Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Articles
15 Documents
Search results for
, issue
"Vol 5, No 2: Agustus 2016"
:
15 Documents
clear
<![CDATA[SPK Pemilihan Kelompok Tani Penerima Bantuan Bibit Sawit Menggunakan Metode Weighted Product ]]>
<![CDATA[Dwi Agustiawan]]>;
<![CDATA[Taufiq Taufiq]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (760.135 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.141
<![CDATA[AbstrakTujuan penelitan ini adalah untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Penerima Hibah Daerah Untuk Memberi Bantuan Bibit Sawit dan Pupuk Pada Kelompok Tani Di Kabupaten Kotabaru Berdasarkan data Dinas Perkebunan Kotabaru. Penyeleksian penerima hibah untuk Pemberian Bantuan Bibit Sawit dan Pupuk dalam Kelompok Tani adalah hal yang sangat penting serta tepat sasaran dalam proses penyeleksiannya.adapun kriteria penilaian yang digunakan yaitu, Di Usulkan Dalam Musrembang, Membuat Usulan Tertulis atau Proposal, Jumalah Anggota Minimal 10 Orang, Bersedia Dilakukan Survey Lahan dan Calon Petani, dan Kelompok Minimal Terbentuk 1 Tahun. Dengan data yang diujikan sebanyak 40, dimana setiap kriteria memiliki bobot yang sudah ditentukan, sehingga didapat hasil yang kemudian akan dijadikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan untuk penentuan penerima hibah Bibit Sawit dan Pupuk.Dari penelitian yang dilakukan dengan menggunakan metode Weighted Product dalam penentuan penerima hibah bantuan bibit sawit dan pupuk, maka kesimpulan yang diperoleh dari hasil pretest dan Postest didapatkan untuk data awal dengan total data sebanyak 40 hasil yang diuji terdapat dan 57,5 data yang sesuai (57.5%) dan 42,5 data yang tidak sesuai (42,5%)Kata Kunci : Penentuan, Kelompok Tani, Pemberian Bantuan Bibit dan Pupuk, Weighted Product. ]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pendataan Ternak Menggunakan PHP Dan MySql ]]>
<![CDATA[rauf ashari]]>;
<![CDATA[Syahib Natarsyah]]>;
<![CDATA[Taufiq Taufiq]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (995.221 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.140
<![CDATA[AbstrakDalam melaksanakan urusan pemerintah daerah dibidang peternakan Dinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan memiliki berbagai jenis urusan diantaranya yaitu penyusunan rencana dan program kerja di bidang peternakan, pembinaan, pengendalian dan pelaksanaan tugas kesekretariatan, bidang program, bidang usaha, bidang sumber daya, bidang pengembangan, bidang kesehatan hewan dan kesmavet serta pelaksanaan monitoring dan evaluasi hasil pelaksanaan tugas dibidang peternakan.Namun dalam melakukan semua urusannya tersebut, pada saat ini Dinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan belum mempunyai suatu sistem informasi yang dapat mempermudah dalam proses pendataan dan perhitungan hasil produksi ternak. Pada sistem tersebut masih ditemui beberapa permasalahan diataranya dalam proses pendistribusian data, pencarian data serta dalam pembuatan laporan tahunan peternakan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem informasi pendataan ternak berbasis web/online dengan menggunakan PHP dan MySQLyang mampu memberikan kemudahan dalam hal pendsitribusian data, pencarian data, serta pembuatan laporan peternakan.Berdasarkan hasil uji user acceptance kesimpulan yang dapat diambil yaitu aplikasi sistem informasi pendataan ternak pada Dinas Peternakan Provinsi Kalimantan Selatan yang dibangun dapat mempermudah petugas dan pegawai dalam melakukan pendataan ternak. Aplikasi ini juga dapat mempercepat dalam proses pendistribusian data, pencaria data ternak, pengelolaan data peternakan dan mengolahnya menjadi sebuah laporan yang mampu memberikan sajian data peternakan yang lengkap.Kata Kunci: Peternakan, Pendataan, Produksi Ternak, Sistem Informasi ]]>
<![CDATA[Penerapan Sistem Biometrik pada Nasabah Pengguna ATM (Studi kasus IKPIA Perbanas Jakarta) ]]>
<![CDATA[Pratiwi Pratiwi]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (247.12 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.131
<![CDATA[AbstrakAktifitas sehari-hari dalam bidang keuangan khususnya transaksi perbankan tidak akan lepas dari penggunaan ATM (Anjungan Tunai Mandiri). Pada ATM terjadi transaksi penarikan uang, transfer, pembayaran tagihan (seperti kartu kredit, telpon dan listrik) bahkan pembelian voucher pulsa. Untuk dapat melakukan transaksi ini maka ATM dilengkapi dengan PIN (Personal Identification Number) sebagai autentifikasi identitias pemilik kartu ATM. Namun dengan adanya kasus penyalahgunaan kartu ATM karena penggunaan PIN yang tidak semestinya maka autentifikasi dengan biometrik menjadi suatu pilihan. Biometrik adalah identifikasi seseorang dengan menggunakan karakteristik pada manusia seperti sidik jari, iris, atau wajah. Tulisan ini dibuat untuk ingin mengetahui bagaimana penerimaan sistem Biometrik untuk meningkatkan keamanan transaksi perbankan di ATM. Berdasarkan survey dengan pendekatan analisis deskriptif data 59 responden yang mewakili civitas akademi IKPIA Perbanas Jakarta diperoleh hasil adanya kemudahan dalam menggunakan sistem biometrik (Percieved Ease of Use) dan yakin akan keamanan sistem biometrik (Perception of Biometric Security) untuk keperluan transaksi menggunakan ATM. Hal ini mempengaruhi sikap pengguna (Attitute Toward Using) dan akan ada minat (Intention to Use) pada responden untuk menggunakannya dalam transaksi di ATMKata kunci: ATM (Anjungan Tunai Mandiri), Biometrik, Identifikasi]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Layanan Berobat Pada Dokter Praktek Umum Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Fitriani Fitriani]]>;
<![CDATA[Huzainsyahnoor Aksad]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (835.994 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.136
<![CDATA[AbstrakDokter H. Denny P.N.H Margono merupakan salah satu dokter yang membuka praktek umum di Martapura, beralamat di jalan Pendidikan, Guntung Alaban Sekumpul, praktek ini dijalankan sejak tahun 2011 hingga sekarang, dimana terdapat 5 orang tenaga bantu diantaranya 3 orang admin, 1 orang apotiker, dan 1 orang pendamping dokter.Pada praktek umum dr. H. Denny Margono Martapura dalam pelayanan, pasien yang ingin mendaftar atau mengambil nomor antrian berobat harus datang langsung ketempat, sebelum berobat pasien yang datang harus mendaftar terlebih dahulu, dan menunggu sesuai dengan nomor antrian yang didapatkan sehingga dalam prosesnya akan menyebabkan antrian, karena pasien yang tadinya datang cepat harus menunggu lama sesuai antrian karena tidak mengetahui nomor antrian yang sedang berjalan, selain itu proses pembuatan laporan pun memakan waktu yang lama karena harus mencek kembali lembaran-lembaran data sebelumnya.Dalam penelitian ini dibuat sistem informasi berbasis Web. Berdasarkan hasil uji sistem informasi ini dapat membantu proses layanan berobat seperti pendaftaran pasien secara online, pengambilan nomor antrian dan jam antrian secara online, serta dapat membantu admin dalam pembuatan laporan data pendaftaran pasien secara keseluruhan, serta memberikan informasi kepada pengguna seperti jadwal praktek dokter dan alamat praktek.Kata kunci : Sistem Informasi, Praktek Dokter, Web]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Distribusi Obat Puskesmas Pada Gudang Farmasi Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Helisa Helisa]]>;
<![CDATA[Bahar Bahar]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.387 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.132
<![CDATA[AbstrakGudang Farmasi Kabupaten Banjar merupakan pengelola obat yang akan disalurkan ke 23 puskesmas yang berada di wilayah Kabupaten Banjar. Selama ini proses pengelolaan data seperti data pencatatan stok obat, data penerimaan obat, data pendistribusian obat dan data bon obat masih berupa microsoft excel, sehingga perhitungan stok obat masih dilakukan secara manual, data stok obat tidak bisa di akses secara real time dan juga harus melakukan perhitungan stok terlebih dahulu untuk mengetahui stok yang ada.Untuk itulah dibangun Sistem Informasi Distribusi Obat Puskesmas Pada Gudang Farmasi berbasis WEB untuk membantu kelancaran pengelolaan dan transaksi data. Secara umum Sistem informasi dapat didefinisikan sebagai suatu sistem di dalam suatu organisasi yang merupakan kombinasi dari orang-orang, fasilitas, teknologi, media prosedur-prosedur dan pengendalian yang ditujukan untuk mendapatkan jalur komunikasi penting, memproses tipe transaksi rutin tertentu, memberi sinyal kepada manajemen dan yang lainnya terhadap kejadian-kejadian internal dan eksternal yang penting dan menyediakan suatu dasar informasi untuk pengambilan keputusan.Dari hasil pengujian user acceptent, menunjukkan bahwa interface Sistem Informasi Distribusi Obat Pada Gudang Farmasi berbasis WEB mudah dipahami dan digunakan. Aplikasi juga membantu pengelolaan data obat, baik penerimaan maupun distribusi, dapat memberikan laporan pemakaian dan permintaan obat secara online, dan mampu memberikan informasi data obat yang tersedia dan stok obat pada gudang farmasi dengan cepat dan efisien. Kata Kunci: Sistem Informasi berbasis WEB, Distribusi, Gudang Farmasi, Puskesmas]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Manajemen Tugas Akhir Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Ade Prastyo]]>;
<![CDATA[Nidia Rosmawanti]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1029.582 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.137
<![CDATA[AbstrakPengelolaan data tugas akhir yang menggunakan aplikasi word dan excel masih belum efektif. Dengan kondisi saat ini, Staf Administrasi mengalami beberapa kesulitan diantaranya dalam mempersiapkan surat-surat dan berkas pendukung yang diperlukan dalam administrasi tugas akhir, mempersiapka jadwal seminar proposal dan skripsi, dan penilaian tugas akhir. Kendala yang sering terjadi lainnya adalah penyampaian informasi jadwal seminar yang diinformasikan melalui telepon dan menempel berita pada papan pengumuman. Hal ini menyebabkan tidak meratanya informasi yang disampaikan, sehingga masih terjadi mahasiswa yang belum mengetahui jadwal dan informasi seputar tugas akhir.Tahapan penellitian yang dilakukan adalah dengan pengumpulan data melalui studi literatur, wawancara, dan observasi, serta menganalisa kebutuhan perangkat lunak, membangun database dengan MySQL, merancang antar muka dengan menggunakan CSS, javascript, HTML, dan PHP, melakukan pengujian program sebagai tahap akhir dalam pembuatan aplikasi berbasis web.Berdasarkan hasil uji user acceptance, sistem informasi manajemen tugas akhir berbasis web pada STMIK Banjarbaru ini mampu memfasilitasi pihak-pihak yang berkepentingan terhadap tugas akhir (dalam hal ini mahasiswa, dosen, akademik dan staff prodi) untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan, menjadi solusi dalam upaya peningkatan pelayanan akademik dan mempermudah proses manajemen Tugas Akhir karena mudah diakses melalui media webKata kunci: Sistem informasi, Tugas akhir, Manajemen akademik]]>
<![CDATA[Prediksi Daya Tersambung Dengan Metode Double Exponential Smoothing ]]>
<![CDATA[Surya Agus Yasinta]]>;
<![CDATA[Yulia Yudihartanti]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (679.152 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.142
<![CDATA[AbstrakPLN yang menjadi penyalur listrik memiliki sebuah masalah terhadap besarnya listrik yang disalurkan untuk tiap daerah, ini disebabkan karena tempat yang memiliki listrik selalu bertambah seperti rumah, gedung, hotel, mall, ruko, dan lainnya, juga karena alat elektronik yang terus bertambah daya listriknya karena pembaharuan. Pesatnya pertumbuhan penduduk dan selalu berkembangnya teknologi menjadi salah satu penyebab sulitnya memprediksi jumlah daya tersambung dan juga karena belum adanya suatu metode yang digunakan untuk meramalkan atau memprediksi melainkan hanya berdasarkan perkiraan, yang mengakibatkan perbedaan hasil perkiraan daya tersambung dengan hasil yang sebenarnya untuk memaksimalkan persiapan pertambahan daya listrik.Metode double exponential Smoothing merupakan salah satu analisis deret waktu, dan merupakan metode peramalan dengan memberi nilai pembobot pada serangkaian pengamatan sebelumnya untuk memprediksi nilai masa depan, metode ini merupakan peramalan yang cukup baik untuk peramalan jangka panjang dan jangka menengah, terutama pada tingkat operasional suatu perusahaan.Dengan menggunakan metode double exponential Smoothing menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan hanya menggunakan perkiraan dengan presentasi tingkat akurasi 80% untuk metode double exponential Smoothing dan 12% untuk perkiraan. Kata kunci: Double Exponential Smoothing, Peramalan]]>
<![CDATA[Efektifitas Faktor Penentu Putusan Penilaian Kelayakan Kredit Berbasis Data Mining ]]>
<![CDATA[Lely P.D. Tampubolon]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (395.137 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.133
<![CDATA[Abstrak Algoritma decision tree dan naïve bayes merupakan teknik klasifikasi yang paling banyak digunakan. Dalam dunia perbankan, algoritma tersebut dapat digunakan untuk membuktikan keefektifan aspek penentu (kapasitas) yang digunakan untuk menilai kelayakan debitur pada BPR XYZ. Keakuratan hasil pengujian dengan use training set, cross validation, dan percentage split digunakan untuk mengetahui algoritma pengklasifikasian yang kinerjanya paling baik dalam membuktikan keefektifan faktor penentu. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai kolektibilitas berstatus lancar sebesar 0.4155 dan nilai kolektibilitas tidak lancar (gabungan) sebesar 0.3272. Nilai kolektibilitas kredit berstatus lancar yang paling tinggi merupakan bukti bahwa faktor penentu kelayakan pemberian kredit yang digunakan saat ini memang sudah tepat. Hasil pengujian algoritma decision tree paling baik dengan menggunakan use training set dan cross validation karena memiliki tingkat error 0%, sedangkan algoritma naïve bayes lebih baik dalam pengujian percentage split menghasilkan root mean squared error dan root relative squared error lebih kecil dibandingkan algoritma decision tree.Kata Kunci: Data Mining, Kolektibilitas Kredit, Klasifikasi, Naive Bayes, Decision Tree]]>
<![CDATA[Aplikasi Sebaran Penyakit Tanaman Perkebunan Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Lukman Hakim]]>;
<![CDATA[Ruliah Ruliah]]>;
<![CDATA[Soegiarto Soegiarto]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (488.844 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.138
<![CDATA[AbstrakSistem yang ada pada Dinas Perkebunan saat ini adalah prosesnya di lakukan secara pendataan ke setiap kabupaten dan wilayah yang terserang hama dan penyakit yang memerlukan waktu dan dana yang tidak sedikit karena jauhnya jarak dari setiap kabupaten di Kalimantan Selatan. Selain itu kurangnya informasi dan penanganan yang tepat mengenai hama dan penyakit menjadi permasalahan yang menyebabkan turunnya hasil produksi tanaman perkebunan yang di sebabkan oleh OPT (organisme pengganggu tumbuhan). Dengan aplikasi ini dapat membantu masyarakat mengetahui daerah yang terkena serangan penyakit tanaman perkebunan serta dapat melakukan konsultasi ataupun pelaporan mengenai tanaman perkebunan yang mereka miliki secara online sehingga dapat ditangani dengan cepat oleh pihak Dinas Perkebunan Provinsi Kalimantan Selatan beserta petani sebaran penyakit tanaman perkebunan tersebut.Kata Kunci : Aplikasi, Tanaman Perkebunan, Berbasis Web]]>
<![CDATA[Prediksi IHSG Pada BEI Menggunakan Variabel Ekonomi Makro Berbasis Backpropagation Neural Network ]]>
<![CDATA[Agnes Novita Ida S.]]>
<![CDATA[ Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 2: Agustus 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Banjarbaru ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (570.838 KB)
|
DOI: 10.35889/jutisi.v5i2.129
<![CDATA[AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk memprediksi indeks harga saham gabungan pada BEI (Bursa Efek Indonesia) periode 2006-2015 dengan menggunakan variable ekonomi makro (dalam hal ini Inflasi, suku bunga Bank Indonesia dan nilai tukar rupiah). Penelitian ini menggunakan metode Backpropagation Neural Network. Data yang digunakan untuk Input pada penelitian ini adalah data bulanan dari IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan), inflasi, suku bunga BI dan nilai tukar rupiah sebanyak 100 (seratus) data, sedangkan data output yang digunakan untuk prediksi ada sebanyak 20 (dua puluh) data. Pada penelitian ini dilakukan pelatihan (training) atas 2 (dua) kelompok. Kelompok Pertama menggunakan 3 hidden layer, dengan neuron sebanyak [5 10 1] pada tiap layernya, epoch sebanyak 100, learning rate sebesar 0.4. Sedangkan kelompok kedua menggunakan 3 hidden layer, dengan neuron sebanyak [5 1 1] pada tiap layernya, epoch sebanyak 50, learing rate sebesar 0.2. Fungsi yang digunakan pada ke dua kelompok tersebut adalah sebanyak 27 kali yang merupakan kombinasi dari fungsi Tansig, Logsig, dan Purelin. Pada akhir penelitian diperoleh nilai RMSE (Root Mean Square Error) terkecil yaitu 0.115 dengan fungsi Purelin Logsig Tansig. Semakin kecil error training yang dihasilkan maka tingkat akurasi yang dicapai akan semakin baik.Kata kunci: Ekonomi Makro, IHSG, Backpropagation Neural Network, RMSE]]>
