cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 70 Documents
 3   4   5   6   7 
Search results for , issue "Vol 14, No 1: April 2025" : 70 Documents clear
Analisis Sentimen Saham PT Antam Tbk Di Tengah Kenaikan Harga Emas Menggunakan Metode Vader Kusuma, Ni Putu Noviyanti; Dewi, Desak Putu Nitya
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2630

Abstract

This study explores the link between public sentiment on X (formerly Twitter) about PT ANTAM Tbk stock and gold price movements from March 1, 2024 – October 31, 2024. As a safe-haven asset, gold attracts investors, especially during economic uncertainty. Social media enables real-time public opinion on economic topics like gold and stock prices. Using the VADER method, 1,022 sentiment data points were analyzed (675 positive, 197 negative, 150 neutral). Pearson correlation showed a perfect positive relationship (+1.00) between gold price changes and sentiment. Linear regression yielded R² = 0.999, meaning 99.9% of sentiment variation is explained by gold price shifts. Findings confirm social media sentiment strongly correlates with financial market trends, emphasizing its role as a market indicator. Future research can integrate machine learning and multi-platform analysis to enhance sentiment-based predictions.Keywords: Sentiment; X; Gold; ANTAM; Regression AbstrakPenelitian ini mengeksplorasi hubungan antara sentimen publik di platform X (sebelumnya Twitter) terhadap saham PT ANTAM Tbk dan pergerakan harga emas pada 1 Maret 2024 – 31 Oktober 2024. Sebagai aset safe-haven, emas menarik minat investor, terutama di tengah ketidakpastian ekonomi. Media sosial memungkinkan opini publik tentang harga emas dan saham tersebar secara real-time. Menggunakan metode VADER, 1.022 data sentimen dianalisis (675 positif, 197 negatif, 150 netral). Analisis korelasi Pearson menunjukkan hubungan positif sempurna (+1,00) antara perubahan harga emas dan sentimen. Analisis regresi linear menghasilkan R² = 0,999, artinya 99,9% variasi sentimen dijelaskan oleh perubahan harga emas. Temuan ini menegaskan bahwa sentimen media sosial sangat berkorelasi dengan tren pasar keuangan, membuka peluang riset lanjutan dengan machine learning dan analisis multi-platform. 
Algoritma Apriori Untuk Memberikan Rekomendasi Menu Makanan Berdasarkan Tren Belanja Konsumen Pusparisti, Myrtana; Paradhita, Astrid Noviana
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2640

Abstract

The increasing number of competitors means culinary businesses must innovate to increase their sales. Culinary businesses, especially Resto Sebelas Rasa, find it challenging to sell various food products. One strategy that can be applied is providing additional menu recommendations based on consumer purchasing trends. The additional menu recommendations must be by the menu segmentation that consumers have purchased in previous transactions. The Apriori algorithm can answer the need for innovation in the culinary business to increase sales levels for more varied food menus. The association rule algorithm can identify patterns of food menu combinations in the purchase transaction dataset. The Apriori algorithm calculates the support, confidence level, and lift values to determine how big the opportunity is and how strong the relationship is between food menu combinations. The Apriori algorithm has been successfully developed to increase the efficiency of consumer purchasing time by up to 90% and increase the variation in sales levels by up to 80%.Keywords: Segmentation; Buying trends; Apriori algorithm; Artificial intelligence AbstrakSemakin banyaknya kompetitor membuat bisnis kuliner harus berinovasi untuk meningkatkan penjualannya. Saat ini bisnis kuliner khususnya di Resto Sebelas Rasa merasa kesulitan menjual variasi produk makanan. Salah satu strategi yang dapat diterapkan yaitu memberikan rekomendasi menu tambahan kepada konsumen berdasarkan tren pembelian konsumen. Rekomendasi menu tambahan yang diberikan harus sesuai dengan segmentasi menu yang telah dibeli oleh konsumen pada transaksi sebelumnya. Algoritma Apriori dapat menjawab kebutuhan inovasi dalam bisnis kuliner untuk meningkatkan tingkat penjualan terhadap menu makanan yang lebih bervariatif. Algoritma asossiation rule dapat mengidentifikasi pola perpaduan menu makanan dalam dataset transaksi pembelian. Algoritma Apriori melakukan perhitungan terhadap nilai support, confidence level, dan lift untuk mengetahui seberapa besar peluang dan seberapa kuat hubungan perpaduan menu makanan. Algoritma Apriori berhasil dikembangan sehingga mampu meningkatkan efisiensi waktu pembelian konsumen hingga 90% dan meningkatkan variasi tingkat penjualan hingga 80%. 
Analisis Implementasi EMIS: Meningkatkan Layanan Administrasi dan Pengembangan Guru Profesional di Madrasah Umaroh, Yeni; Tuala, Riyuzen Praja; Irwandani, Irwandani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2629

Abstract

This study aims to analyze the implementation of Education Management Information System (EMIS) in Madrasas, identify challenges in implementation, and evaluate its impact on administrative services and teacher professional development. This study uses a mixed-method method with a sequential explanatory approach. Quantitative data was collected through questionnaires and analyzed using correlation tests, while qualitative data was obtained through interviews to deepen the research findings. The results of this study show that Education Management Information System improves administrative efficiency, reduces recording errors by up to 35%, and accelerates decision-making by up to 40%. In addition, Education Management Information System makes it easier for teachers to access online training and certification. However, obstacles such as limited infrastructure and lack of user training are still obstacles in the implementation of this system. Optimizing Education Management Information System requires improving infrastructure, continuous training, system integration, and strengthening data management policies to support the digitalization of madrasah education more effectively and sustainably.Keywords: Education Management Information System; Administrative Services; Teacher Professional Development; Madrasah Digitalization AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi Education Management Information System (EMIS) di Madrasah, mengidentifikasi tantangan dalam penerapan, serta mengevaluasi dampaknya terhadap layanan administrasi dan pengembangan profesional guru. Penelitian ini menggunakan metode mixed-method dengan pendekatan sequential explanatory. Data kuantitatif dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji korelasi, sedangkan data kualitatif diperoleh melalui wawancara untuk memperdalam temuan penelitian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Education Management Information System meningkatkan efesiensi administrasi, mengurangi kesalahan pencatatan hingga 35%, serta mempercepat pengambilan keputusan hingga 40%. Selain itu, EMIS mempermudah akses guru terhadap pelatihan dan sertifikasi daring. Namun, kendala seperti keterbatasan infrastruktur dan kurangnya pelatihan pengguna masih menjadi hambatan dalam implementasi sistem ini. Optimalisasi Education Management Information System memerlukan peningkatan infrastruktur, pelatihan berkelanjutan, integrasi sistem, serta penguatan kebijakan pengelolaan data guna mendukung digitalisasi pendidikan madrasah secara lebih efektif dan berkelanjutan. 
Sistem Informasi Penjualan Obat Berbasis Website Pada Apotek Banten Farma Menggunakan Metode RAD Ma'ruf, Ahmad Aidil; Ibadi, Taqrim; Sopiah, Nyimas; Effendy, Irman
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2661

Abstract

Banten Farma Pharmacy in conducting transactions, this pharmacy has not implemented a system or transactions carried out online, this is deemed less efficient. This is in line with the purpose of this research, which is to implement a website. So that later it can help website-based or online drug sales transactions. The research conducted uses the Rapid Application Development (RAD) method. The RAD method is a software development method that emphasizes a short development cycle. The stages in the RAD method are Requirements Planning, User Design, Construction, Cutover. The results obtained show that all functionality features run according to the tests that have been designed.Keywords: Banten Farma Pharmacy; RAD Method; RAD Method Stages AbstrakApotek Banten Farma dalam melakukan transaksi, apotek ini belum menerapkan sistem atau transaksi yang dilakukan secara online, hal tersebut dirasa kurang efisien. Hal ini sejalan dengan tujuan penelitian ini dilakukan yaitu mengimplementasikan sebuah website. Agar nantinya dapat membantu transaksi penjualan obat berbasis website atau secara online. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode RAD sebuah metode pengembangan perangkat lunak yang menekankan pada siklus pengembangan secara singkat. Adapun tahapan tahapan dalam metode RAD yaitu Requirements Planning, User Design, Construction, Cutover. Hasil yang telah dilakukan diperoleh bahwa seluruh fitur fungsionalitas berjalan sesuai dengan pengujian yang telah dirancang. 
Analisis Sentimen Pengguna Tinder dengan Metode Synthetic Minority Oversampling Technique Lamba, Irene Tangke; Berutu, Sunneng Sandino; Jatmika, Jatmika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2797

Abstract

Imbalanced data tends to cause models like Naive Bayes to be biased toward the majority class, which negatively impacts model accuracy. Even if the model achieves high accuracy, it often makes incorrect predictions. The Naive Bayes model calculates class probabilities based on word frequency and the previous probability of classes. When the majority class dominates, the minority class is often overlooked. The SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) method is applied in this study to address the imbalance in the Tinder app review data. SMOTE allows the model to be trained on a more representative distribution by balancing the quantity of samples for each class through the synthesis of novel data in the minority class. Based to the results of the evaluation, the overall model accuracy rose to 71%, while metrics for the majority class, including precision, recall, and f1-score, either stayed the same or even significantly improved. However, despite an improvement in recall for the neutral class (increased to 0.19), the performance remains low (f1-score of 0.15), indicating that the semantic complexity of neutral reviews is not sufficiently captured through synthetic data augmentation alone.Keywords: Naive Bayes; Synthetic Minority Over-sampling Technique; Tinder; Precision & recall; f1-score. AbstrakData yang tidak seimbang cenderung membuat model seperti naive bayes bias terhadap data mayoritas dan memberi dampak pada akurasi model. Meskipun model memiliki akurasi yang tinggi tapi sering keliru. Model Naive Bayes menghitung probabilitas kelas berdasarkan frekuensi kata dan prior probabilitas kelas. Jika data mayoritas lebih banyak maka data minoritas akan diabaikan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode SMOTE dalam menangani data ulasan aplikasi Tinder yang tidak seimbang. Dengan menerapkan SMOTE, jumlah data untuk masing-masing kelas diseimbangkan melalui sintesis data baru pada kelas minoritas, sehingga model dapat dilatih pada distribusi yang lebih representatif Berdasarkan pengujian model, diperoleh hasil bahwa akurasi keseluruhan model meningkat menjadi 71%. Sementara itu parameter precision, f1-score dan recall pada kelas mayoritas tetap stabil bahkan sedikit meningkat. Namun, meskipun performa prediksi terhadap kelas netral membaik dari sisi recall (menjadi 0.19), hasilnya masih rendah (f1-score 0.15), yang menandakan bahwa kompleksitas semantik dari ulasan netral tidak cukup ditangkap hanya dengan penambahan data buatan. 
Digitalization of Production Management and Raw Material Stock for Convection Business: Case Study of Web-Based Manteq Distro & Convection Putri, Rizqi Laili; Listyorini, Tri; Supriyati, Endang
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2577

Abstract

This study raises issues related to management at Manteq Distro & Konveksi, this UMKM business produces plain t-shirts, screen-printed t-shirts, shirts, jackets, school uniforms. In the midst of today's technological advances, Manteq Distro & Konveksi has not used an information system, in recording product data and managing raw materials, writing is still done conventionally, as a result this method is less efficient and requires more time. The study focuses on creating a web-based information system at Manteq Distro & Konveksi to manage raw material stock and production. Using the waterfall method with the stages of needs analysis, design, development, testing, and implementation. To improve operational efficiency, the convection business must implement digitalization in managing production and raw material stock. This system has the latest algorithm to predict raw material needs, real-time stock management, and production data recording. The system is built using Visual Studio Code and the PHP, MYSQL programming languages. The system testing method uses blackbox testing to ensure that each function runs as needed.Keywords: Digitalization; Production management; Raw material stock; Information system; Convection Abstrak Penelitian ini mengangkat permasalahan terkait pengelolaan di Manteq Distro & Konveksi, usaha UMKM ini memproduksi kaos polosan, kaos sablon, kemeja, jaket, seragam sekolah. Di tengah kemajuan teknologi saat ini, Manteq Distro & Konveksi belum menggunakan sistem informasi, dalam melakukan pendataan produk dan pengelolaan bahan baku penulisannya masih dilakukan secara konvensional, akibatnya metode ini kurang efisien dan memerlukan lebih banyak waktu. Penelitian berfokus pada pembuatan sistem informasi berbasis web di Manteq Distro & Konveksi untuk mengelola stok bahan baku dan produksi. Menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pengembangan, pengujian, dan implementasi. Untuk meningkatkan efisiensi operasional usaha konveksi harus menerapkan digitalisasi dalam pengelolaan produksi dan stok bahan baku. Sistem ini memiliki algoritma terbaru untuk memprediksi kebutuhan bahan baku, manajemen stok secara real-time, dan pencatatan data produksi. Sistem di bangun menggunakan Visual Studio Code dengan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Metode pengujian sistem ini menggunakan Blackbox Testing untuk memastikan bahwa setiap fungsi berjalan sesuai yang dibutuhkan. 
Prediksi Sentimen dan Pemodelan Topik dari Ulasan Aplikasi Identitas Kependudukan Digital Hakiki, Primandika; Satria, Dhian; Arifiyanti, Amalia Anjani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2777

Abstract

In this digital era, the Indonesian government is digitizing services, for example, the Digital Population Identity (IKD) in 2023 as a continuation of the Identity card (KTP). The IKD application has received mixed reviews on the Google PlayStore and Apple AppStore. From these various reviews, sentiment analysis can be carried out to determine the level of user satisfaction, as well as topic modeling to determine topics that are frequently discussed by users. This study aims to predict sentiment using the Naive Bayes and PNN methods, and topic modeling using the LDA method. The results of sentiment prediction show that the fourth scenario has the highest accuracy with 97.12%, and positive and negative f1-scores of 97% each. The results of topic modeling show the best coherence for positive reviews on topic 2 (0.4076) and for negative reviews on topic 10 (0.5564). Interpretation of the results shows that positive reviews include identity verification, application development suggestions, ease of use, KTP digitization, and user experience, while negative reviews are related to technical constraints, access and installation, network constraints, features and data security, and application registration.Keywords: Digital population identity; Sentiment predict; Topic modelling; Naïve Bayes; Probabilistic Neural Network AbstrakDi era digital ini, pemerintah Indonesia melakukan digitalisasi layanan, contohnya yaitu Identitas Kependudukan Digital (IKD) pada tahun 2023 sebagai kelanjutan dari Kartu Tanda Penduduk (KTP). Aplikasi IKD mendapat ulasan beragam di Google PlayStore dan Apple AppStore. Dari beragam ulasan tersebut, maka dapat dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna, serta pemodelan topik untuk mengetahui topik yang sering dibahas oleh pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi sentimen menggunakan metode Naive Bayes dan PNN, serta pemodelan topik menggunakan metode LDA. Hasil prediksi sentimen menunjukkan skenario keempat memiliki akurasi tertinggi dengan 97,12%, serta f1-score positif dan negatif masing-masing 97%. Hasil pemodelan topik menunjukkan koherensi terbaik untuk ulasan positif pada topik 2 (0,4076) dan untuk ulasan negatif pada topik 10 (0,5564). Interpretasi hasil menunjukkan bahwa ulasan positif mencakup verifikasi identitas, saran pengembangan aplikasi, kemudahan penggunaan, digitalisasi KTP, dan pengalaman penggunaan, sedangkan ulasan negatif terkait kendala teknis, akses dan instalasi, kendala jaringan, fitur dan keamanan data, dan pendaftaran aplikasi. 
Analisis Usability Sistem Informasi Akademik UNTAG Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Zulmi, Muhammad Nizar; Safitri, Eristya Maya; Rahmawati, Rafika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2762

Abstract

The advancement of information technology has facilitated higher education institutions in conducting educational processes more effectively, efficiently, and transparently. One such implementation is the SIAMIK “UNTAG” application, developed by Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya to support students' academic progress. However, its implementation still faces challenges, such as difficulty navigating menus and operating the application, which affects students’ academic activities.This study aims to evaluate the user experience of the SIAMIK “UNTAG” application using the User Experience Questionnaire (UEQ), which includes six aspects: attractiveness, clarity, efficiency, accuracy, stimulation, and novelty. Data were collected from 388 respondents using simple random sampling and analyzed with the UEQ Data Analysis Tool. The results indicate a generally positive user experience; however, improvements are needed in innovation, clarity, and user motivation. The average scores were: attractiveness (1.60), clarity (1.35), efficiency (1.42), accuracy (1.43), stimulation (1.42), and novelty (1.43).Keywords: SIAMIK UNTAG; Usability analysis; User Experience Questionnaire  AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah mempermudah perguruan tinggi dalam menjalankan proses pendidikan secara efektif, efisien, dan transparan. Salah satu implementasinya adalah aplikasi SIAMIK “UNTAG” yang dikembangkan oleh Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya guna mendukung kelancaran studi mahasiswa. Namun, dalam implementasinya masih terdapat kendala seperti kesulitan dalam navigasi menu dan pengoperasian aplikasi, yang berdampak pada proses akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna aplikasi SIAMIK “UNTAG” menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang mencakup enam aspek: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Data diperoleh dari 388 responden melalui teknik simple random sampling dan dianalisis menggunakan UEQ Data Analysis Tool. Hasil menunjukkan pengalaman pengguna tergolong positif, namun diperlukan peningkatan pada aspek inovasi, kejelasan, dan motivasi. Nilai rata-rata aspek: daya tarik (1,60), kejelasan (1,35), efisiensi (1,42), ketepatan (1,43), stimulasi (1,42), dan kebaruan (1,43). 
Rancang Bangun Website Pemesanan Paket Wisata Menggunakan Midtrans Pada PT. Suryaning Gantari Nusantara Ardiatama, Ananda Lakunti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2770

Abstract

This study aims to design and develop a web-based tour package booking information system at PT. Suryaning Gantari Nusantara, integrated with the Midtrans payment gateway to facilitate payment transactions. The company previously encountered challenges in managing bookings and verifying payments manually. The methodology applied is the Waterfall model, starting from requirement analysis, system design using the ICONIX approach, to implementation with the Laravel framework, and testing using black box and user acceptance testing methods. The results show that the system was successfully built with features aligned to user needs, achieving a user satisfaction rate of 93.6%. The system is considered to improve efficiency in managing tour packages and provide convenience for users in the booking and payment process.Keywords: Website; Tour Package; Payment Gateway; Midtrans; Online Booking. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemesanan paket wisata berbasis web pada PT. Suryaning Gantari Nusantara, dengan integrasi payment gateway Midtrans guna mempermudah transaksi pembayaran. Perusahaan sebelumnya menghadapi kendala dalam pengelolaan pemesanan dan verifikasi pembayaran yang dilakukan secara manual. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan pendekatan ICONIX, hingga implementasi dengan framework Laravel dan pengujian menggunakan metode Black box dan User Acceptance Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan fitur yang sesuai kebutuhan, dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 93,6%. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan paket wisata serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam proses pemesanan dan pembayaran. 
Pengukuran Tingkat Kepuasan Terhadap Website SIAMIK UNTAG Surabaya Menggunakan Metode Webqual 4.0 Ardiansah, Muhamad Frendi Diyon; Safitri, Eristya Maya; Rahmawati, Rafika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2772

Abstract

The advancement of information technology has prompted higher education institutions to provide information system-based academic services, one of which is SIAMIK at Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. This study aims to measure the level of user satisfaction with the SIAMIK system using the WebQual 4.0 approach, which consists of three main dimensions: Usability, Information Quality, and Service Interaction Quality. This research employs a quantitative approach through a survey method using a closed-ended Likert scale questionnaire. The data analysis process utilized the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method with the aid of SmartPLS version 4 software. The findings of this research indicate that only the Information Quality variable was proven to have a positive and significant influence on User Satisfaction, demonstrated by a beta coefficient of 0.807 and a p-value < 0.001. Conversely, the Usability and Service Interaction Quality variables did not show a significant relationship with the level of user satisfaction. This study offers practical implications for system administrators to prioritize the improvement of information aspects in the future development of the academic information system.Keywords: User satisfaction; Webqual 4.0; Academic Information System; Usability; SmartPLS.AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah mendorong perguruan tinggi untuk menyediakan layanan akademik berbasis sistem informasi, salah satunya adalah SIAMIK Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem SIAMIK menggunakan pendekatan WebQual 4.0, yang terdiri dari tiga dimensi utama: Usability, Information Quality, dan Service Interaction Quality. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei melalui kuesioner tertutup skala Likert. Proses analisis data memanfaatkan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS- SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS versi 4. Temuan riset ini mengindikasikan bahwa hanya variabel Information Quality yang terbukti memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap User Satisfaction, ditunjukkan melalui koefisien beta sebesar 0,807 serta nilai p < 0,001. Sebaliknya, variabel Usability dan Service Interaction Quality tidak memperlihatkan hubungan yang signifikan terhadap tingkat kepuasan pengguna. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengelola sistem untuk memprioritaskan penyempurnaan aspek informasi dalam pengembangan sistem informasi akademik ke depan

Page 7 of 7 | Total Record : 70

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026 Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue