cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 6 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 12, No 1 (2012)" : 6 Documents clear
Perbandingan Metode Partial Least Square (PLS) dengan Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinearitas Nurhasanah Nurhasanah; Muhammad Subianto; Rika Fitriani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1059

Abstract

Dalam mengatasi multikolinearitas pada suatu data, ada beberapa metode yang dapat digunakan,diantaranya yaitu metode Partial Least Square (PLS) dan metode regresi komponen utama (RKU).Data yang digunakan dalam penulisan ini adalah data sekunder yang diperoleh dari JurnalTechnometrics (Naes, 1985). Hasilnya menunjukkan bahwa metode PLS lebih baik dari pada RKUberdasarkan nilai koefisien determinasi (R2) yang tinggi, nilai Mean Square Error Prediction (MSEP)dan nilai Root Mean Square Error Prediction (RMSEP) yang minimum.
Regresi Spasial untuk Menentuan Faktorfaktor Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur Anik Djuraidah; Aji Hamim Wigena
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1055

Abstract

Dalam menentukan suatu wilayah kabupaten tergolong miskin umumnya masih digunakan analisisregresi. Padahal kemiskinan sangat mungkin terpengaruh oleh ruang dan daerah sekitarnya. Kondisiini menyebabkan data antar pengamatan sulit memenuhi asumsi saling bebas sebagai salah satuasumsi pada analisis regresi. Analisis yang dapat mengakomodir masalah spasial ini adalah modelotoregresif spasial (spatial autoregressive models, SAR), model galat spasial galat (spatial error models,SEM), dan model spasial umum (spatial general models, SGM). Tujuan penelitian ini adalahmenentukan faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan dengan model regresi spasial. Hasilpenelitian menunjukkan bahawa model terbaik adalah SAR dan faktor-faktor yang mempengaruhikemiskinan adalah persentase penduduk yang tidak tamat Sekolah Dasar (SD) atau tidak bersekolah,persentase penduduk yang menggunakan air minum yang tidak berasal dari air mineral, air PAM,pompa air, sumur atau mata air terlindung, dan persentase penduduk yang menempati rumah dengankategori sehat yaitu dengan luas lantai lebih dari 8 m2.
Membangkitkan Data Klaim Individu Pemegang Polis Asuransi Kendaraan Bermotor Berdasarkan Data Klaim Agregat Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1060

Abstract

Suatu algoritma dibangun untuk membangkitkan data klaim individu pemegang polisasuransi kendaraan bermotor berdasarkan data klaim individu menggunakan simulasiMonte Carlo dan bootstrap. Algoritma ini mengasumsikan bahwa data pertanggungan dandata klaim sudah bersih, dan individu pemegang polis dalam setiap kelompok pemegangpolis memiliki kemungkinan yang sama untuk mengajukan klaim. Algoritma tersebutdiilustrasikan dengan sebuah contoh.
Penaksiran Parameter Model Regresi Beta untuk Memodelkan Data Proporsi Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1056

Abstract

Suatu variabel respons yang berbentuk proporsi yang nilainya ada dalam selang terbuka (0, 1) dapatdihubungkan dengan sejumlah variabel prediktor melalui model regresi beta. Model ini merupakanbagian dari model linear umum (generalized linear model, GLM) dimana variabel respons ini adalahmegikuti distribusi beta yang merupakan anggota dari keluarga eksponensial. Parameter regresi darimodel regresi beta dapat diinterpretasikan dalam bentuk rata-rata dari respons, dan ketikamenggunakan fungsi hubung logit, maka parameter regresi ini diinterpretasikan sebagai odds rasio.Penaksiran parameter model menggunakan metode kemungkinan maksimum, dimana prosespenaksirannya harus diselesaikan secara numerik. Dalam makalah ini akan dibahas mengenaipenaksiran parameter model regresi beta melalui metode penskoran Fisher berdasarkan pada vektorskor dan matriks informasi Fisher. Terakhir, akan dibahas pula contoh penerapan dari pemodelandata proporsi melalui regresi beta ini.
Analisa Pola Angin Permukaan di Bandar Udara Depati Amir Pangkalpinang Periode Januari 2000 – Desember 2011 Akhmad Fadholi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1057

Abstract

Dalam operasi penerbangan tiga tahapan penting yang sering dikenal dengan lepas landas (take-off),jelajah (cruising), dan mendarat (landing). Dari tiga tahapan tersebut, yang sangat rentan terhadapkecelakaaan adalah mendarat, karena fakta di lapangan menunjukan jumlah kasus kecelakaanpenerbangan ter banyak terjadi pada saat tahapan tersebut. Dalam hal keselamatanpenerbangan,ketika tahapan mendarat (landing), salah satu faktor meteorologi yang sangat terkaitadalah keadaan angin permukaan landasan. Peneitian tentang pola angin permukaan di Bandar udaraDepati Amir Pangkalpinang dilakukan untuk mengetahui pola angin permukaan di landasan dalammengurangi potensi kecelakaan pesawat. Hasil penelitiaan yang dilakukan dengan menggunakanmetode wind rose dan data mulai Januari 2000 sampai Desember 2011 menunjukkan bahwa dominanangin permukaan Bandara Depati Amir hampir sepanjang tahun bertiup dari arah Selatan SelatanTimur (Tenggara) dengan kecepatan 1 sampai 4 knot. Namun pada bulan November, Desember,Januari, Februari, Maret, dan April variasi angin cukup tinggi. Selain itu, pada pagi sampai soredominan angin permukaan bertiup dari timur dan sore menjelang malam sampai hari keadaandominan angin bertiup dari Tenggara.
Prediksi Kemacetan pada Jaringan Komputer Menggunakan Metode Naive Bayesian Classifier Erwin Harahap
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1058

Abstract

Berdasarkan pada studi terkini mengenai kecepatan internet, Jepang menduduki posisi kedua setelahKorea sebagai negara yang memiliki akses internet tercepat di dunia. Dibandingkan dengan Indonesia,yang menduduki posisi 63, hal ini menunjukkan rendahnya kualitas pelayanan jaringan komputer,khususnya dalam aplikasi internet di Indonesia.Melihal hal ini maka perlu dikaji dan ditelitibagaimana cara pemecahan permasalahannya. Pada makalah ini, diajukan salah satu metode untukmeningkatkan kualitas jaringan komputer dengan menghindari beberapa masalah menggunakanprediksi permasalahan yang akan terjadi pada jaringan komputer dengan menggunakan NaïveBayesian Classifier.

Page 1 of 1 | Total Record : 6

 1 

Filter by Year

2012 2012


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue