five key variables: pants size, fabric type, fabric brand, pants model, and order quantity. The dataset was divided into 80% training and 20% testing. Two model versions were developed: one without parameter optimization and another with hyperparameter optimization using RandomizedSearchCV. The optimized model demonstrated better performance, achieving a mean absolute error of 0.7851 yards and explaining 98.62% of data variability. The results show that the proposed model enhances fabric stock management efficiency. The model has been implemented in a web-based application using Flask and MySQL to support a more effective production process.Keywords: Decision Tree Regressor; Fabric demand prediction; Hyperparameter optimization; RandomizedSearchCV; Flask AbstrakUsaha konveksi sering mengalami kesalahan dalam estimasi kebutuhan bahan kain, yang menyebabkan pemborosan stok atau kekurangan bahan yang menghambat produksi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kebutuhan kain pada usaha konveksi Threetan Collection dengan menerapkan algoritma Decision Tree Regressor. Model dikembangkan berdasarkan data historis produksi yang terdiri dari lima variabel utama: ukuran celana, jenis kain, merek kain, model celana, dan jumlah pesanan. Dataset dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Dua versi model dikembangkan, yaitu tanpa optimasi parameter dan dengan optimasi hyperparameter menggunakan RandomizedSearchCV. Model yang dioptimasi menunjukkan performa lebih baik, dengan kesalahan absolut rata-rata sebesar 0,7851 yard dan mampu menjelaskan 98,62% variabilitas data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan dapat meningkatkan efisiensi manajemen stok bahan kain. Model ini telah diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Flask dan MySQL untuk mendukung proses produksi secara lebih efektif. 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metodologi Ward and Peppard Pada Kantor Kecamatan Pusomaen Manopo, Saliani Dewintari Agrytia; Latuperissa, Rudy
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2598

Abstract

This research discusses Strategic Planning of Information Systems and Information Technology Using Ward and Peppard's Meteorology at the Pusomaen District Office. The Pusomaen District Office faces challenges in utilizing Information Systems and Information Technology (IS/IT) because it does not yet have a strategic plan that is not in accordance with and adequate to business needs and organizational goals. This study was conducted with the aim of improving the efficiency of data management and administrative services at the Pusomaen District Office. This study uses the Ward and Peppard methodology, which provides a comprehensive framework for formulating IS/IT strategies. Qualitative methods are applied through interviews, observations, and documentation studies. by conducting an analysis of the internal business environment (SWOT and Value Chain) and external (PEST and Five Forces Model). The McFarlan Strategic Grid is applied to evaluate the internal IS/IT environment. The results of the study produced a strategy in the form of an IS/IT roadmap for the next four years with a focus on infrastructure development, improving HR competencies, and IT-based data management. This planning is expected to improve the quality of service and operational efficiency at the Pusomaen District Office.Keywords: IS/IT Strategic Planning; Ward and Peppard; SWOT Analysis; IS/IT Rodmap; Pusomaen District Office AbstrakPada Penelitian ini membahas tentang Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Menggunakan Meteodolgi Ward and Peppard pada Kantor Kecamatan Pusomaen. Kantor Kecamatan Pusomaen menghadapi tantangan dalam pemanfaatan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) karena belum memiliki perencanaan strategis yang belum sesuai dan memadai dengan kebutuhan bisnis dan tujuan organisasi. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan data dan layanan administrasi pada kantor kecamatan Pusomaen. Penelitian ini menggunakan metodologi Ward and Peppard, yang menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk merumuskan strategi SI/TI. Metode kualitatif diterapkan melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. dengan melakukan analisis lingkungan bisnis internal (SWOT dan Value Chain) serta eksternal (PEST dan Five Forces Model). McFarlan Strategic Grid diterapkan untuk mengevaluasi lingkungan SI/TI internal. Hasil penelitian menghasilkan strategis dalam bentuk roadmap SI/TI untuk empat tahun kedepan dengan difokuskan pada pengembangan infrastruktur, peningkatan kompetensi SDM, dan pengelolaan data berbasis TI. Perencanaan ini diharapkan meningkatkan kualitas layanan dan efisiensi operasional di Kantor Kecamatan Pusomaen. 
Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna KAI Access Triana, Risma Faris; Sari, Ade Irma Purnama; Bahtiar, Agus; Wahyudin, Edi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2437

Abstract

The internet have an important role in facilitating access to various applications, including KAI Access, which is designed to improve public transportation services. This application allows users to book tickets, check schedules, and get travel information efficiently. This study seeks to enhance the sentiment analysis model for user reviews by utilizing the Naïve Bayes algorithm. User review data taken from Google Play was preprocessed using TF-IDF technique to represent text as numerical vectors. Of the 1000 reviews analyzed, 965 reviews were processed and 35 reviews were deleted. The results showed negative sentiment (44.2%), followed by neutral (31.1%) and positive sentiment (24.7%). The Naïve Bayes algorithm produced an accuracy of 96.89% on the test data and 94.55% on the training data. These findings show that the Naïve Bayes algorithm is effective in classifying the sentiment of user reviews, providing important insights for improving the quality of app services.Keywords: Sentiment analysis; Naïve Bayes Algorithm; KAI Access; User reviews; TF-IDF AbstrakInternet berperan penting dalam memfasilitasi akses terhadap berbagai aplikasi, termasuk KAI Access, yang dirancang untuk meningkatkan layanan transportasi publik. Aplikasi ini memungkinkan pengguna memesan tiket, mengecek jadwal, dan mendapatkan informasi perjalanan secara efisien. Penelitian ini bertujuan meningkatkan model klasifikasi sentimen ulasan pengguna memakai algoritma Naïve Bayes. Data ulasan pengguna yang didapat dari Google Play diolah memakai praproses dengan teknik TF-IDF untuk merepresentasikan teks sebagai vektor numerik. Dari 1000 ulasan yang dianalisis, sebanyak 965 ulasan diproses dan 35 ulasan dihapus. Hasil penelitian menunjukkan sentimen negatif (44,2%), diikuti sentimen netral (31,1%) dan positif (24,7%). Algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 96,89% pada data uji dan 94,55% pada data latih. Temuan ini menegaskan jika algoritma Naïve Bayes sesuai ketika pengklasifikasian sentimen ulasan pengguna, memberi wawasan penting untuk memperbaiki  performa layanan aplikasi. 
Analisis Quality of Service (Qos) Jaringan Internet Pada Universitas Sepuluh Nopember Papua Morib, Yemi; Irjanto, Nourman Satya; Kiswanto, Rahmat Haryadi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2517

Abstract

This study aims to analyze the Quality of Service (QoS) of the internet network at Universitas Sepuluh Nopember Papua as part of efforts to support academic activities, particularly online learning. The network quality was evaluated using Wireshark software based on QoS parameters, namely throughput, packet loss, delay, and jitter. Data were collected through direct observation of network usage conditions, interviews with Information and Communication Technology (ICT) managers, and a literature review related to the TIPHON standards. The study's findings revealed that network conditions varied according to traffic density. During low-traffic periods, throughput reached 2.355 Mbps, packet loss was 0%, delay was 15.794 ms, and jitter was 8.329 ms, all of which fall into the excellent category. However, during peak hours, throughput dropped to 23.918 Kbps, with packet loss reaching 86.21%, indicating significant disruptions. Based on these results, the study recommends optimizing network infrastructure, increasing bandwidth capacity, and managing user traffic to ensure more stable internet service quality and better support for academic activities.Keyword: Quality Of Service; Wireshark; TIPHON AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan jaringan internet (Quality of Service/QoS) di Universitas Sepuluh Nopember Papua sebagai bagian dari upaya mendukung aktivitas akademik, terutama pembelajaran daring. Kualitas jaringan dievaluasi menggunakan perangkat lunak Wireshark berdasarkan parameter-parameter QoS, yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter. Data dikumpulkan melalui observasi langsung pada kondisi penggunaan jaringan, wawancara dengan pengelola Teknologi Informasi dan Komunikasi, serta studi literatur terkait standar TIPHON. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi jaringan bervariasi sesuai tingkat kepadatan lalu lintas. Pada kondisi sepi, throughput mencapai 2,355 Mbps, packet loss 0%, delay 15,794 ms, dan jitter 8,329 ms, yang semuanya berada dalam kategori sangat baik. Namun, pada jam sibuk, throughput menurun menjadi 23,918 Kbps dengan packet loss mencapai 86,21%, mencerminkan gangguan signifikan. Berdasarkan hasil ini, penelitian merekomendasikan optimasi infrastruktur jaringan, peningkatan kapasitas bandwidth, dan manajemen lalu lintas pengguna untuk memastikan kualitas layanan internet yang lebih stabil dan mendukung kegiatan akademik secara optimal. 
Pengembangan Model SIG untuk Pemetaan Daerah Risiko Rawan Bencana Banjir di Kabupaten Bengkayang Cahyaningtyas, Christian; Sari, Maya; Pranata, Devon Surya
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2407

Abstract

Flooding is a common problem in Indonesia, especially in Bengkayang Regency which has claimed many victims and caused many losses. So to optimize flood disaster mitigation, research was conducted by developing a geographic information system model for mapping flood-prone areas in Bengkayang Regency. The method used is scoring and overlay using rainfall, slope and land use variables. While testing the resulting system using the blackbox testing method. The results of mapping flood-prone areas are divided into three, namely safe, vulnerable and dangerous areas. The results of mapping flood-prone areas are quite accurate when compared with previous flood history data. And the results of testing the flood-prone area mapping information system using the blackbox testing method have shown that the system can run according to needs.Keywords: Mapping; Disaster Mitigation; Model Development; Floods; Geografis Information System. Abstrak Banjir merupakan masalah yang sering terjadi di Indonesia, khususnya di Kabupaten Bengkayang yang telah memakan banyak korban dan menimbulkan banyak kerugian. Sehingga untuk mengoptimalkan mitigasi bencana banjir maka dilakukan penelitian dengan mengembangkan model sistem informasi geografis untuk pemetaan daerah risiko rawan banjir di Kabupaten Bengkayang. Metode yang digunakan adalah scoring dan overlay dengan menggunakan variabel curah hujan, kemiringan lereng dan penggunaan lahan. Sedangkan pengujian sistem yang dihasilkan menggunakan metode Blackbox Testing. Adapun hasil dari pemetaan daerah yang rawan banjir ini dibagi menjadi tiga yaitu daerah aman, rawan dan bahaya. Hasil pemetaan daerah rawan banjir cukup akurat dilihat dari perbandingan dengan data riwayat banjir sebelumnya. Serta hasil dari pengujian sistem informasi pemetaan daerah rawan banjir menggunakan metode Blackbox Testing telah menunjukkan sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan. 
Perancangan Sistem Informasi Peminjaman Ruangan Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Aulia, Luri; Tambotoh, Johan J.C.
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2594

Abstract

PT Diginet Media is a company focused on providing information technology consulting services and software development, requiring rooms to conduct various activities that support its operations. The current issue is the continued use of manual methods, leading to scheduling conflicts and errors in recording loan data. To overcome these problems, a web-based room booking information system was developed to enhance efficiency and accuracy in-room management at PT Diginet Media. This research uses a prototype method that allows system development to be carried out in stages with continuous evaluation. The designed system features key functionalities such as room search based on specific criteria, booking and cancellation, and notifications for users and administrators. The results of system testing using the Black Box Testing method show that all features function according to the designed needs so that the system can increase the effectiveness of the room borrowing process Therefore, this system can be the right solution for structured and integrated room booking management.Keyword: Design; Information System; Room Booking; Prototype. AbstrakPT Diginet Media merupakan perusahaan yang berfokus pada penyediaan layanan konsultansi teknologi informasi dan pengembangan perangkat lunak, membutuhkan ruangan untuk melakukan berbagai aktivitas yang mendukung operasional. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah masih digunakannya metode manual yang menyebabkan bentrokan jadwal, serta kesalahan pencatatan data peminjaman. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi peminjaman ruangan berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan peminjaman ruang di PT Diginet Media. Penelitian ini menggunakan metode prototype yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara bertahap dengan evaluasi berkelanjutan. Sistem yang dirancang memiliki fitur utama pencarian ruang berdasarkan kriteria tertentu, peminjaman dan pembatalan peminjaman, serta notifikasi bagi pengguna dan admin. Hasil pengujian sistem dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan yang dirancang, sehingga sistem mampu meningkatkan efektifitas dari proses peminjaman ruangan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi yang tepat dalam pengelolaan peminjaman ruangan secara terstruktur dan terintegrasi. 
Sistem Pakar Menggunakan Metode Natural Language Processing Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah Keriting Yusuf, Muhammad; Murpri, Diajeng Samantha; Ernas, Khumairah Awaliyah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2524

Abstract

Curly red chili (Capsicum annuum L.) is one of the main horticultural commodities in Indonesia that often experiences a decrease in productivity due to pest and disease attacks. The main problem faced by farmers is the limited knowledge in recognizing disease symptoms and determining the right treatment, which often results in crop failure. To address this challenge, this research developed an expert system based on the Natural Language Processing (NLP) method implemented in a website with a chatbot consultation feature. The system analyzes disease symptom descriptions using NLP algorithms, then provides diagnoses and treatment recommendations quickly and accurately. The development results show that this expert system is effective in providing diagnoses of curly red chili plant diseases and facilitating farmers in taking appropriate control measures. Datasets were obtained from agricultural experts, and system development was carried out using the forward chaining method. Keywords: Curly red chili; Chatbot; Natural Language Processing; Website Abstrak Tanaman cabai merah keriting (Capsicum annuum L.) merupakan salah satu komoditas hortikultura utama di Indonesia yang sering mengalami penurunan produktivitas akibat serangan hama dan penyakit. Permasalahan utama yang dihadapi petani adalah keterbatasan pengetahuan dalam mengenali gejala penyakit dan menentukan penanganan yang tepat, yang seringkali mengakibatkan gagal panen. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis metode Natural Language Processing (NLP) yang diterapkan dalam sebuah website dengan fitur konsultasi chatbot. Sistem menganalisis deskripsi gejala penyakit menggunakan algoritma NLP, lalu memberikan diagnosa dan rekomendasi penanganan secara cepat dan akurat. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa sistem pakar ini efektif dalam memberikan diagnosa penyakit tanaman cabai merah keriting dan memfasilitasi petani dalam mengambil tindakan pengendalian yang tepat. Dataset diperoleh dari pakar pertanian, dan pengembangan sistem dilakukan dengan metode Forward Chaining. 
Comparative Analysis of User Experience: A Study of MyPortal Universitas International Batam on Desktop and Mobile Platforms Aklani, Syaeful Anas; Haeruddin, Haeruddin; Elia, Elia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2580

Abstract

This research evaluates the UX of MyPortal. Myportal is an academic information system established by Universitas International Batam (UIB) on desktop and mobile platforms. This research uses the UTAUT2 model. This study examines factors that can influence user satisfaction and behavioral intentions such as Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, and Habit. A mixed-methods approach was taken by combining quantitative surveys and qualitative interviews conducted by 349 students who actively use Myportal. The results show that the Performance Expectancy and Effort Expectancy variables can significantly increase productivity and also ease of use, but the Hedonic Motivation variable is not the main factor. This study emphasizes that technical support, habits, and environmental recommendations also have an important role in shaping user behavior. The results of this study can provide practical insights in improving MyPortal and similar systems in academic environments by focusing on ease of use, satisfaction, and accessibility.Keywords: User Experience; UTAUT2; MyPortal AbstrakPenelitian ini mengevaluasi UX dari MyPortal. MyPortal adalah sebuah sistem informasi akademik yang dibentuk oleh Universitas Internasional Batam (UIB) pada platform desktop dan mobile. Penelitian ini menggunakan model UTAUT2. Dalam penelitian ini mengkaji faktor-faktor yang dapat memengaruhi kepuasan pengguna dan niat perilaku contonya seperti Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, dan Habit. Pendekatan dengan mixed-methods dilakukan dengan menggabungkan survei kuantitatif dan wawancara kualitatif yang dilakukan oleh 349 mahasiswa yang aktif menggunakan Myportal ini. Hasilnya menunjukkan bahwa variabel Performance Expectancy dan Effort Expectancy secara signifikan dapat meningkatkan produktivitas dan juga kemudahan penggunaan, namun variabel Hedonic Motivation bukanlah faktor utama. Penelitian ini memberikan penekanan bahwa dukungan teknis, kebiasaan, dan rekomendasi lingkungan juga memiliki peran penting dalam membentuk perilaku pengguna. Hasil dari penelitian ini dapat memberikan wawasan praktis dalam meningkatkan MyPortal dan juga sistem yang serupa di lingkungan akademik dengan memberi fokus pada kemudahan penggunaan, kepuasan, dan aksesibilitas. 
Trends and Digital Innovation: Analyzing the Impact of E-Commerce and Social Media on the Growth of Handicraft MSMEs Guspian, Iza; Zahri, Tsulis Amiruddin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2478

Abstract

Handicraft MSMEs in Belitung Regency face challenges in adopting digital technology, even though their products have high cultural value. This study analyzes the use of e-commerce and social media by MSMEs to market their products and explores support that can increase digital capacity, such as digital literacy training and infrastructure improvements. The methods used include interviews with local handicraft MSME practitioners and a systematic review using PRISMA analysis. The results show that digitalization opens up opportunities to expand markets and increase income, but obstacles such as low digital literacy, limited internet connectivity, and global competition are still significant. Therefore, a strategy is needed that integrates the use of technology with increasing human resource capacity and infrastructure. These findings provide input for stakeholders, entrepreneurs, and policy makers to support the growth of handicraft MSMEs through sustainable and inclusive digital transformation.Keywords: Micro Small and Medium Enterprises; Handicrafts; E-commerce; Social media; Digital innovation. AbstrakUsaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) kerajinan tangan di Kabupaten Belitung menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi digital, meskipun produk mereka memiliki nilai budaya tinggi. Penelitian ini menganalisis pemanfaatan e-commerce dan media sosial oleh UMKM untuk memasarkan produk serta mengeksplorasi dukungan yang dapat meningkatkan kapasitas digital, seperti pelatihan literasi digital dan perbaikan infrastruktur. Metode yang digunakan meliputi wawancara dengan pelaku UMKM lokal dan kajian sistematis menggunakan analisis PRISMA. Hasil menunjukkan bahwa digitalisasi membuka peluang memperluas pasar dan meningkatkan pendapatan, namun hambatan seperti rendahnya literasi digital, konektivitas internet yang terbatas, dan persaingan global masih signifikan, sehingga diperlukan strategi yang mengintegrasikan pemanfaatan teknologi dengan peningkatan kapasitas sumber daya manusia dan infrastruktur. Temuan penelitian ini memberikan masukan bagi pemangku kepentingan, pengusaha, dan pembuat kebijakan untuk mendukung pertumbuhan UMKM kerajinan tangan melalui transformasi digital yang berkelanjutan dan inklusif.Kata Kunci: Usaha Mikro Kecil dan Menengah; Kerajinan Tangan; E-commerce; Media Sosial; Inovasi Digital.
Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Kolam Pemancingan Dan Pemilihan Pelanggan Terbaik Menggunakan Metode AHP Ivano, Kevin Majesta; Irawan, Joseph Dedy; Susanto, Eko Heri
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2472

Abstract

This research develops a web-based application for real-time booking of fishing ponds at R&Y Pemancingan. Due to the growing interest in fishing, managers face challenges in handling visitor bookings, often leading to overbooking and errors. The application simplifies the booking process and incorporates the Analytical Hierarchy Process (AHP) to identify the top customer of the month by evaluating multiple criteria., enhancing customer loyalty and satisfaction. Black-box testing confirms the system’s reliability, effectively reducing overbooking and improving service quality. The results show that both the booking system and the AHP method for customer selection operate validly, ensuring efficient management and a better customer experience.Key Word: Fishing pond; Analytical Hierarchy Process; Customer loyalty; Web-based application. AbstrakPenelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis web yang memungkinkan reservasi kolam pemancingan secara real-time di R&Y Fishing. Seiring dengan meningkatnya minat masyarakat terhadap kegiatan penangkapan ikan, pengelola dihadapkan pada tantangan dalam mengelola jumlah pengunjung, terutama yang berkaitan dengan reservasi. Saat ini pemesanan dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan masalah seperti overbooking dan kesalahan pencatatan. Selain memberikan layanan pemesanan yang lebih efisien, aplikasi ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mengidentifikasi pelanggan terbaik setiap bulannya. Melalui metode AHP, pemilihan pelanggan dilakukan berdasarkan beberapa faktor kriteria, sehingga meningkatkan loyalitas dan kepuasan pelanggan. Pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan., secara andal meminimalkan pemesanan berlebih dan meningkatkan kualitas layanan. Setelah penyelidikan ini, kami menemukan bahwa aplikasi berbasis web ini berfungsi dengan baik. Metode AHP yang digunakan dalam aplikasi juga merupakan cara yang efektif untuk memilih pelanggan terbaik.