Articles
47 Documents
Search results for
, issue
"Vol 19, No 2: Agustus 2023"
:
47 Documents
clear
Sistem Monitoring dan Kendali Pakan Ikan Hias pada Akuarium Berbasis Internet of Things Menggunakan Aplikasi Blynk
Sudrajad, Areo;
Susanto, Rudi;
Muhtarom, Moh.
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1289
Ornamental fish are usually kept in ponds or aquariums, in maintaining ornamental fish, irregular feeding can cause fish to get sick or even die. The factor that causes ornamental fish to be late for feeding is when the owner travels for a long time, with the presence of internet of things technology, it allows feeding to be done anywhere by utilizing the internet network. This system works using the NodeMCU ESP8266 microcontroller, so that it can move a servo motor to control the release of feed, then monitor the remaining feed using an ultrasonic sensor and ESP32 cam to see leftover fish feed that falls to the surface of the aquarium water. The results of the study show that the system that has been created can run as expected, ESP8266 is successfully connected to WiFi and blynk IoT so that it is able to drive servo motors and the results of ultrasonic sensor readings and ESP32 cam can be displayed on the blynk application. Keywords: Ornamental Fishes Feed; Internet of Things; ESP8266; Blynk; ESP32 Cam AbstrakIkan hias biasa dipelihara pada kolam atau akuarium, dalam memelihara ikan hias pemberian pakan yang tidak teratur dapat menyebabkan ikan sakit atau bahkan mati. Faktor yang menyebabkan ikan hias telat diberi pakan yaitu ketika pemilik bepergian dalam waktu yang lama, dengan hadirnya teknologi internet of things memungkinkan pemberian pakan dapat dilakukan dimanapun dengan memanfaatkan jaringan internet. Pada sistem ini bekerja menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, sehingga dapat menggerakan motor servo untuk kendali keluarnya pakan, kemudian monitoring sisa pakan menggunakan sensor ultrasonik dan ESP32 cam untuk melihat sisa pakan ikan yang jatuh ke permukaan air akuarium. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan, ESP8266 berhasil terkoneksi dengan WiFi dan blynk IoT sehingga mampu menggerakkan motor servo dan hasil pembacaan sensor ultrasonik dan ESP32 cam dapat ditampilkan pada aplikasi blynk.Kata kunci: Pakan Ikan Hias; Internet of Things; ESP8266; Blynk; ESP32 Cam
Pengenalan Wajah Dengan Face-Api.js Berbasis CNN dan Geolokasi Menggunakan Equirectangular Approximation
Fadli, Bimo Akbar;
Winarno, Edy
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1398
Computer vision usag on an attendance system role is to make sure that the attendance cannot be done by another person. Besides that, the attendance system could also use geolocation to determine the attendee location and the supposed attendance location. These process takes a considerable amount of server resource. To reduce the load of a server, a client side process could be used. Face recognition is done by using face-api.js which is a javascript module build on top of tensoflow.js core that implements some CNN (Convolutional Neural Networks) to detect, recognize, and extract feature of a face, that is optimized for website and mobile device. For the calculation of geolocation coordinate an equirectangular approximation formula is used. The accuracy of face recognition ranges between 93% to 97% and the geolocation calculation takes around 0.008300000003ms to complete.Key words: Face Detection; Geolocation; Tensorflow; Attendance  AbstrakPenggunaan computer vision pada sistem absensi berperan sebagai pengaman untuk memastikan bahwa absensi tidak dapat diwakilkan oleh orang lain. Selain itu pada sistem absensi juga dapat ditambahkan sistem geolokasi untuk menentukan jarak pelaku dari jarak lokasi yang sudah ditentukan. Proses-proses tersebut memakan sumber daya besar pada server. Dengan mendelegasikan proses tersebut kepada klien, beban serer akan berkurang secara signifikan. Pengenalan wajah dilakukan dengan menerapkan face-api.js yang merupakan sebuah modul javascript yang dibangun diatas tensorflow.js core, yang mengimplementasikan beberapa CNN (Convolutional Neural Networks) untuk melakukan deteksi, pengenalan, dan deteksi fitur-fitur wajah, yang dioptimalkan untuk web dan perangkat mobile. Untuk geolokasi pengukuran jarak koordinat, digunakan formula equirectangular approximation. Dari penerapan pengenalan wajah dan geolokasi tersebut didapatkan akurasi pengenalan wajah berkisar antara 93% hingga 97% dan geolokasi menggunakan equirectangular approximation berjalan dalam waktu rata-rata 0.008300000003ms.Kata kunci: Pengenalan wajah; Geolokasi; Tensorflow; Presensi
Penerapan Metode Linear Regression dan Correlation Pearson Dalam Menganalisis Pengaruh Kualitas Pembelajaran Online Terhadap Prestasi Akademik
Christin Ngongoloy, Beststinsi;
Ineke Pakereng, Magdalena A.
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1529
The research conducted aims to analyze the academic activities of students who have carried out online learning during the Covid-19 pandemic and determine its effect on student academic achievement after online learning is implemented. The method used is the linear regression method and correlation pearson with the help of the SPSS 22 application. SPSS 22 is statistical software for solving business, and research problems through predictive analysis and hypothesis testing. The results showed that the correlation value of 0.467 has a weak correlation relationship with a KD value contribution of 0.000% which means that a value of 100% comes from the influence outside the analysis variable with a significance of 0.937> 0.05, so it is declared insignificant and does not meet the linearity criteria by obtaining a regression model equation Y = 14.778 + 0.014 X and R Count 0.012 < R Table 0.2732 which means that there is no evidence of correlation between the variables analyzed. Based on these results, it is concluded that the quality of online learning has no influence on student academic achievement.Keywords: Online Learning; Academic Achievements; Regression; Correlation; SPSS AbstrakPenelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis kegiatan akademik mahasiswa yang telah melaksanakan pembelajaran online selama pandemi Covid-19 dan mengetahui pengaruhnya terhadap prestasi akademik mahasiswa setelah pembelajaran online dilaksanakan. Metode yang digunakan adalah metode regresi linear dan korelasi pearson dengan bantuan aplikasi SPSS 22. SPSS 22 adalah perangkat lunak statistik untuk memacahkan masalah bisnis, dan penelitian melalui analisis prediktif dan pengujian hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai korelasi sebesar 0,467 memiliki hubungan korelasi lemah dengan kontribusi nilai KD sebesar 0,000% yang berarti nilai sebesar 100% berasal dari pengaruh luar variabel analisis dengan Signifikansi sebesar 0,937 > 0,05 maka dinyatakan tidak signifikan dan tidak memenuhi kriteria linearitas dengan memperoleh persamaan model regresi Y = 14,778 + 0,014 X dan R Hitung 0,012 < R Tabel 0,2732 yang berarti tidak terbukti adanya korelasi antar variabel yang dianalisis. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa kualitas pembelajaran online tidak memiliki pengaruh terhadap prestasi akademik mahasiswa. Kata kunci: Pembelajaran Online; Prestasi Akademik; Regresi; Korelasi; SPSS
Sistem Pemesanan Sepatu Business to Business Berbasis Web di PT. Aggiomultimax International Group
Zulham Efendi, Muhammad;
Setiawan, Hamzah;
Suprianto, Suprianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1317
Responding to increasingly competitive competition in every business, companies must find several ideas to support increasing product sales. In order to achieve their goals, the strategy used is to create a web-based ordering information system. This research helps companies process optimal transaction data and reach consumers so that it is easier to make transactions or orders. The waterfall model method is implemented in the data collection process, which includes the analysis, design, coding, testing, support, and maintenance stages. The purpose of this research is to create a web-based shoe ordering information system that can be used in providing services to customers by providing information about existing shoe products so that the information obtained by customers can be viewed in real time and customers can place orders at any time.Keywords:Â Information Technology; Web-based Ordering System; The Largest Footwear Company.AbstrakDalam menyikapi persaingan yang semakin kompetitif pada setiap bisnis, perusahaan harus menemukan beberapa ide untuk menunjang penjualan produk semakin meningkat, guna mencapai tujuannya, strategi yang digunakan yaitu membuat sebuah sistem informasi pemesanan yang berbasis web. Penelitian ini membantu perusahaan dalam mengolah data transaksi yang optimal dan menjangkau konsumen agar lebih mudah dalam melakukan transaksi/pemesanan. Metode model waterfall di implementasikan pada proses pengumpulan data, yang meliputi: tahap analisa, design, pengkodean, pengujian, pendukung (Support) dan tahap pemeliharaan (Maintenance). Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem informasi pemesanan sepatu berbasis web, yang bisa dimanfaatkan dalam melakukan pelayanan kepada pelanggan dalam memberikan informasi mengenai produk sepatu yang ada, sehingga informasi yang diperoleh pelanggan bisa dilihat secara real time dan pelanggan bisa melakukan pemesanan barang kapan saja.Kata Kunci: Teknologi Informasi; Sistem Pemesanan Berbasis Web; Perusahaan Alas Kaki Terbesar.
Analisis Dan Implementasi Manajemen Bandwidth Untuk Optimalisasi Layanan Jaringan Internet BUMDes Di Jlumpang
Nurhidayat, Arif;
Sulistyo, Wiwin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1271
Jlumpang BUMDes owned by the village government wants to provide optimal internet services to its customers. Thus, all customers' internet needs are met and they can carry out activities on the internet without obstacles. However, the problem that occurs is that the current network topology is not fully documented, making it difficult to monitor and repair the network. In addition, there is no bandwidth management, which means that if one subscriber downloads, the other subscribers will feel the effect of the slow network. Therefore, it is necessary to design a network topology design and network configuration in the form of bandwidth management using the Network Development Life Cycle (NDLC) method. The results of the network configuration obtained, the bandwidth usage of customers is more optimal with better Quality of Service (QoS) than before. It can be concluded that network problems at Jlumpang BUMDes can be solved with the bandwidth management that has been implemented.Keyword: Internet Network; Bandwidth Management; Network Development Life Cycle; Quality of Service. AbstrakBUMDes Jlumpang yang dimiliki oleh pemerintah desa ingin memberikan pelayanan jasa internet yang optimal kepada pelangganya. Dengan demikian, semua kebutuhan internet pelanggan dapat terpenuhi dan melakukan aktivitas di internet tanpa hambatan. Namun permasalahan yang terjadi adalah topologi jaringan saat ini tidak terdokumentasi secara lengkap sehingga menyulitkan untuk monitoring dan perbaikan jaringan.  Selain itu, tidak ada manajemen bandwidth, yang mengakibatkan jika salah satu pelanggan melakukan download, pelanggan lainnya akan merasakan efek lambatnya jaringan. Oleh karena itu diperlukan perancangan desain topologi jaringan dan konfigurasi jaringan berupa manajemen bandwidth dengan menggunakan metode Network Development Life Cycle (NDLC). Hasil dari konfigurasi jaringan yang diperoleh, penggunaan bandwidth pada pelanggan lebih optimal dengan Quality of Service (QoS) yang lebih baik dari sebelumnya. Dapat disimpulkan bahwa permasalahan pada jaringan pada BUMDes Jlumpang dapat dipecahkan dengan adanya manajemen bandwidth yang sudah diterapkan.Kata Kunci: Jaringan Internet; Manajemen Bandwidth; Network Development Life Cycle; Quality of Service.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward dan Peppard pada Perusahaan Material Konstruksi dan Otomotif
Virginia, Mila Kavita;
Fibriani, Charitas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1322
This research uses the Ward and Peppard method to plan Information Systems/Information Technology (IS/IT) strategies at CV. Prima Sentosa Solo. This study uses a qualitative approach to explain and investigate social activities in business, by collecting data through conversations, observations, and interviews, and analyzing the business environment and IS/IT using the Ward and Peppard method. This strategic planning aims to help CV. Prima Sentosa Solo overcomes existing problems and achieves business goals by using the PESTEL, SWOT, CSF and McFarlan Strategic Grid approaches. The results of the study show that the tools contained in the Ward and Peppard method are very easy to use for planning and aligning the IS/IT strategy with the company's business strategy.Keywords: Strategic Planning; Information Systems; Ward and Peppard AbstrakPenelitian ini menggunakan metode Ward dam Peppard untuk merencanakan strategi Sistem Informasi/Teknologi Informasi (SI/TI) pada CV. Prima Sentosa Solo. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif untuk menjelaskan dan menyelidiki aktivitas sosial dalam bisnis, dengan pengumpulan data melalui percakapan, observasi, dan wawancara, serta menganalisis lingkungan bisnis dan SI/TI menggunakan metode Ward and Peppard. Perencanaan strategis ini bertujuan untuk membantu CV. Prima Sentosa Solo mengatasi permasalahan yang ada dan mencapai tujuan bisnis dengan menggunakan pendekatan PESTEL, SWOT, CSF, dan McFarlan Strategic Grid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tools yang terdapat dalam metode Ward dan Peppard sangat mudah digunakan untuk melakukan perencanaan dan penyelarasan strategi SI/TI dengan strategi bisnis perusahaan.Kata kunci: Perencanaan Strategis; Sistem Informasi; Ward dan Peppard
Analisis Sentimen Pengguna Google Terhadap Destinasi Wisata Di Kota Semarang Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor
Widodo, Slamet;
Hartono, Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1364
Sentiment is a form of application of text mining which aims to obtain opinions or user sentiments about the products and services available. Google is a search engine that is widely used to surf the internet, Google creates many products, one example is Google Maps. Google maps provides a review feature for places that have been visited in various places. Various reviews of places or tours can be written on google maps reviews, one of which is tourism in the city of Semarang. Several travelers have provided positive, negative and neutral reviews written on Google Reviews. To determine the grouping of tourists' reviews, it is necessary to apply sentiment analysis. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to classify sentiment whether it is negative, positive, or neutral. The results showed that the K-Nearest Neighbor method produced the highest accuracy of 78% at K = 36 and a ratio of 90:10.Keywords: Sentiment analysis: Google maps review; Tourist attraction; K-Nearest Neighbor AbstrakSentiment merupakan salah satu bentuk aplikasi dari text mining yang bertujuan untuk memperoleh pendapat atau sentimen pengguna tentang produk dan layanan yang tersedia. Google adalah salah satu search engine yang banyak digunakan untuk berselancar di internet, google banyak menciptakan produk produk salah satu contohnya yaitu google maps. Pada google maps disediakan fitur review tempat yang telah dikunjungi di berbagai tempat. Berbagai review tempat atau wisata dapat di tulis pada google maps review, salah satunya yaitu wisata di kota Semarang. Beberapa wisatawan telah memberikan review positif, negatif dan netral yang ditulis di google review. Untuk menentukan pengelompokkan review para wisatawan, perlu dilakukan penerapan analisis sentiment. Penelitian ini menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan sentiment apakah termasuk negatif, positif, atau netral. Hasil penelitian menunjukkan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan akurasi tertinggi 78% pada nilai K=36 dan rasio 90:10.Kata Kunci: Analisis sentiment: Google maps review; Objek wisata; K-Nearest Neighbor
Perancangan Tata Kelola Teknologi Informasi Dengan Penerapan COBIT 2019 Pada Perusahaan Properti
Prima, Genaro Asa;
Fibriani, Charitas
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1308
Information technology is a vital component for every company or institution. Many companies or institutions consider information technology as a supporting element in the implementation of plans formulated to achieve their business or institutional vision, mission, and objectives. This is because information technology is also regarded as an investment asset utilized by specific companies or institutions to further their development. Based on the study conducted at PT. Jasa Maju Ananta, it can be concluded that the company requires an audit to assess the capabilities and provide recommendations regarding the utilized information technology. In this case, the audit framework employed is COBIT 2019, which focuses on the overall information technology system supporting management issues. The reason behind conducting the information technology audit at PT. Jasa Maju Ananta is that information technology is a crucial element for every company or institution. It is also an investment asset used by specific companies or institutions to continue their growth. PT. Jasa Maju Ananta utilizes BATAVIA as the central hub for all information managed within the application. However, to ensure the stability of the stored data in this application, objective verification is necessary in accordance with the company's standards.Keywords: PT. Jasa Maju Ananta; Information Technology Governance; COBIT 2019Â AbstrakTeknologi informasi merupakan bagian yang sangat penting bagi setiap perusahaan atau institusi. Banyak Perusahaan atau institusi menganggap teknologi informasi sebagai bagian yang mendukung pelaksanaan rencana yang disusun untuk mencapai visi, misi, dan tujuan bisnis atau institusi, dikarenakan Teknologi informasi juga merupakan salah satu aset investasi yang digunakan oleh perusahaan atau institusi tertentu untuk melanjutkan perkembangannya bagi perrusahaan atau institusi tertentu. Dengan adanya kajian pada PT. Jasa Maju Ananta ini, dapat disimpulkan jika PT. Jasa Maju Ananta membutuhkan audit untuk menilai kemampuan dan membuat rekomendasi terkait teknologi informasi yang digunakan. Dalam hal ini, framework audit yang digunakan adalah COBIT 2019 yang berfokus pada keseluruhan sistem teknologi informasi yang mendukung problem manajemen. Alasan dilakukannya audit teknologi informasi pada PT. Jasa Maju Ananta ini karna teknologi informasi merupakan bagian yang sangat penting bagi setiap perusahaan atau institusi. Teknologi informasi juga merupakan salah satu aset investasi yang digunakan oleh perusahaan atau institusi tertentu untuk melanjutkan perkembangannya. PT. Jasa Maju Ananta menggunakan BATAVIA sebagai pusat dari semua informasi yang diselenggarakan untuk aplikasi tersebut. Namun, untuk memastikan stabilitas data yang disimpan dalam aplikasi ini, diperlukan verifikasi objektif sesuai standar perusahaan.Kata kunci: PT. Jasa Maju Ananta; Tata Kelola Teknologi Informasi; COBIT 2019Â
Uji Akurasi Penggunaan Metode KNN dalam Analisis Sentimen Kenaikan Harga BBM pada Media Twitter
Arifin, Andrean Jonathan;
Nugroho, Adi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1288
The government in an effort to run the government is inseparable from the policies that must be made and taken. One policy alone can attract diverse sentiments from society. Based on this, this study was made to analyze public sentiment towards government policies, especially government policies regarding fuel price hikes. In this study, the analysis process using the K-Nearest Neighbor algorithm classifies tweets from Twitter into two categories, namely positive and negative. The research stages started from crawling data, data preprocessing, labeling, classification using the KNN algorithm, and evaluation. With an accuracy of 94.33% in classifying data. With the results of this research, it is hoped that it will make it easier for the government to see people's responses and sentiments towards the fuel increase policy so that the government can produce better policies by incorporating what the people have given.Keywords: K-Nearest Neighbor Algorithm; Rise in fuel prices; Sentiment Analysis; Twitter. AbstrakPemerintah dalam upaya menjalankan pemerintahan tidak terlepas dengan kebijakan-kebijakan yang harus dibuat dan diambil. Dari satu kebijakan saja sudah bisa menarik sentimen yang beragam dari masyarakat. Dengan berdasarkan hal itu penelitian ini dibuat untuk menganalisa sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah khususnya pada kebijakan pemerintah mengenai Kenaikan BBM. Pada penelitian ini proses analisa menggunakan algoritme K-Nearest Neighbor mengklasifikasikan tweets dari twitter menjadi dua kategori yaitu positif dan negatif. Tahapan penelitian dimulai dari crawling data, data preprocessing, pelabelan, klasifikasi menggunakan algoritme KNN, dan Evaluasi. Dengan hasil akurasi 94,33% dalam mengklasifikasikan data. Dengan hasil penelitian ini diharapkan dapat mempermudah pemerintah dalam melihat tanggapan dan sentimen masyarakat terhadap kebijakan kenaikan BBM sehingga pemerintah dapat menghasilkan kebijakan yang lebih baik bersama dengan masukkan-masukkan yang diberikan rakyat.Kata kunci: Algoritme K-Nearest Neighbor; Kenaikan Harga BBM; Analisa Sentimen; Twitter.
Implementasi Metode Hierarchical Token Bucket dan Penjadwalan Otomatis dalam Pembagian Bandwidth di Sanggar Kegiatan Belajar
Fahad, Malik;
Sulistyo, Wiwin
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 19, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35889/progresif.v19i2.1334
The Salatiga Learning Activity Studio has used the internet network to support teaching and learning activities, but there are problems related to the occurrence of bandwidth tugs so that the internet network used when accessing online learning media is slow which causes the online learning process to be ineffective. This research implements bandwidth sharing and automatic scheduling using the Hierarchical Token Bucket (HTB) method. Measurement of QoS parameters on video streaming services and interactive services shows an increase in network quality after using the HTB method. The decrease in the average value of jitter, delay, and packet loss indicates that the average value of throughput increases. By dividing bandwidth between social media and online learning media, the learning process becomes more effective.Keywords: Hierarchical Token Bucket; QueueTree; Social Media; Online Learning Media AbstrakSanggar Kegiatan Belajar Salatiga telah menggunakan jaringan internet sebagai penunjang kegiatan belajar mengajar, namun terdapat masalah berkaitan dengan terjadinya tarik menarik bandwidth, sehingga jaringan internet yang digunakan pada saat mengakses media pembelajaran online menjadi lambat, yang menyebabkan proses pembelajaran online menjadi tidak efektif. Penelitian ini mengimplementasikan pembagian bandwidth dan penjadwalan otomatis dengan metode Hierarchical Token Bucket (HTB). Pengukuran parameter QoS pada layanan streaming video dan layanan interaktif menunjukkan adanya kualitas jaringan yang meningkat setelah digunakannya metode HTB. Nilai rata-rata pada jitter, delay, dan packet loss yang menurun menunjukkan bahwa nilai rata-rata throughput meningkat. Dengan dilakukannya pembagian bandwidth antara media sosial dan media pembelajaran online, proses pembelajaran menjadi lebih efektif.Kata kunci: Hierarchical Token Bucket; Queue Tree; Media Sosial; Media Pembelajaran Online