Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

Rancang Bangun Aplikasi Pengecekan Cargo Outgoing dan Incoming Berbasis Android Junita Irianti Mamuaya; Rahmat Haryadi Kiswanto; Rosiyati -
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.280

Abstract

PT. Unitrade Persada Nusantara adalah Perusahaan yang bergerak di Bidang Jasa Angkut Alat Berat (Heavy Lifting) dengan transportasi udara yang berada dan beroperasi di wilayah Papua. Sistem informasi cargo manifest yang telah dirancang sebelumnya masih terdapat suatu kendala dalam pengecekan cargo dimana dalam menjalankan pengoperasian dilapangan staf operasi bandara asal dan bandara tujuan harus membuka website untuk pengecekan auto notification manifest baru. Aplikasi pengecekan barang yang diberangkatkan dan barang yang datang berbasis android berguna untuk melakukan auto notification otomatis pada android, dan mempermudah staf operasi bandara asal dan bandara tujuan mengetahui auto notification manifest baru sehingga dalam melakukan pelaporan cargo dengan menggunakan smart phone lebih cepat dan akurat. Aplikasi pengecekan cargo out going dan in comming pada PT Unitrade Persada Nusantara berbasis android ini mempunyai output berupa informasi manifest baru yang akan diterima oleh staff bandara dengan cepat dan akurat. Serta fitur chatting antar staff untuk mengecek status manifest jika terjadi kendala. Kata kunci: Auto notification manifest, Cargo outgoing, Cargo incoming.
Rancang Bangun Aplikasi Perhitungan Sudut Tembak Mortir Jenis 81 MM Pindad Wiku Dwi Arianto; Rahmat Haryadi Kiswanto
Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi 2018: Proceeding Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SENSITEK)
Publisher : STMIK Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/pss.v1i1.282

Abstract

Pertahanan Negara disebut juga pertahanan nasional adalah segala usaha untuk mempertahankan kedaulatan Negara, keutuhan wilayah sebuah Negara dan keselamatan segenap bangsa dari ancaman dan gangguan keutuhan bangsa. Persenjataan yang canggih menjadi salah satu factor yang harus dipersiapkan salah satunya adalah Mortir 81 Pindad yg perlu dimaksimalkan dalam penggunaannya, Batalyon 751/Rider merupakan batalyon dibawah kodam XVII Cenderawasih TNI AD yang berfungsi sebagai pasukan terdepan dalam pertempuran dan kelemgkapam persenjataan Mortir 81 mm Pindad yang dimiliki pengoperasiannya masih dilakukan perhitungan di atas kerrtas untuk menghitung sudut elevasi dan sudut azimuth yang merupakan sudut ukur tembak ke sasaran. Perlu adanya sistem perhitungan terkomputerisasi yang cepat dan akurat dalam menentukan sudut elevasi dan azimuth dan mudah digunakan secara mobile. Implementasi teori gerak peluru (gerak parabola) dan teorema phytagoras menjadi inti dalam algoritma pembangunan aplikasi perhitngan ini..Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah aplikasi dapat memberikan laporan perhitungan sudut elevasi dan sudut azimuth secara cepat dan akurat pada Mortir sesuai dengan sasaran yang ditujuKata kunci: sudut elevasi, sudut azimuth, mortir
Spesifikasi Komputer Rakitan Berdasarkan Kebutuhan dan Anggaran Menggunakan Algoritma Backtracking Rahmat Haryadi Kiswanto
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i1.358

Abstract

Pemilihan komputer yang baik adalah menyesuaikan dengan kebutuhan dan ketersediaan anggaran karena hal ini berhubungan dengan spesifikasi perangkat keras di dalamnya. Masih banyak masyarakat awam tidak mempunyai pengetahuan komponen komputer rakitan. Hal ini bias menjadi penyebab kurang optimalnya dalam memilih spesifikasi komputer rakitan berdasarkan kebutuhan dan ketersediaan anggaran. Sehingga perlu adanya suatu sistem yang dapat membantu masyarakat dalam memberikan informasi spesifikasi (komponen-komponen) komputer rakitan yang menyesuaikan dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki calon pembeli. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan mengamati langsung proses pembelian Komputer rakitan yang dilakukan di toko-toko komputer. Selanjutnya melakukan pengumpulan data perangkat keras komputer yang akan dijadikan spesifikasi komputer rakitan. Memilih Algoritma Backtracking dengan teknik Depth First Search dengan fungsi pembatas harga dalam proses penyusunan spesifikasi perangkat keras komputer. Pengujian dilakukan pada 4 komponen hardware untuk Paket Office dengan batas anggaran Rp 5.000.000, dan memperoleh output harga Rp 4.978.000 dengan performa indeks 5482 dan pada Paket Grafik/Game, pengujian dilakukan pada 5 komponen hardware dengan batas anggaran Rp 8.000.000 dan memperoleh 2 pilihan output harga Rp 7.973.000 dan Rp 8.000.000 dengan masing-masing indeks 12749 dan 12373. Kedua pengujian menghasilkan keluaran kombinasi hardware yang tidak melebihi batas anggaran yang dimasukkan.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process Pada Seleksi Calon Ketua Skynav Rahmat Haryadi Kiswanto; Rosiyati M.H. Thamrin; Simon Sapan
Jurnal Eksplora Informatika Vol 10 No 2 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v10i2.496

Abstract

Skynav adalah mitra kerja di perusahaan Airnav Indonesia yang tujuannya memperjuangkan hak-hak karyawan . Seleksi calon ketua Skaynav melibatkan unit Telnav, Listrik, Operasi, Keuangan, Personalia Umum dan Komunikasi Penerbangan dengan ditunjuk langsung oleh setiap pimpinan unit, kemudian masing-masing calon akan dipilih dengan pemungutuan suara untuk menjadi ketua Skynav. Seleksi calon ketua selama ini dirasa kurang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dalam seleksi calon ketua berdasarkan penilaian objektif terhadap kompetensi mereka. Kriteria yang digunakan untuk seleksi adalah pendidikan, ketrampilan manajerial, keahlian, kedisiplinan dan kepribadian serta subkriteria dan sub-subkriterianya yang membuat proses penilaian menjadi kompleks. Metode yang digunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) yang mampu menangani tingkat kompleksitas dari kriteria. Penilaian tingkat kepentingan dari setiap elemen kriteria diperoleh dari hasil kuisioner yang diisi oleh masing-masing pimpinan unit. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan nilai numerik obyektif yang memuaskan masing-masing kandidat dimana irianto 0.84, Hidayat 0.83, Supriadi 0.62 dan Simon 0.74.Nilai tertinggi dari hasil analisis ini dijadikan rekomendasi kepada pimpinan unit untuk diusulkan menjadi calon ketua Skynav.
Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining Rahmat Haryadi Kiswanto; Satya Bakti; Rosiyati M.H. Thamrin
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 1 (2021): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i1.610

Abstract

Kucing merupakan hewan yang cukup banyak dipelihara oleh manusia. Sebagai hewan peliharaan kucing perlu mendapat perhatian perawatan yang cukup baik dari pemiliknya terlebih dalam hal kesehatannya. Banyak dari pemilik kucing tidak tahu gejala penyakit pada hewan ini, sehingga sering terjadi keterlambatan penanganan, pencegahan ataupun pengobatan pada kucing karena ketidaktahuan akan gejala sakit pada kucing. Sistem Pakar adalah sistem yang mengadopsi kemampuan pakar yang dituangkan ke dalam komputer agar komputer dapat berpikir dan memutuskan hasil layaknya seorang pakar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosis penyakit kucing berdasarkan gejala yang muncul dengan menggunakan Metode Backward Chaining sebagai inference Engine. Data penyakit, gejala penyakit dan penanganannya diperoleh dari laboratorium Veteriner dan Puskeswan kota Jayapura, kemudian kepakaran penyakit hewan diperoleh dari dokter hewan di Laboratorium tersebut. Sistem pakar yang dibangun berhasil mengimplementasikan metode Backward Chaining untuk mengadopsi kepakaran dokter hewan untuk 9 jenis penyakit yaitu Scabies, Ektoparasit, Endoparasite, Babesiosis, Suspect Calicivirus, Suspect Panleukopenia, Suspect Chlamydia,Stomatitis, dan Helminthiasis. Metode Black Box digunakan untuk menguji fungsionalitas sistem dan dilakukan dengan melihat kesesuaian hasil yang diharapkan dengan hasil uji dan diperoleh tingkat kesesuaiannya 100% .
Pemilihan Jenis Cat Jotun untuk Tembok Luar Rumah Menggunakan Metode Certainty Factor Abraham Victor Patrick Ohoiwutun; Rahmat H. Kiswanto; Heru Sutejo
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 20, No 1: Februari 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v20i1.1423

Abstract

The use of accurate information technology in the form of an expert system to improve service is urgently needed in the paint industry. As we all know, paint serves to provide protection and beautify. Paint has various types, so choosing the right type of paint will give maximum results. The purpose of this research is to implement an expert system for selecting the Jotun Paint Type for the outer walls of the house. The expert system method for solving wall paint selection problems is the Certainty Factor method, which uses 11 house conditions that provide 6 Jotun paint-type solutions for the outer walls of the house. The results of this study are an expert system for selecting Jotun paint types with an accuracy rate of 100%. These results were obtained through testing using ten rules, and all the rules gave the appropriate results.Keywords: Selection of Cats; Certainty Factor; Expert system AbstrakPenggunaan teknologi informasi yang akurat dalam bentuk sistem pakar untuk peningkatan pelayanan sangat dibutuhkan dalam industri cat. Seperti yang kita tahu bersama, cat berfungsi untuk memberikan perlindungan, dan memperindah. Cat memiliki berbagai macam jenis, sehingga pemilihan jenis cat yang tepat akan memberikan hasil yang lebih maksimal. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan sistem pakar untuk pemilihan Jenis Cat Jotun untuk tembok luar rumah. Metode sistem pakar untuk menyelesaikan permasalahan pemilihan cat tembok adalah metode Certainty Factor, yang menggunakan 11 Kondisi rumah yang memberikan 6 solusi jenis cat Jotun untuk tembok luar rumah. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pakar pemilihan jenis cat Jotun dengan tingkat keakuratan sebesar 100%. Hasil tersebut diperoleh melalui pengujian dengan menggunakan sepuluh aturan, dan keseluruhan aturan memberikan hasil yang sesuai.Kata kunci: Pemilihan Cat; Certainty Factor; Sistem Pakar 
Expert System for Diagnosing Indihome Network Connection Disorders Using Metode Backward Chaining (Case Study: Telkom Jayapura City) Abidondifu, Yonas; Kiswanto, Rahmat H.; Sutejo, Heru
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 2 (2024): AUGUST 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i2.2519

Abstract

: In the rapidly advancing digital era, reliable internet connectivity has become a fundamental necessity for both individuals and organizations, facilitating various aspects of daily operations. However, technical issues in the network can lead to significant disruptions, adversely affecting productivity and user experience. PT Telkom Access (PTTA) Papua, a subsidiary responsible for managing network infrastructure, often encounters challenges in resolving customer complaints efficiently. A primary issue is the insufficient and vague information provided by customers, which hinders the diagnostic process and prolongs the resolution time. To address this problem, this study proposes the development of an expert system employing the backward chaining method. This system is designed to analyze the symptoms reported by customers and generate precise diagnostic solutions. In addition to offering accurate problem-solving capabilities, the system also aims to improve customer understanding through targeted educational tools, ensuring that essential components are readily available on-site to expedite the repair process. Comprehensive testing of the system has confirmed that all functionalities operate as expected. Consequently, this expert system is projected to significantly enhance customer satisfaction, improve the efficiency of issue resolution, and elevate the overall service quality provided by PTTA Papua.
Analisis Kepuasan SI-BTM Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM): SI-BTM Satisfaction Analysis Using the Technology Acceptance Model (TAM) Method Medina, Aulia; Tatuhey, Emy L.; Kiswanto, Rahmat H.
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1485

Abstract

Dalam upaya meningkatkan efisiensi dan transparansi proses pembayaran tunjangan dan remunerasi bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) dan Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PPPK), Badan Kepegawaian Pendidikan dan Pelatihan (BKPP) Kota Jayapura telah menerapkan Sistem Informasi Pembayaran Tunjangan dan Remunerasi Berbasis Kinerja (SI-BTM). SI-BTM merupakan aplikasi yang ditujukan bagi berbagai kelompok fungsional di BKPP dan didasarkan pada kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap SI-BTM dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM). Model TAM mencakup empat dimensi utama, yaitu persepsi kemudahan penggunaan, persepsi manfaat, niat penggunaan, dan penggunaan aktual. Populasi penelitian ini adalah seluruh ASN dan PPPK di BKPP Kota Jayapura yang berjumlah 1.118 orang. Sampel penelitian diambil secara acak sederhana sebanyak 152 orang melalui kuesioner online. Validitas dan reliabilitas instrumen diuji dengan menggunakan metode Cronbach's Alpha dengan bantuan perangkat lunak SPSS dan Microsoft Excel. Hasil wawancara menunjukkan adanya kendala dalam integrasi fungsi aktivitas antara guru dan tenaga fungsional umum, sehingga menyulitkan proses verifikasi oleh BKPP. Survei menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan dan manfaat SI-BTM memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan SI-BTM telah memenuhi sebagian besar harapan pengguna, meskipun masih terdapat tantangan dalam integrasi fungsi aktivitas antar kelompok pengguna.
Sistem Pengenalan Penyakit Kulit Berbasis Computer Vision Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Irjanto, Nourman Satya; Kiswanto, Rahmat H.; Sabra, Isacc Samon; Rahman, Fadil
Techno.Com Vol. 23 No. 3 (2024): Agustus 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i3.11355

Abstract

Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan umum di Indonesia, terutama di Papua, yang mempengaruhi berbagai kelompok usia. Meskipun sebagian besar penyakit kulit tidak mengancam jiwa, mereka dapat berdampak signifikan pada kualitas hidup pasien dan menimbulkan biaya pengobatan yang tinggi. Mendiagnosis penyakit kulit biasanya memerlukan pemeriksaan fisik dan klinis oleh dokter kulit, namun jumlah spesialis yang terbatas menimbulkan tantangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan penyakit kulit menggunakan Computer Vision dan Convolutional Neural Networks (CNN) untuk membantu diagnosis dini. Sistem ini dikembangkan sebagai aplikasi web menggunakan HTML, CSS, dan Python. Aplikasi ini diuji di Puskesmas Nimbokrang pada dataset penyakit kulit umum, menunjukkan akurasi sebesar 83,09% pada pelatihan dan 84% pada validasi. Hasil pengujian dengan confusion matrix menunjukkan akurasi sebesar 89%. Hasil ini menunjukkan potensi aplikasi praktis dalam meningkatkan layanan kesehatan.
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Muzaqi, Muhammad Iqbal Da'i; Kiswanto, Rahmat Haryadi; Hasan, Patmawati
Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys Vol 4, No 2 (2024): J-Cosys - September
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53514/jco.v4i2.507

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pakar web menggunakan metode Certainty Factor untuk mendiagnosa penyakit anak di puskesmas. Data diperoleh dari studi literatur dan observasi di Puskesmas Twano Entrop. Sistem menggunakan UML, CodeIgniter, dan MySQL. Uji coba pada kasus diare menunjukkan tingkat akurasi tinggi, sesuai dengan diagnosa manual petugas kesehatan. Meskipun uji coba terbatas pada diare, sistem menunjukkan potensi dalam mengidentifikasi penyakit anak lainnya. Diperlukan pengujian lebih lanjut untuk memvalidasi sistem pada penyakit lainnya seperti ISPA, cacar air, campak, dan lain-lain. Penelitian ini memperluas penerapan Certainty Factor dalam diagnosa penyakit anak, mendukung efisiensi dan akurasi dalam pelayanan kesehatan di puskesmas.